Spring框架的事务传播机制定义了在有多个事务方法相互调用时，事务如何传播。这些机制包括：

1. REQUIRED：如果当前存在事务，则加入该事务；如果不存在，则创建一个新的事务。
2. SUPPORTS：如果当前存在事务，则加入该事务；如果不存在，则以非事务方式运行。
3. MANDATORY：如果当前存在事务，则加入该事务；如果不存在，则抛出异常。
4. REQUIRES_NEW：总是创建一个新的事务，如果当前存在事务，则挂起当前事务。
5. NOT_SUPPORTED：总是以非事务方式运行，如果当前存在事务，则挂起当前事务。
6. NEVER：总是以非事务方式运行，如果当前存在事务，则抛出异常。
7. NESTED：如果当前存在事务，则在嵌套事务内执行；如果不存在，则类似于 REQUIRED。

事务传播机制可能会失效的情况：

1. 方法没有被Spring管理，例如不是通过Spring注解或配置的Bean方法。
2. 方法内部抛出异常，并且这个异常没有被正确处理，导致事务中断。
3. 方法调用自身，且使用了 PROPAGATION_NESTED，但是实际上当前环境不支持嵌套事务。
4. 事务管理器配置错误或者不支持某些传播行为。
5. 使用了编程式事务管理，但是控制事务提交或回滚的逻辑有误。

解决方案通常涉及检查Spring事务注解配置、确保方法被Spring管理、正确处理异常、检查事务管理器的配置以及审查代码中的事务管理逻辑。

java.lang.AbstractMethodError 错误通常发生在当你尝试调用一个抽象方法时。在你提供的错误信息中，oracle/jdbc/driver/OracleResultSetImpl 后面似乎缺少了具体的方法名和签名，但是这个类似乎是Oracle JDBC驱动的一个内部类，它实现了Java的ResultSet接口。

错误解释：

这个错误通常发生在以下几种情况：

1. 你的代码中可能使用了某个接口或抽象类的新实现，但是你的运行环境中依然在使用旧版本的这个接口或抽象类的实现。
2. 你的项目可能包含了多个版本的依赖库，导致类路径中出现了冲突。

解决方法：

1. 确保你的项目中使用的所有库都是最新的，且与你的代码兼容。
2. 如果你是通过依赖管理工具（如 Maven 或 Gradle）管理依赖，请清理和更新你的依赖。
3. 检查你的项目构建路径，确保没有重复或旧版本的类库被包含进来。
4. 如果你是在升级数据库驱动或其他依赖时遇到这个问题，查看相关的发行说明，确认是否有任何不兼容的改动，并按照说明进行修正。
5. 如果你是在自定义类加载器环境中运行程序，请确保类加载器的委派模型正确实现，以便父类加载器能正确加载正确的类。

在处理这个问题时，请确保你的代码和所有依赖库的版本是兼容的，并且没有类路径的冲突。

import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.ChannelFuture;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.EventLoopGroup;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.SocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
 
public class NettyServer {
 
    private int port;
 
    public NettyServer(int port) {
        this.port = port;
    }
 
    public void run() throws Exception {
        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
        EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
        try {
            ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
            b.group(bossGroup, workerGroup)
             .channel(NioServerSocketChannel.class)
             .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                 @Override
                 public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                     // 添加自定义的处理器
                 }
             });
 
            ChannelFuture f = b.bind(port).sync();
            System.out.println("服务器启动，监听端口：" + port);
            f.channel().closeFuture().sync();
        } finally {
            workerGroup.shutdownGracefully();
            bossGroup.shutdownGracefully();
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        int port;
        if (args.length > 0) {
            port = Integer.parseInt(args[0]);
        } else {
            port = 8080;
        }
        new NettyServer(port).run();
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中嵌入Netty服务器，并设置了基本的服务器启动和关闭逻辑。在实际的应用中，你可能需要根据具体的业务需求来扩展initChannel方法中的处理器链。

为了在Maven中集成Tomcat并实现远程热部署，你可以使用tomcat7-maven-plugin。以下是一个配置示例：

1. 在pom.xml中添加tomcat7-maven-plugin配置：

<build>
  <plugins>
    <plugin>
      <groupId>org.apache.tomcat.maven</groupId>
      <artifactId>tomcat7-maven-plugin</artifactId>
      <version>2.2</version>
      <configuration>
        <!-- 远程服务器的用户名 -->
        <username>your_username</username>
        <!-- 远程服务器的密码 -->
        <password>your_password</password>
        <!-- 远程服务器的URL -->
        <url>http://your_remote_host:port/manager/text</url>
        <!-- 要部署的应用的路径 -->
        <path>/your_app_path</path>
      </configuration>
    </plugin>
  </plugins>
</build>

2. 在命令行中运行以下命令来部署应用：

mvn tomcat7:deploy

为了实现热部署，你可以添加一个命令来执行重新加载：

curl -u your_username:your_password -X POST "http://your_remote_host:port/manager/text/reload?path=/your_app_path"

请确保远程Tomcat服务器的管理器应用已经启用并配置好相应的用户权限。

注意：

• 替换your_username, your_password, your_remote_host, port, your_app_path为实际的服务器信息。
• 确保远程Tomcat服务器的版本与tomcat7-maven-plugin兼容。
• 使用tomcat7插件可能需要你的Tomcat服务器是Tomcat 7或者更高版本。如果你使用的是Tomcat 8或者更高版本，你可能需要考虑使用tomcat8-maven-plugin。

from rest_framework.pagination import PageNumberPagination, LimitOffsetPagination
from rest_framework.filters import SearchFilter, OrderingFilter
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
from rest_framework import generics
 
# 定义模型查询集
queryset = YourModel.objects.all()
 
# 序列化器
class YourSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = YourModel
        fields = '__all__'  # 或者列出所有你想要暴露的字段
 
# 分页配置
class StandardResultsSetPagination(PageNumberPagination):
    page_size = 100
    page_size_query_param = 'page_size'
    max_page_size = 1000
 
# 视图
class YourListView(generics.ListAPIView):
    queryset = YourModel.objects.all()
    serializer_class = YourSerializer
    pagination_class = StandardResultsSetPagination
    filter_backends = [DjangoFilterBackend, SearchFilter, OrderingFilter]
    filterset_fields = ['field1', 'field2']
    search_fields = ['field1', 'field2']
    ordering_fields = ['field1', 'field2']

这个代码实例展示了如何在Django REST framework中配置分页、过滤和搜索功能。首先定义了一个自定义的分页类StandardResultsSetPagination，设置了每页的大小和查询参数。在视图YourListView中，我们使用了分页类，并添加了过滤、搜索和排序功能的后端配置。这些配置可以根据实际模型和需求进行调整。

将Vue 3 + Vite 应用部署到生产环境，并使用Express.js 和 MongoDB 作为后端服务，需要遵循以下步骤：

1. 环境准备：确保本地开发环境中安装了Node.js和npm/yarn。
2. 环境安装：在项目根目录创建生产环境配置文件 .env.production，并设置MongoDB连接字符串等生产环境变量。
3. 构建项目：运行 yarn build 或 npm run build 来构建Vue 3项目。
4. Express.js 服务器设置：创建Express服务器，并配置MongoDB连接、静态文件服务、错误处理等。
5. 部署到服务器：将构建好的静态文件上传到服务器，并启动Express服务。
6. 配置DNS和反向代理：根据需要配置DNS解析和反向代理。
7. 自动化部署：考虑使用CI/CD工具自动化部署流程。

以下是简化的Express服务器代码示例：

const express = require('express');
const mongoose = require('mongoose');
const path = require('path');
 
const app = express();
const port = process.env.PORT || 3000;
 
// 连接MongoDB
mongoose.connect(process.env.MONGODB_URI, {
  useNewUrlParser: true,
  useUnifiedTopology: true,
});
 
// 设置静态文件目录
app.use(express.static(path.join(__dirname, '../client/dist')));
 
// 处理路由和API请求
app.get('*', (req, res) => {
  res.sendFile(path.join(__dirname, '../client/dist/index.html'));
});
 
// 错误处理中间件
app.use((err, req, res, next) => {
  console.error(err.stack);
  res.status(500).send('Something broke!');
});
 
// 启动服务器
app.listen(port, () => {
  console.log(`Server running on port ${port}`);
});

确保在服务器上安装所有依赖，并根据服务器配置调整代码。

对于具体的部署细节，如使用SSH、Docker、Nginx等，需要根据服务器提供商的文档和个人需求进行设置。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.UrlResource;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.net.MalformedURLException;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Path;
import java.nio.file.Paths;
import java.nio.file.StandardCopyOption;
 
@Service
public class FileUploadService {
 
    private final Path fileStorageLocation = Paths.get("uploads");
 
    @Autowired
    private StorageService storageService;
 
    public String storeFile(MultipartFile file) {
        // 确保服务器存储路径存在
        try {
            Files.createDirectories(fileStorageLocation);
            // 获取文件原始名字
            String filename = file.getOriginalFilename();
            // 保存文件
            Path filePath = this.fileStorageLocation.resolve(filename);
            Files.copy(file.getInputStream(), filePath, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
            // 存储文件信息到数据库或其他存储
            storageService.store(filePath.toString());
            return filename;
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Could not store the file. Error: " + e.getMessage(), e);
        }
    }
 
    public Resource loadFileAsResource(String filename) {
        try {
            Path filePath = this.fileStorageLocation.resolve(filename);
            Resource resource = new UrlResource(filePath.toUri());
            if (resource.exists() || resource.isReadable()) {
                return resource;
            } else {
                throw new RuntimeException("Could not read the file.");
            }
        } catch (MalformedURLException e) {
            throw new RuntimeException("Error: " + e.getMessage(), e);
        }
    }
 
    public void deleteAll() {
        FileSystemUtils.deleteRecursively(fileStorageLocation.toFile());
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中实现文件的

查看Oracle AWR (Automatic Workload Repository) Report不需要编写代码，可以通过Oracle提供的脚本来生成。以下是查看AWR Report的步骤：

1. 确保你有足够的权限来访问数据库。
2. 连接到数据库作为DBA用户或具有相应权限的用户。
3. 运行Oracle提供的脚本awrrpt.sql来生成AWR报告。

以下是在SQL*Plus或SQLcl中执行这个脚本的例子：

-- 连接到数据库
sqlplus / as sysdba
 
-- 运行awrrpt.sql脚本
@?/rdbms/admin/awrrpt.sql

当运行awrrpt.sql脚本时，它会询问你一系列问题来生成报告，例如报告的类型（HTML, Text, etc.），开始和结束的SNAPSHOT ID等。

请注意，如果你没有安装Oracle的客户端，你可以使用数据库中的wrmgr.sql脚本来生成AWR报告。

-- 连接到数据库
sqlplus / as sysdba
 
-- 运行wrmgr.sql脚本
@?/rdbms/admin/wrmgr.sql

在运行wrmgr.sql时，它会提供类似的功能来生成AWR报告。

Linux 常用命令：

1. 列出目录内容：ls
2. 改变当前目录：cd
3. 创建新目录：mkdir
4. 删除文件或目录：rm
5. 查看文件内容：cat, more, less, tail, head
6. 文件或目录：cp
7. 移动或重命名文件：mv
8. 查找文件：find, grep
9. 创建空文件：touch
10. 查看或配置网络：ifconfig, ping, netstat
11. 查看当前工作路径：pwd
12. 查看系统性能：top, htop, vmstat, iostat, mpstat
13. 查看系统资源使用情况：free, df, du
14. 查看用户：who, w
15. 查看系统当前运行的进程：ps, top, htop
16. 结束进程：kill, pkill, killall
17. 系统管理命令：shutdown, reboot, halt, poweroff
18. 改变文件权限：chmod
19. 改变文件所有者：chown
20. 压缩和解压：tar, gzip, bzip2, unzip, unrar

Tomcat 安装：

1. 安装Java环境（如果系统中没有）：

sudo apt update
sudo apt install default-jdk

2. 下载Tomcat（以Tomcat 9为例）：

wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz

3. 解压Tomcat：

tar -xvzf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz

4. 移动Tomcat到合适的位置：

sudo mv apache-tomcat-9.0.62 /opt/tomcat

5. 创建软链接以便于使用：

sudo ln -s /opt/tomcat/bin/catalina.sh /etc/init.d/tomcat

6. 开放所需端口（如果防火墙正在运行）：

sudo ufw allow 8080/tcp

7. 启动Tomcat：

sudo /etc/init.d/tomcat start

8. 检查Tomcat是否启动：

ps -ef | grep tomcat

9. 通过浏览器访问Tomcat页面：

http://<your_server_ip>:8080

Java环境安装：

1. 更新包索引：

sudo apt update

2. 安装Java开发工具包（JDK）：

sudo apt install default-jdk

3. 验证安装：

java -version

以上步骤提供了在Ubuntu系统上通过命令行安装Tomcat和Java环境的简要指南。根据具体的Linux发行版和版本，某些命令可能会有所不同。

-- 创建变更数据捕捉测试用表
CREATE TABLE change_log_test (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    data TEXT
);
 
-- 开启变更数据捕捉功能
ALTER TABLE change_log_test SET LOGGED;
 
-- 插入测试数据
INSERT INTO change_log_test (data) VALUES ('Initial data');
 
-- 更新测试数据
UPDATE change_log_test SET data = 'Updated data';
 
-- 查询变更数据捕捉内容
SELECT * FROM pg_logical_slot_get_changes('slot_change_log_test', NULL, NULL);
 
-- 删除变更数据捕捉槽位
DROP SLOT slot_change_log_test;
 
-- 删除测试用表
DROP TABLE change_log_test;

这段代码展示了如何在PostgreSQL中使用变更数据捕捉（CDC）功能。首先，创建了一个用于测试的表，并开启了变更数据捕捉。然后，进行了插入和更新操作，并查询变更日志。最后，代码展示了如何删除创建的槽位和测试表。这个例子简单直观地展示了CDC的基本使用方法。