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在Sqlite中通过Replace来实现插入和更新
System
2024-09-02
所有,数据库

在SQLite中，你可以使用REPLACE INTO语句来实现类似于插入操作的功能，如果表中已经存在相同主键的记录，则会更新该记录；如果不存在，则会插入新记录。

以下是一个使用REPLACE INTO的例子：

假设我们有一个表students，包含字段id（主键）和name。




REPLACE INTO students (id, name) VALUES (1, 'Alice');

如果students表中不存在id为1的记录，上述语句会插入一个新的记录。如果已经存在id为1的记录，它将会被更新，把name字段的值更新为'Alice'。

如果你想要更新而不是替换，可以使用INSERT OR REPLACE INTO，这样只会在存在相同主键的记录时进行替换。

如果你想要先尝试更新，如果更新不成功才进行插入，可以使用INSERT OR IGNORE INTO，这样当尝试插入的记录因为主键冲突而失败时，会忽略这个操作，不会返回错误。

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使用llama.cpp在linux cuda环境部署llama2方法记录及遇到的问题
System
2024-09-02
所有,AIGC

在Linux CUDA环境下部署Llama2模型并使用其进行推理时，可能遇到的问题和解决方法如下：

  1. CUDA环境配置：确保已经安装了正确版本的CUDA，并且驱动程序与CUDA版本兼容。可以通过运行nvcc --version来检查CUDA版本。
  2. CUDA GCC版本不匹配：确保使用的GCC版本与CUDA版本兼容。可以通过gcc --version查看GCC版本，并查看NVIDIA官方文档来确认兼容性。
  3. CUDA资源不足：确保有足够的CUDA资源（显存）来加载和运行模型。可以使用nvidia-smi来查看显存使用情况。
  4. 依赖库缺失：确保已经安装了llama.cpp所需的所有依赖库，如CUDA库、cuBLAS等。
  5. 编译错误：如果在编译llama.cpp时遇到错误，请检查是否正确地遵循了编译说明，并且所有必要的文件都已包含在项目中。
  6. 运行时错误：可能会遇到动态链接库相关的错误，如libcudart.so not found或libcublas.so.9.0相关错误。确保CUDA相关的库文件在系统的库路径中，可以通过设置LD_LIBRARY_PATH环境变量来添加库文件路径。
  7. 模型文件问题：确保模型文件正确无误，且与llama.cpp版本兼容。
  8. 性能问题：在推理时，可能会遇到性能问题，如计算缓慢或内存不足。可以通过优化代码、使用更高效的算法或调整模型配置来改善性能。

解决方法需要根据具体错误信息来确定。通常，可以通过查看编译日志、运行时错误信息和系统日志来定位问题，并根据错误信息搜索相关解决方案。如果问题涉及到代码，可能需要对代码进行调试和优化。

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ubuntu上尝试libpqxx库链接人大金仓
System
2024-09-02
所有,数据库

在Ubuntu上安装并链接libpqxx库以连接人大金仓数据库，你需要执行以下步骤：

  1. 安装libpqxx库：



sudo apt-update
sudo apt-get install libpqxx-dev
  1. 编写代码示例，例如连接人大金仓数据库并执行简单查询：



#include <iostream>
#include <pqxx/pqxx>
 
int main() {
  try {
    // 连接数据库字符串，格式为 "host=hostname user=username dbname=database password=password"
    std::string connection_string = "host=localhost user=postgres dbname=postgres password=your_password";
 
    // 创建连接对象
    pqxx::connection conn(connection_string);
 
    // 检查是否连接成功
    if (conn.is_open()) {
      std::cout << "连接成功!" << std::endl;
 
      // 创建事务对象
      pqxx::work txn(conn);
 
      // 执行查询
      pqxx::result r = txn.exec("SELECT version();");
 
      // 输出查询结果
      std::cout << "数据库版本: " << r.at(0).at(0).as<std::string>() << std::endl;
    } else {
      std::cout << "无法连接数据库!" << std::endl;
      return 1;
    }
  } catch (const std::exception &e) {
    std::cerr << e.what() << std::endl;
    return 1;
  }
 
  return 0;
}
  1. 编译代码：



g++ -std=c++11 -o example example.cpp -lpqxx -lpq
  1. 运行编译后的程序：



./example

确保替换连接字符串中的your_password为你的实际密码。如果你的人大金仓数据库不是运行在本地主机或者使用了不同的用户名、数据库名，请相应修改连接字符串。

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Spring Boot 整合 Dubbo3 + Nacos 2.4.0【进阶】+ 踩坑记录
System
2024-09-02
所有,java

由于篇幅限制，我们将提供一个简化的Dubbo3与Nacos2.4.0整合的代码示例，并附上重要的配置和解决常见问题的指导。




# application.yml
spring:
  application:
    name: dubbo3-nacos-demo
 
dubbo:
  applications:
    demo-application:
      name: demo-application
  registry:
    address: "nacos://127.0.0.1:8848"
  protocol:
    name: dubbo
    port: -1
  scan:
    base-packages: com.example.service
 
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: '*'



// Provider配置类
@Configuration
public class DubboConfig {
 
    @Bean
    public ApplicationConfig applicationConfig() {
        ApplicationConfig applicationConfig = new ApplicationConfig();
        applicationConfig.setName("demo-application");
        return applicationConfig;
    }
 
    @Bean
    public RegistryConfig registryConfig() {
        RegistryConfig registryConfig = new RegistryConfig();
        registryConfig.setAddress("nacos://127.0.0.1:8848");
        return registryConfig;
    }
 
    @Bean
    public ProtocolConfig protocolConfig() {
        ProtocolConfig protocolConfig = new ProtocolConfig();
        protocolConfig.setName("dubbo");
        protocolConfig.setPort(-1);
        return protocolConfig;
    }
}



// 服务提供者接口
public interface GreetingService {
    String sayHello(String name);
}
 
// 服务提供者实现
@DubboService(version = "1.0.0")
public class GreetingServiceImpl implements GreetingService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name + "!";
    }
}

注意：

  • 确保Nacos服务器正常运行并可以访问。
  • 检查Dubbo和Nacos的版本兼容性。
  • 如果遇到问题，可以通过查看Dubbo和Nacos的日志来进行故障排除。

这个示例展示了如何在Spring Boot应用中配置Dubbo3和Nacos2.4.0。通过配置文件和配置类，我们定义了应用名、注册中心地址和协议类型。服务提供者接口和实现则演示了如何标记服务并暴露给注册中心。这个简化的示例旨在教育开发者如何开始使用Dubbo3和Nacos进行分布式服务开发。

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【SpringBoot】SpringBoot内置Servlet容器源码分析-Tomcat
System
2024-09-02
所有,java

Spring Boot 使用内嵌的 Servlet 容器，默认使用 Tomcat。下面是 Spring Boot 启动内嵌 Tomcat 容器的核心源码解析：

  1. SpringBootServletContainer：这是Spring Boot用来启动内嵌Tomcat的主要类。它负责配置和启动Tomcat服务器。



public class SpringBootServletContainer {
 
    // ... 省略其他代码 ...
 
    public SpringBootServletContainer(ServletContextInitializer... initializers) {
        this.initializers = initializers;
    }
 
    public void start() throws ServletException {
        // 创建Tomcat服务器
        Tomcat tomcat = new Tomcat();
 
        // 设置Tomcat的相关基础配置，如端口号、应用路径等
        // ... 省略具体配置代码 ...
 
        // 添加Web应用
        tomcat.addWebapp(tomcat.getHost().getName(), new File(contextPath).getAbsolutePath());
 
        // 为Tomcat的StandardContext设置ServletContextInitializer
        // ... 省略设置ServletContextInitializer代码 ...
 
        // 启动Tomcat服务器
        tomcat.start();
 
        // ... 省略其他代码 ...
    }
 
    // ... 省略其他代码 ...
}
  1. TomcatEmbeddedServletContainerFactory：这是创建内嵌Tomcat容器的工厂类，Spring Boot通过它来定制化Tomcat容器的行为。



public class TomcatEmbeddedServletContainerFactory {
 
    // ... 省略其他代码 ...
 
    public EmbeddedServletContainer getEmbeddedServletContainer(
            Tomcat tomcat, ServletContextInitializer... initializers) {
 
        // 为Tomcat设置配置，如错误页面、MIME类型和连接器等
        // ... 省略具体配置代码 ...
 
        // 添加ServletContextInitializer到Tomcat
        // ... 省略添加ServletContextInitializer代码 ...
 
        // 返回一个代表内嵌Tomcat容器的EmbeddedServletContainer实例
        // ... 省略返回实例的代码 ...
    }
 
    // ... 省略其他代码 ...
}
  1. SpringApplication：在Spring Boot应用的main方法中，它负责启动Spring Boot应用。



public class SpringApplication {
 
    // ... 省略其他代码 ...
 
    public ConfigurableApplicationContext run(String... args) {
        // ... 省略Spring应用上下文的启动代码 ...
 
        // 创建内嵌Servlet容器
        // ... 省略创建内嵌Servlet容器的代码 ...
 
        // 启动内嵌Servlet容器
        // ... 省略启动内嵌Servlet容器的代码 ...
 
        // ... 省略其他代码 ...
    }
 
    // ... 省略其他代码 ...
}

以上代码片段展示了Spring Boot内嵌Tomcat的核心逻辑，实际的实现细节需要查看Spring Boot的官方源码来获取。

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权限提升-MSSQL&PostgreSQL
System
2024-09-02
所有,数据库

在MSSQL和PostgreSQL中，提升权限通常意味着以更高的权限执行操作。在MSSQL中，可以使用EXEC sp_configure来更改配置选项，或者使用Elevate_process_privilege选项来提升进程权限。在PostgreSQL中，通常是通过使用pg_hba.conf文件来控制用户访问权限，或者使用SECURITY DEFINER函数来提升执行者的权限。

以下是MSSQL和PostgreSQL中权限提升的简要例子：

MSSQL:




-- 提升进程权限（注意：这可能会带来安全风险）
EXEC sp_configure 'show advanced options', 1;
RECONFIGURE;
EXEC sp_configure 'clr enabled', 1;
RECONFIGURE;
 
-- 查看当前权限
SELECT CURRENT_USER;

PostgreSQL:




-- 修改pg_hba.conf来允许特定用户连接
# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
host    all             myuser          192.168.1.0/24          md5
 
-- 使用SECURITY DEFINER创建一个函数
CREATE FUNCTION myfunc() RETURNS void AS $$
BEGIN
   -- 在这里执行操作
END;
$$ LANGUAGE plpgsql SECURITY DEFINER;
 
-- 查看当前权限
SELECT CURRENT_USER;

请注意，在实际环境中，权限提升应该非常谨慎进行，因为这可能导致严重的安全风险。始终确保遵守您所在组织的安全政策，并在执行任何权限提升操作前进行适当的测试和审计。

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Oracle创建数据库、表空间、用户和新建表操作
System
2024-09-02
所有,数据库



-- 创建数据库
CREATE DATABASE mydb;
 
-- 创建表空间
CREATE TABLESPACE mytbs
    DATAFILE 'D:\app\oracle\oradata\mydb\mytbs.dbf' SIZE 100M
    AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
    LOGGING
    EXTENT MANAGEMENT LOCAL SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO;
 
-- 创建用户并指定表空间
CREATE USER myuser IDENTIFIED BY mypassword
    DEFAULT TABLESPACE mytbs
    TEMPORARY TABLESPACE temp;
 
-- 给用户授权
GRANT CONNECT, RESOURCE TO myuser;
 
-- 创建表
CREATE TABLE myuser.mytable (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    name VARCHAR2(50) NOT NULL
);
 
-- 注意：确保在创建表之前，已经正确设置好数据库环境，包括指定的表空间和用户权限。

这段代码展示了如何在Oracle数据库中创建数据库、表空间、用户和新表，并给用户赋予了连接和资源使用的权限。在创建表时，需要指定表所属的用户和表的结构。

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springsecurity 登录认证一（ajax）
System
2024-09-02
所有,java

在Spring Security中使用AJAX进行登录认证，你需要创建一个控制器来处理AJAX请求，并使用Spring Security的支持来完成认证过程。以下是一个简单的例子：

  1. 创建一个控制器来处理登录请求：



import org.springframework.security.authentication.AuthenticationManager;
import org.springframework.security.authentication.UsernamePasswordAuthenticationToken;
import org.springframework.security.core.Authentication;
import org.springframework.security.core.AuthenticationException;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class LoginController {
 
    private final AuthenticationManager authenticationManager;
 
    public LoginController(AuthenticationManager authenticationManager) {
        this.authenticationManager = authenticationManager;
    }
 
    @PostMapping("/login")
    public Authentication login(@RequestBody Authentication authentication) {
        return authenticationManager.authenticate(new UsernamePasswordAuthenticationToken(
                authentication.getName(), authentication.getCredentials()));
    }
}
  1. 确保你的Spring Security配置使用了正确的HTTP安全配置：



import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin()
                .and()
            .csrf().disable(); // 禁用CSRF保护，为了简化示例
    }
}
  1. 前端AJAX请求示例：



$.ajax({
    url: '/login',
    type: 'POST',
    contentType: 'application/json',
    data: JSON.stringify({
        name: 'username',
        credentials: 'password'
    }),
    success: function(response) {
        // 登录成功处理
    },
    error: function(xhr, status, error) {
        // 登录失败处理
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【LightDB 22.3版本新特性】Oracle分区语法兼容
System
2024-09-02
所有,数据库

在LightDB 22.3版本中，引入了Oracle分区表的语法兼容性特性，使得开发者可以更轻松地将Oracle数据库的分区表迁移至LightDB for PostgreSQL。

以下是一个创建Oracle兼容分区表的示例：




-- 创建一个Oracle兼容的范围分区表
CREATE TABLE range_part_tab (
    id NUMBER(4) NOT NULL,
    created DATE NOT NULL,
    description VARCHAR2(50)
) PARTITION BY RANGE (created)
SUBPARTITION BY LIST (id) SUBPARTITION TEMPLATE (
    SUBPARTITION subpart1 VALUES (1, 2, 3),
    SUBPARTITION subpart2 VALUES (4, 5),
    SUBPARTITION subpart3 VALUES (6, 7, 8, 9),
    SUBPARTITION subpart4 VALUES (10, 11),
    SUBPARTITION subpart5 VALUES (12)
) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2000-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2001-01-01', 'YYYY-MM-DD')),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2002-01-01', 'YYYY-MM-DD'))
);

在这个例子中，我们创建了一个名为range_part_tab的表，它具有三个字段：id、created和description。表通过created字段进行范围分区，每个分区又通过id字段进行列表分区。这种分区组合在Oracle数据库中非常常见，但可能需要特定的分区策略和管理工具。LightDB提供了对Oracle分区语法的兼容性，使得这种迁移变得更加简单和直接。

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Django-Ninja：兼具 FastAPI 体验的现代 API 框架
System
2024-09-02
所有,数据库

Django Ninja 是一个基于 Django 的现代 Python 框架，旨在创建具有类型提示和验证的API。以下是一个简单的示例，展示如何使用 Django Ninja 创建一个简单的 API。

首先，需要安装 Django Ninja：




pip install django-ninja

然后，你可以创建一个 API 文件，如下所示：




from ninja import NinjaAPI
from typing import Optional
 
api = NinjaAPI()
 
@api.get('/hello')
def hello(name: Optional[str] = None):
    return {'message': f"Hello {name or 'World'}!"}
 
@api.get('/items/')
def read_items(q: Optional[str] = None):
    return [{"item": "Item one", "q": q}]

这个 API 定义了两个路由：/hello 和 /items/，它们接受 GET 请求并返回简单的响应。

运行 Django 项目并访问这些路由，你将看到 API 的运行情况。

这个示例展示了 Django Ninja 的基本用法，它提供了类型提示和可选参数，这是现代 API 框架所期望的。

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