import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class AuthGlobalFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 从请求中获取token
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Token");
 
        // 验证token的逻辑（示例中简化为是否存在）
        if (token == null || token.isEmpty()) {
            // 如果token不存在，返回未授权的响应
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            response.getHeaders().set("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
            String errorMsg = "{\"code\":\"401\",\"message\":\"未授权访问!\"}";
            DataBufferUtils.write(response.bufferFactory().wrap(errorMsg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)), response.getBody());
            return response.setComplete();
        }
 
        // 如果token验证通过，继续执行后续过滤器链
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器，用于检查请求中是否包含Token。如果Token不存在，则会返回未授权的HTTP响应。这个简化的例子演示了如何在网关中实现基本的JWT验证，而在实际应用中，你需要使用JWT库来解析和验证token的合法性。

在PostgreSQL中，创建一个包含自增ID、权限字段和时间戳的表可以使用以下SQL语句：

CREATE TABLE example_table (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    permission VARCHAR(50) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

在这个例子中：

• id 是一个自增的序列（SERIAL），作为主键。
• permission 是一个存储权限名称的VARCHAR字段，不能为空。
• created_at 是一个TIMESTAMP字段，会自动记录行被插入时的时间。

请注意，PostgreSQL中没有直接的TIMESTAMP WITH TIME ZONE类型，但是可以使用timestamp类型加上时区设置来达到相似的效果。

如果你的PostgreSQL版本不支持SERIAL关键字，你可以使用CREATE SEQUENCE来创建序列，并使用nextval和currval函数来获取序列的下一个值和当前值。

CREATE SEQUENCE example_table_id_seq;
 
CREATE TABLE example_table (
    id INT PRIMARY KEY DEFAULT nextval('example_table_id_seq'),
    permission VARCHAR(50) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

在这个例子中，我们创建了一个序列example_table_id_seq，并在表的id字段中使用它来自动生成唯一的ID。

在Django中，数据库连接是通过项目的settings.py文件中的DATABASES配置项来设置的。以下是一个使用SQLite作为数据库的配置示例：

# settings.py
 
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
        'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
    }
}

如果你想使用其他数据库，比如PostgreSQL或MySQL，你需要安装相应的数据库驱动（如psycopg2或mysqlclient），并更新DATABASES配置，如下所示：

PostgreSQL示例:

# settings.py
 
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '5432',
    }
}

MySQL示例:

# settings.py
 
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',
    }
}

确保在你的环境中安装了相应的数据库驱动，并且Django的django.db模块可以导入对应的数据库后端。如果你遇到任何连接问题，检查数据库服务是否正在运行，以及配置中的凭据是否正确。

Spring Boot 集成七牛云 OSS 主要涉及配置和使用 com.qiniu.storage.Configuration、com.qiniu.storage.Region、com.qiniu.util.Auth 等类。以下是一个基本的集成示例：

1. 添加 Maven 依赖：

<dependency>
    <groupId>com.qiniu</groupId>
    <artifactId>qiniu-java-sdk</artifactId>
    <version>[最新版本]</version>
</dependency>

2. 配置 application.properties：

# 七牛云配置
qiniu.access-key=你的AccessKey
qiniu.secret-key=你的SecretKey
qiniu.bucket=你的存储空间名称
qiniu.base-url=http://图片服务器域名

3. 创建配置类：

import com.qiniu.storage.Configuration;
import com.qiniu.storage.Region;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class QiniuConfig {
 
    @Value("${qiniu.access-key}")
    private String accessKey;
 
    @Value("${qiniu.secret-key}")
    private String secretKey;
 
    @Value("${qiniu.bucket}")
    private String bucket;
 
    @Value("${qiniu.base-url}")
    private String baseUrl;
 
    @Bean
    public Configuration configuration() {
        return new Configuration(Region.region2());
    }
 
    // ... 其他需要的Bean
}

4. 创建服务类：

import com.qiniu.http.Response;
import com.qiniu.storage.UploadManager;
import com.qiniu.util.Auth;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Service
public class QiniuService {
 
    @Autowired
    private UploadManager uploadManager;
 
    @Autowired
    private Auth auth;
 
    @Value("${qiniu.bucket}")
    private String bucket;
 
    @Value("${qiniu.base-url}")
    private String baseUrl;
 
    public String upload(MultipartFile file) throws IOException {
        final String token = auth.uploadToken(bucket);
        try {
            Response response = uploadManager.put(file.getInputStream(), null, token, null, null);
            // 解析

整合步骤：

1. 添加依赖：在pom.xml中添加Spring Boot Starter和MyBatis-Plus的依赖。

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MyBatis-Plus Starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version> <!-- 替换为实际版本号 -->
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动，以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置数据库信息：在application.properties或application.yml中配置数据库连接信息。

# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

3. 创建实体类和Mapper接口：实体类对应数据库表，Mapper接口用于数据库操作。

// User.java (实体类)
@Data
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
 
// UserMapper.java (Mapper接口)
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 其他自定义数据库操作方法
}

4. 启动类：添加@MapperScan注解扫描Mapper接口。

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper") // 替换为实际包路径
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

5. 使用MyBatis-Plus提供的CRUD操作：在Service中注入UserMapper，使用selectList、insert等方法。

// UserService.java
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    
    public List<User> getAllUsers() {
        return userMapper.selectList(null); // 获取所有用户
    }
    
    public void addUser(User user) {
        userMapper.insert(user); // 添加用户
    }
}

以上步骤可以实现Spring Boot整合MyBatis-Plus的基本操作。根据实际需求，可能还需要进行额外配置，如分页插件配置、全局配置、自定义SQL等。

-- 创建一个新的SQLite数据库文件
-- 如果文件已存在，则会打开这个文件
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_data (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    username TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL UNIQUE,
    created_at TEXT NOT NULL
);
 
-- 插入新的用户数据
INSERT INTO user_data (username, email, created_at) VALUES
('john_doe', 'john.doe@example.com', '2023-04-01 12:00:00'),
('jane_doe', 'jane.doe@example.com', '2023-04-02 12:00:00');
 
-- 查询用户数据
SELECT * FROM user_data;
 
-- 更新用户数据
UPDATE user_data SET username = 'john_smith' WHERE id = 1;
 
-- 删除用户数据
DELETE FROM user_data WHERE id = 2;
 
-- 关闭数据库连接
-- 注意：实际使用时，需要在代码中执行数据库操作，而不是直接在SQLite交互界面中执行

这个例子展示了如何在SQLite中创建一个简单的用户数据表，如何插入、查询、更新和删除数据。在实际应用中，你需要将这些操作封装在适当的函数中，并通过编程语言（如Python、JavaScript、C#等）的SQLite库来与数据库交互。

@ResponseBody 注解用于将控制器的方法返回的对象，通过适当的HttpMessageConverter转换为指定的格式后，写入到响应流中。这就是说，返回的数据不是HTML标签的形式，而是其他某种格式的数据，比如JSON，XML等。

在Spring MVC中，@ResponseBody注解的作用主要是使Controller的方法返回的数据直接写入HTTP response body中，而不是以视图的形式进行展示。

在使用@ResponseBody后，返回的数据不会被解析为视图，而是直接写入HTTP response body中。比如，我们可以这样使用：

@Controller
public class MyController {
 
    @RequestMapping("/json")
    @ResponseBody
    public String json() {
        return "{\"name\":\"John\", \"age\":30}";
    }
}

在上述代码中，json()方法返回的字符串会直接写入HTTP响应体中，而不是作为视图名称处理。

另外，Spring MVC在默认情况下可以根据请求的Accept头来决定返回JSON或XML等不同的数据类型。

如果你想返回JSON，并且希望使用的是Jackson库，那么你可以这样使用：

@Controller
public class MyController {
 
    @RequestMapping("/user")
    @ResponseBody
    public User json() {
        return new User("John", 30);
    }
}

在这个例子中，User对象会被自动转换为JSON格式的字符串。

注意：在使用@ResponseBody注解时，请确保你的项目中包含了相应的JSON处理库，如Jackson或Gson等。否则，@ResponseBody无法正常工作。

以下是一个简化的示例，展示了如何在Spring Boot中使用反射、AOP和自定义注解来实现公共字段的自动填充：

import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.Date;
 
// 自定义注解，用于标记需要自动填充的字段
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface AutoFill {
    String value() default "";
}
 
// 实体类
public class Entity {
    @AutoFill("createTime")
    private Date createTime;
 
    @AutoFill("updateTime")
    private Date updateTime;
 
    // 省略其他字段和getter/setter方法...
}
 
// AOP切面类
@Aspect
@Component
public class AutoFillAspect {
 
    @Autowired
    private UserInfo userInfo; // 用于获取创建人和更新人信息的类
 
    @Before("@annotation(com.example.demo.AutoFill)")
    public void autoFill(JoinPoint joinPoint) {
        Object target = joinPoint.getTarget();
        Field[] fields = target.getClass().getDeclaredFields();
        for (Field field : fields) {
            AutoFill autoFill = field.getAnnotation(AutoFill.class);
            if (autoFill != null) {
                String fieldName = autoFill.value();
                if ("createTime".equals(fieldName)) {
                    field.setAccessible(true); // 设置私有字段可访问
                    try {
                        field.set(target, new Date()); // 设置创建时间为当前时间
                    } catch (IllegalAccessException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                } else if ("updateTime".equals(fieldName)) {
                    field.setAccessible(true);
                    try {
                        field.set(target, new Date()); // 设置更新时间为当前时间
                    } catch (IllegalAccessException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                // 如果需要设置创建人或更新人，可以使用userInfo获取信息然后设置到对应字段
                // 例如: field.set(target, userInfo.getCurrentUser());
            }
        }
    }
}
 
// 假设的UserInfo类，用于获取当前用户信息
public class UserInfo {
    public String getCurrentUser() {
        // 实现获取当前用户的逻辑
        return "currentUser";
    }
}
 
// 使用示例
publi

在Mac M1上找到Servlet的方法如下：

1. 如果您使用的是IntelliJ IDEA，可以直接创建Servlet：

   • 打开IntelliJ IDEA。
   • 创建新项目或打开现有项目。
   • 右键点击src目录，选择New -> Servlet。
   • 按照向导步骤创建Servlet。

2. 如果您使用的是Eclipse，可以通过以下步骤创建Servlet：

   • 打开Eclipse。
   • 创建新的Dynamic Web项目或打开现有项目。
   • 右键点击src目录，选择New -> Servlet。
   • 按照向导步骤创建Servlet。

3. 如果您需要使用命令行工具，可以通过以下步骤使用Maven或Gradle创建Servlet：

   • 安装Maven或Gradle。
   • 创建新的Maven或Gradle项目。
   • 在项目的pom.xml或build.gradle文件中添加Servlet依赖。
   • 创建Servlet类。

以下是一个简单的Servlet示例代码：

import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
            response.setContentType("text/html");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

在Servlet容器（如Tomcat）中部署应用后，您可以通过浏览器访问Servlet，URL通常是http://localhost:<端口号>/<应用上下文路径>/<servlet-mapping>。

在Oracle数据库中，清理监听器日志文件可以通过删除或者重命名这些文件来实现。监听器日志文件通常位于$ORACLE_HOME/network/log目录下，文件名以listener.log开头。

以下是一个简单的shell脚本，用于清理超过指定天数的监听器日志文件：

#!/bin/bash
 
# 设置日志文件保留的天数
DAYS_TO_KEEP=7
 
# 设置日志文件所在的目录
LOG_DIR=$ORACLE_HOME/network/log
 
# 查找并删除超过指定天数的日志文件
find $LOG_DIR -name "listener.log.*" -type f -mtime +$DAYS_TO_KEEP -exec rm -f {} \;
 
# 如果需要的话，可以添加重命名过期日志文件的逻辑
# 例如，将其移动到一个归档目录并重命名为带有日期的文件名

确保在运行此脚本之前，你已经正确设置了$ORACLE_HOME环境变量，并且对脚本进行了必要的安全审查，避免删除当前正在使用的日志文件。

此脚本使用find命令查找listener.log.*的文件，-mtime +$DAYS_TO_KEEP选项用于查找修改时间超过指定天数的文件，并使用-exec rm -f {} \;来删除这些文件。如果你想要保留这些日志文件，可以将其移动到另一个目录而不是删除。