2024-08-28

要实现Tomcat多实例、负载均衡和动静分离,可以使用Nginx作为反向代理服务器,Tomcat实例作为应用服务器。以下是基本的配置步骤和示例:

  1. 安装和配置Nginx。
  2. 配置Nginx作为负载均衡器。
  3. 启动多个Tomcat实例。
  4. 配置Tomcat应用。

Nginx 配置示例

在Nginx配置文件(通常是nginx.conf)中,添加以下内容:




http {
    upstream tomcat_server {
        server tomcat1_ip:tomcat_port;
        server tomcat2_ip:tomcat_port;
    }
 
    server {
        listen 80;
 
        location / {
            proxy_pass http://tomcat_server;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
 
        location ~* \.(jpg|jpeg|png|css|js|ico|html)$ {
            root /path/to/static/files;
            expires 30d;
        }
    }
}
  • upstream 块定义了一个服务器组,可以将请求负载均衡到多个Tomcat实例。
  • server 块定义了监听端口和处理请求的方式。
  • location / 处理正常的动态请求,并通过proxy_pass指令转发到服务器组。
  • location ~* \.(jpg|jpeg|png|css|js|ico|html)$ 处理静态文件请求,并设置缓存时间。

确保替换 tomcat1_ip:tomcat_porttomcat2_ip:tomcat_port 为实际的Tomcat实例IP和端口号,以及 /path/to/static/files 为静态文件的实际路径。

静态文件处理

为了实现动静分离,确保Tomcat不处理静态文件请求,可以在Tomcat的web.xml中添加一个servlet拦截静态资源:




<servlet>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <servlet-class>org.apache.catalina.servlets.DefaultServlet</servlet-class>
    <init-param>
        <param-name>debug</param-name>
        <param-value>0</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>listings</param-name>
        <param-value>false</param-value>
    </init-param>
    <load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
 
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.jpg</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.jpeg</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.png</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.css</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.js</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.ico</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.html</url-pattern>
</servlet-mapping>
2024-08-28



import org.jasypt.encryption.StringEncryptor;
import org.jasypt.util.text.BasicTextEncryptor;
 
public class JasyptUsageExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个StringEncryptor实例
        StringEncryptor encryptor = new BasicTextEncryptor();
        
        // 设置加密所需的密钥
        encryptor.setPassword("myEncryptionPassword");
        
        // 需要加密的数据
        String myText = "This is a secret message!";
        
        // 执行加密
        String encryptedText = encryptor.encrypt(myText);
        
        // 输出加密后的数据
        System.out.println("Encrypted text: " + encryptedText);
        
        // 执行解密
        String decryptedText = encryptor.decrypt(encryptedText);
        
        // 输出解密后的数据
        System.out.println("Decrypted text: " + decryptedText);
    }
}

这段代码展示了如何使用Jasypt库进行文本的加密和解密。首先,我们创建了一个StringEncryptor实例,并设置了加密的密钥。然后,我们使用这个实例对一段文本进行加密,并输出加密后的文本。最后,我们对加密后的文本进行解密,并输出解密后的文本以验证解密过程是否成功。这个例子是学习如何在Java应用中使用Jasypt的一个很好的起点。

2024-08-28

这个错误信息表明在尝试使用Git时遇到了一个服务器端的错误,具体是指与Git服务器(如GitHub、GitLab等)通信时出现了问题。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保你的设备可以正常访问互联网。
  2. 检查Git服务器状态:访问Git服务器的状态页面(如GitHub Status:https://www.githubstatus.com/),查看是否有已知的服务中断或维护活动。
  3. 重试:等待一段时间后再次尝试,有时候服务器端的临时问题可能会自行解决。
  4. 检查认证信息:确保你的用户名和密码输入正确,没有过期,并且你有权限访问该仓库。
  5. 更新Git客户端:如果你的Git客户端不是最新版本,尝试更新到最新版本。
  6. 查看Git客户端日志:有时客户端日志中会包含更详细的错误信息,可以通过查看日志来进一步诊断问题。
  7. 联系Git服务支持:如果以上步骤都不能解决问题,可以联系Git服务提供商的技术支持。

请根据实际情况选择适当的解决方法。

2024-08-28

要在PostgreSQL中安装pg_stat_statements插件,请按照以下步骤操作:

  1. 确保你有足够的权限来安装插件。
  2. 确保你的PostgreSQL版本支持pg_stat_statements
  3. 下载pg_stat_statements的源代码或者通过包管理器安装。
  4. 编译并安装插件。

以下是在基于Debian的系统上使用pg_stat_statements的示例步骤:




# 安装pg_stat_statements
sudo apt-get install postgresql-contrib
 
# 登录到PostgreSQL
sudo -u postgres psql
 
# 在psql提示符下,为pg_stat_statements创建一个扩展
postgres=# CREATE EXTENSION pg_stat_statements;
 
# 退出psql
postgres=# \q

如果你需要从源代码编译pg_stat_statements,可以按照以下步骤:




# 安装编译所需依赖
sudo apt-get install postgresql-server-dev-X.Y (其中X.Y是PostgreSQL的版本号)
 
# 克隆pg_stat_statements的仓库
git clone https://github.com/postgresql/pg_stat_statements.git
cd pg_stat_statements
 
# 编译和安装
make
sudo make install
 
# 然后按照上面的步骤登录到PostgreSQL并创建扩展

请确保将X.Y替换为你实际安装的PostgreSQL版本号,并根据你的操作系统和环境适当调整安装命令。

2024-08-28

在Tomcat下部署若依单体应用时,可以通过以下步骤来实现可观测的最佳实践:

  1. 环境准备:确保Tomcat服务器和若依单体应用的环境配置满足运行需求。
  2. 应用监控:集成应用监控工具,比如Prometheus。
  3. 日志监控:配置日志管理,将应用日志输出到统一的日志系统,如ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或者Graylog。
  4. Metrics指标:通过JMX(Java Management Extensions)暴露应用的关键指标,Prometheus可以通过JMX Exporter来获取这些指标。
  5. Tracing追踪:实现请求追踪,比如使用OpenTracing API或者Zipkin。
  6. 告警机制:配置告警规则,当应用出现异常或者性能问题时,能够及时通知相关负责人。

以下是一个简化的示例,展示如何在Tomcat中集成Prometheus监控:

  1. 下载并集成Prometheus JMX Exporter



<!-- 在你的pom.xml中添加以下依赖 -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.prometheus</groupId>
        <artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId>
        <version>0.8.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.prometheus</groupId>
        <artifactId>simpleclient_servlet</artifactId>
        <version>0.8.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.prometheus</groupId>
        <artifactId>jmx_exporter_server</artifactId>
        <version>0.8.1</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置JMX Exporter

context.xml中配置JMX Exporter:




<Listener className="io.prometheus.jmx.JavaAgent" />
<Servlet>
    <servlet-name>prometheus</servlet-name>
    <servlet-class>io.prometheus.jmx.Servlet</servlet-class>
</Servlet>
<ServletMapping>
    <servlet-name>prometheus</servlet-name>
    <url-pattern>/metrics</url-pattern>
</ServletMapping>
  1. 配置Prometheus

在Prometheus的配置文件prometheus.yml中,指定要抓取的Tomcat实例:




scrape_configs:
  - job_name: 'tomcat'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']
        labels:
          instance: 'tomcat-instance'
  1. 启动Prometheus和Alertmanager



prometheus --config.file=prometheus.yml
alertmanager --config.file=alertmanager.yml

以上步骤展示了如何在Tomcat中集成Prometheus,实现基本的应用监控。在实际操作中,还需要配置Prometheus服务发现、告警规则等,以确保监控系统的完整性和有效性。

2024-08-28

要将CSV文件内容导入SQLite数据库,您可以使用Python的sqlite3模块和csv模块。以下是一个简单的例子:




import csv
import sqlite3
 
# 创建或连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS csv_data (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    column1 TEXT,
    column2 TEXT,
    column3 TEXT
)
''')
 
# 打开CSV文件
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    csv_reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    # 跳过标题行
    next(csv_reader)
    # 插入数据
    for row in csv_reader:
        cursor.execute('''
            INSERT INTO csv_data (column1, column2, column3)
            VALUES (?, ?, ?)
        ''', (row[0], row[1], row[2]))
 
# 提交更改并关闭连接
conn.commit()
conn.close()

确保替换example.db为您的数据库文件名,data.csv为您的CSV文件名,以及column1, column2, column3等为CSV文件中的列名。如果CSV文件有标题行,请保证在读取CSV时跳过它。如果CSV文件没有标题行,请确保在插入数据时正确引用列索引。

2024-08-28



import com.networknt.schema.JsonSchemaFactory;
import com.networknt.schema.SpecVersion;
import com.networknt.schema.ValidationMessage;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.Set;
 
public class JsonSchemaValidationTest {
 
    @Test
    public void testJsonSchemaValidation() {
        String schemaContent = "{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"name\":{\"type\":\"string\"}},\"required\":[\"name\"]}";
        String jsonContent = "{\"name\":\"John Doe\"}";
 
        // 使用JsonSchemaFactory创建一个JsonSchema
        JsonSchemaFactory jsonSchemaFactory = JsonSchemaFactory.getInstance(SpecVersion.VersionFlag.V7);
        com.networknt.schema.JsonSchema jsonSchema = jsonSchemaFactory.getSchema(schemaContent);
 
        // 验证JSON数据
        Set<ValidationMessage> errors = jsonSchema.validate(jsonContent);
 
        // 输出验证结果
        if (errors.isEmpty()) {
            System.out.println("JSON数据符合schema规定的结构和类型");
        } else {
            System.out.println("JSON数据验证失败:");
            for (ValidationMessage error : errors) {
                System.out.println(error.getMessage());
            }
        }
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中使用networknt/json-schema-validator库来验证JSON数据是否符合一个预定义的JSON Schema。首先定义了一个JSON Schema和一个需要验证的JSON字符串,然后使用JsonSchemaFactory来创建一个JsonSchema实例,并调用其validate方法进行验证。根据验证结果输出相应的信息。

2024-08-28

在Spring Boot项目中配置多数据源,可以使用Spring的AbstractRoutingDataSource进行动态数据源的路由。以下是一个简化的例子:

  1. 配置数据源属性



spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: db1 # 设置主数据源
      datasource:
        db1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
          username: user1
          password: pass1
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        db2:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2
          username: user2
          password: pass2
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 创建动态数据源配置类



@Configuration
public class DynamicDataSourceConfig {
 
    @Primary
    @Bean
    public DataSource dynamicDataSource(@Value("${spring.datasource.dynamic.primary}") String primaryDs,
                                       @Qualifier("dynamicDataSource") DynamicDataSource dynamicDataSource,
                                       @Autowired DataSourceProperties dataSourceProperties) {
        dynamicDataSource.setPrimaryDataSource(dataSourceProperties.getDataSource(primaryDs));
        
        Map<Object, Object> dataSourceMap = dataSourceProperties.getDataSources();
        dataSourceMap.forEach((k, v) -> dynamicDataSource.addDataSource(k.toString(), (DataSource) v));
        
        return dynamicDataSource;
    }
}
  1. 实现AbstractRoutingDataSource



public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setDataSource(String dataSource) {
        contextHolder.set(dataSource);
    }
 
    public static String getDataSource() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clearDataSource() {
        contextHolder.remove();
    }
 
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return getDataSource();
    }
    
    public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {
        this.setTargetDataSources(new HashMap<>(16));
        this.getTargetDataSources().put(key, dataSource);
        this.afterPropertiesSet();
    }
 
    public void setPrimaryDataSource(DataSource dataSource) {
        this.setDefaultTargetDataSource(dataSource);
    }
}
  1. 使用动态数据源

    在你的服务层或者数据访问层,在执行操作前通过DynamicDataSource.setDataSource(dataSourceName)设置当前线程使用的数据源,操作完成后清除数据源设置DynamicDataSource.clearDataSource()

例如:




public class SomeService {
    @Autowired
   
2024-08-28

在STM32和GD32这两种微控制器上实现IAP(In-Application Programming)固件升级,通常涉及以下几个步骤:

  1. 设计一个Bootloader,用于在应用程序运行时接收新的固件映像并验证其有效性。
  2. 设计或使用一个上位机软件,用于生成新的固件映像并通过串口、USB等方式发送给Bootloader。
  3. Bootloader接收完整的固件映像后,将其写入非易失性存储器中覆盖原有的应用程序。
  4. 重启微控制器,从新的应用程序起点开始执行。

以下是一个简化的Bootloader示例,它使用STM32的串口接收新的固件数据,并用C语言编写:




#include "stm32f0xx.h"
#include "stm32f0xx_flash.h"
 
// 假设新的应用程序映像大小为0x2000字节
#define APP_SIZE 0x2000
uint32_t AppAddress = 0x8002000; // 假设应用程序起始于0x8002000
uint32_t AppEndAddress = AppAddress + APP_SIZE;
 
void Delay(uint32_t count) {
    for (; count != 0; count--) {}
}
 
void USART_Config(void) {
    // 初始化串口用于IAP
}
 
void IAP_ReceiveData(uint8_t data) {
    // 接收数据的逻辑
}
 
void IAP_WriteFlash(void) {
    // 写入Flash的逻辑
}
 
void IAP_Start(void) {
    // 启动IAP功能
}
 
int main(void) {
    USART_Config(); // 初始化串口
    IAP_Start(); // 启动IAP功能
 
    while (1) {
        // 接收数据并处理
        IAP_ReceiveData(USART_ReceiveData(USART1));
    }
}

请注意,这只是一个简化的示例,实际的Bootloader需要考虑更多的安全和错误处理要素,例如数据校验和比对、错误处理、非易失性存储器的擦除操作、应用程序的重启等。

对于GD32,由于具体型号和系列的差异,IAP的实现细节可能会有所不同,但基本步骤相似:设计Bootloader,使用上位机软件生成固件映像,然后通过支持的通信接口接收映像并写入非易失性存储器。

在GD32的IAP实现中,你可能会使用GD32的官方库,并参考相关文档和例程来实现。由于缺乏具体型号和系列的信息,无法提供针对GD32的详细代码示例。

2024-08-28

在Oracle中,如果一个视图被覆盖,你可以通过查询DBA_HIST_SQLTEXTV$SQL视图来找到原始的视图定义,然后使用这个定义来重新创建视图。以下是一个基本的步骤和示例代码:

  1. 确定被覆盖视图的SQL\_ID。
  2. 查询V$SQLDBA_HIST_SQLTEXT以获取原始SQL。
  3. 使用原始SQL重新创建视图。



-- 查询视图的SQL_ID
SELECT sql_id FROM v$sql WHERE sql_text LIKE '%your_view_name%';
 
-- 假设查询到的SQL_ID为'sql_id_value'
-- 查询原始的SQL文本
SELECT sql_text FROM v$sql WHERE sql_id = 'sql_id_value';
 
-- 使用原始的SQL文本重新创建视图
CREATE OR REPLACE VIEW your_view_name AS
<原始的SQL文本>;

请注意,你需要有足够的权限来查询V$SQL视图,并且这个视图中的信息可能会在数据库重启后清除。如果你需要保留更长时间的SQL历史,可能需要启用SQL历史记录的更多设置。

此外,如果视图被覆盖之前已经有备份,你也可以直接从备份中恢复。如果没有备份,这个方法可以用来尝试恢复。