2024-09-02

在PostgreSQL中,MVCC(多版本并发控制)是通过保留旧数据版本来支持并发读写的技术。尽管MVCC有助于减少锁竞争和提高系统的并发性能,但是在某些情况下,例如数据大幅波动或者数据生命周期较长时,MVCC可能导致数据库占用过多的磁盘空间,影响性能。

针对这个问题,可以采取以下措施来优化:

  1. 设置合适的保留参数:比如autovacuum相关的参数,如vacuum_freeze_min_agevacuum_freeze_table_agevacuum_multixact_freeze_min_age,以控制数据的保留时间。
  2. 手动运行VACUUM:定期执行VACUUM命令来回收空间并清理无用数据。
  3. 使用表分区或子表继承:将大型表分割成小表,可以有效降低每个表的数据保留需求。
  4. 配置表空间:将不同的表放在不同的表空间,并为表空间设置不同的磁盘配额,以防止磁盘空间耗尽。
  5. 定期监控磁盘空间:使用如pg_database_size()等函数定期监控数据库的大小,并在发现问题时采取上述措施。

以下是一个简单的SQL示例,用于查看数据库的大小:




SELECT pg_size_pretty(pg_database_size('your_database_name'));

根据实际情况,可能需要结合实际的数据库负载和维护计划,合理设置MVCC相关的参数,以达到最优的性能和存储利用效率。

2024-09-02

归档日志满了是Oracle数据库中常见的问题,通常会导致数据库无法正常运行。以下是解决这一问题的步骤:

  1. 查看归档日志的使用情况:

    
    
    
    SELECT * FROM V$FLASH_RECOVERY_AREA_USAGE;
  2. 如果归档日志占用空间过大,可以考虑清理过期的归档日志。可以手动删除一些不需要的归档日志,或者使用以下命令:

    
    
    
    ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG ALL DELETE;

    注意:这条命令会删除所有归档日志,请谨慎使用。

  3. 如果空间不足,可以考虑增加归档日志的磁盘空间。
  4. 如果归档日志不是必要的,可以考虑关闭归档模式:

    
    
    
    SHUTDOWN IMMEDIATE;
    STARTUP MOUNT;
    ALTER DATABASE NOARCHIVELOG;

    注意:关闭归档模式之前请确保数据库有备份,并理解可能带来的风险。

  5. 如果需要恢复归档模式,可以执行:

    
    
    
    ALTER DATABASE ARCHIVELOG;
    ALTER DATABASE OPEN;
  6. 定期监控归档日志的使用情况,并及时清理,以避免来及。

在处理完成后,尝试重新打开数据库程序。如果问题依然存在,可能需要进一步检查数据库的配置和状态。

2024-09-02

报错信息 "org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is" 表明在使用 MyBatis 与 Spring 集成的环境中发生了系统异常,具体异常内容被省略了,因为它通常会跟在 "nested exception is" 后面。

解决这个问题通常需要以下步骤:

  1. 查看完整的异常信息和堆栈跟踪,以确定导致问题的具体原因。
  2. 检查 MyBatis 的配置文件(如 mybatis-config.xml 和 Spring 的配置文件),确保所有配置正确,例如数据库连接信息、SQL 映射文件等。
  3. 确认数据库连接是否正常,SQL 语句是否有误。
  4. 如果使用了注解配置,检查注解是否正确无误,并且方法签名与映射的 SQL 语句匹配。
  5. 检查事务管理配置是否正确,确保 MyBatis 操作能在正确的事务上下文中执行。
  6. 如果使用了 MyBatis 拦截器或者插件,确保它们的实现不会引发异常。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要进一步查看 MyBatis 的日志输出或者查看 Spring 的日志文件,以获取更多线索。在解决问题的过程中,可能需要逐步简化操作或者增加日志输出,以便于定位问题。

2024-09-02

在MongoDB中,oplog是一个特殊的capped collection(固定大小的集合),用于存储数据库操作日志。你可以通过以下步骤查看oplog日志:

  1. 确保你的MongoDB是复制集模式或者副本集模式下的成员。
  2. 连接到MongoDB实例。
  3. 使用local数据库来查看oplog日志。

以下是查看oplog日志的MongoDB shell命令:




use local
db.oplog.rs.find().pretty()

这将会显示所有的oplog条目,使用.pretty()可以让输出格式化为易于阅读的形式。

如果你只想查看最近的oplog条目,可以使用.sort().limit()方法:




use local
db.oplog.rs.find().sort({ $natural: -1 }).limit(5)

这将会显示最新的5个操作日志条目。

请注意,查看oplog应该谨慎进行,因为它可能包含敏感信息。此外,直接查看oplog可能会对性能产生影响,特别是在大型集合上使用.find()方法时。

2024-09-02

由于提问中包含的内容较多,我将针对Spring框架的核心概念——依赖注入(DI)和控制反转(IOC)来提供一个简单的示例代码。




// 依赖注入的示例代码
// 假设有一个服务接口和实现
public interface MyService {
    void doSomething();
}
 
public class MyServiceImpl implements MyService {
    public void doSomething() {
        System.out.println("Doing something...");
    }
}
 
// 使用Spring配置文件来定义bean及其依赖关系
// applicationContext.xml
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
 
    <bean id="myService" class="com.example.MyServiceImpl"/>
 
</beans>
 
// 使用Spring框架进行依赖注入
public class MyApp {
    private MyService myService;
 
    // Spring会自动调用这个方法来注入依赖
    public void setMyService(MyService myService) {
        this.myService = myService;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
        MyApp myApp = (MyApp) context.getBean("myApp");
        myApp.myService.doSomething();
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个服务接口MyService和它的实现类MyServiceImpl。然后,在Spring的配置文件applicationContext.xml中,我们定义了一个bean来代表MyServiceImpl的实例。在MyApp类中,我们通过一个setter方法来接受Spring容器注入的MyService实例。最后,在主方法中,我们通过Spring的ApplicationContext获取MyApp bean,并调用其依赖服务的方法。这就是Spring框架中的控制反转和依赖注入的一个简单示例。

2024-09-02



-- 初始化操作,创建用户和表空间
-- 设置时间区域为'Asia/Shanghai'
ALTER SESSION SET TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai';
 
-- 创建用户
CREATE USER "用户名" PROFILE "DEFAULT"
IDENTIFIED BY "密码"
DEFAULT TABLESPACE "表空间名"
TEMPORARY TABLESPACE "临时表空间名";
 
-- 给用户授权
GRANT "角色名" TO "用户名";
 
-- 创建表空间
CREATE TABLESPACE "表空间名"
LOGGING
DATAFILE '数据文件路径' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
PERMANENT
ONLINE
EXTENT MANAGEMENT LOCAL SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO;
 
-- 注意:请替换上述代码中的占位符,如"用户名"、"密码"、"表空间名"、"临时表空间名"、"角色名"和"数据文件路径"等。

在这个代码实例中,我们首先设置了会话的时间区域,然后创建了一个新用户,并指定了默认表空间和临时表空间。接着,我们给用户授予了特定的角色。最后,我们创建了一个新的表空间,并指定了数据文件的位置和大小,以及扩展策略。在实际应用中,需要根据具体的数据库环境和安全策略进行调整。

2024-09-02

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

以下是一些基本的Redis命令:

  1. 连接操作相关命令
  • AUTH password:认证密码。
  • ECHO message:打印信息。
  • PING:测试与服务器的连接是否仍然有效。
  • QUIT:关闭当前连接。
  • SELECT index:更改当前选择的数据库。
  1. 服务器管理操作相关命令
  • BGREWRITEAOF:在后台异步重写AOF文件。
  • BGSAVE:在后台异步保存当前数据库到磁盘。
  • CLIENT LIST:获取连接到服务器的客户端连接列表。
  • CLIENT KILL ip:port:关闭客户端连接。
  • CLIENT GETNAME:获取连接的客户端名称。
  • CLIENT PAUSE timeout:在指定时间内暂停接收来自客户端的命令。
  • CLIENT SETNAME connection-name:设置当前连接的名称。
  • CLUSTER SLOTS:获取集群的slot数据。
  • COMMAND:获取Redis命令的详细信息。
  • CONFIG GET parameter:获取配置参数的值。
  • CONFIG REWRITE:重写配置文件。
  • CONFIG SET parameter value:设置配置参数的值。
  • CONFIG RESETSTAT:重置所有统计数据。
  • DBSIZE:返回当前数据库的键的数量。
  • DEBUG OBJECT key:获取有关key的调试信息。
  • DEBUG SEGFAULT:造成程序崩溃。
  • FLUSHALL:删除所有数据库的所有键。
  • FLUSHDB:删除当前数据库的所有键。
  • INFO:获取有关Redis服务器的信息和统计。
  • LASTSAVE:返回上次成功将数据保存到磁盘的时间。
  • MONITOR:实时监控所有经过Redis服务器的请求。
  • ROLE:返回当前Redis服务器的角色信息。
  • SAVE:同步保存数据到磁盘。
  • SHUTDOWN [NOSAVE] [SAVE]:关闭服务器。
  • SLAVEOF host port:将当前服务器转变为指定服务器的从属服务器。
  • SLOWLOG GET [N]:获取慢查询日志。
  • SLOWLOG LEN:获取慢查询日志的长度。
  • SLOWLOG RESET:重置慢查询日志。
  • SYNC:用于复制功能,同步连接的从服务器。
  • TIME:返回服务器的当前时间。
  1. 键操作相关命令
  • DEL key [key ...]:删除一个或多个键。
  • DUMP key:返回给定key的序列化版本。
  • EXISTS key:检查给定key是否存在。
  • EXPIRE key seconds:为key设置过期时间。
  • EXPIREAT key timestamp:为key设置UNIX时间戳作为过期时间。
  • KEYS pattern:查找所有符合给定模式的key。
  • MOVE key db:将key从当前数据库移动到指定数据库。
  • PERSIST key:移除key的过期时间。
  • PEXPIRE key milliseconds:为key设置
2024-09-02

由于提供全套源码不符合平台规定,我无法直接提供源代码。但我可以提供实现该功能的核心代码片段和设计思路。

前端部分(Android Studio + IDE):

  1. 使用ExoPlayer实现视频播放。
  2. 使用RetrofitOkHttp与后端API进行网络通信。

后端部分(Tomcat + MySQL):

  1. 使用Spring Boot创建REST API。
  2. 使用JPAMyBatis操作数据库。
  3. 实现视频文件的存储和管理。

以下是核心代码片段:

前端(Android):




// 使用ExoPlayer播放视频
val player = ExoPlayer.Builder(context).build()
val mediaItem = MediaItem.fromUri("http://your-backend-api.com/video/1")
player.setMediaItem(mediaItem)
player.prepare()
player.play()

后端(Spring Boot):




@RestController
@RequestMapping("/video")
public class VideoController {
 
    @Autowired
    private VideoService videoService;
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Resource> getVideo(@PathVariable Long id) {
        Resource file = videoService.loadVideo(id);
        return ResponseEntity.ok()
                .header(HttpHeaders.CONTENT_DISPOSITION, "attachment; filename=video.mp4")
                .body(file);
    }
}
 
@Service
public class VideoService {
 
    @Autowired
    private VideoRepository videoRepository;
 
    public Resource loadVideo(Long id) {
        Video video = videoRepository.findById(id).orElseThrow(() -> new VideoNotFoundException(id));
        Path path = Paths.get(video.getPath());
        Resource resource = new UrlResource(path.toUri());
        if (resource.exists() || resource.isReadable()) {
            return resource;
        } else {
            throw new VideoNotFoundException(id);
        }
    }
}

这些代码片段展示了如何在Android端使用ExoPlayer播放来自后端API的视频,以及如何在Spring Boot后端创建一个简单的REST API来提供视频文件。

请注意,实际项目中还需要处理例如视频文件的存储、权限管理、错误处理等多个方面。以上代码仅提供了实现该功能的基本框架。

2024-09-02



-- 创建一个新的数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `example_db`;
 
-- 使用example_db数据库
USE `example_db`;
 
-- 创建一个新的表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
  `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` VARCHAR(50) NOT NULL,
  `email` VARCHAR(100) NOT NULL,
  `created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
 
-- 为users表添加一个新列
ALTER TABLE `users` ADD `age` INT(11) NOT NULL DEFAULT '0';
 
-- 删除users表的age列
ALTER TABLE `users` DROP COLUMN `age`;
 
-- 删除users表
DROP TABLE IF EXISTS `users`;
 
-- 删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS `example_db`;

这个例子展示了如何在MySQL中使用DDL语句来创建数据库、创建表、添加列、删除列以及删除表和数据库。这些操作对于数据库管理员或开发者来说是非常基础和重要的。

2024-09-02



import { Module, Global } from '@nestjs/common';
import { createClient } from 'redis';
import { RedisService } from './redis.service';
 
@Global() // 使服务全局可用
@Module({
  providers: [RedisService],
  exports: [RedisService],
})
export class RedisModule {}
 
// redis.service.ts
import { Inject, Injectable, OnModuleInit } from '@nestjs/common';
import { createClient, RedisClientType } from 'redis';
 
@Injectable()
export class RedisService implements OnModuleInit {
  private client: RedisClientType;
 
  async onModuleInit() {
    this.client = createClient();
    await this.client.connect();
  }
 
  // 定义你的存取方法
  async set(key: string, value: any) {
    return this.client.set(key, value);
  }
 
  async get(key: string) {
    return this.client.get(key);
  }
}

在这个例子中,我们创建了一个全局的RedisModule,它提供了一个RedisService,该服务在模块初始化时建立了与Redis的连接,并定义了set和get方法来存取数据。这样,我们就可以在任何需要的地方注入RedisService来使用Redis功能了。