import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
 
@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
 
    @Override
    @Bean
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(5); // 核心线程数
        executor.setMaxPoolSize(10); // 最大线程数
        executor.setQueueCapacity(25); // 队列大小
        executor.setKeepAliveSeconds(20); // 线程空闲时间
        executor.setThreadNamePrefix("gulimall-async-"); // 线程名前缀
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); // 拒绝策略
        return executor;
    }
}

这段代码定义了一个异步配置类，用于创建一个线程池，用于处理异步任务。它实现了AsyncConfigurer接口，并覆盖了getAsyncExecutor方法，返回了一个ThreadPoolTaskExecutor实例，这个实例可以被注入到需要异步处理的Bean中。这个线程池具有以下特性：核心线程数为5，最大线程数为10，队列大小为25，线程空闲时间为20秒，线程名以"gulimall-async-"开头，拒绝执行的策略是调用者的运行策略。这样的配置可以有效管理线程资源，提高系统的处理能力和性能。

报错：“Oracle VM VirtualBox 无法在此设备上运行”可能是由于以下原因造成的：

1. 虚拟化技术未在BIOS/UEFI中启用：进入BIOS/UEFI设置，找到CPU相关设置，确保虚拟化技术（如Intel的VT-x或AMD的AMD-V）已启用。
2. VirtualBox版本与操作系统不兼容：确保安装的VirtualBox版本与操作系统兼容。如果不兼容，请更新VirtualBox或更换操作系统。
3. 安全软件阻止VirtualBox运行：有时候安全软件（如杀毒软件）可能会阻止虚拟化软件运行。检查安全软件设置，确保VirtualBox被允许运行。
4. 系统权限不足：确保你有足够的权限来运行VirtualBox。如果没有，请以管理员身份运行VirtualBox。
5. 系统更新不完整：确保操作系统已经更新到最新版本。有时候，系统的老旧版本可能不支持虚拟化技术。
6. 虚拟化驱动问题：确保你的系统安装了最新的虚拟化驱动。如果驱动过时或损坏，VirtualBox可能无法正常工作。

针对这些问题，你可以尝试以下解决方法：

1. 重启计算机，进入BIOS/UEFI设置，启用CPU虚拟化技术。
2. 确认VirtualBox版本与操作系统兼容，如果不兼容，更新VirtualBox或更换操作系统。
3. 检查并配置安全软件，允许VirtualBox运行。
4. 以管理员权限运行VirtualBox。
5. 更新操作系统到最新版本。
6. 更新或重新安装虚拟化驱动。

如果以上步骤无法解决问题，可以尝试卸载VirtualBox并重新安装，或者寻求Oracle官方技术支持的帮助。

Spring Boot整合MQ（以ActiveMQ为例），你可以使用Spring Boot的自动配置特性来简化配置过程。以下是一个基本的例子：

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter for ActiveMQ -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-activemq</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Boot Starter for Web (如果你需要用到Web) -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在application.properties或application.yml中配置ActiveMQ的连接信息：

# application.properties
spring.activemq.broker-url=tcp://localhost:61616
spring.activemq.user=admin
spring.activemq.password=admin

3. 创建一个配置类来发送和接收消息：

import org.springframework.jms.annotation.JmsListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.jms.JMSException;
import javax.jms.TextMessage;
 
@Component
public class ActiveMQReceiver {
 
    @JmsListener(destination = "myQueue")
    public void receiveMessage(TextMessage message) throws JMSException {
        System.out.println("Received: " + message.getText());
    }
}

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jms.core.JmsTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class ActiveMQSender {
 
    @Autowired
    private JmsTemplate jmsTemplate;
 
    public void sendMessage(String message) {
        jmsTemplate.convertAndSend("myQueue", message);
    }
}

4. 在你的启动类或者任意一个配置类中，添加@EnableJms注解启用JMS支持：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.jms.annotation.EnableJms;
 
@SpringBootApplication
@EnableJms
public class MqApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MqApplication.class, args);
    }
}

5. 使用ActiveMQSender发送消息，ActiveMQReceiver将会接收并打印消息。

确保ActiveMQ服务器正在运行，并且你的配置信息（如连接URL、用户名和密码）正确无误。这个例子展示了如何使用Spring Boot自动配置的JmsTemplate来发送和接收消息。

在Oracle数据库的离线安装过程中，依赖包的安装顺序通常如下：

1. Oracle Grid Infrastructure安装依赖包
2. Oracle数据库软件安装依赖包
3. Oracle客户端安装依赖包（可选）

确保在安装Oracle软件之前先安装所有必需的依赖包。

以下是一个示例依赖包安装顺序：

1. 安装Oracle Grid Infrastructure所需的依赖包。
2. 安装Oracle数据库软件所需的依赖包。
3. 安装Oracle客户端所需的依赖包（如果需要的话）。

请注意，具体的依赖包名称和版本会根据你的操作系统和Oracle版本而有所不同。安装依赖包时，请参考你下载的Oracle安装介质中的文档或使用包管理器（如yum或rpm）来查找和安装所需的依赖。

在Spring Boot中，你可以通过设置server.port属性为0来指定应用程序使用一个随机可用的端口。Spring Boot会自动选择一个未被使用的端口号。

这里是如何在application.properties或application.yml文件中设置的例子：

application.properties 文件:

server.port=0

application.yml 文件:

server:
  port: 0

然后，在你的Spring Boot应用程序中，你可以通过注入Environment来获取实际分配给应用程序的端口号：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class PortInfo {
 
    @Autowired
    private Environment env;
 
    public int getPort() {
        return env.getProperty("local.server.port", Integer.class);
    }
}

当你的应用程序启动时，Spring Boot会在控制台上打印出所选择的随机端口号，例如：

The following profiles are active: dev
 
Server started on port(s): 0 (http) with context path ''

在这个例子中，Server started on port(s): 0 (http) with context path '' 表示应用程序被分配了0端口号，实际使用的端口会在日志中显示。

在Kubernetes内网环境中部署一个web项目（如Tomcat与MySQL），你可以使用下面的步骤和示例配置：

1. 创建一个Kubernetes部署文件(deployment.yaml)为你的Tomcat应用。
2. 创建一个服务(Service)来暴露Tomcat。
3. 创建一个部署文件(deployment.yaml)和一个服务(Service)为MySQL。
4. 使用Kubernetes的持久卷(PersistentVolume)和持久卷请求(PersistentVolumeClaim)为MySQL数据库提供持久存储。

以下是一个简化的例子：

Tomcat部署和服务:

# tomcat-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: tomcat-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: tomcat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: tomcat
    spec:
      containers:
      - name: tomcat
        image: tomcat:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
 
---

# tomcat-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: tomcat-service
spec:
  selector:
    app: tomcat
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
  type: ClusterIP

MySQL部署和服务:

# mysql-deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql
        image: mysql:5.7
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: my-secret-pw
        ports:
        - containerPort: 3306
        volumeMounts:
        - name: mysql-storage
          mountPath: /var/lib/mysql
 
---

# mysql-service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql-service
spec:
  selector:
    app: mysql
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 3306
      targetPort: 3306
 
---

# 持久卷和持久卷请求
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: mysql-pv
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  hostPath:
    path: "/mnt/data"
 
---

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi

在这些配置中，你需要创建一个PV和一个PVC来提供持久化存储给MySQL。部署文件中的image字段可以根据需要更换为你的Tomcat和MySQL镜像。

要应用这些配置，你可以使用kubectl命令行工具：

kubectl apply -f tomcat-deployment.yaml
kubectl apply -f tomcat-service.yaml
kubectl apply -f mysql-deployment.yaml
kubectl apply -f mysql-service.yaml
kubectl apply -f mysql-pv.yaml
kubectl apply -f mysql-pvc.yaml

确保你的Kubernetes集群能够访问PV提供的本地路径。这样的部署将会在内网环境中启动一个Tomcat应用和一个MySQL数据库，并且Tomcat可以通过服务名连接到MySQL

ON CONFLICT语句在PostgreSQL中用于在尝试插入重复键的数据时，提供一种处理方式。

以下是ON CONFLICT语句的基本语法：

INSERT INTO table_name(columns)
VALUES(values)
ON CONFLICT DO NOTHING

在这个语句中，如果尝试插入的数据在表中已经存在（即违反了唯一性约束），那么PostgreSQL将不执行任何操作。

另一个选项是使用ON CONFLICT UPDATE，它会在发现冲突时更新现有记录：

INSERT INTO table_name(columns)
VALUES(values)
ON CONFLICT(conflict_column) DO UPDATE
SET column1 = value1, column2 = value2,...

在这个语句中，如果尝试插入的数据在表中已经存在，那么PostgreSQL将更新指定列的值。

还可以使用ON CONFLICT的WHERE子句，只有在满足特定条件时才会进行更新：

INSERT INTO table_name(columns)
VALUES(values)
ON CONFLICT(conflict_column) DO UPDATE
SET column1 = value1, column2 = value2,...
WHERE condition

在这个语句中，只有当WHERE子句中的条件为真时，才会更新记录。

以下是一些使用ON CONFLICT语句的例子：

1. 如果存在重复的键值，则不执行任何操作：

INSERT INTO students(id, name, age)
VALUES(1, 'John', 22)
ON CONFLICT DO NOTHING

2. 如果存在重复的键值，则更新该记录的所有字段：

INSERT INTO students(id, name, age)
VALUES(1, 'John', 22)
ON CONFLICT(id) DO UPDATE
SET name = EXCLUDED.name, age = EXCLUDED.age

3. 如果存在重复的键值，但只更新特定字段：

INSERT INTO students(id, name, age)
VALUES(1, 'John', 22)
ON CONFLICT(id) DO UPDATE
SET name = EXCLUDED.name

4. 如果存在重复的键值，但只在满足特定条件下更新：

INSERT INTO students(id, name, age)
VALUES(1, 'John', 22)
ON CONFLICT(id) DO UPDATE
SET name = EXCLUDED.name
WHERE EXCLUDED.age > students.age

在这些例子中，EXCLUDED是一个特殊的关键字，代表将要插入的新记录。

查询慢SQL的原因通常包括以下几点：

1. 数据量大，查询时扫描的行数多。
2. 表结构不当，缺少合适的索引。
3. 查询复杂，涉及到多表连接或者子查询。
4. 系统资源不足，如CPU、内存、IO性能低。
5. 锁竞争，导致查询等待。

针对这些原因，可以采取以下优化措施：

1. 优化数据访问：

   • 使用索引：为经常查询的列创建索引。
   • 查询优化：避免使用SELECT *，只选取需要的列。

2. 优化复杂查询：

   • 分解复杂查询：将一个复杂查询分解成多个简单查询。
   • 使用临时表和视图：预计算结果存储在临时表或视图中。

3. 硬件资源优化：

   • 增加服务器资源：提升CPU、内存和SSD存储。
   • 读写分离：通过读写分离减少查询压力。

4. 锁策略优化：

   • 减少锁竞争：使用乐观锁或者更低级别的锁。
   • 调整锁等待时间：通过设置参数lock_timeout来减少等待时间。

5. 使用EXPLAIN分析查询计划：

   • 使用EXPLAIN或EXPLAIN ANALYZE来查看查询执行计划和统计信息。
   • 根据分析结果调整查询和数据库结构。

示例代码：

-- 分析慢查询并优化
EXPLAIN ANALYZE VERBOSE
SELECT * FROM 大表 WHERE 条件复杂;
 
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_column ON 表名(列名);
 
-- 分解复杂查询
WITH 临时表 AS (
    SELECT 子查询结果
    FROM 其他表
    WHERE 条件
)
SELECT *
FROM 临时表
JOIN 另一个表 ON 关联条件;

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RBucket;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 1. 创建配置
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
 
        // 2. 创建Redisson客户端
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 3. 获取一个字符串对象
        RBucket<String> myStringBucket = redisson.getBucket("myStringBucket");
 
        // 4. 设置和获取字符串值
        myStringBucket.set("Hello, Redisson!");
        String myStringValue = myStringBucket.get();
        System.out.println(myStringValue);
 
        // 5. 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

这段代码展示了如何在SpringBoot应用中使用Redisson客户端操作Redis。首先配置Redisson，然后创建Redisson客户端，接着使用RBucket接口操作字符串数据类型，最后关闭客户端。这是一个基本的使用Redisson操作Redis的例子，适用于学习和实战。

-- 创建登录账户
CREATE LOGIN ReadOnlyUser WITH PASSWORD = 'yourStrongPassword!#';
 
-- 创建对应的数据库用户
CREATE USER ReadOnlyUser FOR LOGIN ReadOnlyUser;
 
-- 授予数据库读权限
EXEC sp_addrolemember 'db_datareader', 'ReadOnlyUser';
 
-- 如果需要写权限，授予写权限
-- EXEC sp_addrolemember 'db_datawriter', 'ReadOnlyUser';
 
-- 如果需要执行存储过程权限，授予
-- EXEC sp_addrolemember 'db_executor', 'ReadOnlyUser';

这段代码首先创建了一个登录账户ReadOnlyUser，并设置了密码。接着，创建了一个与登录账户对应的数据库用户。最后，使用存储过程sp_addrolemember给用户授予了数据库读权限。如果需要写权限，可以授予db_datawriter角色；如果需要执行存储过程的权限，可以授予db_executor角色。这样，只有读权限的用户就能查询数据库，有适当权限的场景下，可以提高数据库的安全性。