分类后端技术下的文章

【URP趟坑】Unity在URP中使用RenderTexture在UI中渲染带透明相机背景的PostProcessing场景

2024-08-25

在Unity中使用URP管线结合RenderTexture渲染UI时，如果需要UI支持透明背景并且正确渲染带有后处理效果的相机内容，可以通过以下步骤实现：

确保你的项目使用了URP（通用渲染管线）。
创建一个RenderTexture，并将需要渲染的相机的目标纹理设置为这个RenderTexture。
创建一个UI相机，设置为正交模式，并且清除标签设置为"Don't Clear"。
创建一个后处理组件（例如：Bloom、Chromatic Aberration等），并将UI相机添加到该后处理的相机列表中。
将相机渲染的内容（RenderTexture）作为UI元素的纹理。

以下是简化的代码示例：




// 步骤1: 创建RenderTexture
RenderTexture renderTexture = new RenderTexture(screenWidth, screenHeight, 24);
 
// 步骤2: 设置需要渲染的相机的目标纹理为RenderTexture
yourCamera.targetTexture = renderTexture;
 
// 步骤3: 创建UI相机，并设置为正交模式
Camera uiCamera = new GameObject("UI Camera").AddComponent<Camera>();
uiCamera.orthographic = true;
uiCamera.clearFlags = CameraClearFlags.Depth;
 
// 步骤4: 添加UI相机到后处理组件
yourPostProcessEffect.cameras.Add(uiCamera);
 
// 步骤5: 创建UI RawImage来显示RenderTexture内容
GameObject rawImageObj = new GameObject("RawImage", typeof(RawImage));
rawImageObj.transform.SetParent(yourUICanvas.transform, false);
RawImage rawImage = rawImageObj.GetComponent<RawImage>();
rawImage.texture = renderTexture;

请注意，这只是一个简化的代码示例，实际使用时可能需要根据你的具体场景和后处理效果进行调整。

- 阅读更多 -

ElasticSearch 创建索引超时（ReadTimeoutError）

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

解释：

ReadTimeoutError 表示在尝试从ElasticSearch服务器读取数据时发生了超时。这通常意味着ElasticSearch服务器在预定的时间内没有响应。

解决方法：

检查网络连接：确保你的服务器与ElasticSearch服务器之间的网络连接是稳定的。
增加超时时间：如果网络延迟是导致这个问题的原因，增加请求的超时时间可能会解决问题。
检查ElasticSearch服务器负载：如果ElasticSearch服务器负载过高，可能会导致处理请求的速度变慢。可以通过ElasticSearch的监控工具（如Kibana）来查看服务器的性能状况。
优化查询：如果是因为查询本身太复杂或者数据量太大导致处理缓慢，尝试优化你的搜索查询。
调整ElasticSearch配置：可以尝试调整ElasticSearch的一些配置，比如增加JVM堆内存大小，调整索引缓存大小等。
重试机制：实现重试逻辑，在遇到超时错误时自动重试请求。

在实施任何解决方案之前，请确保你了解当前ElasticSearch集群的状态和配置，以及任何潜在的硬件或软件限制。

- 阅读更多 -

vue中的rules表单校验规则使用方法 :rules=“rules“

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

在Vue中，你可以使用v-model来绑定表单数据，并通过:rules属性应用表单验证规则。这里是一个简单的例子：




<template>
  <el-form :model="form" :rules="rules" ref="form" label-width="100px">
    <el-form-item label="用户名" prop="username">
      <el-input v-model="form.username"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item label="密码" prop="password">
      <el-input type="password" v-model="form.password"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-form-item>
      <el-button type="primary" @click="submitForm('form')">提交</el-button>
    </el-form-item>
  </el-form>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      form: {
        username: '',
        password: ''
      },
      rules: {
        username: [
          { required: true, message: '请输入用户名', trigger: 'blur' },
          { min: 3, max: 10, message: '用户名长度在 3 到 10 个字符', trigger: 'blur' }
        ],
        password: [
          { required: true, message: '请输入密码', trigger: 'blur' },
          { min: 6, max: 12, message: '密码长度在 6 到 12 个字符', trigger: 'blur' }
        ]
      }
    };
  },
  methods: {
    submitForm(formName) {
      this.$refs[formName].validate((valid) => {
        if (valid) {
          alert('提交成功!');
        } else {
          console.log('验证失败');
          return false;
        }
      });
    }
  }
};
</script>

在这个例子中，我们定义了一个带有username和password字段的表单，并为它们各自定义了验证规则。当用户点击提交按钮时，会触发submitForm方法，该方法会调用表单的validate方法来进行验证。如果验证通过，则提交表单；如果验证失败，则不提交表单并在控制台输出验证失败信息。

- 阅读更多 -

Docker 部署 ElasticSearch 集群

System

2024-08-25

所有,elasticsearch




# 拉取 ElasticSearch 镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
 
# 创建并启动一个 ElasticSearch 节点
docker run -d --name es-node1 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "cluster.name=my-es-cluster" \
  -v es-data1:/usr/share/elasticsearch/data \
  -p 9200:9200 \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
 
# 创建并启动第二个 ElasticSearch 节点，加入到同一个集群
docker run -d --name es-node2 \
  -e "discovery.seed_hosts=es-node1" \
  -e "cluster.name=my-es-cluster" \
  -v es-data2:/usr/share/elasticsearch/data \
  --link es-node1:es-node1 \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
 
# 创建并启动第三个 ElasticSearch 节点，加入到同一个集群
docker run -d --name es-node3 \
  -e "discovery.seed_hosts=es-node1" \
  -e "cluster.name=my-es-cluster" \
  -v es-data3:/usr/share/elasticsearch/data \
  --link es-node1:es-node1 \
  --link es-node2:es-node2 \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0

这个例子演示了如何使用 Docker 快速部署一个有三个节点的 ElasticSearch 集群。每个节点通过 --link 参数相连，并通过环境变量 discovery.seed_hosts 指定加入集群的节点。数据卷被用来持久化存储数据，并确保即使容器重启了数据也不会丢失。注意，这个例子仅用于演示目的，并且在生产环境中需要更多的配置，比如网络设置和资源限制。

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

错误解释：

这个错误通常发生在使用ESLint进行代码检查时，ESLint会检查代码格式是否符合预定义的规则。在这个上下文中，“Parsing error: ‘>‘ expected”意味着ESLint在解析代码时，在某个地方预期有一个大于号（>），但是没有找到。这通常是由于代码中的HTML模板或者Vue组件的template部分不符合HTML的语法规则。

解决方法：

检查引起错误的代码行，尤其是涉及到HTML模板的地方。
确认所有的标签都正确闭合，所有的内嵌表达式或者指令都是正确使用的。
如果错误提示指向了具体的文件和行号，请打开该文件，定位到指定的行号，检查该行代码。
如果代码中有复杂的HTML结构或者嵌套，请确保每一层的标签都正确开闭，注意大于号>的使用。
如果你使用的是Vue单文件组件（*.vue），确保<template>标签内的内容符合HTML规范。
如果修改后仍然报错，可能需要调整ESLint的规则设置，例如，你可以在.eslintrc配置文件中添加或修改规则，放宽对于某些字符的检查要求。

例如，如果你确认代码中不缺少大于号，但ESLint仍然报错，你可以尝试添加或更新ESLint配置，例如：




{
  "rules": {
    "generator-star-spacing": "off" // 关闭对于大于号的检查
  }
}

务必在修改配置或代码之前理解可能带来的副作用，确保不降低代码质量。

- 阅读更多 -

【linux】搜索所有目录和子目录下的包含.git的文件并删除

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

在Linux系统中，你可以使用find命令来搜索包含.git的目录并删除它们。以下是一个命令示例，它会递归地搜索当前目录及其所有子目录，并删除所有找到的.git目录：




find . -type d -name .git -exec rm -rf {} +

解释：

. 表示从当前目录开始搜索。
-type d 表示只搜索目录。
-name .git 表示搜索名为.git的目录。
-exec rm -rf {} + 对于每个找到的.git目录执行rm -rf命令删除它。

请注意，这个命令会永久删除.git目录及其所有内容，所以请确保你真的想这么做，并且在执行前备份重要数据。

- 阅读更多 -

Windows如何搭建 ElasticSearch 集群

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

在Windows上搭建Elasticsearch集群，你需要遵循以下步骤：

下载Elasticsearch: 访问Elasticsearch官方网站下载对应的Windows压缩包。
解压并配置Elasticsearch:
- 将下载的压缩包解压到三个不同的文件夹中（每个节点一个）。
- 为每个节点创建一个配置文件elasticsearch.yml，在其中设置集群名称（cluster.name），节点名称（node.name）以及该节点是否有资格被选举为主节点（node.master: true）和数据节点（node.data: true）。
- 设置网络相关配置，包括绑定的IP地址和端口（network.host和http.port）。
- 如果你在同一台机器上运行多个节点，确保每个节点的端口号不同。
启动Elasticsearch: 在每个节点的目录中运行bin\elasticsearch.bat。

以下是一个基本的elasticsearch.yml配置示例：




cluster.name: my-cluster
node.name: node-1
node.master: true
node.data: true
network.host: 127.0.0.1
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300", "127.0.0.1:9301"]

确保修改discovery.seed_hosts包含集群中其他节点的IP和端口。

这些步骤会在同一台机器上创建一个小型的Elasticsearch集群。如果你的集群跨越多台机器，确保防火墙和网络设置允许节点通信。

- 阅读更多 -

Elasticsearch：向量相似度技术和评分

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

在Elasticsearch中，使用矢量相似度技术可以计算查询和文档之间的相似度得分。以下是一个使用Elasticsearch的向量相似度查询的示例代码：




POST /_search
{
  "query": {
    "vector_similarity": {
      "query": [0.5, 1.0, 0.5], 
      "field": "my_dense_vector"
    }
  }
}

在这个例子中，我们向Elasticsearch发送了一个POST请求到/_search端点。查询部分使用vector_similarity子句指定我们要执行的操作，其中query数组包含了我们的查询向量，而field指定了我们要比较的字段。这个查询将返回和查询向量最相似的文档。

请注意，这个例子假设Elasticsearch已经设置好了用于向量相似度查询的字段my_dense_vector，并且已经有一个索引和相应的数据。在实际应用中，你需要先创建索引并定义字段类型为向量，然后才能执行这样的查询。

- 阅读更多 -

Git help 官方命令详解

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高效地处理从小型到大型项目的版本管理。以下是一些Git官方命令的简单解释和示例：

git init：初始化一个新的Git仓库。
示例：
```
git init
```
git clone：克隆一个远程仓库到本地。
示例：
```
git clone https://github.com/user/repo.git
```
git add：将文件的更改添加到暂存区。
示例：
```
git add file.txt
```
git commit：将暂存区的更改提交到本地仓库。
示例：
```
git commit -m "Commit message"
```
git status：查看工作目录和暂存区的状态。
示例：
```
git status
```
git log：查看提交历史。
示例：
```
git log
```

git branch：列出、创建、删除分支。

示例：




git branch
git branch new-branch
git branch -d branch-name

git checkout：切换分支或恢复文件。

示例：




git checkout branch-name
git checkout -- file.txt

git merge：合并分支到当前分支。
示例：
```
git merge branch-name
```
git push：将本地分支的更新推送到远程仓库。
示例：
```
git push origin branch-name
```
git pull：从远程仓库获取最新的更改并合并到当前分支。
示例：
```
git pull origin branch-name
```
git tag：创建、列出、删除标签。
示例：
```
git tag v1.0
git tag
git tag -d v1.0
```

git remote：管理远程仓库。

示例：




git remote add origin https://github.com/user/repo.git
git remote remove origin

git stash：临时保存工作进度。
示例：
```
git stash
git stash pop
```

git config：配置Git选项。

示例：




git config --global user.name "Your Name"
git config --global user.email "your.email@example.com"

这些命令是Git版本控制的基础，每个命令都有其特定的用途和使用场景。要更深入了解每个命令，可以使用git help <command>获取更详细的帮助信息。

- 阅读更多 -

【Elasticsearch索引】索引模板和索引别名

System

2024-08-25

所有,elasticsearch

在Elasticsearch中，索引模板（Index templates）用于定义如何自动配置新索引，索引别名则可以用来引用一个或多个索引，使得可以通过一个统一的名称来访问这些索引。

以下是创建索引模板和索引别名的示例代码：




PUT _template/my_template
{
  "index_patterns": ["my_logs-*"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 1,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "timestamp": {
        "type": "date"
      }
    }
  }
}

这个索引模板名为my_template，它会自动应用到所有匹配my_logs-*模式的新索引上。它设置了索引的分片和副本数量，并定义了一个日期类型的timestamp字段。

接下来，创建一个索引别名：




POST /_aliases
{
  "actions": [
    {
      "add": {
        "index": "my_logs-2021",
        "alias": "current_log_data"
      }
    }
  ]
}

这个别名current_log_data现在指向了my_logs-2021索引。这样，无论你查询current_log_data还是查询my_logs-2021，都会得到相同的结果。

- 阅读更多 -