import redis
import time
import random
from flask import Flask, Response
 
app = Flask(__name__)
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 模拟设备数据
DEVICE_DATA = {
    'device1': 0,
    'device2': 0,
    'device3': 0
}
 
# 模拟设备数据更新
def update_device_data():
    for device in DEVICE_DATA:
        DEVICE_DATA[device] += random.randint(0, 10)
 
# 通过SSE发送数据
def stream_device_data(response):
    try:
        response.mimetype = "text/event-stream"
        while True:
            # 更新模拟数据
            update_device_data()
            # 将数据发送给客户端
            for device in DEVICE_DATA:
                response.write(f"data: {{'device': '{device}', 'value': {DEVICE_DATA[device]}}}\n\n")
                # 刷新输出缓冲区
                response.flush()
            # 每秒钟检查一次是否有任务需要处理
            time.sleep(1)
    except Exception as e:
        print(f"Error: {e}")
 
@app.route('/stream_data')
def stream_data():
    return Response(stream_device_data)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(port=5000, debug=True)

这个简化的代码示例展示了如何使用Flask和Redis来模拟一个设备数据的实时更新，并通过SSE向客户端推送数据。这个例子主要用于教学目的，实际应用中可能需要根据具体的设备接口和数据处理逻辑进行调整。

@RefreshScope 是 Spring Cloud 中的一个注解，它用于定义配置的动态刷新。当配置属性更新时，使用 @RefreshScope 注解的 Bean 将会被自动重建，从而应用新的配置。

使用 @RefreshScope 的步骤如下：

1. 在项目中引入 Spring Cloud 配置管理依赖（如 Spring Cloud Context）。
2. 在需要动态更新配置的 Bean 上添加 @RefreshScope 注解。
3. 当配置更新时（如修改 Git 仓库中的配置文件），发送一个 POST 请求到 /actuator/refresh 端点。

示例代码：

import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
@RefreshScope
public class MyConfigurableBean {
 
    // Bean 的属性和方法
 
}

当配置更新时，你可以使用如下 CURL 命令触发刷新：

curl -X POST http://localhost:8080/actuator/refresh

@RefreshScope 背后的原理是 Spring 容器中的 Bean 的生命周期被自定义以支持刷新。当接收到刷新事件时，容器会销毁有 @RefreshScope 注解的 Bean，并重新创建它们，以应用新的配置。

在Oracle数据库中创建一个简单的存储过程，该存储过程接收两个数字参数，并将它们相加后的结果作为OUT参数输出。

CREATE OR REPLACE PROCEDURE add_numbers (
    num1 IN NUMBER,
    num2 IN NUMBER,
    result OUT NUMBER
) AS
BEGIN
    result := num1 + num2;
END;
/

调用这个存储过程可以使用以下代码：

DECLARE
    sum_result NUMBER;
BEGIN
    add_numbers(10, 20, sum_result);
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('The sum is: ' || sum_result);
END;
/

确保你的SQL*Plus或者Oracle SQL Developer会话中已经通过SET SERVEROUTPUT ON启用了DBMS\_OUTPUT输出。

import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是 test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 执行查询语句，查询user表的所有数据:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM user')
values = cursor.fetchall()
print(values)
 
# 使用参数化查询来防止SQL注入:
cursor.execute('INSERT INTO user (id, name) VALUES (?, ?)', ('001', 'Alice'))
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 提交事务:
conn.commit()
 
# 关闭Connection:
conn.close()

这段代码展示了如何使用Python的sqlite3库进行基本的数据库操作，包括连接数据库、创建表格、执行查询、使用参数化查询以及提交和关闭数据库连接等操作。

import com.google.cloud.storage.Bucket;
import com.google.cloud.storage.Storage;
import com.google.cloud.storage.StorageOptions;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.core.env.Environment;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class StorageService {
 
    @Autowired
    private Environment env;
 
    public void createBucket(String bucketName) {
        // 获取Google Cloud项目ID
        String projectId = env.getProperty("spring.cloud.gcp.project-id");
        // 创建一个Storage对象
        Storage storage = StorageOptions.newBuilder().setProjectId(projectId).build().getService();
        // 检查是否存在同名bucket，不存在则创建
        if (storage.get(bucketName) == null) {
            Bucket bucket = storage.create(BucketInfo.of(bucketName));
            System.out.println("Bucket " + bucketName + " created.");
        } else {
            System.out.println("Bucket " + bucketName + " already exists.");
        }
    }
}

这段代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中使用Google Cloud Storage API来创建一个新的存储桶（Bucket）。首先，它从Spring的环境配置中获取项目ID，然后初始化Storage服务，并检查是否存在指定名称的存储桶。如果不存在，则创建一个新的存储桶。这是一个简单的例子，展示了如何将Spring Boot与Google Cloud服务进行集成。

MyBatis 是一个 Java 持久层框架，用于简化数据库的操作。

MyBatis 的使用：

1. 配置 mybatis-config.xml 文件，定义数据库连接、事务管理和其他设置。
2. 创建 Mapper 接口和 Mapper XML 文件，定义 SQL 映射规则。
3. 通过 SqlSessionFactory 和 SqlSession 来执行 SQL 操作。

MyBatis 实现原理：

1. 解析配置文件：MyBatis 启动时会解析 mybatis-config.xml 配置文件和 Mapper XML 文件。
2. 构建 SQL 会话工厂：通过 SqlSessionFactory 创建 SqlSession。
3. 执行 SQL：通过 SqlSession 执行 Mapper 接口中定义的方法，MyBatis 内部使用 Mapper 代理或反射来调用相应的 SQL。
4. 结果映射：将 SQL 查询结果映射到 Java 对象。

MyBatis 优点：

• 简单易学易用，与 SQL 语句紧密配合，对性能要求高的系统有良好表现。
• 提供缓存机制，减少数据库负担。
• 可以手动编写 SQL，提供了高度的灵活性。

MyBatis 缺点：

• 需要编写 SQL 语句，不够简单易用，对开发人员要求较高。
• 不支持复杂的关系模型，可能需要自己编写复杂的 SQL 语句。
• 不支持自动更新和删除，需要手动编写 SQL 语句。

MyBatis 缓存：

• 一级缓存：SqlSession 级别的缓存，本次 SqlSession 内有效。
• 二级缓存：mapper 级别的缓存，跨 SqlSession，需要配置。

MyBatis 运行原理：

1. 加载配置文件：配置来源于 XML 或注解。
2. 解析配置：创建 Configuration 对象。
3. 创建 SqlSessionFactory：通过 Configuration 对象。
4. 创建 SqlSession：通过 SqlSessionFactory 创建。
5. 创建 Mapper 接口的代理对象：使用 Mapper Proxy 机制。
6. 执行操作：通过代理对象调用 SQL 方法。
7. 处理输入参数：通过 ParameterHandler 处理输入参数。
8. 查找缓存：Executor 通过 Cache 查找缓存。
9. 执行 SQL：通过 Statement 执行 SQL。
10. 处理输出结果：通过 ResultSetHandler 处理输出结果。
11. 存储缓存：Executor 更新 Cache。
12. 返回结果：将结果返回给调用者。

在Django中，可以使用inspectdb命令根据现有数据库表来生成对应的models.py中的模型类。以下是如何使用该命令的步骤：

1. 确保你的数据库设置在settings.py文件中配置正确。
2. 运行inspectdb命令来创建模型代码。

例如，如果你想要为名为myapp的应用生成模型，可以在终端中执行以下命令：

python manage.py inspectdb > myapp/models.py

这条命令会连接到数据库，检查所有表，并将生成的模型代码写入myapp/models.py文件中。如果你只想为特定的表生成模型，可以指定表名：

python manage.py inspectdb --database=default my_table_name > myapp/models.py

请注意，生成的模型代码可能需要进一步手动调整才能正确地使用在你的Django项目中，例如添加必要的字段属性、ForeignKey关联等。

#!/bin/bash
# 设置PostgreSQL的版本和安装路径
POSTGRESQL_VERSION="13.5"
POSTGRESQL_INSTALL_PATH="/opt/pgsql"
 
# 安装编译依赖
yum install -y readline-devel zlib-devel openssl-devel
 
# 创建PostgreSQL用户和组
groupadd postgres
useradd -g postgres postgres
 
# 创建安装目录并赋予权限
mkdir -p $POSTGRESQL_INSTALL_PATH
chown -R postgres:postgres $POSTGRESQL_INSTALL_PATH
 
# 以postgres用户登录
su - postgres
 
# 下载PostgreSQL源码
wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v$POSTGRESQL_VERSION/postgresql-$POSTGRESQL_VERSION.tar.gz
 
# 解压源码包
tar -zxvf postgresql-$POSTGRESQL_VERSION.tar.gz
 
# 进入解压后的目录
cd postgresql-$POSTGRESQL_VERSION
 
# 配置编译选项
./configure --prefix=$POSTGRESQL_INSTALL_PATH
 
# 编译安装
gmake
gmake install
 
# 创建PostgreSQL数据目录并赋予权限
mkdir $POSTGRESQL_INSTALL_PATH/data
chown -R postgres:postgres $POSTGRESQL_INSTALL_PATH/data
 
# 初始化数据库
$POSTGRESQL_INSTALL_PATH/bin/initdb -D $POSTGRESQL_INSTALL_PATH/data
 
# 启动PostgreSQL服务
$POSTGRESQL_INSTALL_PATH/bin/postgres -D $POSTGRESQL_INSTALL_PATH/data > /dev/null 2>&1 &
 
# 设置环境变量
echo "export PATH=$PATH:$POSTGRESQL_INSTALL_PATH/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
 
# 开机自启动
echo "$POSTGRESQL_INSTALL_PATH/bin/postgres -D $POSTGRESQL_INSTALL_PATH/data > /dev/null 2>&1 &" >> ~/.bashrc

这个脚本提供了在CentOS 7上从源码编译安装PostgreSQL 13.5的基本步骤。脚本首先安装了编译PostgreSQL所需的依赖，创建了postgres用户和组，并为PostgreSQL创建了安装目录。接下来，下载PostgreSQL源码，解压缩，配置编译选项，编译并安装PostgreSQL。最后，脚本创建了数据目录，初始化数据库，启动PostgreSQL服务，并将启动命令加入到用户的.bashrc文件中以便开机自启动。

在Spring Boot应用中配置MySQL和PostgreSQL双数据源，你可以使用Spring Data JPA和Hibernate。以下是一个基本的配置示例：

1. 在pom.xml中添加MySQL和PostgreSQL的依赖：

<!-- MySQL -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>Your MySQL version</version>
</dependency>
 
<!-- PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <version>Your PostgreSQL version</version>
</dependency>

2. 配置application.properties或application.yml：

# MySQL
spring.datasource.mysql.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_mysql_db
spring.datasource.mysql.username=your_mysql_username
spring.datasource.mysql.password=your_mysql_password
 
# PostgreSQL
spring.datasource.pg.url=jdbc:postgresql://localhost:5432/your_pg_db
spring.datasource.pg.username=your_pg_username
spring.datasource.pg.password=your_pg_password

3. 创建实体类和Repository接口，分别对应MySQL和PostgreSQL的数据模型。
4. 配置双数据源：

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean(name = "mysqlDataSource")
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.mysql")
    public DataSource mysqlDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean(name = "pgDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.pg")
    public DataSource pgDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
}

5. 配置JPA：

@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(
        basePackages = "com.yourpackage.mysql.repository",
        entityManagerFactoryRef = "mysqlEntityManager",
        transactionManagerRef = "mysqlTransactionManager"
)
public class MySqlConfig {
 
    @Primary
    @Bean(name = "mysqlEntityManager")
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean mysqlEntityManager(
            EntityManagerFactoryBuilder builder,
            @Qualifier("mysqlDataSource") DataSource dataSource) {
        return builder
                .dataSource(dataSource)
                .packages("com.yourpackage.mysql.entity")
                .persistenceUnit("mysql")
                .build();
    }
 
    @Primary
    @Bean(name = "mysqlTransactionManager")
    public PlatformTransactionManager mysqlTransactionManager(
            @Qualifier("mysqlEntityManager") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
        return new JpaTransactionManage

报错："运行Tomcat时出现启动子级时错误"，这个错误信息比较模糊，没有提供具体的错误代码或者详细描述。不过，我可以给出一些常见的排查步骤和可能的解决方法。

1. 查看错误日志：

   检查Tomcat日志文件，通常位于Tomcat安装目录/logs下的catalina.out或catalina.YYYY-MM-DD.log文件。查找错误堆栈跟踪信息，以确定具体错误原因。

2. 检查配置文件：

   检查Tomcat安装目录/conf下的配置文件，如server.xml、web.xml、context.xml等，确保没有配置错误。

3. 检查环境变量：

   确保环境变量如JAVA_HOME正确设置，并指向了合适的JDK安装路径。

4. 检查端口冲突：

   确认Tomcat配置的端口没有被其他应用占用。默认端口是8080，可以通过netstat -ano | findstr 8080（Windows）或netstat -anp | grep 8080（Linux）来检查端口是否被占用。

5. 检查权限问题：

   确保Tomcat和它要访问的文件和目录有适当的文件系统权限。

6. 关闭防火墙或者杀毒软件：

   有时候防火墙或者杀毒软件可能会阻止Tomcat的启动。

7. 重新安装Tomcat：

   如果以上步骤都不能解决问题，尝试卸载Tomcat并重新安装。

如果错误信息更具体，可以提供更针对性的解决方案。