2024-09-02

以下是一个简单的Spring Boot自定义Starter的示例。

  1. 创建一个新的Maven项目作为Starter:



<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>my-custom-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个配置属性类:



package com.example.config;
 
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
 
@ConfigurationProperties(prefix = "custom.starter")
public class CustomStarterProperties {
    private String message;
 
    public String getMessage() {
        return message;
    }
 
    public void setMessage(String message) {
        this.message = message;
    }
}
  1. 创建自动配置类:



package com.example.autoconfigure;
 
import com.example.config.CustomStarterProperties;
import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableConfigurationProperties(CustomStarterProperties.class)
@EnableAutoConfiguration
public class CustomStarterAutoConfiguration {
 
    private final CustomStarterProperties properties;
 
    public CustomStarterAutoConfiguration(CustomStarterProperties properties) {
        this.properties = properties;
    }
 
    @Bean
    public CustomStarterService customStarterService() {
        return new CustomStarterService(properties.getMessage());
    }
}
  1. 创建服务类:



package com.example;
 
public class CustomStarterService {
    private String message;
 
    public CustomStarterService(String message) {
        this.message = message;
    }
 
    public String getMessage() {
        return message;
    }
}
  1. resources目录下创建META-INF文件夹,并在其中创建spring.factories文件:



org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=com.example.autoconfigure.CustomStarterAutoConfiguration

这样一个简单的自定义Spring Boot Starter就完成了。可以将这个项目打包成JAR,并在其他Spring Boot项目中通过Maven或Gradle引用,使用@EnableAutoConfiguration注解来启用自动配置。

2024-09-02

以下是使用C/C++实现迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的一个基本示例。这个示例假设图是以邻接矩阵的形式给出,并且使用了一个简单的邻接矩阵来表示图。




#include <stdio.h>
#include <limits.h>
 
#define V 5   // 图中顶点的数目
#define INF 0x3f3f3f3f // 用于表示无限大
 
int minDistance(int dist[], bool sptSet[]) {
    int min = INT_MAX, min_index;
 
    for (int v = 0; v < V; v++)
        if (sptSet[v] == false && dist[v] <= min)
            min = dist[v], min_index = v;
 
    return min_index;
}
 
void dijkstra(int graph[V][V], int src) {
    int dist[V];
    bool sptSet[V];
 
    for (int i = 0; i < V; i++) {
        dist[i] = INT_MAX;
        sptSet[i] = false;
    }
 
    dist[src] = 0;
 
    for (int count = 0; count < V - 1; count++) {
        int u = minDistance(dist, sptSet);
 
        sptSet[u] = true;
 
        for (int v = 0; v < V; v++)
            if (!sptSet[v] && graph[u][v] && (dist[v] > dist[u] + graph[u][v]))
                dist[v] = dist[u] + graph[u][v];
    }
 
    for (int i = 0; i < V; i++)
        (i == V - 1) ? printf("%d\n", dist[i]) : printf("%d ", dist[i]);
}
 
int main() {
    int graph[V][V] = {
        {0, 4, 0, 0, 0, 0},
        {4, 0, 8, 0, 0, 0},
        {0, 8, 0, 11, 0, 0},
        {0, 0, 11, 0, 16, 0},
        {0, 0, 0, 16, 0, 23},
        {0, 0, 0, 0, 23, 0}
    };
 
    dijkstra(graph, 0);
 
    return 0;
}

这段代码首先定义了图中顶点的数目V,并使用一个邻接矩阵来表示图。然后,定义了minDistance函数来找出当前未包含在最短路径树中的顶点,其距离最小。dijkstra函数实现了Dijkstra算法的主要逻辑,包括初始化、更新最短路径树以及打印结果。最后,在main函数中,创建了一个邻接矩阵并调用dijkstra函数来计算从顶点0到其他顶点的最短路径。

2024-09-02



# 安装Llama3.1-8B-Instruct模型的依赖
pip install transformers==4.27.1
 
# 下载模型
wget https://huggingface.co/THUDM/LLaMA-3.1-8B-Instruct/resolve/main/LLaMA-3.1-8B-Instruct.tar
 
# 解压模型
tar -xvf LLaMA-3.1-8B-Instruct.tar
 
# 使用示例代码进行推理
python inference_example.py --model_name_or_path THUDM/LLaMA-3.1-8B-Instruct

这段代码演示了如何安装必要的依赖、下载并解压Llama3.1-8B-Instruct模型,最后使用提供的示例代码进行推理。这个过程是在命令行中执行的,需要在有wget和tar命令的环境中运行。

2024-09-02

在MySQL数据库中,前缀索引是指使用列值的前缀来创建索引,这样可以减少索引的大小,并且提高查询性能。前缀索引通常用于文本列(例如VARCHARTEXT类型),可以指定前缀的长度来创建索引。

创建前缀索引的语法如下:




CREATE INDEX index_name ON table_name(column_name(length));

例如,如果你有一个VARCHAR(255)类型的email列,并且你只想索引电子邮件地址的前10个字符,你可以这样创建前缀索引:




CREATE INDEX idx_email ON users(email(10));

这样创建的索引只包含电子邮件地址的前10个字符。

查询时,MySQL会使用这个前缀索引来进行匹配,只要查询条件用到了前缀索引字段的前10个字符。

例如,以下查询会使用到前缀索引:




SELECT * FROM users WHERE email LIKE 'example%';
SELECT * FROM users WHERE email = 'example';

在这里,example是电子邮件地址前10个字符。

请注意,前缀索引的长度不能超过你在创建索引时指定的长度。例如,如果你创建的索引长度是10,那么查询条件中使用的前缀不能超过10个字符。

2024-09-02

Spring Boot 支持使用内嵌的服务器,如Tomcat、Jetty或Undertow,也支持将Spring Boot应用部署到支持Servlet API的任何服务器上。如果你需要替换Tomcat为东方通TongWeb,你需要做的是:

  1. 移除Spring Boot的Tomcat依赖。
  2. 添加东方通TongWeb的依赖。
  3. 配置应用以适应TongWeb服务器。

以下是步骤的简要描述和示例:

  1. 移除Tomcat依赖(如果你是通过Spring Initializr创建项目的,可以直接跳过这一步):



<dependencies>
    <!-- 移除Tomcat依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 添加东方通TongWeb的依赖(这一步需要具体查询TongWeb提供的Servlet API实现库的groupId和artifactId):



<dependencies>
    <!-- 添加东方通TongWeb依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.tongweb.boot</groupId>
        <artifactId>tongweb-boot-starter</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置应用以适应TongWeb服务器,可能需要在application.propertiesapplication.yml中添加特定的配置项。
  2. 构建和运行应用。

请注意,由于TongWeb不是广泛知晓的服务器,上述依赖和配置步骤可能需要参考TongWeb的官方文档或技术支持。

最后,要提醒的是,使用国产化服务器替换Tomcat需要确保TongWeb与Spring Boot兼容,并且有充足的资源和专业知识来处理可能出现的问题。

2024-09-02

Redis Stack是指Redis的集群模式,它是Redis提供的一种方式,可以通过多个Redis节点组成一个集群来提供更高的可用性和数据存储能力。

以下是在Linux环境下使用Redis Stack的简要安装和配置步骤:

  1. 安装Redis



sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server
  1. 修改Redis配置以启用集群模式

    编辑Redis配置文件 /etc/redis/redis.conf,找到下面的配置项并进行修改:




cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
appendonly yes
  1. 复制Redis服务并创建多个实例



sudo cp /etc/init/redis-server.conf /etc/init/redis-server-6380.conf
sudo cp /etc/init/redis-server.conf /etc/init/redis-server-6381.conf

修改这些新的配置文件,将其中的6379改为新的端口号,例如63806381

  1. 启动Redis实例



sudo service redis-server start
sudo service redis-server-6380 start
sudo service redis-server-6381 start
  1. 使用redis-cli创建集群



redis-cli --cluster create 127.0.0.1:6379 127.0.0.1:6380 127.0.0.1:6381 --cluster-replicas 1

这里--cluster-replicas 1表示每个主节点都有一个副本。

以上步骤可以用于快速部署一个小型的Redis集群。对于生产环境,你可能需要考虑更多的配置细节,比如网络配置、负载均衡器、持久化选项等。

2024-09-02

由于原始代码是一个脚本,我们无法提供一个准确的代码实例,但我可以提供一个简化的示例,展示如何使用Python解析MyBatis映射文件。




import xml.etree.ElementTree as ET
 
# 假设mybatis映射文件存储在'mapper.xml'中
mapper_file = 'mapper.xml'
 
# 解析MyBatis映射文件
tree = ET.parse(mapper_file)
root = tree.getroot()
 
# 遍历<mapper>元素下的<select>, <insert>, <update>, <delete>等标签
for node in root.findall('{http://mybatis.org/mapping/*}select'):
    # 获取id属性和内部SQL
    id = node.attrib['id']
    sql = node.text.strip()
    print(f"Found SELECT with id: {id}, SQL: {sql}")
 
for node in root.findall('{http://mybatis.org/mapping/*}insert'):
    id = node.attrib['id']
    sql = node.text.strip()
    print(f"Found INSERT with id: {id}, SQL: {sql}")
 
# ... 可以继续处理update和delete标签 ...

这个简化的Python脚本使用xml.etree.ElementTree模块来解析MyBatis映射文件。它找到所有的<select>, <insert>, <update>, 和 <delete>标签,并打印出它们的id属性和包含的SQL语句。

请注意,在实际的MyBatis映射文件中,还可能有其他复杂的结构,比如<resultMap>等,这个示例只是展示了如何开始处理基本的SQL语句提取。

2024-09-02



@Component
public class DynamicRouteService {
 
    private final RouteDefinitionWriter routeDefinitionWriter;
    private final ReactiveRouteLocator routeLocator;
 
    @Autowired
    public DynamicRouteService(RouteDefinitionWriter routeDefinitionWriter, ReactiveRouteLocator routeLocator) {
        this.routeDefinitionWriter = routeDefinitionWriter;
        this.routeLocator = routeLocator;
    }
 
    public Mono<Void> addRoute(RouteDefinition routeDefinition) {
        return routeDefinitionWriter.save(Mono.just(routeDefinition)).then();
    }
 
    public Mono<Void> deleteRoute(String id) {
        return routeDefinitionWriter.delete(Mono.just(id)).then();
    }
 
    public Flux<RouteDefinition> getRoutes() {
        return routeDefinitionWriter.getAll();
    }
 
    public Mono<RouteDefinition> getRoute(String id) {
        return routeDefinitionWriter.get(Mono.just(id));
    }
}

这段代码定义了一个服务类DynamicRouteService,它使用构造器注入方式注入了RouteDefinitionWriterReactiveRouteLocator。提供了添加路由、删除路由、获取所有路由和获取指定路由的方法。这个类可以用于动态管理Spring Cloud Gateway的路由规则。

2024-09-02



-- 创建一个简单的表,用于演示MySQL的SELECT语句
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `students` (
  `id` INT(6) UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
  `firstname` VARCHAR(30) NOT NULL,
  `lastname` VARCHAR(30) NOT NULL,
  `birthdate` DATE NOT NULL
);
 
-- 向表中插入数据
INSERT INTO `students` (`firstname`, `lastname`, `birthdate`) VALUES
('John', 'Doe', '1990-05-21'),
('Emma', 'Smith', '1992-12-31'),
('James', 'Bond', '1980-01-01');
 
-- 查询所有学生的全名和出生日期
SELECT CONCAT(firstname, ' ', lastname) AS full_name, birthdate
FROM `students`;
 
-- 查询所有学生的全名,并以姓氏排序
SELECT CONCAT(firstname, ' ', lastname) AS full_name
FROM `students`
ORDER BY lastname;
 
-- 查询所有学生的全名,并以姓氏排序,并要求只显示前两个学生
SELECT CONCAT(firstname, ' ', lastname) AS full_name
FROM `students`
ORDER BY lastname
LIMIT 2;
 
-- 查询所有学生的全名,但要求只显示那些名字以'J'开头的学生
SELECT CONCAT(firstname, ' ', lastname) AS full_name
FROM `students`
WHERE firstname LIKE 'J%';
 
-- 查询所有学生的全名,并要求只显示出生在1990年的学生
SELECT CONCAT(firstname, ' ', lastname) AS full_name
FROM `students`
WHERE YEAR(birthdate) = 1990;
 
-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS `students`;

这段代码展示了如何在MySQL中创建一个简单的表,插入数据,以及如何使用SELECT语句来查询这些数据。它包括了基本的查询,条件查询,排序和限制结果集,以及使用LIKE和YEAR函数进行模糊查询和日期查询。最后,代码展示了如何删除创建的表,以免占用数据库空间。

2024-09-02



import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
import rx.Observable;
 
public class CommandHelloWorld extends HystrixCommand<String> {
    private final String name;
 
    protected CommandHelloWorld(String name) {
        super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup")));
        this.name = name;
    }
 
    @Override
    protected String run() {
        return "Hello " + name + "!";
    }
 
    @Override
    protected String getFallback() {
        return "Hello Fallback!";
    }
 
    // 同步执行
    public static void main(String[] args) {
        CommandHelloWorld command = new CommandHelloWorld("World");
        String result = command.execute(); // 执行命令,同步阻塞
        System.out.println(result);
    }
}

这个例子展示了如何使用HystrixCommandexecute方法来同步执行命令,并处理了回退逻辑。execute方法在请求失败或线程被阻塞时调用回退逻辑。