在MyBatis-Plus中，QueryWrapper 用于构造查询条件。当你需要使用OR条件时，可以使用or 方法或者直接使用Lambda表达式。

以下是使用QueryWrapper构造OR条件的两种方法：

1. 使用or 方法链：

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "张三").or().eq("email", "zhangsan@example.com");

2. 使用Lambda表达式：

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.lambda().eq(User::getName, "张三").or().eq(User::getEmail, "zhangsan@example.com");

在这两个例子中，我们构造了一个查询条件，要求name 等于"张三" 或者 email 等于"zhangsan@example.com"。使用Lambda表达式的方式更加类型安全，并且可以利用IDE的自动完成来减少出错的可能。

import de.codecentric.boot.admin.server.config.EnableAdminServer;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@EnableAdminServer
@SpringBootApplication
public class SpringBootAdminServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBootAdminServerApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中启用Spring Boot Admin服务器端。通过@EnableAdminServer注解启用Spring Boot Admin的服务器功能，并且通过@SpringBootApplication注解启用Spring Boot的自动配置功能。这是创建管理和监控Spring Boot应用的服务端的简单例子。

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Service
public class CachingService {
 
    private final Cache<String, String> cache;
 
    public CachingService() {
        this.cache = Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 缓存写入后10分钟过期
                .maximumSize(100) // 最大缓存数目
                .build();
    }
 
    public void putInCache(String key, String value) {
        cache.put(key, value);
    }
 
    public String getFromCache(String key) {
        return cache.getIfPresent(key); // 如果缓存存在，返回缓存值，否则返回null
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中使用Caffeine作为本地缓存。首先，我们创建了一个Cache实例，并设置了缓存的过期时间和最大容量。然后，我们提供了putInCache方法将数据存入缓存，以及getFromCache方法从缓存中获取数据。如果缓存中不存在数据，则返回null。这个例子简单易懂，并且展示了Caffeine的基本用法。

# 安装Docker和Jenkins
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
wget -q -O - https://pkg.jenkins.io/debian/jenkins.io.key | sudo apt-key add -
sudo sh -c 'echo deb http://pkg.jenkins.io/debian-stable binary/ > /etc/apt/sources.list.d/jenkins.list'
sudo apt-get update
sudo apt-get install jenkins
 
# 启动Docker和Jenkins服务
sudo systemctl start docker
sudo systemctl start jenkins
 
# Jenkins配置：全局工具配置
# Docker 配置
# 在 Jenkins “管理 Jenkins” -> “全局工具配置”中设置 Docker 工具，并配置 Docker 的路径。
 
# Jenkins 项目配置
# 创建一个新的 Jenkins 项目，并在构建环节中添加以下步骤：
```bash
# 编写一个简单的 Jenkinsfile 脚本
pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                sh 'mvn clean package'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                sh 'mvn test'
            }
        }
        stage('Build Docker Image') {
            steps {
                sh 'docker build -t my-springboot-app .'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                sh 'docker run -d -p 8080:8080 my-springboot-app'
            }
        }
    }
}

以上 Jenkinsfile 脚本定义了一个简单的 CI/CD 流水线，用于构建、测试 SpringBoot 应用，并且生成 Docker 镜像，最后将应用部署到 Docker 容器中。这个流程是精简的，并且展示了如何结合 Jenkins 和 Docker 自动化部署 SpringBoot 应用。

由于篇幅所限，以下是一个简化的示例，展示了如何使用Django框架和SQLite数据库创建一个基本的人脸识别签到系统。

首先，安装Django：

pip install django

创建一个新的Django项目：

django-admin startproject FaceRecognitionAttendance
cd FaceRecognitionAttendance

然后，创建一个应用：

python manage.py startapp attendance

在attendance/models.py中定义人脸数据模型：

from django.db import models
 
class FaceData(models.Model):
    username = models.CharField(max_length=100)
    face_encoding = models.CharField(max_length=1000)  # 使用简化的表示，实际应用中应存储更多的数组元素

在attendance/views.py中创建签到视图：

from django.http import JsonResponse
from .models import FaceData
 
def sign_in(face_encoding):
    try:
        FaceData.objects.create(face_encoding=face_encoding)
        return JsonResponse({'status': 'success', 'message': 'Signed in successfully.'})
    except Exception as e:
        return JsonResponse({'status': 'error', 'message': str(e)})

在attendance/urls.py中添加URL路径：

from django.urls import path
from .views import sign_in
 
urlpatterns = [
    path('sign_in/', sign_in, name='sign_in'),
]

配置settings.py以包含新应用：

INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'attendance',
    # ...
]

最后，运行Django开发服务器：

python manage.py runserver

这个简化的例子展示了如何使用Django和SQLite创建一个基本的人脸识别签到系统。实际应用中，你需要集成人脸识别库（如face\_recognition）来处理人脸识别的相关操作，并确保系统具备实际的人脸识别能力。

在MySQL中，数值函数主要用于处理数值数据，以下是一些常见的数值函数及其基本使用示例：

1. ABS()：返回参数的绝对值。

SELECT ABS(-5);  // 返回 5

2. CEIL() 或 CEILING()：返回大于或等于参数的最小整数。

SELECT CEIL(5.2);  // 返回 6

3. FLOOR()：返回小于或等于参数的最大整数。

SELECT FLOOR(5.2);  // 返回 5

4. ROUND()：返回四舍五入后的参数值。

SELECT ROUND(5.5);  // 返回 6

5. RAND()：返回0到1之间的随机浮点数。

SELECT RAND();  // 返回一个随机数，如 0.654321

6. SIGN()：返回参数的符号值，-1、0或1。

SELECT SIGN(-5);  // 返回 -1
SELECT SIGN(5);   // 返回 1
SELECT SIGN(0);   // 返回 0

7. POW() 或 POWER()：返回参数的指定次幂。

SELECT POW(2, 3);  // 返回 8 (2的3次幂)

8. SQRT()：返回参数的平方根。

SELECT SQRT(9);  // 返回 3

9. TRUNCATE()：返回被截断的数值，即删除指定位数后的小数。

SELECT TRUNCATE(5.678, 2);  // 返回 5.67

这些函数可以在SELECT查询中直接使用，以对数值进行各种操作。例如，你可以使用ROUND()函数来格式化商品价格，使用ABS()来获取负数的绝对值等。

在Oracle数据库中，重建分区索引可以通过ALTER INDEX ... REBUILD命令来完成。这通常用于清理分区索引中的碎片，或者在某些情况下，当索引变得不一致时。

以下是重建分区索引的基本语法：

ALTER INDEX index_name REBUILD PARTITION partition_name;

这里是一个具体的例子，假设我们有一个名为ind_emp_deptno的索引和一个名为deptno的分区：

ALTER INDEX ind_emp_deptno REBUILD PARTITION deptno;

重建整个表的所有分区索引可以使用以下语法：

ALTER INDEX index_name REBUILD;

例如：

ALTER INDEX ind_emp_deptno REBUILD;

在执行索引重建操作之前，请确保有足够的权限，并且已经对可能的影响进行了评估。如果是在线重建索引，那么对正常的数据库操作影响会比较小。如果是离线重建，那么在操作期间，索引将不可用。

对于分区表，你还可以使用ALTER TABLE ... MOVE PARTITION来重新组织分区数据和索引，或者使用ALTER TABLE ... SPLIT PARTITION来分割大的分区。

请注意，在执行任何索引重建或分区操作之前，最好先在测试环境中进行测试，以确保它们不会对数据库性能造成不良影响。

Redis缓存常见问题包括数据一致性问题、缓存穿透问题、缓存雪崩问题、缓存预热问题、缓存数据溢出问题等。

1. 数据一致性问题：数据一致性是指缓存中的数据与数据库中的数据保持同步，避免出现脏数据。

   解决方法：通过合理的更新策略，当数据库数据更新时，同步更新缓存数据。

2. 缓存穿透问题：当查询不存在的数据时，缓存不会起作用，请求会穿透到数据库，可能导致数据库压力增大。

   解决方法：使用布隆过滤器（Bloom Filter）预检查请求的数据是否存在，不存在的请求可以直接拒绝。

3. 缓存雪崩问题：当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，会导致大量查询直接落到数据库上，造成数据库压力剧增。

   解决方法：设置缓存数据的过期时间分散开，使用缓存预加载或者加锁机制防止缓存同一时间大量失效。

4. 缓存预热问题：系统启动初期，缓存数据是空的，需要先从数据库加载数据到缓存中。

   解决方法：使用定时任务或者在应用启动时预加载缓存数据。

5. 缓存数据溢出问题：当缓存数据超过最大内存限制时，需要有合适的淘汰策略。

   解决方法：使用LRU、LFU或者其他淘汰策略保证缓存数据的合理性。

以上解决方法需要结合具体场景选择合适的策略。

Spring Security 6 实现动态权限、记住我（rememberMe）、OAuth 2.0授权登录以及退出登录的功能可以通过以下步骤实现：

1. 动态权限: 通过实现 AccessDecisionManager、SecurityMetadataSource 和 UserDetailsService 来动态决定用户权限。
2. 记住我（rememberMe）: 配置 remember me 功能，通常在配置类中配置相关的 bean。
3. OAuth 2.0授权登录: 集成 OAuth 2.0 客户端，允许应用程序通过外部服务（如 Google、Facebook 等）进行登录。
4. 退出登录: 提供注销接口，调用 SecurityContextLogoutHandler 和 CookieClearingLogoutHandler 清除认证信息和会话信息。

以下是一个简化的示例代码：

@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // 其他配置 ...
            .rememberMe()
                .userDetailsService(userDetailsService)
                .tokenRepository(persistentTokenRepository())
                .tokenValiditySeconds(604800) // 7 days
            .and()
            .oauth2Login()
            // 其他配置 ...
            .and()
            .logout()
                .logoutUrl("/logout")
                .addLogoutHandler(new SecurityContextLogoutHandler())
                .addLogoutHandler(new CookieClearingLogoutHandler());
    }
 
    // 其他需要实现的方法，例如 userDetailsService、accessDecisionManager 等
}
 
// UserDetailsService 实现，用于动态加载用户权限
@Service
public class MyUserDetailsService implements UserDetailsService {
    // 实现 loadUserByUsername 方法
}
 
// 动态权限决策管理器
@Component
public class MyAccessDecisionManager implements AccessDecisionManager {
    // 实现 check 和 decide 方法
}
 
// 动态权限数据源
@Component
public class MySecurityMetadataSource implements FilterInvocationSecurityMetadataSource {
    // 实现 getAttributes、getAllConfigAttributes 和 supports 方法
}
 
// 注册 remember me token 仓库
@Bean
public PersistentTokenRepository persistentTokenRepository() {
    JdbcTokenRepositoryImpl tokenRepository = new JdbcTokenRepositoryImpl();
    tokenRepository.setDataSource(dataSource);
    // 如果需要，可以设置 token 的序列化方式
    // tokenRepository.setCreateTableOnStartup(true);
    return tokenRepository;
}
 
// 注册 logout 处理器，处理注销请求
@Bean
public LogoutFilter logoutFilter() {
    LogoutFilter logoutFilter = new LogoutFilter("http://localhost:8080/logout-redirect",
                                                 new SecurityContextLogoutHandler());
    logoutFilter.setFilterProcessesUrl("/logout");
    return logoutFilter;
}

以上代码提供了一个简化的框架，实际应用中需要根据具体需求实现相关的接口和配置。记得在实现时注意权限管理的精细粒度控

在Spring Boot中操作Redis，可以使用以下三种方案：

1. 使用Spring Data Redis
2. 使用Jedis
3. 使用Lettuce

方案一：使用Spring Data Redis

Spring Data Redis提供了一个易于使用的交互式Redis客户端。

@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
public void saveData() {
    stringRedisTemplate.opsForValue().set("key", "value");
}
 
public void getData() {
    String value = stringRedisTemplate.opsForValue().get("key");
    System.out.println(value);
}

方案二：使用Jedis

Jedis是Redis的Java实现的客户端。

@Autowired
private JedisConnectionFactory jedisConnectionFactory;
 
public void saveData() {
    Jedis jedis = jedisConnectionFactory.getConnection().getNativeConnection();
    jedis.set("key", "value");
}
 
public void getData() {
    Jedis jedis = jedisConnectionFactory.getConnection().getNativeConnection();
    String value = jedis.get("key");
    System.out.println(value);
}

方案三：使用Lettuce

Lettuce是一个高级Redis客户端，支持同步、异步和反应式模式。

@Autowired
private LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory;
 
public void saveData() {
    LettuceConnection connection = (LettuceConnection) lettuceConnectionFactory.getConnection();
    connection.getNativeConnection().set("key", "value");
}
 
public void getData() {
    LettuceConnection connection = (LettuceConnection) lettuceConnectionFactory.getConnection();
    String value = connection.getNativeConnection().get("key");
    System.out.println(value);
}

在Spring Boot中，你需要在application.properties或application.yml中配置Redis服务器的连接信息。

# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

以上三种方案都需要在Spring Boot项目中添加相应的依赖。

Spring Data Redis:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Jedis:

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

Lettuce:

<dependency>
    <groupId>io.lettuce</groupId>
    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
</dependency>

以上三种方案各有优缺点，你可以根据实际需求和项目情况选择合适的方案。