2024-09-02

在这个项目中,我们将使用JSP、Java、Tomcat和MySQL来构建一个简单的校园交易平台。以下是项目搭建的基本步骤:

  1. 安装和配置MySQL数据库:

    确保你的机器上安装了MySQL。创建一个新的数据库和表,例如campus_trade,用于存储交易信息。

  2. 安装和配置Tomcat服务器:

    从官方网站下载Tomcat,并按照说明进行安装。

  3. 创建Java项目:

    使用Eclipse或IntelliJ IDEA等IDE,创建一个新的Java Web项目,例如CampusTrade

  4. 导入相关依赖库:

    在项目的lib目录中导入所需的JAR包,例如JDBC驱动、JSP相关库等。

  5. 配置数据源和MyBatis(或者Hibernate,如果你选择使用ORM工具):

    WEB-INF目录下创建web.xml文件,并配置数据源。同时配置MyBatis的配置文件和映射文件。

  6. 编写业务代码和JSP页面:

    创建相应的Java类和JSP页面,实现用户交互和数据库的读写操作。

  7. 部署应用并运行:

    将项目部署到Tomcat服务器,并启动服务器。

  8. 测试应用:

    通过浏览器访问JSP页面,进行功能测试。

以下是一个非常简单的例子,演示如何连接数据库和读取数据:

Java类(CampusTradeDAO.java):




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class CampusTradeDAO {
    private String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/campus_trade";
    private String username = "root";
    private String password = "password";
 
    public List<String> getAllItems() {
        List<String> items = new ArrayList<>();
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
            String sql = "SELECT item_name FROM items";
            PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement(sql);
            ResultSet rs = stmt.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                items.add(rs.getString("item_name"));
            }
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return items;
    }
}

JSP页面(list\_items.jsp):




<%@ page import="java.util.List" %>
<%@ page import="com.example.CampusTradeDAO" %>
<%
    CampusTradeDAO dao = new CampusTradeDAO();
    List<String> items = dao.getAllItems();
%>
<html>
<head>
    <title>Items List</title>
</head>
<body>
    <h1>Available Items</h1>
    <ul>
        <% for (String item : items) { %>
            <li><%= item %></li>
        <% } %>
    </ul>
</body>
</html>

这个例子展示了如何连接MySQL数据库,并从一个名为items的表中检索数据。然后在JSP页面中遍历并显示这些数据。这个简单的例子旨在展示如何将JSP、Java和数据库交互在一个实际

2024-09-02

微服务架构是一种软件开发方法,其中单个应用程序由多个小型服务组成,这些服务彼此独立且通常在自己的进程中运行。每个服务都运行自己的业务逻辑,并通过轻量级的通信机制(通常是HTTP REST API)进行通信。Spring Boot和Spring Cloud是用于构建微服务的流行技术。

Spring Boot:

  • 简化了Spring应用的初始化和配置过程。
  • 内嵌了Tomcat、Jetty等容器。
  • 提供了starter POMs来简化Maven配置。
  • 自动配置Spring应用。
  • 提供了各种Actuator端点来监控和管理应用。

Spring Cloud:

  • 提供了一系列工具来简化分布式系统的开发。
  • 集成了Ribbon和Feign来实现客户端负载均衡和服务调用。
  • 集成了Eureka来实现服务注册和发现。
  • 集成了Hystrix来实现服务的断路器模式。
  • 提供了配置服务器来集中管理微服务的配置。

以下是一个简单的Spring Boot和Spring Cloud微服务示例:




// 使用Spring Boot创建RESTful API
@RestController
public class MyServiceController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}
 
// 使用Spring Cloud Eureka进行服务注册
@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}
 
// application.properties配置文件
spring.application.name=my-service
server.port=8080
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

在这个例子中,我们创建了一个简单的RESTful服务,并通过@EnableEurekaClient注解将其注册到Eureka服务注册中心。application.properties文件配置了服务名称和Eureka服务器的地址。这个例子展示了微服务架构的基本概念,并且是学习微服务开发的一个很好的起点。

2024-09-02

ORA-600 错误通常指的是 Oracle 内部错误,它们可能是由于软件缺陷引起的。错误代码 kcbzpbuf_1 是一个具体的内部错误编号,它表示在 Oracle 数据库的并行查询处理过程中出现了问题。

解决 ORA-600 错误通常涉及以下步骤:

  1. 收集错误信息:记录完整的错误代码和错误消息,包括任何关联的trace文件名。
  2. 查看相关的trace文件:这些文件通常位于用户的trace目录或者数据库的trace目录中。
  3. 检查Oracle支持网站:搜索是否有关于该错误代码的官方文档或补丁。
  4. 更新和补丁:确保数据库软件是最新的,并应用所有可用的补丁。
  5. 联系Oracle支持:如果问题依旧存在,联系Oracle技术支持以获取专业帮助。

由于 kcbzpbuf_1 是一个内部错误,Oracle 可能需要更详细的信息来诊断和修复问题。如果你不是 Oracle 的支持工程师,你可能需要与他们联系以获取进一步的指导。

2024-09-02

解释:

Tomcat挂掉可能是因为JVM崩溃,这通常是由于内存溢出(OutOfMemoryError)、资源(如文件句柄)耗尽或其他严重错误导致的。如果没有设置超时,并且HTTP客户端请求没有被适当管理,那么随着时间的推移,可能会产生大量线程,这可能会导致更多的资源消耗和最终的崩溃。

解决方法:

  1. 检查JVM参数,确保分配了足够的堆内存,并根据需要进行调整。
  2. 增加JVM的堆栈大小,尤其是新生代和老年代。
  3. 分析JVM崩溃日志,查找内存溢出或其他错误的根本原因。
  4. 为HTTP客户端设置合适的超时时间,以防止单个请求长时间占用资源。
  5. 使用线程池来管理并发请求,避免创建过多线程导致资源耗尽。
  6. 监控Tomcat的线程数量,设置合理的最大线程数,以防止线程过多。
  7. 如果问题依然存在,考虑使用外部工具(如JVisualVM, JProfiler, MAT等)分析Heap Dump或实时监控内存使用情况。

务必在不影响业务的情况下逐步进行调整和优化,并进行充分的测试以确认问题解决。

2024-09-02

在Spring Boot项目中集成Swagger可以帮助开发者更好地管理和测试REST API。以下是集成Swagger的步骤和示例代码:

  1. 添加Swagger依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>
  1. 创建Swagger配置类:



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
 
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
}
  1. 在Spring Boot应用的主类或配置类上添加@EnableSwagger2注解。
  2. 启动Spring Boot应用,并访问http://<host>:<port>/swagger-ui.html来查看Swagger文档。

以上步骤可以帮助你在Spring Boot项目中集成Swagger。如果你需要更详细的配置选项,比如指定API文档的分组、扫描的包路径、API信息等,你可以在Docket Bean中进行相应的配置。

2024-09-02

SQLite和MySQL数据类型之间的对应关系如下:

SQLite MySQL


NULL NULL

INTEGER INT, BIGINT (根据大小)

REAL DECIMAL (如果需要精确的小数点)

TEXT VARCHAR, TEXT

BLOB BLOB

转换时需要注意:

  1. SQLite的INTEGER键字段在MySQL中可以转换为INT, BIGINT,取决于数值大小。
  2. SQLite的REAL键字可以转换为DECIMAL类型以保持精度。
  3. 对于TEXT和BLOB,根据数据大小选择VARCHAR还是TEXT,BLOB类型不变。

以下是一个简单的SQL脚本,用于转换SQLite表结构到MySQL:




/* 假设sqlite_table是SQLite中的表名,mysql_table是MySQL中的表名 */
 
/* 创建MySQL表 */
CREATE TABLE mysql_table (
    -- 这里填入转换后的列定义
);
 
/* 转移数据 */
INSERT INTO mysql_table
SELECT * FROM sqlite_table;

转换列的SQL示例:




-- 假设sqlite_column是SQLite中的列名,mysql_column是MySQL中的列名
-- sqlite_table是表名
 
-- 转换列类型
ALTER TABLE mysql_table
CHANGE COLUMN mysql_column new_mysql_column_type;

在实际转换时,需要根据每列的具体数据类型和业务需求来决定如何转换。

2024-09-02

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合,为开发者提供了快速构建分布式系统的工具。这些组件可以帮助开发者做服务发现,配置管理,负载均衡,断路器,智能路由,微代理,控制总线等。以下是Spring Cloud的五大组件:

  1. Spring Cloud Netflix:集成了大量的Netflix公司的开源项目,包括Eureka, Hystrix, Zuul, Archaius等。
  2. Spring Cloud Config:将配置信息外部化管理,用于微服务环境下的中心化配置。
  3. Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传播集群中的状态变化,比如配置变更。
  4. Spring Cloud Security:安全工具,提供在微服务环境下的授权和认证,如OAuth2。
  5. Spring Cloud Sleuth:日志收集工具,跟踪微服务架构中的请求流。

以下是一个使用Spring Cloud Netflix Eureka的示例代码,用于服务注册中心:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.properties配置文件:




spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.registerWithEureka=false
eureka.client.fetchRegistry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:${server.port}/eureka/

以上代码创建了一个Eureka服务注册中心,并设置了服务注册中心的端口为8761。

2024-09-02

Spring Boot应用的CPU使用率高可能是由于以下几个原因造成的:

  1. 代码中存在性能问题,如循环、大对象创建、复杂算法等,导致CPU使用率高。
  2. 应用中可能有一个或多个长时间运行的线程。
  3. 应用可能在进行大量的GC(垃圾收集)操作,导致CPU使用率高。
  4. 应用可能在进行频繁的网络调用或磁盘I/O操作,这些操作会占用CPU资源。
  5. 应用可能与其他应用程序竞争资源,如数据库连接池等。

解决方法:

  1. 使用Java性能分析工具(如VisualVM, JProfiler, YourKit等)来识别高CPU使用的原因。
  2. 优化代码,特别是对性能的关注点,例如减少循环次数,使用缓存等。
  3. 分析线程堆栈跟踪,识别是否有长时间运行的线程,并对其进行处理。
  4. 监控和分析GC日志,确保GC策略适合应用需求,必要时调整JVM参数减少GC负担。
  5. 检查网络和磁盘I/O操作的代码,优化网络和I/O访问策略,减少对CPU的占用。
  6. 检查应用的资源配置和竞争情况,确保应用有足够的资源,并且没有与其他应用程序竞争资源。

在实际操作中,可以使用jstack工具获取Java应用的线程堆栈跟踪,分析线程的状态和CPU使用情况。使用jstat工具可以监控垃圾收集的行为,分析是否存在频繁的GC操作。使用topps等Linux命令可以查看应用的CPU使用情况,从而确定是否是应用程序导致的CPU使用率高。

2024-09-02

要在Spring Boot中使用WebSocket对接OpenAI的ChatGPT,你需要以下步骤:

  1. 添加Spring Boot WebSocket依赖。
  2. 配置WebSocket。
  3. 创建WebSocket处理器。
  4. 使用OpenAI的SDK与ChatGPT交互。

以下是一个简化的示例:

步骤1: 添加Spring Boot WebSocket依赖。

pom.xml中添加以下依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>

步骤2: 配置WebSocket。

创建一个配置类来定义WebSocket端点。




@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableSimpleBroker("/topic");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
}

步骤3: 创建WebSocket处理器。

创建一个控制器来处理WebSocket消息。




@Controller
public class ChatWebSocketController {
 
    private final SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate;
 
    // 使用Spring的依赖注入
    @Autowired
    public ChatWebSocketController(SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate) {
        this.simpMessagingTemplate = simpMessagingTemplate;
    }
 
    // 接收客户端发来的消息
    @MessageMapping("/chat.message")
    public void handleChatMessage(Principal principal, String message) {
        // 这里可以使用OpenAI的SDK与ChatGPT交互
        // 发送消息到客户端
        simpMessagingTemplate.convertAndSend("/topic/public.messages", responseFromChatGPT);
    }
}

步骤4: 使用OpenAI的SDK与ChatGPT交互。

你需要使用OpenAI的SDK来与ChatGPT交互。以下是一个假设的例子:




// 假设的与ChatGPT交互的方法
public String interactWithChatGPT(String message) {
    // 使用OpenAI的SDK发送消息到ChatGPT并接收响应
    // 这里的实现需要依赖于OpenAI SDK
    return chatGPT.sendMessage(message);
}

handleChatMessage方法中,你会调用interactWithChatGPT方法来与ChatGPT交互,并将得到的响应发送到客户端。

请注意,这个例子假设你已经有了OpenAI的ChatGPT的访问凭据和相应的SDK。实际中你需要按照OpenAI的SDK文档来集成。

安全提示:确保WebSocket连接安全,并且处理敏感信息时采取相应的安全措施。

2024-09-02



using SqlSugar;
 
// 假设有一个实体类User
public class User
{
    [SugarColumn(IsPrimaryKey = true, IsIdentity = true)] // 主键且自增
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public int Age { get; set; }
}
 
// 初始化SqlSugar客户端
var db = new SqlSugarClient(new ConnectionConfig()
{
    ConnectionString = "连接字符串",
    DbType = DbType.SqlServer,
    IsAutoCloseConnection = true,
    InitKeyType = InitKeyType.Attribute  // 从实体特性中读取主键及其他配置
});
 
// 插入一个用户
var user = new User() { Name = "张三", Age = 30 };
var insertCount = db.Insertable(user).ExecuteCommand();
 
// 查询用户
var list = db.Queryable<User>().Where(it => it.Name == "张三").ToList();
 
// 更新用户
db.Updateable(user).ExecuteCommand();
 
// 删除用户
db.Deleteable<User>().In(user.Id).ExecuteCommand();

这个示例展示了如何使用SqlSugar进行基本的CRUD操作。在实际应用中,需要根据具体的数据库类型和连接字符串进行相应的配置。