#include <QApplication>
#include <QTableView>
#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QVariant>
#include <QDebug>
 
int main(int argc, char *argv[]) {
    QApplication app(argc, argv);
 
    // 连接SQLite数据库
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
    db.setDatabaseName(":memory:"); // 使用内存数据库
    bool ok = db.open();
    if (!ok) {
        qDebug() << "无法打开数据库!";
        return -1;
    }
 
    // 执行SQL创建表和插入数据
    QSqlQuery query;
    ok = query.exec("CREATE TABLE people (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)");
    if (!ok) {
        qDebug() << "创建表失败!";
        return -2;
    }
    ok = query.exec("INSERT INTO people (name, age) VALUES ('Alice', 30)");
    if (!ok) {
        qDebug() << "插入数据失败!";
        return -3;
    }
 
    // 将查询结果显示在QTableView中
    QTableView tableView;
    tableView.setModel(db.model()); // 使用数据库模型作为表格模型
    tableView.show();
 
    return app.exec();
}

这段代码演示了如何在Qt中使用SQLite数据库，创建一个表并插入一些数据，然后使用QTableView来显示这些数据。这是一个简单的例子，展示了如何将数据库操作和界面展示结合起来。在实际应用中，你可能需要添加错误处理、数据库连接参数、表的结构定义等。

以下是使用Oracle Docker Container 21c搭建Oracle服务器的步骤和示例代码：

1. 确保你的系统上安装了Docker。
2. 从Oracle Container Registry拉取Oracle Database 21c的Docker镜像：

docker pull store/oracle/database-enterprise:21.3.0

3. 运行Oracle容器，设置环境变量ORACLE_PWD为你想要设置的数据库密码：

docker run -d -p 1521:1521 --name oracle-db \
   -e ORACLE_PWD=<your_password> \
   -e ORACLE_CHARACTERSET=AL32UTF8 \
   -v [your_volume]:/opt/oracle/oradata \
   store/oracle/database-enterprise:21.3.0

替换<your_password>为你自己的密码，并且将[your_volume]替换为你希望持久化Oracle数据文件的宿主机目录。

4. 等待数据库启动完成，可以通过以下命令查看容器日志：

docker logs -f oracle-db

5. 使用数据库客户端连接到数据库，使用你设置的用户名（默认是sys 或 system）和密码。

以上步骤会启动一个Oracle数据库容器，并且将默认的1521端口映射到宿主机上。你可以使用任何兼容Oracle数据库的客户端软件连接到这个数据库服务器。

在Spring Boot项目中升级Tomcat服务器版本，你需要更新pom.xml文件中的spring-boot-starter-tomcat依赖的版本。以下是一个如何操作的例子：

1. 打开你的Spring Boot项目的pom.xml文件。
2. 找到spring-boot-starter-tomcat依赖的定义。
3. 修改<version>标签为你想要升级的Tomcat版本。
4. 保存pom.xml文件并重新构建项目。

例子：

<!-- 修改前的依赖定义 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
    <version>你的当前版本</version>
</dependency>
 
<!-- 修改后的依赖定义，假设升级到9.0.46 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
    <version>9.0.46</version>
</dependency>

确保新版本与Spring Boot的版本兼容。如果你使用的是Spring Boot 2，你可以查看它支持的Tomcat版本在这里。

升级后，运行Maven命令（例如mvn clean install）来重新构建项目，确保所有的依赖都正确解析和使用新的Tomcat版本。

import com.alibaba.csp.sentinel.command.handler.ModifyParamFlowRuleHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.ReadableDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowRuleManager;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
 
// 假设这是一个从外部获取的ParamFlowRule列表的方法
private List<ParamFlowRule> fetchExternalRules() {
    // 从外部获取规则的逻辑
    // 这里只是一个示例，实际情况需要根据具体情况实现
    String ruleJson = "外部获取的规则JSON字符串";
    return JSON.parseArray(ruleJson, ParamFlowRule.class);
}
 
public void publishGrayRelease() {
    // 获取外部规则列表
    List<ParamFlowRule> externalRules = fetchExternalRules();
 
    // 使用Sentinel提供的API将规则发布到内存态
    ParamFlowRuleManager.loadRules(externalRules);
 
    // 如果需要将规则同步到外部存储，可以在这里添加同步逻辑
    // 比如将规则发送到Nacos或者Apollo等配置中心
}

这个代码示例展示了如何从外部获取参数化的流量控制规则，并使用Sentinel提供的API将其加载到内存态，以便进行灰度发布。在实际应用中，你需要根据具体的环境和需求来实现获取规则的逻辑。

为了使用Scrapy连接数据库，你需要使用Scrapy的item pipeline来将爬取的数据存储到数据库中。以下是一个使用SQLite数据库的例子：

首先，安装数据库驱动（如果你使用的是SQLite）：

pip install pysqlite3

然后，在你的Scrapy项目中创建一个新的pipeline：

import sqlite3
 
class MyPipeline(object):
    def __init__(self):
        self.conn = sqlite3.connect('mydatabase.db')
        self.cur = self.conn.cursor()
        self.cur.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS items
                          (id INTEGER PRIMARY KEY, url TEXT, title TEXT, description TEXT)''')
        self.conn.commit()
 
    def process_item(self, item, spider):
        self.cur.execute("INSERT INTO items (url, title, description) VALUES (?, ?, ?)",
                         (item['url'], item['title'], item['description']))
        self.conn.commit()
        return item
 
    def close_spider(self, spider):
        self.conn.close()

在你的settings.py文件中启用这个pipeline：

ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}

确保将myproject.pipelines.MyPipeline替换为你实际的pipeline路径。

这个pipeline会在每个item通过时被调用，并将数据插入到名为items的SQLite表中。如果你使用的是其他数据库，如MySQL或PostgreSQL，你需要安装相应的数据库驱动（例如mysqlclient或psycopg2），并在pipeline中修改连接和查询逻辑以适应你的数据库。

Camunda是一个开源的业务流程管理（BPM）和流程自动化工具，可以用于设计、部署和管理企业级流程。Spring Boot是一个用于简化Spring应用的开发的Java框架。

要在Spring Boot中集成Camunda，你需要做以下几步：

1. 添加Camunda依赖到你的Spring Boot项目中。
2. 配置Camunda。
3. 创建流程模型和部署。
4. 启动Spring Boot应用并访问Camunda Tasklist或Cockpit。

以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Boot项目中集成Camunda：

1. 添加Camunda依赖到你的pom.xml文件中：

<dependencies>
    <!-- Camunda Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.camunda.bpm.springboot</groupId>
        <artifactId>camunda-bpm-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>你的版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在application.yml或application.properties中配置Camunda：

# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:camunda-db;DB_CLOSE_DELAY=-1
spring.datasource.driver-class-name=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
 
# 设置Camunda REST API基础URL
camunda.bpm.admin-user.id=admin
camunda.bpm.admin-user.password=test
 
# 设置Camunda Web应用的上下文路径
server.servlet.context-path=/camunda

3. 创建一个简单的流程模型（例如，在src/main/resources/processes目录下创建一个BPMN文件，如simple-process.bpmn）：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<bpmn:definitions xmlns:bpmn="http://www.omg.org/spec/BPMN/20100524/MODEL"
                  xmlns:bpmndi="http://www.omg.org/spec/BPMN/20100524/DI"
                  xmlns:camunda="http://camunda.org/schema/1.0/bpmn"
                  id="Definitions_1"
                  targetNamespace="Examples">
  <bpmn:process id="SimpleProcess">
    <bpmn:startEvent id="StartEvent_1"/>
    <bpmn:sequenceFlow id="SequenceFlow_1" sourceRef="StartEvent_1" targetRef="Activity_1"/>
    <bpmn:endEvent id="EndEvent_1"/>
    <bpmn:sequenceFlow id="SequenceFlow_2" sourceRef="Activity_1" targetRef="EndEvent_1"/>
    <bpmn:userTask id="Activity_1" camunda:assignee="demo"/>
  </bpmn:process>
</bpmn:definitions>

4. 启动Spring Boot应用，访问Camunda Tasklist或Cockpit：

mvn spring-boot:run

访问http://localhost:8080/camunda/app/tasklist/default/#/dashboard来查看Camunda Tasklist。

注意：确保你的Spring Boot应用配置了正确的数据库，并且数据库服务正在运行。

这个例子展示了如何在Spring Boot项目中集成Camunda。在实际的生产环境中，你可能需要进行更多的配置，比如定制化身份验证、配置数据源、处理事件监听器等。

# 假设我们有一个用户对象，我们需要将其存储到Redis中
class User:
    def __init__(self, id, name, email):
        self.id = id
        self.name = name
        self.email = email
 
# 创建一个用户实例
user = User(1, 'Alice', 'alice@example.com')
 
# 使用pickle序列化用户对象
import pickle
serialized_user = pickle.dumps(user)
 
# 将序列化的用户对象存储到Redis中
import redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
redis_client.set('user:1', serialized_user)
 
# 从Redis中检索用户对象
retrieved_user = redis_client.get('user:1')
 
# 使用pickle反序列化用户对象
deserialized_user = pickle.loads(retrieved_user)
 
# 打印反序列化后的用户对象
print(deserialized_user.name)  # 输出: Alice

这段代码演示了如何将一个Python对象序列化并存储到Redis中，然后再从Redis中检索并反序列化该对象。这里使用了pickle模块来序列化和反序列化对象，但请注意，pickle不是安全的，可能会引入安全风险，因此不应在不安全的数据上使用它。在实际应用中，应该使用更安全的序列化方法，如JSON。

在Spring Boot应用中，Spring Boot Admin可以用来监控和管理Spring Boot Actuator端点。以下是如何集成Spring Boot Admin和Actuator的步骤：

1. 在Spring Boot项目中添加Spring Boot Admin Client依赖。
2. 配置application.properties或application.yml文件，以便Spring Boot Admin Client能够连接到Spring Boot Admin Server。
3. 在Spring Boot Admin Server中注册你的服务。

以下是相关的代码示例：

pom.xml（Spring Boot Admin Client依赖）

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Admin Client -->
    <dependency>
        <groupId>de.codecentric</groupId>
        <artifactId>spring-boot-admin-starter-client</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Boot Actuator -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.yml（配置连接到Spring Boot Admin Server）

spring:
  boot:
    admin:
      client:
        url: "http://localhost:8080" # Spring Boot Admin Server的URL
        instance:
          metadata:
            user:
              name: "Actuator User"
              password: "Actuator Password"

确保你的Spring Boot Admin Server已经运行在http://localhost:8080。Spring Boot Admin Client将会尝试注册服务到这个地址。

以上代码示例展示了如何将Spring Boot Actuator端点集成到Spring Boot Admin中，从而通过Spring Boot Admin UI对Actuator端点进行监控和管理。

在CentOS上安装Redis，可以按照以下步骤进行：

1. 首先，更新你的包管理器信息，并安装必要的依赖项：

sudo yum update
sudo yum install -y gcc make

2. 接着，下载Redis的最新稳定版本。你可以从Redis官网（https://redis.io/download）获取最新版本的链接，或者直接使用下面的命令来下载：

wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz

3. 解压下载的文件：

tar xzf redis-6.2.6.tar.gz

4. 进入Redis源码目录进行编译安装：

cd redis-6.2.6
make
make test # 可选，但推荐执行以确保Redis可以正常工作
sudo make install

5. 安装完成后，你可以通过以下命令启动Redis服务器：

redis-server

如果你想让Redis作为后台服务运行，你可能需要配置一个配置文件。你可以复制一个默认的配置文件：

cp redis.conf /etc/redis.conf

然后编辑这个文件，设置daemonize yes，以便Redis可以在后台运行。

6. 最后，你可以使用以下命令来启动Redis服务：

redis-server /etc/redis.conf

这是一个基本的Redis安装过程。根据你的具体需求，你可能需要调整配置文件或者添加Redis到系统服务中去。

在Oracle 11g中，可以通过AUDIT语句来配置审计。以下是一些基本的审计配置示例：

1. 审计所有用户登录和注销：

AUDIT SESSION;

2. 审计特定用户的登录和注销：

AUDIT SESSION BY username;

3. 审计对特定表的所有操作：

AUDIT ALL ON table_name BY ACCESS;

4. 审计对特定表的SELECT操作：

AUDIT SELECT ON table_name;

5. 审计对特定表的INSERT和DELETE操作：

AUDIT INSERT, DELETE ON table_name;

6. 审计执行特定操作的尝试，即使操作没有成功执行：

AUDIT ALL ON table_name BY ACCESS WHENEVER NOT SUCCESSFUL;

7. 查看当前的审计设置：

SELECT * FROM dba_audit_trail;

请注意，审计设置可能会影响数据库性能，因此应根据需要和重要性配置审计。审计记录通常保存在SYS.AUD$表中，但这可能因数据库创建时的配置而有所不同。审计设置在系统级别进行，通常需要具有管理员权限的用户执行。