2024-09-06

在Oracle 11g中,可以通过DBMS\_WORKLOAD\_REPOSITORY包来修改AWR快照参数。以下是一些常用的操作:

  1. 修改快照间隔:



EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(
    :retention => 720,  -- 保留时间,单位为分钟
    :interval => 30    -- 快照间隔,单位为分钟
);
  1. 修改快照保留时间:



EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(
    :retention => 1440  -- 新的保留时间,单位为分钟
);
  1. 关闭自动快照收集:



EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(
    :interval => 0  -- 将间隔设置为0以关闭快照收集
);

确保在执行这些操作时具有适当的权限,通常需要DBA权限。此外,这些设置会保持到数据库的下一次重启。如果需要立即应用更改,可以手动触发一次快照收集。




EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();

请注意,在对这些参数进行修改时,应当考虑到对系统性能的影响,不应随意更改默认设置。

2024-09-06

为了使用docker-compose部署Redis,你需要创建一个docker-compose.yml文件,并在其中定义Redis服务的配置。以下是一个基本的例子:




version: '3'
services:
  redis:
    image: redis:latest
    ports:
      - "6379:6379"

这个配置文件定义了一个服务redis,使用最新版的Redis镜像,并将容器的6379端口映射到主机的6379端口。

要启动Redis服务,请在docker-compose.yml文件所在的目录运行以下命令:




docker-compose up -d

这将在后台启动Redis服务。如果你想停止服务,可以使用:




docker-compose down

以上是一个非常基础的部署示例。在生产环境中,你可能需要根据具体需求进行配置,例如设置环境变量、挂载数据卷、设置网络等。

2024-09-06

这段文字是关于Spring Cloud Alibaba AI的介绍,它提到了Spring Cloud Alibaba AI提供了一系列的功能,使得Java开发者能够更加便捷地使用人工智能技术。

首先,Spring Cloud Alibaba AI提供了一个统一的服务发现、配置管理、规范定义等机制,让开发者能够更好地管理和维护微服务架构中的AI能力。

其次,它提供了一套完整的AI服务,包括语音识别、图像识别、自然语言处理等,并且这些服务是云原生的,能够很好地与Spring Cloud Alibaba的其他组件集成,如Nacos、Sentinel等。

最后,它提供了一套完善的监控和日志系统,帮助开发者更好地监控AI服务的运行状态和日志信息,从而能够更好地进行问题排查和系统优化。

代码示例:




@Autowired
private NlsClient nlsClient;
 
public void asynSendTask() {
    // 构建一个异步任务
    AsyncRecognitionTask asyncRecognitionTask = new AsyncRecognitionTask();
    asyncRecognitionTask.setAppKey(appKey);
    asyncRecognitionTask.setUrl(url);
    asyncRecognitionTask.setSampleRate(sampleRate);
    asyncRecognitionTask.setScene(scene);
    asyncRecognitionTask.setEnablePunctuationPrediction(enablePunctuationPrediction);
    asyncRecognitionTask.setEnableNlp(enableNlp);
    asyncRecognitionTask.setEnableVoiceDetection(enableVoiceDetection);
    asyncRecognitionTask.setTimeout(timeout);
 
    // 发送异步识别请求
    String taskId = nlsClient.sendTask(asyncRecognitionTask);
    System.out.println("taskId: " + taskId);
}

在这个代码示例中,我们使用了NlsClient来发送一个异步识别任务。这个过程展示了如何使用Spring Cloud Alibaba AI来进行AI服务的调用,并且代码结构清晰,易于理解。

2024-09-06



import sqlite3
from tkinter import *
from tkinter.messagebox import showinfo
 
# 连接到SQLite数据库或创建一个新数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建一个简单的GUI
root = Tk()
root.title("CRUD 示例")
 
def create_item():
    # 插入一条新记录
    item_name = name_entry.get()
    item_value = value_entry.get()
    cursor.execute("INSERT INTO items (name, value) VALUES (?, ?)", (item_name, item_value))
    conn.commit()
    showinfo(title="成功", message="项目已创建")
 
# 创建输入框和按钮
name_label = Label(root, text="名称:")
name_label.pack()
name_entry = Entry(root)
name_entry.pack()
 
value_label = Label(root, text="值:")
value_label.pack()
value_entry = Entry(root)
value_entry.pack()
 
create_button = Button(root, text="创建", command=create_item)
create_button.pack()
 
# 初始化GUI
root.mainloop()
 
# 关闭数据库连接
conn.close()

这段代码创建了一个简单的GUI,用户可以在输入框中输入名称和值,然后点击创建按钮将这些信息插入到名为example.db的SQLite数据库中的items表中。同时,它展示了如何使用tkinter.messagebox.showinfo函数来显示操作结果的消息框。

2024-09-06



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.mongodb.repository.config.EnableMongoRepositories;
 
@SpringBootApplication
@EnableMongoRepositories
public class SpringBoot3Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBoot3Application.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot 3应用程序中启用MongoDB的自动配置。@EnableMongoRepositories注解启用MongoDB的仓库支持,这允许你自动创建和管理MongoDB数据的仓库。这是一个简单的配置,通常需要结合具体的模型类和仓库接口来实现对MongoDB的操作。

2024-09-06

问题描述不够清晰,没有具体的错误信息。但是,我可以提供一个创建和使用SQLite多数据表的基本示例。

SQLite多数据表通常用于存储不同的数据库模式,以支持不同的应用或数据库版本。

以下是一个简单的Python示例,使用sqlite3库创建一个新的SQLite数据库,并向其中添加两个数据表:usersproducts




import sqlite3
 
# 连接到数据库(如果不存在,则会创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
 
# 创建一个游标对象
c = conn.cursor()
 
# 创建 users 表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
               id INTEGER PRIMARY KEY,
               username TEXT NOT NULL,
               email TEXT NOT NULL UNIQUE
            )''')
 
# 创建 products 表
c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS products (
               id INTEGER PRIMARY KEY,
               name TEXT NOT NULL,
               price REAL NOT NULL
            )''')
 
# 关闭游标
c.close()
 
# 提交事务
conn.commit()
 
# 关闭连接
conn.close()

在这个例子中,我们首先创建了一个名为users的表,它包含idusernameemail字段。然后我们创建了另一个名为products的表,它包含idnameprice字段。

如果你需要进一步的操作,比如插入数据、查询数据等,你可以使用相同的sqlite3库来执行SQL语句。

2024-09-06

报错解释:

ORA-28001错误表示Oracle数据库中的用户密码已经到期。Oracle数据库有一个安全策略设置,可以配置密码的有效期限,一旦超过这个期限,密码就会过期。默认情况下,如果长时间没有修改密码,密码可能会自动过期。

解决方法:

  1. 使用具有管理员权限的用户登录到Oracle数据库,比如syssystem用户。
  2. 修改出现问题的用户的密码。例如,如果用户名为myuser,可以使用以下SQL命令:

    
    
    
    ALTER USER myuser IDENTIFIED BY new_password;

    其中new_password是你想要设置的新密码。

  3. 如果你想要禁用密码过期策略,可以修改用户的配置,使得密码永不过期:

    
    
    
    ALTER PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME UNLIMITED;

    注意,这会应用到使用DEFAULT配置文件的所有用户。

  4. 如果只想为特定用户禁用密码过期,可以创建一个新的配置文件,设置密码过期时间为UNLIMITED,然后将用户从DEFAULT配置文件切换到新的配置文件:

    
    
    
    -- 创建新的配置文件
    CREATE PROFILE new_profile LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME UNLIMITED;
    -- 将用户切换到新的配置文件
    ALTER USER myuser PROFILE new_profile;

确保在执行这些操作时考虑安全性和策略要求,避免引入潜在的安全漏洞。

2024-09-06

在Spring Boot中,使用EasyExcel库来读取CSV文件(其实EasyExcel可以处理更加通用的Excel文件)并将数据存储到List中,可以按照以下步骤进行:

  1. 添加EasyExcel的依赖到你的pom.xml文件中。
  2. 创建一个对应CSV文件列的实体类。
  3. 使用EasyExcel的read()方法读取文件,并指定读取的数据类型。

以下是一个简单的示例代码:

首先,添加EasyExcel的依赖到pom.xml




<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>2.2.6</version>
</dependency>

然后,创建一个对应CSV文件列的实体类。假设CSV文件有两列,分别是nameage




import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
 
public class SimpleData {
    @ExcelProperty(index = 0)
    private String name;
    @ExcelProperty(index = 1)
    private int age;
 
    // 省略getter和setter方法
}

最后,使用EasyExcel读取CSV文件并将数据存入List:




import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class ExcelReadExample {
    public static void main(String[] args) {
        String fileName = "example.csv"; // CSV文件路径
        List<SimpleData> list = new ArrayList<>();
 
        // 读取CSV文件
        EasyExcel.read(fileName, SimpleData.class, new EasyExcel.ReadListener<SimpleData>() {
            @Override
            public void invoke(SimpleData data, AnalysisContext context) {
                list.add(data);
            }
 
            @Override
            public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
                // 所有数据解析完成后做的事情
            }
        }).sheet().doRead();
 
        // 打印读取到的数据
        for (SimpleData data : list) {
            System.out.println(data.getName() + ", " + data.getAge());
        }
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个ReadListener,它在每读取一行数据时会被调用,将数据添加到list中。最后,我们遍历list打印出读取到的数据。

注意:确保CSV文件的列标题与实体类中的@ExcelProperty注解的valueindex匹配。如果CSV文件的列顺序和实体类中的注解顺序不一致,可以通过index来指定对应的列。

2024-09-06

SpringBoot的自动配置是一个非常复杂的过程,它涉及到许多内部机制,但是我可以给你一个简化的概述。

SpringBoot的自动配置是通过@EnableAutoConfiguration注解触发的,这个注解会扫描classpath下的META-INF/spring.factories文件,并根据该文件中的配置加载对应的自动配置类。

每个自动配置类都会根据条件进行自动配置,这些条件可以是类路径上是否存在某个类、配置文件中是否定义了某个属性等。

下面是一个简化的例子,展示了自动配置类的一个基本结构:




@Configuration
@ConditionalOnClass(DataSource.class) // 仅当classpath中存在DataSource类时
@EnableConfigurationProperties(DataSourceProperties.class) // 启用DataSourceProperties配置属性绑定
public class DataSourceAutoConfiguration {
 
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean // 仅当Spring容器中没有定义DataSource时
    public DataSource dataSource(DataSourceProperties properties) {
        // 根据DataSourceProperties创建并返回DataSource实例
    }
}

在这个例子中,DataSourceAutoConfiguration会在classpath中发现DataSource.class类且Spring容器中没有定义DataSource类型的bean时,自动配置一个DataSource的实例。

这个过程是SpringBoot自动配置的核心,它使得开发者能够快速搭建一个可以运行的应用程序,而不需要手动编写大量的配置代码。

2024-09-06

Spring Boot 接入 KIMI 这个问题的答案取决于 KIMI 是什么。如果 KIMI 是一个软件库或者服务,你需要找到与 Spring Boot 兼容的集成方法。

假设 KIMI 是一个想象中的服务,你想要在 Spring Boot 应用中集成它,你可以按照以下步骤操作:

  1. 添加 KIMI 客户端库依赖到你的 pom.xmlbuild.gradle 文件中。
  2. 配置 KIMI 客户端。
  3. 创建一个服务来使用 KIMI 客户端。

以下是一个简单的示例,演示如何在 Spring Boot 应用中集成一个想象中的 KIMI 服务:




// 1. 添加 KIMI 客户端依赖
// 在 pom.xml 中添加
// <dependency>
//     <groupId>com.example</groupId>
//     <artifactId>kimi-client</artifactId>
//     <version>1.0.0</version>
// </dependency>
 
// 2. 配置 KIMI 客户端
@Configuration
public class KimiClientConfig {
    @Bean
    public KimiClient kimiClient() {
        KimiClient kimiClient = new KimiClient();
        // 配置 KIMI 客户端参数
        return kimiClient;
    }
}
 
// 3. 创建服务使用 KIMI 客户端
@Service
public class KimiService {
    private final KimiClient kimiClient;
 
    @Autowired
    public KimiService(KimiClient kimiClient) {
        this.kimiClient = kimiClient;
    }
 
    public String getKimiData() {
        // 使用 KIMI 客户端获取数据
        return kimiClient.getData();
    }
}
 
// 4. 在 Spring Boot 应用中使用 KimiService
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

请注意,上述代码是假定 KIMI 是一个现有的服务或库,并且 KimiClientkimiClient() 是假定的客户端和配置bean。你需要替换为实际的库和客户端代码。如果 KIMI 指的是某种特定的集成技术或服务,你需要查找相关的 Spring Boot 集成文档。