SQL常用语句和调优是一个非常广泛的话题，这里我提供一些基本的SQL查询和调优技巧的例子：

1. 查询语句：

-- 查询表中所有数据
SELECT * FROM table_name;
 
-- 查询指定列的数据
SELECT column1, column2 FROM table_name;
 
-- 带条件的查询
SELECT * FROM table_name WHERE condition;
 
-- 排序查询结果
SELECT * FROM table_name ORDER BY column ASC|DESC;
 
-- 聚合查询
SELECT COUNT(*), SUM(column), AVG(column) FROM table_name;
 
-- 分组查询
SELECT column, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column;
 
-- 连接查询
SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;

2. 调优技巧：

• 使用索引：为常查询的列创建索引可以提高查询速度。
• 避免SELECT *：只选择需要的列，减少网络传输和服务器处理的数据量。
• 使用WHERE子句：过滤不需要的数据，减少返回的数据行数。
• 使用连接代替子查询：连接查询通常比子查询更高效。
• 使用合适的JOIN类型：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN等。
• 优化GROUP BY和ORDER BY：确保使用合适的列和索引来减少分组和排序的时间。
• 分批处理数据：对大量数据进行操作时，可以分批处理以减少影响。
• 使用EXPLAIN分析查询：了解数据库如何处理查询，并根据分析结果进行调优。

这些是SQL调优的基础，根据实际情况可能需要更复杂的调优策略。

创建自定义Spring Boot Starter的步骤概括如下：

1. 创建一个新的Maven项目作为Starter。
2. 添加Spring Boot的依赖。
3. 编写自动配置类并注解@Configuration。
4. 在资源目录META-INF下创建spring.factories文件，指定自动配置的类。
5. 打包并发布Starter。

以下是一个简单的自定义Starter的示例：

pom.xml

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

MyAutoConfiguration.java

import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableAutoConfiguration
public class MyAutoConfiguration {
 
    @Bean
    public MyService myService() {
        return new MyService();
    }
}
 
class MyService {
    // ...
}

在resources/META-INF目录下创建spring.factories文件：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=com.example.MyAutoConfiguration

这样，你就创建了一个简单的自定义Spring Boot Starter，它提供了一个名为MyService的Bean。开发者在引入这个Starter后，MyService将自动配置并可以注入到Spring应用上下文中。

小徐影城管理系统是一个使用Spring Boot和Vue.js进行前后端分离开发的电影票预订管理系统。由于这个项目涉及的代码量较大，我无法在一篇文章中提供全部代码。但我可以提供一些核心组件的代码示例。

1. 用户登录（Spring Boot后端）：

@RestController
@RequestMapping("/api/auth")
public class AuthController {
    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<?> login(@RequestBody LoginRequest loginRequest) {
        try {
            Authentication authentication = authenticationManager.authenticate(
                new UsernamePasswordAuthenticationToken(loginRequest.getUsername(), loginRequest.getPassword())
            );
            SecurityContextHolder.getContext().setAuthentication(authentication);
            String jwt = tokenProvider.generateToken(authentication);
            return ResponseEntity.ok(new JwtAuthenticationResponse(jwt));
        } catch (AuthenticationException e) {
            return ResponseEntity.status(HttpStatus.UNAUTHORIZED).body(new MessageResponse("Authentication failed: " + e.getMessage()));
        }
    }
}

2. 获取电影列表（Spring Boot后端）：

@RestController
@RequestMapping("/api/movies")
public class MovieController {
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<MovieDto>> getAllMovies() {
        List<Movie> movies = movieService.findAll();
        List<MovieDto> movieDtos = movies.stream()
            .map(movie -> modelMapper.map(movie, MovieDto.class))
            .collect(Collectors.toList());
        return ResponseEntity.ok(movieDtos);
    }
}

3. 电影列表页面（Vue前端）：

<template>
  <div>
    <h1>电影列表</h1>
    <div v-for="movie in movies" :key="movie.id">
      {{ movie.name }}
    </div>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      movies: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchMovies();
  },
  methods: {
    fetchMovies() {
      this.axios.get('/api/movies')
        .then(response => {
          this.movies = response.data;
        })
        .catch(error => {
          console.error('There was an error!', error);
        });
    }
  }
};
</script>

这些代码片段展示了如何使用Spring Boot和Vue.js创建一个简单的后端API和前端页面，用户可以登录并获取电影列表。实际项目中，你需要实现完整的用户注册、密码重置、权限验证、分页、错误处理等功能。

由于篇幅限制，这里不可能提供完整的项目代码。如果你需要这个项目的完整代码，你可能需要联系原作者或者通过相关的教育课程进行学习。

在CentOS 7上安装PostgreSQL并设置远程访问的步骤如下：

1. 添加PostgreSQL的Yum仓库：

sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm

2. 安装PostgreSQL：

sudo yum install -y postgresql12-server

3. 初始化数据库：

sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb

4. 启动并使PostgreSQL服务开机自启：

sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12

5. 登录到PostgreSQL：

sudo -i -u postgres
psql

6. 设置PostgreSQL允许远程连接：

   在postgresql.conf文件中设置listen_addresses和port：

ALTER SYSTEM SET listen_addresses = '*' ;
ALTER SYSTEM SET port = 5432 ;

7. 创建允许远程连接的用户：

CREATE ROLE dbuser WITH LOGIN PASSWORD 'dbpassword';

8. 创建数据库并授权：

CREATE DATABASE mydatabase;
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydatabase TO dbuser;

9. 重载PostgreSQL配置并退出：

SELECT pg_reload_conf();
\q

10. 修改防火墙规则允许远程访问：

sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=postgresql
sudo firewall-cmd --reload

11. 测试远程连接：

    使用如psql、pgAdmin或其他数据库工具尝试远程连接到你的PostgreSQL服务器。

请根据实际情况替换dbuser、dbpassword和mydatabase为你的实际用户名、密码和数据库名。

以下是搭建MongoDB副本集和连接副本集的示例代码：

from pymongo import MongoClient
 
# 连接副本集
def connect_to_replica_set(replica_set_name, hosts):
    client = MongoClient(
        f"mongodb://{replica_set_name}/test_database?replicaSet={replica_set_name}",
        host=hosts
    )
    return client
 
# 搭建副本集
def setup_replica_set(primary_host, secondary_hosts):
    # 连接到主节点
    primary_client = MongoClient(primary_host)
    admin_db = primary_client.admin
 
    # 初始化副本集配置
    config = {
        "_id": "rs0",
        "members": [
            {"_id": 0, "host": primary_host},
            # 添加副本集成员
            # 例如: {"_id": 1, "host": "mongodb1:27017"}
        ]
    }
 
    # 将配置应用到副本集
    admin_db.command("replSetInitiate", config)
 
    # 添加额外的副本集成员
    # 例如:
    # admin_db.command("replSetReconfig", new_config)
 
 
# 假设副本集名称为 "rs0"，主节点地址为 "mongodb0:27017"，副本节点地址为 "mongodb1:27017"
setup_replica_set("mongodb0:27017", ["mongodb1:27017"])
 
# 连接副本集
client = connect_to_replica_set("rs0", "mongodb0:27017")
 
# 使用client进行数据库操作

这段代码展示了如何使用Python的pymongo库来搭建一个MongoDB副本集，并且如何连接到这个副本集。在setup_replica_set函数中，你需要提供主节点的地址和副本节点的地址列表。在connect_to_replica_set函数中，你需要提供副本集的名称和主节点的地址。

请注意，这个示例假设你已经有了运行在指定端口上的MongoDB实例。在生产环境中，你需要确保所有的MongoDB实例都配置正确，并且网络通信是可行的。

import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class CustomInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 在请求处理之前进行调用（Controller方法调用之前）
        System.out.println("Pre Handle");
        return true; // 如果返回false，则停止流程，api不会被调用
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) {
        // 请求处理之后进行调用，但是在视图被渲染之前（Controller方法调用之后）
        System.out.println("Post Handle");
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        // 在整个请求结束之后调用，也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行
        System.out.println("After Completion");
    }
}

这个代码示例展示了如何创建一个简单的Spring MVC拦截器，并实现了HandlerInterceptor接口的三个方法：preHandle，postHandle和afterCompletion。这三个方法分别在请求处理之前，处理之后和请求完成之后被调用。这为统一管理拦截器、响应处理和异常处理提供了一个框架。

在PostgreSQL中配置流复制，你需要在主服务器（Primary）和备服务器（Standby）上进行设置。以下是基本的步骤和示例配置。

1. 确保主服务器和备服务器的PostgreSQL版本支持流复制。
2. 在主服务器上创建复制用户并授权。
3. 配置主服务器的postgresql.conf和pg_hba.conf文件。
4. 初始化备服务器（如果尚未初始化）。
5. 配置备服务器以连接到主服务器并启动复制进程。

以下是相关的配置文件示例和命令：

主服务器的postgresql.conf设置：

wal_level = replica
max_wal_senders = 3  # 可以有多少个流复制连接
max_replication_slots = 3  # 建议根据实际情况设置

主服务器的pg_hba.conf设置：

host replication repluser 0.0.0.0/0 md5

在主服务器上创建复制用户：

CREATE ROLE repluser WITH LOGIN PASSWORD 'password';

备服务器的配置（如果从零开始）：

initdb -D /path/to/data/directory

在备服务器上，设置recovery.conf（PostgreSQL 12之前版本使用recovery.conf，新版本使用standby.signal文件）：

primary_conninfo = 'host=master_ip port=5432 user=repluser password=password sslmode=prefer sslcompression=1'

启动流复制：

pg_basebackup -h master_ip -U repluser -D /path/to/data/directory -X stream -P

启动备服务器：

postgres -D /path/to/data/directory

以上步骤和配置是基本的流复制设置，具体配置可能需要根据实际网络环境、安全要求和PostgreSQL版本进行调整。

import org.pf4j.Plugin;
import org.pf4j.PluginWrapper;
 
// 定义一个简单的插件
public class SimplePlugin extends Plugin {
 
    public SimplePlugin(PluginWrapper wrapper) {
        super(wrapper);
    }
 
    // 这里可以添加插件的具体实现代码
    // 例如，可以有start(), stop()方法来处理插件的生命周期事件
    // 或者提供一些插件的功能接口供外部调用
}

这个简单的例子展示了如何定义一个最基本的pf4j插件。在实际应用中，插件会有更复杂的实现细节，包括插件的生命周期管理和功能定义。在Spring Boot应用中，你可以通过pf4j提供的API来管理这些插件的加载、启动、停止等。

由于原文提供的代码和指导已经非常详细，我们无需再重复提供同样的内容。但是，为了保证回答的完整性，我们可以提供一个概览性的指导和关键步骤的代码示例。

概览性指导：

1. 准备环境：安装必要的软件和库，如Python、git、docker等。
2. 克隆仓库：使用git克隆LLaMa-Factory的仓库到本地。
3. 配置环境：根据自己的需求配置LLaMa模型和相关参数。
4. 训练模型：使用提供的脚本训练LLaMa模型。
5. 服务部署：将训练好的模型部署为API服务，以便进行预测和使用。

关键步骤的代码示例：

# 安装Docker
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
 
# 安装Git
sudo apt-get update
sudo apt-get install git
 
# 克隆LLaMa-Factory仓库
git clone https://github.com/facebookresearch/llama-factory.git
cd llama-factory
 
# 配置文件示例（需要根据具体需求修改）
cp configs/llama_13b.yaml configs/my_llama.yaml
 
# 运行训练脚本
./run.sh --config configs/my_llama.yaml
 
# 运行API服务
./serve.sh --model-path models/my_llama --port 8080

以上代码示例提供了从环境准备到模型训练和服务部署的关键步骤。实际操作时，请确保根据自己的需求修改配置文件和参数。

Oracle数据库中的"23ai"和"bgnn"并不是标准的进程名称或后台进程，它们可能是特定系统或应用程序中的自定义后台进程名称。在Oracle数据库中，标准的后台进程名称通常以"SMON", "PMON", "DBWn", "LGWR", "CKPT"等开头。

如果你提到的"23ai"和"bgnn"是自定义的后台进程，你可能需要查看数据库的相关文档或源代码来获取更多信息。如果它们是在Oracle数据库中运行的，但不是标准的后台进程，那么它们可能是某个特定应用或补丁引入的自定义后台进程。

如果你需要进一步的帮助来理解或管理这些自定义后台进程，你应该联系你的数据库管理员或软件供应商。

如果你是数据库管理员或开发者，想要创建自定义的后台进程，你可以使用Oracle的程序包DBMS_SCHEDULER或DBMS_JOB来创建和管理作业和调度任务。

以下是一个简单的PL/SQL例子，展示如何使用DBMS_SCHEDULER创建一个简单的作业：

BEGIN
  DBMS_SCHEDULER.create_job (
    job_name        => 'my_custom_job',
    job_type        => 'PLSQL_BLOCK',
    job_action      => 'BEGIN NULL; END;',
    start_date      => SYSTIMESTAMP,
    repeat_interval => 'NULL',
    enabled         => TRUE,
    comments        => 'Does nothing, just an example');
END;
/

在这个例子中，我们创建了一个名为my_custom_job的作业，它不执行任何操作，仅作为演示。你需要根据你的需求修改这个作业的参数。