分类后端技术下的文章

2024-08-28

由于原始代码较为复杂且不包含具体问题，我将提供一个简化版本的Django项目创建流程，用于创建一个简易的PACS（Picture Archiving and Communication Systems）系统。

安装Django：




pip install django

创建新的Django项目：




django-admin startproject simplepacs




cd simplepacs
python manage.py startapp studies

编辑simplepacs/settings.py，添加新应用到INSTALLED_APPS列表中。
在studies应用中创建模型，例如study.models.py：




from django.db import models
 
class Study(models.Model):
    patient_id = models.CharField(max_length=100)
    study_date = models.DateField()
    modality = models.CharField(max_length=100)
    # 其他相关字段...

迁移数据库：




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

创建视图和模板，例如在studies/views.py：




from django.shortcuts import render
from .models import Study
 
def study_list(request):
    studies = Study.objects.all()
    return render(request, 'study_list.html', {'studies': studies})

在studies应用下创建模板study_list.html。
编辑simplepacs/urls.py，添加study应用的URL配置。
运行开发服务器：




python manage.py runserver

这个简化版本的PACS系统包括了创建项目、应用、数据模型、迁移数据库、视图和模板的基本步骤。实际的PACS系统还需要考虑图像存储、查询、用户权限管理等多个方面。

- 阅读更多 -

Python Masonite 队列和任务

System

2024-08-28

所有,python

在Python的Masonite框架中，使用队列和任务可以通过以下步骤实现：

在config/queue.py中配置队列驱动，例如使用redis作为队列驱动：




QUEUE_DRIVER = 'redis'

创建任务类，在app/tasks目录下新建一个任务类，例如app/tasks/SendEmailTask.py：




from masonite import Task
 
class SendEmailTask(Task):
    def __call__(self, args, kwargs):
        # 发送邮件的逻辑
        pass

在控制器中或其他位置派发任务：




from masonite.request import Request
from app.tasks.SendEmailTask import SendEmailTask
 
class WelcomeController(Controller):
    def __init__(self, request: Request):
        self.request = request
 
    def show(self):
        # 发送邮件任务
        SendEmailTask.dispatch('recipient@example.com', 'Subject', 'Content')
        return "Email sent"

使用队列工作者运行任务：




python craft queue:work

这样就可以在Masonite中使用队列和任务了。记得在生产环境中配置适当的队列驱动和工作者。

- 阅读更多 -

Undertow技术：为什么很多Spring Boot开发者放弃了Tomcat

System

2024-08-28

所有,java

Spring Boot开发者放弃Tomcat而选择Undertow的原因通常是因为性能。Tomcat是一个较为传统的Servlet容器，而Undertow是Red Hat（现为Red Hat企业Linux的一部分）开发的一个轻量级且高性能的Web服务器。

Undertow的主要优势在于：

内存占用更少。
更好的性能，尤其是在少量线程的情况下。
更好的配置灵活性，可以通过API进行自定义配置。
更好的启动时间，尤其是在处理静态内容时。
更好的模块化设计，可以轻松地插入新特性和修改现有行为。

Spring Boot 2.0版本开始引入了Undertow作为默认的Web服务器，并提供了相关的自动配置。如果你的应用不需要Tomcat特有的特性，而对性能有较高要求，那么使用Undertow可能会更适合。

要在Spring Boot项目中使用Undertow，你需要在pom.xml中添加以下依赖：




<dependencies>
    <!-- 添加 Undertow 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-undertow</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 移除 Tomcat 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
        <scope>excludes</scope>
    </dependency>
</dependencies>

这样配置后，Spring Boot应用将使用Undertow作为Web服务器。

- 阅读更多 -

springcloud分布式架构网上商城（java项目源码+文档）

System

2024-08-28

所有,java

由于提供整个Java项目源代码和文档可能涉及版权和隐私问题，我无法直接提供源代码和文档。但我可以提供一个概念性的解决方案和示例代码。

假设我们要创建一个简单的分布式电商系统中的商品服务模块，以下是一个简化的代码示例：




// 假设的商品服务模块
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ProductController {
 
    // 获取商品信息的接口
    @GetMapping("/product")
    public Product getProduct(@RequestParam("id") Long id) {
        // 假设这里是从数据库或者缓存中获取商品信息
        Product product = new Product();
        product.setId(id);
        product.setName("示例商品");
        product.setPrice(99.99);
        return product;
    }
}
 
class Product {
    private Long id;
    private String name;
    private Double price;
 
    // 省略getter和setter方法
}

这个示例展示了一个简单的RESTful API，用于获取商品信息。在实际的项目中，你需要实现数据库访问逻辑、异常处理、安全控制、服务发现和负载均衡等功能。

请注意，这个示例不包含Spring Cloud的特定功能，如服务注册与发现、配置管理、负载均衡、断路器等。这些功能需要通过Spring Cloud的库和注解实现，并且需要在分布式系统的上下文中进行配置。

- 阅读更多 -

【Redis一】Redis配置与优化

System

2024-08-28

所有,redis

在配置和优化Redis时，可以通过修改Redis配置文件来实现。以下是一些关键配置和优化技巧的例子：

设置最大内存（maxmemory）:




maxmemory 2gb

选择内存淘汰策略（maxmemory-policy）:




maxmemory-policy allkeys-lru

设置数据持久化（appendonly）:




appendonly yes

设置持久化文件的写入频率（appendfsync）:




appendfsync everysec

设置客户端超时时间（timeout）:




timeout 300

设置最大连接数（maxclients）:




maxclients 10000

配置网络IO模型（io-model），根据系统选择:




io-model reactor

设置TCP连接的监听队列长度（tcp-backlog）:




tcp-backlog 511

优化实践可能包括调整数据结构、使用管道和批量操作、合理使用键的生命周期等。

以下是一个基本的Redis配置文件示例：




# Redis配置文件示例
 
# 设置Redis监听的IP地址
bind 127.0.0.1
 
# 设置Redis监听的端口
port 6379
 
# 设置客户端连接超时时间
timeout 300
 
# 设置日志级别
loglevel notice
 
# 设置日志文件路径
logfile "/var/log/redis/redis-server.log"
 
# 设置数据库数量
databases 16
 
# 设置最大内存
maxmemory 2gb
 
# 设置内存淘汰策略
maxmemory-policy allkeys-lru
 
# 开启数据持久化
appendonly yes
 
# 设置AOF持久化策略
appendfsync everysec
 
# 设置TCP连接的监听队列长度
tcp-backlog 511
 
# 设置最大连接数
maxclients 10000
 
# 设置IO模型
io-model reactor
 
# 设置是否允许保存空数据库
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
 
# 设置密码
requirepass yourpassword

在实际部署时，应根据服务器的硬件和需求进行具体的配置调整。

- 阅读更多 -

Mongodb6.0在CentOS7上安装实践

System

2024-08-28

所有,数据库




#!/bin/bash
 
# 更新系统包信息
sudo yum update -y
 
# 安装MongoDB的官方仓库
sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-6.0.repo <<EOF
[mongodb-org-6.0]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/\$releasever/mongodb-org/6.0/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.asc
EOF
 
# 安装MongoDB
sudo yum install -y mongodb-org
 
# 启动MongoDB并设置开机自启
sudo systemctl start mongod
sudo systemctl enable mongod
 
# 检查MongoDB服务状态
sudo systemctl status mongod

这段脚本首先更新系统包信息，然后安装MongoDB的官方仓库配置，接着安装MongoDB，并启动及设置开机自启。最后，检查MongoDB服务的状态。这样的实践方式有利于在安装MongoDB时避免潜在的依赖问题，并确保服务能够在系统启动时自动运行。

- 阅读更多 -

Oracle创建表空间和用户并还原数据库备份

System

2024-08-28

所有,数据库




-- 创建表空间
CREATE TABLESPACE my_tablespace
DATAFILE 'path_to_datafile/my_tablespace.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
LOGGING
ONLINE
PERMANENT
EXTENT MANAGEMENT LOCAL;
 
-- 创建用户并指定表空间
CREATE USER my_user IDENTIFIED BY my_password
DEFAULT TABLESPACE my_tablespace
TEMPORARY TABLESPACE temp
PROFILE DEFAULT
ACCOUNT UNLOCK;
 
-- 给用户授权
GRANT CONNECT, RESOURCE TO my_user;
 
-- 还原数据库备份，这里需要使用操作系统命令
-- 假设expdp命令可用，并且已经有了足够权限
-- 这里的'my_directory'是一个已经定义的目录对象，指向有效的文件夹
-- 备份文件名为'backup_file.dmp'
RESTORE DATABASE WITH CONTROLFILE FROM 'backup_file.dmp' USING BACKUP CONTROLFILE;

注意：

需要根据实际情况调整数据文件路径、大小、自动扩展设置。
用户名、密码和表空间名需要根据实际情况进行替换。
在实际操作中，还原数据库备份通常需要数据库管理员权限，并且可能涉及到更多的参数和步骤。

- 阅读更多 -

SpringBoot时区转换规则

System

2024-08-28

所有,java

在Spring Boot中，时区转换通常是通过配置application.properties或application.yml文件来实现的。你可以设置JVM的时区或者使用@DateTimeFormat注解来指定时区。

设置JVM时区：
在application.properties中设置JVM的默认时区：
```
spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.time_zone=UTC
```
或者在application.yml中设置：
```
spring:
  jpa:
    properties:
      hibernate:
        jdbc:
          time_zone: UTC
```
这将设置Hibernate JDBC连接使用UTC时区。

使用@DateTimeFormat注解指定时区：

在你的Controller中，你可以使用@DateTimeFormat注解来指定日期时间的格式和时区：




@RestController
public class MyController {
    
    @PostMapping("/dates")
    public void handleDates(
        @RequestParam("date")
        @DateTimeFormat(iso = DateTimeFormat.ISO.DATE, pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "UTC") LocalDate date) {
        // ...
    }
}

这将确保传入的日期时间字符串被解析为UTC时区的日期时间。

设置服务器时区：
如果你的应用程序运行在Web服务器上，例如Tomcat，你可以在服务器的环境设置中设置时区：
```
JAVA_OPTS="-Duser.timezone=UTC"
```
或者在启动脚本中设置。

确保选择的时区符合你的应用程序的需求和数据的时区要求。

- 阅读更多 -

Tomcat 架构分析及配置详解

System

2024-08-28

所有,java

Tomcat 是一个开源的 Java Servlet 容器，提供了对 Servlet 和 JSP 的支持。以下是对 Tomcat 的核心组件以及配置方法的简要说明：

Connector: 负责处理网络连接，包括HTTP和AJP。
Container: 由Engine、Host、Context和Wrapper组成，负责处理请求。
Service: 包含一个或多个Connector和一个Engine，用于处理请求。

配置文件:

server.xml: 定义Service、Connector、Listener和GlobalNamingResources。
web.xml: 定义Servlet、Filter和Listener的默认映射。
context.xml: 为特定Web应用程序提供全局配置。

配置示例:




<Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN">
  <Service name="Catalina">
    <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" />
    <Engine name="Catalina" defaultHost="localhost">
      <Host name="localhost" appBase="webapps" unpackWARs="true" autoDeploy="true">
        <Context path="/myapp" docBase="/path/to/myapp" reloadable="true" />
      </Host>
    </Engine>
  </Service>
</Server>

在这个配置中，我们定义了一个名为Catalina的Service，它包含一个监听在端口8080上的HTTP连接器，以及一个名为Catalina的Engine，它管理了一个名为localhost的Host，该Host 从webapps目录下部署应用程序，并且为路径/myapp定义了一个Context，该Context 指向文件系统上的一个特定位置。

配置说明:

port: 指定Tomcat监听的关闭指令端口。
shutdown: 指定关闭Tomcat的命令字符串。
Service name: 标识Service。
Connector port: 定义连接器监听的端口。
protocol: 指定协议，如HTTP/1.1。
Engine name: 标识Engine。
Host name: 定义虚拟主机名称。
appBase: 应用程序基本目录。
Context path: 应用的上下文路径。
docBase: 应用的文档基础目录。

这只是Tomcat配置的一个简单概述，实际配置可能会涉及更多的参数和设置。

- 阅读更多 -

vue3+SpringBoot+postgresql 项目前后端传参

System

2024-08-28

所有,数据库

在Vue 3 + Spring Boot + PostgreSQL项目中，前后端传递参数通常涉及以下步骤：

前端（Vue 3）：

定义API接口。
使用axios或者其他HTTP客户端发送请求。
绑定数据到请求参数。

后端（Spring Boot）：

创建Controller类。
定义请求处理方法。
使用@RequestBody或@RequestParam等注解接收参数。

以下是一个简单的例子：

前端（Vue 3）：




// 使用axios发送POST请求
import axios from 'axios';
 
const postData = async (url = '', data = {}) => {
  const response = await axios.post(url, data);
  return response.data;
};
 
// 发送数据到后端
const sendData = async () => {
  const url = 'http://localhost:8080/api/data';
  const data = { key: 'value' };
  try {
    const result = await postData(url, data);
    console.log(result);
  } catch (error) {
    console.error(error);
  }
};
 
// 调用函数发送数据
sendData();

后端（Spring Boot）：




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class DataController {
 
  @PostMapping("/data")
  public String receiveData(@RequestBody Map<String, String> data) {
    // 处理接收到的数据
    String receivedValue = data.get("key");
    // 返回响应
    return "Received: " + receivedValue;
  }
}

在这个例子中，前端使用axios库发送一个POST请求，后端的Controller接收这个请求并处理。这里的@RequestBody注解用于将请求体中的JSON数据绑定到方法参数上。如果是表单数据或简单参数，可以使用@RequestParam注解。

- 阅读更多 -