分类后端技术下的文章

2024-08-28

所有,数据库

由于您提供的信息不足，关于"mongodb 安装问题"可以有多种解释和解决方法。为了精简回答，我将提供一个通用的解决流程，您可以根据自己的具体错误信息进行调整。

确保系统满足MongoDB的安装要求：
- 检查操作系统版本是否支持MongoDB。
- 确保有足够的磁盘空间。
- 安装必要的依赖库（如libssl等）。
下载MongoDB：
- 从MongoDB官网下载对应系统的安装包或压缩包。
安装MongoDB：
- 如果是压缩包，解压到指定目录。
- 如果是官网提供的安装包或脚本，按照提示进行安装。
配置MongoDB：
- 创建配置文件mongod.conf。
- 设置环境变量，以便于访问mongo和mongod命令。
启动MongoDB服务：
- 使用mongod命令启动服务。
检查MongoDB服务状态：
- 通过ps命令或服务管理工具检查MongoDB是否正常运行。
连接到MongoDB：
- 使用mongo命令连接到数据库进行操作。

如果在以上步骤中遇到具体的错误信息，请提供错误信息的详细内容，以便给出更精确的解决方案。

Spring Cloud Gateway过滤器GlobalFilter详解

2024-08-28

Spring Cloud Gateway中的GlobalFilter是所有路由共用的过滤器，它会应用于进入Gateway的所有请求。你可以通过实现GlobalFilter接口或继承AbstractGatewayFilterFactory来创建自定义的GlobalFilter。

以下是一个简单的GlobalFilter示例，它会为所有通过Gateway的请求添加一个自定义的响应头：




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Component
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 添加自定义的响应头
        exchange.getResponse().getHeaders().set("Custom-Header", "MyValue");
        // 继续执行Gateway的其他过滤器链或路由
        return chain.filter(exchange);
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 定义过滤器的顺序，数字越小，优先级越高
        return -1;
    }
}

在这个例子中，CustomGlobalFilter实现了GlobalFilter接口，并且通过getOrder()方法设置了过滤器的执行顺序。filter()方法中，我们通过exchange.getResponse().getHeaders().set()为所有响应添加了一个自定义的响应头。最后，我们通过return chain.filter(exchange);将请求传递回GatewayFilterChain，以便继续执行后续的过滤器或路由处理。

2024-08-28

所有,redis

多级缓存策略是现代Web架构中常用的技术，以下是一个简化的示例，展示了如何在Java应用中使用JVM进程内缓存和Redis作为二级缓存：




import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class MultiLevelCacheExample {
    private Cache<String, Object> jvmCache = Caffeine.newBuilder()
        .maximumSize(10_000)
        .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
        .build();
 
    private Jedis redisClient;
 
    public MultiLevelCacheExample(Jedis redisClient) {
        this.redisClient = redisClient;
    }
 
    public Object get(String key) {
        // 尝试从JVM进程缓存获取数据
        Object value = jvmCache.getIfPresent(key);
        if (value != null) {
            return value;
        }
 
        // JVM进程缓存未命中，尝试从Redis缓存获取数据
        value = redisClient.get(key);
        if (value != null) {
            // 将获取的数据回填到JVM进程缓存
            jvmCache.put(key, value);
            return value;
        }
 
        // Redis缓存未命中，执行数据库查询或其他逻辑来获取数据
        value = fetchDataFromDatabaseOrElsewhere(key);
 
        // 将获取的数据回填到JVM缓存和Redis缓存
        jvmCache.put(key, value);
        redisClient.setex(key, 10, value); // 设置10分钟的过期时间
 
        return value;
    }
 
    private Object fetchDataFromDatabaseOrElsewhere(String key) {
        // 实现数据库查询或其他逻辑来获取数据
        return "data_from_db";
    }
}

在这个示例中，我们使用了Caffeine作为JVM进程内缓存，并结合了Redis作为二级缓存。当请求一个键值对时，首先尝试从JVM缓存获取，如果没有命中，再尝试从Redis缓存获取，如果还是没有，才会执行数据库查询或其他逻辑来获取数据，并将结果存储到JVM缓存和Redis缓存中。这样就形成了一个多级缓存的策略。

对于OpenResty本地缓存和缓存同步Canal，可以使用OpenResty的lua-resty-lrucache模块进行本地缓存，并通过Canal监控MySQL的binlog日志来保证缓存的数据与数据库的同步。这些内容超出了简短回答的范围，但是可以提供一个基本的方向和示例。

SpringCloud整合Seata1.6.1部署与使用Nacos方式

2024-08-28

在Spring Cloud整合Seata 1.6.1时，使用Nacos作为服务发现和配置中心的方式，你需要按照以下步骤进行：

引入Seata和Nacos的依赖。
配置Seata。
配置Nacos。
配置Seata的分布式事务。

以下是一个简化的示例：

1. 在pom.xml中添加Seata和Nacos的依赖：




<!-- Seata starter -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- Nacos client -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
    <artifactId>nacos-client</artifactId>
    <version>你的Nacos客户端版本</version>
</dependency>

2. 在application.yml中配置Seata：




spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          vgroup-mapping:
            my_tx_group: default
          grouplist:
            default: localhost:8091

3. 配置Nacos地址和应用名：




spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
        namespace: 命名空间ID
        group: SEATA_GROUP
        extension-configs[0]:
          data-id: seataServer.properties
          group: SEATA_GROUP
          refresh: true

4. 配置Seata分布式事务：

在Nacos中配置seataServer.properties文件，并设置Seata服务器的相关属性。

5. 启动Seata服务器和Nacos服务器。

6. 启动你的Spring Cloud服务提供者和消费者。

以上步骤提供了整合Seata和Nacos的基本框架。在实际应用中，你需要根据自己的环境和业务需求进行相应的调整。

探秘Spring Boot-Shiro-Vue：构建高效安全的权限管理系统

2024-08-28




// 假设ShiroConfig是一个配置类，并且SecurityManager是已经配置好的Spring Bean
@Configuration
public class ShiroConfig {
 
    @Bean
    public DefaultWebSecurityManager securityManager(Realm realm) {
        DefaultWebSecurityManager securityManager = new DefaultWebSecurityManager();
        securityManager.setRealm(realm);
        return securityManager;
    }
 
    @Bean
    public Realm realm() {
        // 实现自定义的Realm逻辑
        return new MyRealm();
    }
 
    @Bean
    public ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean(DefaultWebSecurityManager securityManager) {
        ShiroFilterFactoryBean shiroFilterFactoryBean = new ShiroFilterFactoryBean();
        shiroFilterFactoryBean.setSecurityManager(securityManager);
        // 配置ShiroFilter要进行的管理
        return shiroFilterFactoryBean;
    }
}
 
// MyRealm是继承自AuthorizingRealm的自定义Realm
public class MyRealm extends AuthorizingRealm {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    @Autowired
    private PermissionService permissionService;
 
    @Override
    protected AuthorizationInfo doGetAuthorizationInfo(PrincipalCollection principals) {
        SimpleAuthorizationInfo authorizationInfo = new SimpleAuthorizationInfo();
        // 获取当前登录用户
        User user = (User) principals.getPrimaryPrincipal();
        // 获取用户的角色和权限并赋予
        authorizationInfo.setRoles(userService.getRolesByUser(user));
        authorizationInfo.setStringPermissions(permissionService.getPermissionsByUser(user));
        return authorizationInfo;
    }
 
    @Override
    protected AuthenticationInfo doGetAuthenticationInfo(AuthenticationToken token) throws AuthenticationException {
        // 实现登录逻辑
        return null;
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Boot项目中配置和使用Shiro来管理用户的认证和授权。在ShiroConfig类中，我们配置了securityManager和realm，并且指定了ShiroFilterFactoryBean的管理方式。在自定义的MyRealm类中，我们实现了认证和授权的逻辑，从数据库或服务中获取用户的角色和权限信息。

2024-08-28

所有,数据库

报错“GLIBC\_2.28 not found”表明系统中的GNU C库（glibc）版本低于需要的2.28版本，某些程序编译或运行可能需要更新的glibc库。

解决方法：

更新系统软件包列表：




sudo apt-update

升级所有系统软件包，包括glibc：




sudo apt-upgrade

如果apt-get提示有关glibc版本的错误，可以尝试以下命令：




sudo apt-get install --only-upgrade libc6

如果上述命令无法解决问题，可能需要手动下载并安装glibc 2.28或更高版本。这种操作风险较高，可能会导致系统不稳定，因此不推荐。

确保在执行这些操作之前备份重要数据，并在执行前了解可能的风险。如果不熟悉这些操作，建议寻求有经验的系统管理员帮助。

2024-08-28

所有,数据库

为了使用SonarQube进行C/C++代码的静态分析，你需要安装和配置SonarQube、SonarScanner以及PostgreSQL数据库。以下是基本步骤：

安装PostgreSQL数据库。
安装SonarQube服务器并配置数据库连接。
安装SonarScanner。
在SonarQube中集成cppcheck。
使用SonarScanner进行分析并将结果推送到SonarQube服务器。

具体步骤可能会根据不同的系统和SonarQube的版本有所变化，但以上是基本的步骤。

以下是一个示例配置，用于在SonarQube中集成cppcheck：

项目的sonar-project.properties文件:




# 必要的SonarQube设置
sonar.projectKey=my:project
sonar.projectName=My Project
sonar.projectVersion=1.0
 
# 指定源代码位置
sonar.sources=.
sonar.language=cpp
sonar.cpp.compiler=gcc
 
# 集成cppcheck
sonar.externalIssuesReportPaths=cppcheck-result.xml
sonar.cpd.exclude=.*
sonar.coverage.exclusions=**/test/**
 
# PostgreSQL数据库连接
sonar.jdbc.url=jdbc:postgresql://localhost/sonar
sonar.jdbc.username=sonar
sonar.jdbc.password=sonar

运行SonarScanner分析代码:




sonar-scanner

确保在运行SonarScanner之前，你已经配置了sonar-project.properties文件，并且所有必要的环境变量都已设置。

注意：以上配置可能需要根据你的实际环境进行调整，包括路径、数据库凭据等。另外，SonarQube的具体配置可能随着版本的更新而有所变化，请参考最新的官方文档。

深入浅出mybatis

2024-08-28

MyBatis 是一个 Java 持久层框架，用于简化数据库的操作。以下是一个简单的例子，展示如何使用 MyBatis 来查询数据库。

添加 MyBatis 依赖到你的项目中（例如，通过 Maven）：




<dependency>
    <groupId>org.mybatis</groupId>
    <artifactId>mybatis</artifactId>
    <version>3.5.9</version>
</dependency>

创建一个实体类（例如 User.java）来映射数据库表：




public class User {
    private int id;
    private String name;
    private String email;
    // 省略 getter 和 setter 方法
}

创建一个 Mapper 接口（例如 UserMapper.java）：




public interface UserMapper {
    User selectUserById(int id);
}

创建一个 MyBatis 配置文件（mybatis-config.xml）：




<configuration>
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value="password"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <mappers>
        <mapper resource="UserMapper.xml"/>
    </mappers>
</configuration>

创建一个 Mapper XML 文件（UserMapper.xml）：




<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <select id="selectUserById" resultType="com.example.model.User">
        SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
    </select>
</mapper>

使用 MyBatis 来查询数据库：




SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(Resources.getResourceAsReader("mybatis-config.xml"));
SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession();
try {
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    User user = mapper.selectUserById(1);
    System.out.println(user.getName());
} finally {
    session.close();
}

这个简单的例子展示了如何使用 MyBatis 来查询数据库。在实际应用中，你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和编码。

Spring Cloud 转向k8s+istio的动机

2024-08-28

Spring Cloud 转向 k8s+Istio 的动机主要有以下几点：

分布式系统的标准化和自动化：kubernetes 提供了一套标准化的部署、管理和扩展分布式系统的方法。
服务网格：Istio 提供了完整的服务网格解决方案，包括负载均衡、服务间认证、监控等功能，简化了微服务架构的管理。
弹性伸缩和自愈能力：kubernetes 可以很好地处理弹性伸缩和自愈能力。
持久化存储管理：kubernetes 可以管理持久化存储的生命周期，包括卷的自动挂载和扩展。
扩展语言和运行时：kubernetes 可以很好地支持多种编程语言和框架，并且可以管理容器的生命周期。
维护和支持：随着 kubernetes 和 Istio 的广泛采用，社区支持和工具将会更加丰富。

转型的大体步骤可能包括：

容器化应用程序
设置 kubernetes 集群
部署 Istio 服务网格
迁移服务到 kubernetes
重构服务间通信
监控和管理服务

具体步骤和转型策略会根据具体的项目和组织情况有所不同。

Tomcat多war包部署示例

2024-08-28

在Tomcat中，多个WAR包可以通过简单地将它们放置在webapps目录下来进行部署。以下是一个简单的步骤说明和示例代码：

将WAR文件复制到Tomcat的webapps目录下。
重命名WAR文件以使用不同的上下文路径（Context Path）。
修改conf/server.xml（如果需要）以配置额外的<Context>元素。

示例步骤：

假设你有两个WAR文件：app1.war和app2.war。
将它们复制到Tomcat的webapps目录下：




cp app1.war /path/to/tomcat/webapps/
cp app2.war /path/to/tomcat/webapps/

为每个应用程序重命名WAR文件以使用不同的路径，例如：




mv /path/to/tomcat/webapps/app1.war /path/to/tomcat/webapps/app1.war
mv /path/to/tomcat/webapps/app2.war /path/to/tomcat/webapps/app2.war

（可选）编辑conf/server.xml，在<Host>元素内添加<Context>元素指定不同的路径：




<Host name="localhost"  appBase="webapps" unpackWARs="true" autoDeploy="true">
    <!-- 其他的<Context>定义 -->
    
    <Context path="/app1" docBase="webapps/app1.war" />
    <Context path="/app2" docBase="webapps/app2.war" />
</Host>

重启Tomcat服务器以部署应用程序。




/path/to/tomcat/bin/shutdown.sh
/path/to/tomcat/bin/startup.sh

现在，你可以通过访问http://<your_domain>:<port>/app1和http://<your_domain>:<port>/app2来分别访问这两个应用程序。