分类后端技术下的文章

2024-09-03

由于提问中没有具体的代码问题，我将提供一个简单的Java程序示例，该程序展示了如何打印出"Hello, World!"。这是学习任何编程语言时的典型入门程序。




public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello, World!");
    }
}

以上代码定义了一个名为HelloWorld的类，该类包含一个main方法，该方法是程序的入口点。System.out.println()方法用于在控制台打印传递给它的字符串，并在结束时添加换行符。这个程序可以编译运行，并输出"Hello, World!"。

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Spring Boot集成statemachine快速入门demo

System

2024-09-03

所有,java




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class StateMachineDemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(StateMachineDemoApplication.class, args);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中启动一个简单的状态机demo。这是一个标准的Spring Boot应用程序的入口点，它启动了Spring Boot自动配置的特性。在这个例子中，我们没有展示状态机的具体实现，只是提供了一个启动Spring Boot应用程序的入口。在实际的应用中，你需要定义状态机的配置，包括状态、事件、转换和活动。

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深入解析MongoDB副本集：介绍与搭建部署全攻略

System

2024-09-03

所有,数据库

以下是如何搭建一个简单的MongoDB副本集的步骤：

准备三台机器，IP分别为：A.192.168.0.1，B.192.168.0.2，C.192.168.0.3。
在每台机器上安装MongoDB。
配置副本集。在其中一台机器上运行mongod作为主节点，配置文件如下：




systemLog:
  destination: file
  logAppend: true
  path: /var/log/mongodb/mongod.log
 
storage:
  dbPath: /var/lib/mongo
  journal:
    enabled: true
 
processManagement:
  fork: true 
 
net:
  port: 27017
  bindIp: 0.0.0.0
 
replication:
  replSetName: rs0

启动主节点的mongod服务。
连接到主节点的mongod实例：




mongo --host 192.168.0.1 --port 27017

通过mongo shell初始化副本集：




rs.initiate(
  {
    _id: "rs0",
    members: [
      { _id: 0, host: "192.168.0.1:27017" },
      { _id: 1, host: "192.168.0.2:27017" },
      { _id: 2, host: "192.168.0.3:27017" }
    ]
  }
)

对其他两台机器进行相同的操作，但是需要将配置文件中的replSetName改为rs0，并且将mongod实例启动为副本集的从节点。

至此，一个简单的MongoDB副本集已经搭建完成。你可以通过rs.status()命令来检查副本集的状态。

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【oracle，mysql】表空间，表大小查询

System

2024-09-03

所有,数据库

在Oracle数据库中，查询表空间的大小可以通过以下SQL语句实现：




SELECT
    df.tablespace_name AS "Tablespace",
    ROUND(SUM(df.bytes) / 1024 / 1024, 2) AS "Total_MB",
    ROUND(SUM(free.bytes) / 1024 / 1024, 2) AS "Free_MB",
    ROUND(NVL((SUM(free.bytes) / SUM(df.bytes)), 0) * 100, 2) AS "Pct_Free"
FROM
    dba_free_space free
RIGHT JOIN
    dba_data_files df ON free.tablespace_name = df.tablespace_name
GROUP BY
    df.tablespace_name;

在MySQL数据库中，查询表的大小可以使用以下SQL语句：




SELECT 
    table_schema AS "Database", 
    table_name AS "Table", 
    ROUND((data_length + index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "Size_MB" 
FROM information_schema.TABLES 
ORDER BY (data_length + index_length) DESC;

这些查询会返回数据库表空间或表的总大小，包括已使用的空间和空闲空间，并以MB为单位进行了格式化。

System

2024-09-03

所有,AIGC

报错信息不完整，但根据提供的部分信息，可以推测这是关于PyTorch框架在处理深度学习模型时遇到的一个错误。错误信息中提到了torch.Size([1280, 1280])，这表明有一个形状为1280x1280的张量正在被复制，并且这个操作要么是在使用了CUDA的环境下进行的，要么涉及到了GPU内存的分配与使用。

错误的可能原因是：

尝试将一个大的张量复制到GPU内存中，但GPU内存不足以存储这个张量。
代码中可能存在逻辑错误，导致了不必要的大型张量复制。

解决方法：

检查模型的内存消耗，优化模型结构或减少批量大小，以减少内存需求。
如果使用了CUDA，可以尝试减少工作数据量或使用更大的GPU。
检查代码逻辑，避免不必要的大型张量复制。
如果可能，尝试使用更现代的硬件，或者增加硬件资源（如增加显存更大的GPU）。

由于错误信息不完整，请根据实际情况进行相应的调整和优化。

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基于redisson实现发布订阅（多服务间用避坑）

System

2024-09-03

所有,redis

在多服务环境下，使用Redisson实现发布订阅模式时，需要确保所有服务实例都使用相同的Redis节点或集群。这样，即使消息发布者和订阅者分布在不同的服务中，它们也能够接收到同样的消息。

以下是使用Redisson进行发布订阅的基本步骤和示例代码：

添加Redisson依赖到项目中。
配置Redisson客户端。
创建发布者和订阅者。

以下是一个简单的例子：




import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RTopic;
import org.redisson.config.Config;
import org.redisson.config.SingleServerConfig;
 
public class RedissonPubSubExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Redisson客户端连接到Redis服务器
        SingleServerConfig config = new SingleServerConfig();
        config.setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
 
        // 创建Redisson实例
        Redisson redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取一个Topic对象
        RTopic<String> topic = redisson.getTopic("myTopic");
 
        // 创建订阅者
        topic.addListener(String.class, (channel, message) -> {
            System.out.println("Received message: " + message);
        });
 
        // 发布消息
        topic.publish("Hello, Redisson!");
 
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

在这个例子中，我们配置了Redisson客户端连接到本地运行的Redis服务器。然后，我们创建了一个RTopic对象，该对象代表了一个发布订阅频道。我们向该频道添加了一个监听器，该监听器会在有消息发布到该频道时接收消息。最后，我们通过publish方法发布了一条消息，并在订阅者接收到消息后关闭了Redisson客户端。

确保所有服务实例使用相同的Redis节点或集群，并且订阅的频道名称相同。这样，即使发布者和订阅者分布在不同的服务中，它们也能够通过Redis进行正确的消息传递。

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springboot实现过滤器

System

2024-09-03

所有,java

在Spring Boot中实现一个过滤器，你需要定义一个过滤器类并实现javax.servlet.Filter接口。然后，你可以使用@WebFilter注解或者在配置类中用@Bean注解来注册这个过滤器。

下面是一个简单的例子：

创建过滤器类：




import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
 
public class SimpleCORSFilter implements Filter {
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
            throws IOException, ServletException {
        HttpServletResponse res = (HttpServletResponse) response;
        res.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", "*");
        res.setHeader("Access-Control-Allow-Methods", "GET, POST, DELETE, PUT");
        res.setHeader("Access-Control-Allow-Headers", "Content-Type");
        chain.doFilter(request, response);
    }
 
    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) {
        // 初始化代码，如果有必要的话
    }
 
    @Override
    public void destroy() {
        // 销毁代码，如果有必要的话
    }
}

注册过滤器：




import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class FilterConfig {
 
    @Bean
    public FilterRegistrationBean simpleCORSFilter() {
        FilterRegistrationBean registration = new FilterRegistrationBean();
        registration.setFilter(new SimpleCORSFilter());
        registration.addUrlPatterns("/*");
        registration.setName("simpleCORSFilter");
        registration.setOrder(1);
        return registration;
    }
}

在这个例子中，SimpleCORSFilter过滤器设置了响应头，允许跨域资源共享。然后，我们通过FilterRegistrationBean将其注册为一个Spring Bean，并指定它应用于所有URL模式("/*")。

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MySQL自传

System

2024-09-03

所有,数据库

MySQL自传是一个非常形象的比喻，它是指MySQL数据库的复制过程中，一台服务器（主服务器）将数据发送到另一台服务器（从服务器）的过程。在MySQL中，自传可以是基于行的复制（row-based replication）或者是基于语句的复制（statement-based replication）。

在MySQL中设置自传，你需要在主服务器上配置一个用户，该用户拥有对从服务器复制操作的权限，然后在主服务器上记录二进制日志（binary log），这些日志包含了所有导致数据改变的SQL语句。然后，从服务器连接到主服务器，并请求这些日志文件，最后应用这些日志到自己的数据库上。

以下是一个简化的例子，展示如何在主服务器上创建复制用户和配置二进制日志：




-- 在主服务器上
CREATE USER 'replica'@'%' IDENTIFIED BY 'replica_password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replica'@'%';
SHOW MASTER STATUS;

在从服务器上，你需要配置一个连接到主服务器的复制用户，并开始复制过程：




-- 在从服务器上
CHANGE MASTER TO
  MASTER_HOST='主服务器IP',
  MASTER_USER='replica',
  MASTER_PASSWORD='replica_password',
  MASTER_LOG_FILE='记录的log文件名',
  MASTER_LOG_POS=记录的log位置;
 
START SLAVE;

这只是一个基本的设置示例，实际的自传配置可能会涉及更多的配置选项，比如过滤复制的数据、使用SSL连接、处理复制延迟等等。

System

2024-09-03

所有,java

在Spring Boot中，Controller接口参数注解用于绑定HTTP请求的数据到方法参数。以下是一些常用的参数注解及其使用方法：

@RequestParam：用于将请求参数绑定到方法参数上，可以是URL查询字符串或者POST请求的表单数据。




@GetMapping("/search")
public String search(@RequestParam String query) {
    // 处理查询参数
}

@PathVariable：用于将URI模板中的变量绑定到方法参数上。




@GetMapping("/users/{userId}")
public User getUser(@PathVariable Long userId) {
    // 根据用户ID获取用户信息
}

@RequestBody：用于将请求体绑定到一个对象上，通常用于POST或PUT请求。




@PostMapping("/users")
public User createUser(@RequestBody User user) {
    // 创建一个新用户
}

@RequestHeader：用于将请求头部信息绑定到方法参数上。




@GetMapping("/data")
public ResponseEntity<String> getData(@RequestHeader("Token") String token) {
    // 处理带有Token的请求头
}

@CookieValue：用于将cookie值绑定到方法参数上。




@GetMapping("/cookie")
public String getCookieValue(@CookieValue("sessionId") String sessionId) {
    // 获取名为sessionId的cookie值
}

@ModelAttribute：用于将请求参数绑定到模型属性上。




@PostMapping("/submit")
public String submitForm(@ModelAttribute FormData formData) {
    // 处理表单提交的数据
}

@MatrixVariable：用于将URI路径段中的矩阵变量绑定到方法参数上。




@GetMapping("/cars/{brand}")
public String getCarModels(@PathVariable String brand, @MatrixVariable Map<String, String> matrixVars) {
    // 处理矩阵变量
}

以上注解可以根据需要结合Spring Boot的功能进行灵活使用，以实现参数的有效绑定和处理。在实际开发中，开发者可以根据HTTP请求的不同特性和参数的位置来选择合适的注解。

System

2024-09-03

所有,数据库

由于篇幅限制，这里提供一个简化的指导，主要是安装Oracle数据库的关键步骤。请确保在执行以下命令之前已经满足了Oracle 19c的系统要求，并已经创建了相应的用户和组。

下载Oracle 19c软件包：
从Oracle官方网站下载Oracle Database 19c的安装包。
安装必要的依赖包：




sudo yum install -y oracle-database-preinstall-19c

设置环境变量：




export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/19.0.0/dbhome_1
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin

解压Oracle软件包并运行安装程序：




unzip LINUX.X64_193000_db_home.zip -d /u01/app/oracle/product/19.0.0/dbhome_1
cd /u01/app/oracle/product/19.0.0/dbhome_1
./runInstaller

执行安装后的脚本：




sudo /u01/app/oraInventory/orainstRoot.sh
sudo /u01/app/oracle/product/19.0.0/dbhome_1/root.sh

创建并配置Oracle实例：




dbca

配置监听器和网络服务：




netca

启动和打开数据库：




sqlplus / as sysdba
SQL> startup
SQL> alter database open;

以上步骤为安装Oracle 19c的关键步骤，确保在执行时已经根据系统环境做出相应的调整。

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