2024-09-09



-- 设置数据库为完全恢复模式
ALTER DATABASE [YourDatabase] SET RECOVERY FULL;
 
-- 创建证书
CREATE CERTIFICATE Cert_SQLServerDiskEncryption
WITH SUBJECT = 'Certificate for SQL Server Disk Encryption';
 
-- 使用证书创建加密密钥
CREATE SYMMETRIC KEY SQLServerDiskEncryptionKey
WITH ALGORITHM = AES_256
ENCRYPTION BY CERTIFICATE Cert_SQLServerDiskEncryption;
 
-- 将加密密钥应用于数据库文件
-- 假设您已经知道数据库文件的逻辑名称,这里用DatabaseFileLogicalName代替
USE [YourDatabase];
GO
ALTER DATABASE [YourDatabase]
SET FILE (DatabaseFileLogicalName, NAME = N'DatabaseFileLogicalName', FILENAME = 'D:\Data\DatabaseFilePhysicalName.ndf');
GO
 
-- 加密数据库文件
BACKUP DATABASE [YourDatabase]
TO DISK = 'D:\Backups\YourDatabase.bak'
WITH FORMAT,
GO
 
-- 密钥和证书的使用权限
GRANT TAKES SYMMETRIC KEY ON SQLServerDiskEncryptionKey TO [YourServiceAccount];
GO

在这个代码实例中,我们首先将数据库恢复模式设置为完全(FULL),然后创建一个证书和一个使用AES\_256算法的对称加密密钥。接着,我们使用创建的加密密钥来加密数据库文件,并备份数据库。最后,我们授权服务账户使用该密钥。这个过程确保了数据库文件的磁盘加密,并且在数据库恢复操作中能够保持加密状态。

2024-09-09



import { Database } from 'better-sqlite3';
import { open } from 'sqlite';
 
// 定义数据库操作的接口
interface IDBOperation {
  openDB: () => Promise<Database>,
  closeDB: (db: Database) => Promise<void>,
  addData: (db: Database, data: any) => Promise<void>,
  getData: (db: Database, query: string) => Promise<any[]>,
  updateData: (db: Database, data: any) => Promise<void>,
  deleteData: (db: Database, id: number) => Promise<void>
}
 
// 实现接口的具体操作
class DBOperation implements IDBOperation {
  private dbPath: string = 'path/to/your/database.db';
 
  public async openDB(): Promise<Database> {
    return open({
      filename: this.dbPath,
      driver: require('sqlite3').verbose,
    });
  }
 
  public async closeDB(db: Database): Promise<void> {
    await db.close();
  }
 
  public async addData(db: Database, data: any): Promise<void> {
    // 假设data是一个对象,含有id和name属性
    const stmt = db.prepare(`INSERT INTO your_table (id, name) VALUES (?, ?);`);
    stmt.run(data.id, data.name);
    stmt.finalize();
  }
 
  public async getData(db: Database, query: string): Promise<any[]> {
    const stmt = db.prepare(`SELECT * FROM your_table WHERE name = ?;`);
    const rows = stmt.all(query);
    stmt.finalize();
    return rows;
  }
 
  public async updateData(db: Database, data: any): Promise<void> {
    const stmt = db.prepare(`UPDATE your_table SET name = ? WHERE id = ?;`);
    stmt.run(data.name, data.id);
    stmt.finalize();
  }
 
  public async deleteData(db: Database, id: number): Promise<void> {
    const stmt = db.prepare(`DELETE FROM your_table WHERE id = ?;`);
    stmt.run(id);
    stmt.finalize();
  }
}
 
// 使用示例
async function useDBOperation() {
  const dbOperation = new DBOperation();
  const db = await dbOperation.openDB();
 
  try {
    // 添加数据
    await dbOperation.addData(db, { id: 1, name: 'Alice' });
 
    // 查询数据
    const data = await dbOperation.getData(db, 'Alice');
    console.log(data);
 
    // 更新数据
    await dbOperation.updateData(db, { id: 1, name: 'Bob' });
 
    // 删除数据
    await dbOperation.deleteData(db, 1);
  } finally {
    await dbOperation.closeDB(db);
  }
}
 
useDBOperation();

这段代码展示了如何使用TypeScript和better-sqlite3库来实现一个简单的SQLite数据库操作类。这个类遵循IDBOperation接口,提供了打开数据库、关闭数据库、添加数据、查询数据、更新数据和删除数据的方法。使用async/await来处理异步操作,确保代码的清晰和可读性。

2024-09-09

报错解释:

这个错误通常发生在Spring Cloud配置的服务注册到服务注册中心(如Eureka, Consul, Zookeeper等)时,服务注册中心无法确定本地主机名。

解决方法:

  1. 确认主机名配置正确。可以通过运行hostname命令查看当前主机名。
  2. 如果主机名配置有误,可以修改/etc/hostname文件(Linux系统)或者通过系统设置修改主机名。
  3. 确保主机名可以被解析。可以通过ping主机名来测试。
  4. 如果使用Spring Cloud的服务注册中心,检查相关配置,确保服务注册中心的地址配置正确。
  5. 如果是Docker容器环境,确保容器启动时指定了正确的主机名。
  6. 如果以上都无法解决,可以尝试在启动参数中添加spring.cloud.client.hostname属性,指定明确的主机名。

例如,在application.propertiesapplication.yml中添加:




spring.cloud.client.hostname=your-custom-hostname

替换your-custom-hostname为实际主机名。

2024-09-09

在PostgreSQL中,并行查询是一种特性,允许数据库在多个CPU核心上同时执行一个查询操作。这可以极大地提高处理大型数据集的速度。

要启用并行查询,需要确保max_parallel_workersmax_parallel_workers_per_gather参数设置得足够高,以便PostgreSQL可以分配足够的工作进程来执行并行任务。

以下是一个简单的查询示例,它使用了并行查询特性:




-- 设置并行度为8,表示查询将在最多8个并行工作进程中执行
SET max_parallel_workers = 8;
 
-- 设置每个聚合(如GROUP BY操作)的最大并行度
SET max_parallel_workers_per_gather = 4;
 
-- 创建一个表,用于演示并行查询
CREATE TABLE parallel_test (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    value INT
);
 
-- 插入大量数据
INSERT INTO parallel_test (value)
SELECT generate_series(1, 1000000);
VACUUM ANALYZE parallel_test;
 
-- 执行并行查询
SELECT *
FROM parallel_test
WHERE value > 900000
ORDER BY value ASC;

在这个例子中,查询将尝试在多个CPU核心上处理数据,以减少执行时间。这是通过在查询计划中插入并行节点来实现的。

请注意,并行查询只适用于某些类型的操作,例如全表扫描或索引扫描,对于需要复杂计算的操作,如连接(JOIN)或聚合(GROUP BY),并行查询可能不会提高性能。此外,确保硬件资源(CPU核心数和内存)足以支持所需的并行工作进程。

2024-09-09

Spring框架是Java开发中最受欢迎的框架之一,它提供了一种简化企业级应用开发的方法。Spring Cloud是Spring的一部分,它提供了一些工具来简化分布式系统的开发。

Spring Cloud包含的主要组件有:

  • Eureka:服务发现组件,用于微服务之间的通信和负载均衡。
  • Ribbon:客户端负载均衡器,用于服务之间的负载均衡调用。
  • Hystrix:断路器,提供服务和依赖的隔离、熔断和降级等机制。
  • Feign:声明式服务调用组件,用于简化服务之间的HTTP调用。
  • Config:分布式配置管理工具,用于集中管理微服务的配置信息。
  • Bus:消息总线,用于集成消息代理,实现服务与服务之间的消息通信。

以下是一个使用Spring Cloud的Eureka服务发现的简单示例:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 配置application.properties:



spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
  1. 启动类添加@EnableEurekaServer注解:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

以上代码创建了一个简单的Eureka服务器,它可以用作服务注册中心。在微服务架构中,服务注册和发现是核心组件之一,Spring Cloud通过Eureka实现了这一功能。

2024-09-09

在Spring Boot中,您可以通过配置文件来配置内嵌的Tomcat服务器,并且可以轻松切换到不同的服务器,例如Jetty或Undertow。

  1. 配置内嵌Tomcat:

Spring Boot默认内嵌Tomcat,因此无需额外配置。如果需要自定义配置,可以在application.propertiesapplication.yml中设置相关属性。例如,更改Tomcat的端口号:




server.port=8081

或者使用YAML格式:




server:
  port: 8081
  1. 切换服务器:

要切换服务器,您需要排除内嵌的Tomcat依赖并添加对所需服务器的依赖。

例如,要使用Jetty服务器,您可以在pom.xml中添加以下依赖:




<!-- 排除Tomcat依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>
 
<!-- 添加Jetty依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>

对于Undertow,只需更改相应的依赖。

这样,您就可以根据需要配置内嵌的Tomcat或切换到其他服务器。

2024-09-09



-- 假设我们需要创建一个新的PostgreSQL用户并设置密码
CREATE ROLE new_user WITH LOGIN PASSWORD 'secure_password';
 
-- 授权新用户访问特定数据库
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE my_database TO new_user;

以上代码是在PostgreSQL中创建一个新用户并给予登录权限,并为其设置了一个密码。然后,授权新用户对特定数据库my_database拥有所有权限。这是一个简单的例子,实际使用时应根据具体需求调整权限和数据库名称。

2024-09-09



-- 1. 添加分区支持的表空间
ALTER TABLE your_large_table
ADD PARTITION SUPPORT;
 
-- 2. 分区表空间
ALTER TABLE your_large_table
MOVE PARTITION SUPPORT TABLESPACE your_partitioned_tablespace;
 
-- 3. 创建分区
ALTER TABLE your_large_table
ADD PARTITION your_partition_name VALUES LESS THAN (your_partition_boundary_value);
 
-- 4. 如果需要,可以继续添加更多分区
-- 5. 在分区后,可以进行各种维护操作,如重新组织分区、优化性能等

以上代码示例展示了如何在Oracle数据库中对一个大表进行分区表改造。这是一个简化的流程,实际操作时需要根据具体的表结构、数据分布、访问模式等因素来决定分区的策略和边界值。

2024-09-09

在PostgreSQL中实现读写分离,通常需要使用额外的中间件或代理,如Pgpool-II或者Patroni。以下是一个使用Pgpool-II配置读写分离的基本示例:

  1. 安装Pgpool-II。
  2. 配置pgpool.conf,设置集群节点和读写权重。
  3. 配置pcp.conf,指定Pgpool-II的用户和认证信息。
  4. 配置pool_hba.conf,允许从客户端连接。

pgpool.conf 示例配置:




# pgpool.conf
listen_addresses = '*'
port = 5432
 
# Weight of write servers
weight = 1
 
# Write server
backend_hostname0 = 'primary_host'
backend_port0 = 5432
backend_weight0 = 1
backend_data_directory0 = '/path/to/data/directory'
 
# Read server
backend_hostname1 = 'replica_host'
backend_port1 = 5432
backend_weight1 = 0
backend_data_directory1 = '/path/to/data/directory'
 
# Replication
replication_mode = 'stream'
replication_user = 'replication_user'
replication_password = 'replication_password'

pcp.conf 示例配置:




# pcp.conf
pcp_host = 'pgpool_host'
pcp_port = 9898
pcp_user = 'pgpool_user'

pool_hba.conf 示例配置:




# pool_hba.conf
# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
local   all             all                                     trust
host    all             all             127.0.0.1/32            trust
host    all             all             ::1/128                 trust
host    all             all             0.0.0.0/0               md5

客户端连接时,使用Pgpool-II的地址和端口进行连接。Pgpool-II会自动将写操作发送到主节点,读操作分配到从节点。

请注意,这只是配置读写分离的高度概要,实际配置可能需要考虑更多细节,如认证、监控、故障转移等。

2024-09-09



import javax.annotation.PostConstruct;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyBean {
 
    private String value;
 
    // 使用@PostConstruct注解的方法在构造函数之后,init()方法之前执行
    @PostConstruct
    public void init() {
        // 初始化代码,例如从数据库加载配置
        value = "初始化值";
        System.out.println("Bean初始化后的值: " + value);
    }
 
    // 一个示例的getter方法
    public String getValue() {
        return value;
    }
}

这段代码演示了如何在Spring框架管理的Bean中使用@PostConstruct注解。当Bean被Spring容器创建并且设置好所有必要的属性后,init方法会被自动调用,这个时机正适于执行一些初始化操作。在init方法中,我们简单地给value属性赋了一个值,并打印了出来。这个例子简单明了地展示了@PostConstruct注解的使用方法。