2024-08-27

在Apache Doris中,Java用户自定义函数(UDF)允许你使用Java代码扩展系统功能。以下是如何创建和使用Java UDF的简要步骤:

  1. 编写Java代码实现UDF功能。
  2. 打包Java代码为JAR文件。
  3. 将JAR文件上传到Doris FE(Frontend)节点。
  4. 在Doris中创建对应的UDF。
  5. 在查询中使用该UDF。

以下是一个简单的Java UDF示例,实现了将输入的整数乘以2的功能:




import org.apache.doris.udf.UDF;
 
public class DoubleValue extends UDF {
    public String evaluate(int v) {
        return String.valueOf(v * 2);
    }
}

确保你有fe.conf中指定的JAVA\_HOME环境变量,并且你的代码已经被打包成一个JAR文件。

接下来,你需要将JAR文件上传到Doris FE节点,并通过CREATE FUNCTION语句注册UDF:




CREATE FUNCTION my_double_func 
    AS 'com.mycompany.DoubleValue' 
    USING JAR 'hdfs://myhdfs/path/to/myudf.jar';

最后,你可以在查询中使用这个UDF:




SELECT my_double_func(id) FROM my_table;

请注意,具体的JAR文件路径和UDF类名需要根据你的实际情况进行替换。此外,Doris集群的配置和权限也会影响到UDF的上传和使用。

2024-08-27

要使用Java根据模板生成Excel文件并将其转换为图片,你可以使用Apache POI库来生成Excel文件,再使用Apache POI的XSSF2PNG库来将Excel转换为图片。以下是一个简化的代码示例:

首先,确保你的项目中包含了以下依赖(Maven格式):




<!-- Apache POI -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
    <version>5.2.3</version>
</dependency>
<!-- Apache POI XSSF2PNG -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi-ooxml-schemas</artifactId>
    <version>5.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>ooxml-schemas</artifactId>
    <version>1.4</version>
</dependency>

然后,使用以下Java代码生成Excel文件并转换为图片:




import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFCell;
import org.apache.poi.ss.util.CellUtil;
import org.apache.poi.ss.usermodel.IndexedColors;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFPicture;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFDrawing;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFClientAnchor;
import org.apache.poi.openxml4j.exceptions.InvalidFormatException;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import org.apache.poi.ss.usermodel.CellStyle;
import org.apache.poi.ss.usermodel.IndexedColors;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Font;
import org.apache.poi.ss.util.CellRangeAddress;
import org.apache.poi.ss.usermodel.PictureData;
 
import java.io.*;
 
public class ExcelToImage {
    public static void main(String[] args) throws IOException, InvalidFormatException {
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
        Sheet sheet = workbook.createSheet("Sheet1");
 
        // 填充数据到Excel文件
        Row row = sheet.createRow(0);
        Cell cell = row.createCell(0);
        cell.setCellValue("Hello World");
 
        // 将Excel转换为图片
        ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        workbook.write(byteArrayOutputStream);
        workbook.close();
 
        // 使用XSSF2PNG库将Excel转换为图片
        XSSF2PNGConverter converter = new XSSF2PNGConverter();
        try (InputStream is = new ByteArrayInputStream(byteArrayOutputStream.toByteAr
2024-08-27

Java 中的 ThreadPoolExecutor 是线程池的核心实现,而 FixedThreadPoolThreadPoolExecutor 的一个常用预定义实现。

ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor 的构造方法如下:




public ThreadPoolExecutor(
    int corePoolSize,
    int maximumPoolSize,
    long keepAliveTime,
    TimeUnit unit,
    BlockingQueue<Runnable> workQueue,
    ThreadFactory threadFactory,
    RejectedExecutionHandler handler) {
    ...
}
  • corePoolSize: 线程池中的常驻核心线程数。
  • maximumPoolSize: 线程池能够容纳的最大线程数。
  • keepAliveTime: 非核心线程的空闲时间,超时自动终止。
  • unit: 空闲时间的单位。
  • workQueue: 任务队列,被提交但未执行的任务。
  • threadFactory: 线程工厂,用于创建线程。
  • handler: 拒绝策略,当任务太多无法处理时的策略。

FixedThreadPool

FixedThreadPoolThreadPoolExecutor 的一个预定义实现,它使用固定的线程数,无界的任务队列 LinkedBlockingQueue,并且使用 Executors.defaultThreadFactory()new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy() 作为其线程工厂和拒绝策略。




public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(
        nThreads, nThreads,
        0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
        new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
        Executors.defaultThreadFactory(),
        new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
}

示例代码




ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5);
 
for (int i = 0; i < 10; i++) {
    final int taskId = i;
    fixedThreadPool.execute(() -> System.out.println("Executing task " + taskId));
}
 
fixedThreadPool.shutdown();

这段代码创建了一个固定大小的线程池,并执行了 10 个简单的任务。每个任务只是简单地打印出一条消息,然后线程池被关闭。

2024-08-27

每日一练Java是一个专注于提升编程技能,通过每天练习编写Java代码来提高编程能力的活动。由于具体的代码练习内容会依据不同的教程或在线资源而有所不同,我无法提供一个具体的代码示例。但我可以提供一个简单的Java程序示例,例如打印出"Hello, World!"。




public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello, World!");
    }
}

这段代码定义了一个名为HelloWorld的类,该类包含一个main方法,这个方法是程序的入口点。main方法中的System.out.println()调用会打印出字符串"Hello, World!"到控制台。这是编程初学者通常的第一步,也是对任何编程语言进行的“Hello World”程序。

2024-08-27

在Java项目中配置OpenCV依赖通常涉及以下几个步骤:

  1. 下载OpenCV Java库:访问OpenCV官网下载页面(https://opencv.org/releases/),选择合适的版本下载OpenCV for Java的压缩包。
  2. 解压OpenCV Java库:将下载的压缩包解压到一个文件夹中。
  3. 配置系统环境变量:确保OpenCV的bin目录被添加到系统的PATH环境变量中,这样你就可以在命令行中直接调用OpenCV的工具。
  4. 在Java项目中配置依赖:

    • 如果你使用的是Maven,可以在pom.xml文件中添加如下依赖:



<dependencies>
    <!-- 添加OpenCV依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.openpnp</groupId>
        <artifactId>opencv</artifactId>
        <version>4.5.1-1</version>
    </dependency>
</dependencies>
  • 如果你使用的是Gradle,可以在build.gradle文件中添加如下依赖:



dependencies {
    // 添加OpenCV依赖
    implementation 'org.openpnp:opencv:4.5.1-1'
}
  • 如果不使用构建工具,可以将OpenCV的jar包直接添加到项目的类路径中。

请注意,依赖的版本号<version>需要根据你下载的OpenCV版本进行相应的更改。

配置完成后,你应该能够在Java代码中通过import语句导入OpenCV类,并使用其提供的功能。

2024-08-27

报错信息不完整,但根据提供的部分信息,可以推测是使用MyBatis-Plus时遇到了与类型处理器(Type handler)相关的java.lang.IllegalStateException异常。

解释:

IllegalStateException通常表示在Java应用程序中,某个对象在不合法或不适当的时间被请求执行一个操作,或者对象的状态在请求操作前后改变了。在MyBatis-Plus中,这可能意味着类型处理器(Type handler)配置有误或者在执行过程中出现了不一致的状态。

解决方法:

  1. 检查MyBatis-Plus配置文件或注解中是否正确配置了类型处理器(Type handler)。
  2. 确认自定义的类型处理器是否正确实现了MyBatis的TypeHandler接口。
  3. 如果使用了自定义的类型处理器,确保它能正确地处理字段类型与数据库类型之间的转换。
  4. 查看完整的堆栈跟踪信息,找到导致IllegalStateException的确切原因,并针对性地解决问题。
  5. 如果错误信息提示与特定的映射或查询相关,检查相关的映射文件或注解配置,确保它们没有错误。
  6. 清理并重新构建项目,有时候编译生成的缓存文件可能导致这类问题。

由于报错信息不完整,这些建议是基于可能的原因给出的一般性指导。需要完整的异常信息才能提供更精确的解决方案。

2024-08-27

在RuoYi框架中添加ShardingJdbc支持分库分表,你需要按以下步骤操作:

  1. 添加ShardingJdbc依赖到你的项目中。在pom.xml中添加如下依赖:



<!-- ShardingSphere -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
  1. 配置ShardingJdbc的配置文件。在application.ymlapplication.properties中添加ShardingJdbc的配置:



spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_db0
        username: your_username
        password: your_password
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_db1
        username: your_username
        password: your_password
    sharding:
      tables:
        your_table:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.your_table_$->{0..1}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: your_sharding_key
              algorithm-expression: your_table_$->{your_sharding_key % 2}
          key-generator:
            column: id
            type: SNOWFLAKE
    props:
      sql:
        show: true
  1. 修改你的数据访问层代码,使用ShardingJdbc提供的数据源和模板。例如:



@Autowired
private DataSource dataSource;
 
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
public void yourMethod() {
    // 使用ShardingJdbc的DataSource
    Connection connection = dataSource.getConnection();
    // 使用ShardingJdbc的JdbcTemplate
    jdbcTemplate.query("你的SQL语句", new ResultSetExtractor<List<YourType>>() {
        // 实现结果集的提取逻辑
    });
    // 其他数据库操作
}

确保你的实体类映射到正确的数据节点,并且在执行数据库操作时,考虑到分库分表的路由逻辑。

以上步骤提供了一个基本的框架来在RuoYi框架中集成ShardingJdbc。根据你的具体需求,可能需要调整配置和代码以适应。

2024-08-27

在Java中,可以使用Arrays.asList()方法将数组转换为List集合。这里有一个简单的例子:




import java.util.Arrays;
import java.util.List;
 
public class ArrayToListExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个数组
        String[] array = {"Element1", "Element2", "Element3"};
 
        // 使用Arrays.asList()将数组转换为List集合
        List<String> list = Arrays.asList(array);
 
        // 输出List集合
        System.out.println(list);
    }
}

注意:Arrays.asList()返回的是固定大小的List,如果尝试添加或删除元素,将会抛出UnsupportedOperationException异常。如果需要一个可变的List,可以创建一个新的ArrayList:




List<String> modifiableList = new ArrayList<>(Arrays.asList(array));
2024-08-27



public class StringReplaceExploration {
    public static void main(String[] args) {
        String originalString = "Hello World!";
        String replacedString = originalString.replace('l', 'L');
        System.out.println("原始字符串: " + originalString);
        System.out.println("替换后的字符串: " + replacedString);
    }
}

这段代码演示了如何使用Java中的String.replace()方法来替换字符串中的单个字符。在这个例子中,我们将所有的小写字母'l'替换成了大写的'L'。这个方法返回一个新的字符串,原始字符串不会被改变。

2024-08-27

以下是针对如何选择合适的Java微服务框架的示例代码。这些代码示例展示了如何在Java中使用不同的微服务框架来创建RESTful API。

  1. Spring Boot:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
@RestController
public class SpringBootApplicationExample {
 
    @GetMapping("/")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBootApplicationExample.class, args);
    }
}
  1. Spring Cloud:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@RestController
public class SpringCloudApplicationExample {
 
    @GetMapping("/")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Cloud!";
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringCloudApplicationExample.class, args);
    }
}
  1. Dropwizard:



import io.dropwizard.Application;
import io.dropwizard.setup.Bootstrap;
import io.dropwizard.setup.Environment;
import javax.servlet.ServletException;
import java.util.EnumSet;
 
public class DropwizardApplicationExample extends Application<DropwizardConfiguration> {
 
    @Override
    public void initialize(Bootstrap<DropwizardConfiguration> bootstrap) {
        // nothing to do yet
    }
 
    @Override
    public void run(DropwizardConfiguration configuration, Environment environment) throws ServletException {
        environment.jersey().register(new HelloWorldResource());
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new DropwizardApplicationExample().run(args);
    }
}
 
class HelloWorldResource {
    @GET
    @Path("/hello-world")
    @Produces(MediaType.TEXT_PLAIN)
    public String helloWorld() {
        return "Hello, Dropwizard!";
    }
}
`