Spring Boot和Spring Cloud都是用于开发微服务的框架，它们都使用application.properties或application.yml作为配置文件。

Spring Boot配置文件

application.properties 或 application.yml 是Spring Boot项目的默认配置文件名。

application.properties 示例:

server.port=8080
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=myuser
spring.datasource.password=mypass

application.yml 示例:

server:
  port: 8080
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: myuser
    password: mypass

Spring Cloud配置文件

Spring Cloud通常使用Spring Boot配置文件进行配置管理，但也有一些额外的配置文件用于Spring Cloud特性，如Spring Config Server或Spring Bus。

bootstrap.properties 或 bootstrap.yml 用于Spring Cloud配置:

spring.cloud.config.uri=http://config-server/
spring.application.name=myapp

或者

spring:
  cloud:
    config:
      uri: http://config-server/
  application:
    name: myapp

bootstrap.yml 和 bootstrap.properties 文件用于引导主application配置，它们优先于应用程序的application.yml和application.properties文件被加载。

以上是Spring Boot和Spring Cloud配置文件的简单说明和示例。实际项目中，根据具体需求，可能还需要配置其他Spring Cloud组件的配置，如Eureka, Ribbon, Hystrix等。

#!/bin/bash
 
# 安装Apache Tomcat 10.0.27
 
# 定义Tomcat版本和下载链接
TOMCAT_VERSION="10.0.27"
TOMCAT_DOWNLOAD_URL="https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-10/v${TOMCAT_VERSION}/bin/apache-tomcat-${TOMCAT_VERSION}.tar.gz"
 
# 安装必要的软件包
sudo yum install -y java-11-openjdk-devel
 
# 创建Tomcat用户
sudo useradd -r -m -U -d /opt/tomcat -s /bin/false tomcat
 
# 下载并解压Tomcat
cd /tmp
wget "${TOMCAT_DOWNLOAD_URL}"
tar xzf apache-tomcat-"${TOMCAT_VERSION}".tar.gz -C /opt
sudo ln -s /opt/apache-tomcat-"${TOMCAT_VERSION}" /opt/tomcat
sudo chown -RH tomcat: /opt/tomcat
 
# 设置环境变量
echo "CATALINA_HOME=/opt/tomcat" | sudo tee -a /etc/profile.d/tomcat.sh
sudo chmod +x /etc/profile.d/tomcat.sh
sudo source /etc/profile.d/tomcat.sh
 
# 创建systemd服务文件
sudo tee /etc/systemd/system/tomcat.service <<EOF
[Unit]
Description=Tomcat 10 Web Application Container
After=network.target
 
[Service]
Type=forking
 
Environment=JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jre
Environment=CATALINA_PID=/opt/tomcat/temp/tomcat.pid
Environment=CATALINA_HOME=/opt/tomcat
Environment=CATALINA_BASE=/opt/tomcat
Environment='CATALINA_OPTS=-Xms512M -Xmx1024M -server -XX:+UseParallelGC'
Environment='JAVA_OPTS=-Djava.awt.headless=true -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom'
 
ExecStart=/opt/tomcat/bin/startup.sh
ExecStop=/opt/tomcat/bin/shutdown.sh
 
User=tomcat
Group=tomcat
UMask=0007
RestartSec=10
Restart=always
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF
 
# 重新加载systemd配置，启动Tomcat服务，并设置开机自启
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start tomcat.service
sudo systemctl enable tomcat.service
 
# 检查Tomcat服务状态
sudo systemctl status tomcat.service

这段脚本会在CentOS 7上安装Apache Tomcat 10.0.27，包括下载、解压缩、配置用户、设置环境变量、创建systemd服务文件，并启用开机自启。确保在执行这段脚本之前，系统已经安装了wget和systemd。

Tomcat是一个开源的Java Servlet容器，可以运行JSP和Servlet等Java Web应用程序。在Linux系统中，Tomcat的目录结构如下：

• bin：包含用于启动和停止Tomcat的脚本。
• conf：包含配置文件，如server.xml、web.xml和其他相关配置。
• lib：包含Tomcat运行时所需的jar文件和类。
• logs：存储Tomcat的日志文件。
• temp：存储临时文件。
• webapps：默认的web应用部署目录，用户可以将自己的应用程序放在这里。
• work：Tomcat执行JSP文件转换为Java文件和class文件的工作目录。

这些目录和文件是Tomcat运行的基础，了解它们有助于配置和管理Tomcat服务。

下面是一个简单的Tomcat目录结构示例：

/usr/local/tomcat/
|-- bin/
|   |-- catalina.sh
|   |-- configtest.sh
|   |-- daemon.sh
|   |-- setenv.sh
|   `-- shutdown.sh
|-- conf/
|   |-- server.xml
|   |-- web.xml
|   `-- context.xml
|-- lib/
|   |-- tomcat-api.jar
|   |-- tomcat-util.jar
|   `-- ...
|-- logs/
|   |-- catalina.out
|   |-- host-manager.log
|   `-- manager.log
|-- temp/
|   `-- ...
|-- webapps/
|   |-- docs/
|   |-- examples/
|   |-- host-manager/
|   |-- manager/
|   `-- ROOT/
|-- work/
|   `-- Catalina/
`-- ...

在实际部署时，你可能需要根据具体需求来调整这些目录和文件。

在Ubuntu系统中，查看启动项通常指的是查看系统初始化进程（如systemd）管理的服务和应用程序的启动状态。以下是如何查看启动项的方法：

1. 查看所有服务的启动状态：

sudo systemctl list-units --type=service

2. 查看特定服务的状态：

sudo systemctl status service_name.service

3. 查看在启动时自动启动的服务：

sudo systemctl list-unit-files --type=service | grep enabled

4. 查看启动顺序（依赖关系）：

systemctl list-dependencies | grep -E '^|\\--'

这些命令将帮助你查看Ubuntu系统中服务的启动状态和启动顺序。

import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
 
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any()) // 对所有API进行扫描
                .paths(PathSelectors.any()) // 对所有路径进行扫描
                .build();
    }
}

这段代码定义了一个配置类SwaggerConfig，使用@EnableSwagger2注解启用Swagger2。在api()方法中，我们创建了一个Docket bean，指定了使用的文档类型为DocumentationType.SWAGGER_2，并且对所有的API和路径进行扫描，以便Swagger可以自动生成API文档。这个配置类需要加入到Spring Boot应用的配置类中，通常是主配置类。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为文档，这些文档是以BSON（Binary JSON）格式存储的，并且MongoDB支持丰富的查询语言，以及通过复制和故障转移提供高可用性。

以下是一些MongoDB的常见知识点和示例代码：

1. 连接MongoDB数据库

Python代码：

from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['test_database']
collection = db['test_collection']

2. 插入文档

Python代码：

post = {"name": "Alice", "age": 25}
collection.insert_one(post)

3. 查询文档

Python代码：

# 查询所有文档
for post in collection.find():
    print(post)
 
# 查询特定文档
for post in collection.find({"name": "Alice"}):
    print(post)

4. 更新文档

Python代码：

collection.update_one({"name": "Alice"}, {"$set": {"age": 30}})

5. 删除文档

Python代码：

collection.delete_one({"name": "Alice"})

6. 创建索引

Python代码：

collection.create_index([("name", pymongo.ASCENDING)])

7. 聚合查询

Python代码：

pipeline = [
    {"$match": {"name": "Alice"}},
    {"$group": {"_id": "$age", "num_posts": {"$sum": 1}}}
]
 
for post in collection.aggregate(pipeline):
    print(post)

8. 复制和故障转移

MongoDB支持主从复制和副本集，以保证数据的高可用性和故障恢复。

以上是一些基本的MongoDB操作，实际应用中可能还会涉及到更复杂的操作，如分片、事务等。

import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
 
public class LoadBalancedWebClient {
    private final WebClient.Builder webClientBuilder;
    private final LoadBalancerClient loadBalancer;
 
    public LoadBalancedWebClient(WebClient.Builder webClientBuilder, LoadBalancerClient loadBalancer) {
        this.webClientBuilder = webClientBuilder;
        this.loadBalancer = loadBalancer;
    }
 
    public WebClient createWebClient(String serviceId) {
        ServiceInstance instance = this.loadBalancer.choose(serviceId);
        String url = String.format("http://%s:%s", instance.getHost(), instance.getPort());
        return webClientBuilder.baseUrl(url).build();
    }
}

这段代码展示了如何使用Spring Cloud LoadBalancer客户端来选择一个服务实例，并构建一个WebClient以用于对该实例发起请求。LoadBalancerClient的choose方法根据提供的服务ID选择一个实例，然后将实例的主机和端口拼接成完整的URL，传递给WebClient.Builder来创建一个新的WebClient实例。这个实例之后可以用来发送HTTP请求到该服务。

在Oracle 12c中关闭数据库连接通常是通过在客户端应用程序中执行相关的数据库断开操作来完成的。这个操作可以是显式的，也可以是隐式的，取决于你使用的编程语言和数据库驱动。

以下是一些常见的编程语言和数据库驱动关闭连接的例子：

JDBC (Java):

Connection conn = null;
try {
    // 获取连接
    conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@hostname:port:sid", "username", "password");
    // ... 执行数据库操作 ...
} finally {
    if (conn != null && !conn.isClosed()) {
        // 关闭连接
        conn.close();
    }
}

Python (使用 cx\_Oracle):

import cx_Oracle
 
conn = cx_Oracle.connect("username/password@hostname:port/sid")
# 或者使用TNS连接
# conn = cx_Oracle.connect("username/password@hostname")
 
# ... 执行数据库操作 ...
 
# 关闭连接
conn.close()

Node.js (使用 oracledb):

const oracledb = require('oracledb');
 
async function main() {
    let connection;
    try {
        connection = await oracledb.getConnection({
            user          : "username",
            password      : "password",
            connectString : "hostname:port/sid"
        });
        // ... 执行数据库操作 ...
    } finally {
        if (connection) {
            // 关闭连接
            await connection.close();
        }
    }
}
 
main().catch(console.error);

请注意，在实际的生产环境中，应该始终确保在完成数据库操作后正确关闭连接，以避免资源浪费或潜在的数据库连接泄露问题。

#include "postgres.h"
#include "fmgr.h"
#include "catalog/pg_type.h"
#include "access/htup_details.h"
#include "funcapi.h"
#include "utils/builtins.h"
 
/*
 * 函数声明
 */
PG_MODULE_MAGIC;
 
PG_FUNCTION_INFO_V1(pg_rxtest_seq);
 
/*
 * pg_rxtest_seq函数的实现
 */
Datum
pg_rxtest_seq(PG_FUNCTION_ARGS)
{
    FuncCallContext *funcctx;
    int            call_cntr;
    int            max_calls;
 
    if (SRF_IS_FIRSTCALL())
    {
        /* 设置返回记录的元组描述 */
        TupleDesc    tupdesc = create_function_result_tupdesc2("seq_id", "seq_value");
 
        /* 分配内存，初始化funcctx */
        funcctx = SRF_FIRSTCALL_INIT();
 
        /* 设置返回结果的元组描述 */
        funcctx->tuple_desc = BlessTupleDesc(tupdesc);
 
        /* 设置max_calls为1，表示只返回一个元组 */
        max_calls = 1;
 
        /* 保存max_calls值 */
        funcctx->max_calls = max_calls;
 
        /* 在这里可以添加获取序列值的逻辑 */
        /* 例如：funcctx->user_fctx = (void *) get_sequence_value(); */
 
        /* 这里返回一个空的Datum，实际逻辑在后续调用中实现 */
        MemoryContextSwitchTo(funcctx->multi_call_memory_ctx);
    }
 
    /* 这里实现逐次返回结果的逻辑 */
    funcctx = SRF_PERCALL_SETUP();
 
    /* 调用计数器，范围从0到max_calls-1 */
    call_cntr = funcctx->call_cntr;
 
    /* 判断是否有更多的行需要处理 */
    if (call_cntr < funcctx->max_calls)
    {
        /* 创建返回的元组 */
        Datum        values[2];
        bool        nulls[2] = {false, false};
        HeapTuple    tuple;
 
        /* 这里填充元组数据，例如：
         * values[0] = Int32GetDatum(call_cntr);
         * values[1] = Float4GetDatum((float4)call_cntr);
         */
 
        /* 创建元组 */
        tuple = heap_form_tuple(funcctx->tuple_desc, values, nulls);
 
        /* 递增调用计数器 */
        funcctx->call_cntr = call_cntr + 1;
 
        /* 返回元组 */
        SRF_RETURN_NEXT(funcctx, HeapTupleGetDatum(tuple));
    }
 
    /* 没有更多的行，结束调用 */
    SRF_RETURN_DONE(funcctx);
}

这个代码实例提供了一个简化的pg_rxtest_seq函数的实现，它创建了一个返回单个元组的函数。在实际的函数中，你需要替换创建元组数据的部分，以便根据实际需求获取和返回序列值。这个例子教会开发者如何设计和实现一个简单的SQL函数，它可以在数据库中被调用并返回一个或多个结果。

import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.write.metadata.WriteSheet;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/excel")
public class ExcelController {
 
    // 导入数据
    @PostMapping("/import")
    public String importData(MultipartFile file) {
        try {
            EasyExcel.read(file.getInputStream(), DataModel.class, new DataModelListener()).sheet().doRead();
            return "导入成功";
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "导入失败";
        }
    }
 
    // 导出数据
    @GetMapping("/export")
    public void exportData(HttpServletResponse response) {
        List<DataModel> data = new ArrayList<>();
        // 添加数据到data
        String fileName = "exportedData.xlsx";
        try {
            EasyExcel.write(response.getOutputStream(), DataModel.class)
                    .sheet("数据")
                    .doWrite(data);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
 
// 实体类映射Excel表头
class DataModel {
    // 定义属性，与Excel表头对应
}
 
// 监听器，用于读取Excel数据
class DataModelListener extends AnalysisEventListener<DataModel> {
    @Override
    public void invoke(DataModel data, AnalysisContext context) {
        System.out.println("读取到数据：" + data);
        // 处理读取到的数据
    }
 
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 所有数据解析完成后做的事情
    }
}

这个代码实例展示了如何使用EasyExcel库在SpringBoot应用中导入和导出数据。导入时，使用EasyExcel.read()方法读取文件，并使用自定义的监听器来处理读取到的数据。导出时，使用EasyExcel.write()方法将数据写入响应输出流中，以便将其作为Excel文件下载。