2024-09-03

在Django REST Framework中,我们可以使用路由来定义API的访问入口。这些路由可以通过不同的方式进行定义。

方法一:使用函数视图

在Django REST Framework中,我们可以使用标准的Django路由语法来定义路由。

例如,我们有一个名为HelloView的函数视图,如下所示:




# views.py
from django.http import HttpResponse
 
def HelloView(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

我们可以在urls.py中定义路由,如下所示:




# urls.py
from django.urls import path
from .views import HelloView
 
urlpatterns = [
    path('hello/', HelloView),
]

方法二:使用类视图

除了函数视图,我们还可以使用类视图定义API。

例如,我们有一个名为HelloView的类视图,如下所示:




# views.py
from django.http import HttpResponse
from django.views import View
 
class HelloView(View):
    def get(self, request):
        return HttpResponse("Hello, World!")

我们可以在urls.py中定义路由,如下所示:




# urls.py
from django.urls import path
from .views import HelloView
 
urlpatterns = [
    path('hello/', HelloView.as_view()),
]

方法三:使用Django REST Framework提供的APIView

我们可以使用Django REST Framework提供的APIView来创建API。

例如,我们有一个名为HelloView的API视图,如下所示:




# views.py
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response
 
class HelloView(APIView):
    def get(self, request):
        return Response("Hello, World!")

我们可以在urls.py中定义路由,如下所示:




# urls.py
from django.urls import path
from .views import HelloView
 
urlpatterns = [
    path('hello/', HelloView.as_view()),
]

方法四:使用@api\_view装饰器

我们还可以使用Django REST Framework提供的@api_view装饰器来创建API。

例如,我们有一个名为hello的函数视图,如下所示:




# views.py
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
 
@api_view(['GET'])
def hello(request):
    return Response("Hello, World!")

我们可以在urls.py中定义路由,如下所示:




# urls.py
from django.urls import path
from .views import hello
 
urlpatterns = [
    path('hello/', hello),
]

方法五:使用SimpleRouter

对于较为简单的API,我们可以使用SimpleRouter来定义路由。

例如,我们有一个名为Book的Model,如下所示:




# models.py
from django.db import models
 
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    author = models.CharField(max_length=100)

我们有一个名为BookViewSet的视图集,如下所示:




# views.py
from rest_framework import viewsets
from .models import Book
from .serializers import BookSerializer
 
class BookViewSet(viewsets.ModelViewSet):
    queryset = Book.objects.all
2024-09-03

在Spring中,你可以使用ThreadPoolTaskExecutor来配置线程池,并通过@Configuration类来定义线程池的Bean。以下是一个配置线程池的例子,其中设置了最大线程数和核心线程数:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
 
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
 
@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig {
 
    // 配置核心线程数
    private int corePoolSize = 5;
 
    // 配置最大线程数
    private int maxPoolSize = 10;
 
    // 配置队列大小
    private int queueCapacity = 100;
 
    @Bean(name = "threadPoolTaskExecutor")
    public Executor threadPoolTaskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        executor.setThreadNamePrefix("MyThreadPoolTaskExecutor-");
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

在这个配置中,corePoolSize是线程池中常驻的线程数,即使线程处于空闲状态也不会被回收。maxPoolSize是线程池中最大线程数,当任务过多导致队列也满时,线程池会创建最大线程数以处理任务。queueCapacity是任务队列的容量。

你可以根据实际需求调整corePoolSizemaxPoolSizequeueCapacity的值。keepAliveSeconds是线程空闲后的存活时间,threadNamePrefix是线程名的前缀,RejectedExecutionHandler是拒绝策略,当线程池无法处理更多任务时的策略,这里使用的是CallerRunsPolicy,意味着提交任务的线程自己会去执行这个任务。

在你的服务类中,使用@Async注解来指定使用这个线程池来执行方法:




import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class AsyncService {
 
    @Async("threadPoolTaskExecutor")
    public void executeAsyncTask() {
        // 异步任务的逻辑
    }
}

这样配置后,你就可以在Spring应用中使用线程池来执行异步任务了。

2024-09-03

报错问题:"nacos中配置使用@Value注解获取不到值"

解释:

这个问题通常意味着在使用Spring Boot与Nacos配合时,通过@Value注解注入的配置值无法正确解析。可能的原因包括但不限于:

  1. 配置项在Nacos中不存在或者写错了键值。
  2. @Value注解使用错误,比如格式不正确。
  3. 项目没有正确集成Nacos配置中心,或者配置中心的相关配置没有正确配置。
  4. 配置的data id或group不正确,导致无法找到对应的配置。
  5. 项目启动时没有加载到Nacos的配置,可能是因为配置加载的顺序问题。

解决方法:

  1. 确认Nacos中配置的正确性,检查键值对是否正确设置。
  2. 检查@Value注解的使用是否正确,例如@Value("${my.config}")
  3. 确保项目已经集成了Nacos客户端并且在application.properties或application.yml中正确配置了Nacos服务器地址、命名空间、group等信息。
  4. 核对data id和group是否与Nacos中的配置一致。
  5. 如果使用了多环境配置,确保启动时指定了正确的配置文件和环境标识。
  6. 如果是配置动态更新问题,确保配置已经被Nacos客户端正确加载。

在解决问题时,可以通过以下步骤进行排查:

  • 检查Nacos控制台配置是否正确。
  • 检查应用的配置文件,确认集成Nacos的配置是否正确。
  • 查看启动日志,检查是否有集成Nacos配置中心的相关错误信息。
  • 如果使用了配置的动态更新功能,可以通过外部触发配置的更新来测试配置是否能够被正确获取。
2024-09-03

在Oracle数据库中,开启Supplemental Logging补充日志有助于主要用于数据恢复,并且能够提高某些特定操作的性能,如RAC环境中的日志序列传输等。

开启Supplemental Logging的方法如下:

  1. 使用ALTER DATABASE命令来启用或禁用全局补充日志设置。



-- 开启全局补充日志
ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;
 
-- 禁用全局补充日志
ALTER DATABASE DROP SUPPLEMENTAL LOG DATA;
  1. 针对特定的表空间开启或关闭补充日志。



-- 为特定表空间开启补充日志
ALTER TABLESPACE users ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;
 
-- 为特定表空间关闭补充日志
ALTER TABLESPACE users DROP SUPPLEMENTAL LOG DATA;
  1. 针对特定的表开启或关闭补充日志。



-- 为特定表开启补充日志
ALTER TABLE my_table ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (PRIMARY KEY) COLUMNS;
 
-- 为特定表关闭补充日志
ALTER TABLE my_table DROP SUPPLEMENTAL LOG DATA;
  1. 针对特定的索引开启或关闭补充日志。



-- 为特定索引开启补充日志
ALTER INDEX my_index ADD SUPPLEMENTAL LOG GROUP my_group (id) ALWAYS;
 
-- 为特定索引关闭补充日志
ALTER INDEX my_index DROP SUPPLEMENTAL LOG GROUP my_group;

在实际操作中,你需要根据你的具体需求来决定开启或关闭补充日志,以及针对哪些表空间、表、索引等设置补充日志。

2024-09-03

在Spring Boot 3.x中使用Knife4j,首先需要在项目的pom.xml中添加Knife4j的依赖。




<dependency>
    <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
    <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.x的对应版本</version>
</dependency>

确保你使用的Knife4j版本与Spring Boot 3.x兼容。

接下来,在Spring Boot的配置文件application.ymlapplication.properties中添加Knife4j的相关配置。




# 设置Knife4j的基本路径,默认是actuator的路径
knife4j.basic.uiPath=/doc.html
# 设置Knife4j的接口文档的访问基础路径
knife4j.basic.enable=true

确保你的Spring Boot应用配置了Spring MVC或Spring WebFlux,因为Knife4j是基于Swagger的,需要这些组件来正确地启动和提供API文档。

对于Knife4j无法访问(404)的问题,可能的原因和解决方法如下:

  1. 路径问题:检查你的Knife4j配置路径是否正确,确保访问的路径与配置的路径一致。
  2. Web服务器配置:如果你使用的是嵌入式服务器,如Spring Boot内置的Tomcat,通常不需要额外配置。但如果你使用的是外部服务器,如Nginx,确保Nginx的配置没有拦截掉对应的路径。
  3. 安全配置:如果你的应用启用了安全控制,确保Knife4j的路径没有被安全规则阻止访问。
  4. 版本兼容性:确保你使用的Knife4j版本与Spring Boot 3.x兼容。
  5. 重启应用:在修改配置后,重启Spring Boot应用,以确保新的配置生效。
  6. 清理缓存:清理浏览器缓存和服务器端的缓存,以确保访问的是最新的资源。

如果以上步骤都无法解决问题,可以查看应用的日志文件,寻找更具体的错误信息,或者在Stack Overflow等社区寻求帮助。

2024-09-03

解释:

在Spring Boot + MyBatis项目中,如果@Mapper注解的接口没有被扫描到,通常是因为以下几个原因:

  1. @Mapper注解没有被正确地加载或者没有被Spring扫描到。
  2. 接口没有放在Spring Boot主程序的@ComponentScan指定的扫描路径下。
  3. 没有在Spring Boot的主配置类上添加@MapperScan注解指定mapper接口所在的包。
  4. 如果使用了MyBatis-Spring-Boot-Starter,可能是因为配置出现问题。

解决方法:

  1. 确保在build.gradle或pom.xml中已经添加了mybatis-spring-boot-starter依赖。
  2. 在Spring Boot的主配置类上添加@MapperScan注解,例如:

    
    
    
    @MapperScan("com.yourpackage.mapper")
    @SpringBootApplication
    public class YourApplication {
        public static void main(String[] args) {
            SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
        }
    }
  3. 确保你的Mapper接口放置在了@MapperScan注解指定的包路径下。
  4. 如果使用了MyBatis-Spring-Boot-Starter,检查application.properties或application.yml中的配置是否正确。
  5. 清理并重新编译项目,确保没有编译时的问题。

如果以上步骤都无法解决问题,可以检查IDE的编译配置,确保@Mapper注解的处理器(如MapperScannerConfigurer)已经被正确加载和配置。

2024-09-03

解释:

Docker容器中的Redis实例在外部访问不到可能有几个原因:

  1. Redis配置问题:Redis配置文件中的bind指令可能没有正确设置为0.0.0.0或者容器的网络接口IP,导致Redis只监听本地或者容器内部网络接口。
  2. 端口映射问题:如果你在启动Docker容器时没有正确映射Redis端口(默认6379),外部访问不到。
  3. 防火墙或安全组规则:主机或者网络的防火墙规则可能阻止了访问。

解决方法:

  1. 检查并修改Redis配置:确保Redis的配置文件中的bind指令设置为0.0.0.0,这样Redis就会监听所有接口。
  2. 检查端口映射:确保在启动Docker容器时,使用-p参数正确映射了宿主机和容器内部的端口。
  3. 检查防火墙和安全组规则:确保没有规则阻止访问Redis端口。

示例命令:




# 启动Redis容器,确保正确映射端口
docker run -d -p 6379:6379 --name my-redis redis
 
# 进入容器修改Redis配置
docker exec -it my-redis bash
cat >> /usr/local/etc/redis/redis.conf << EOF
bind 0.0.0.0
EOF
2024-09-03

在Linux环境下部署Java Web项目,并更改访问端口号,同时配置JDK、Tomcat和MySQL环境,可以按照以下步骤进行:

  1. 安装JDK



# 更新包管理器信息
sudo apt-get update
# 安装Java开发工具包
sudo apt-get install default-jdk
# 验证安装
java -version
  1. 安装和配置Tomcat



# 下载Tomcat (以Tomcat 9为例)
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
# 解压缩
tar -xvzf apache-tomcat-9.*.tar.gz
# 移动Tomcat到指定目录
sudo mv apache-tomcat-9.* /opt/tomcat
# 配置环境变量
echo "export CATALINA_HOME=/opt/tomcat" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=\$CATALINA_HOME/bin:\$PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
# 验证安装
catalina version
  1. 更改Tomcat访问端口号

    编辑Tomcat的配置文件/opt/tomcat/conf/server.xml,找到<Connector port="8080"这一行,将8080改为你想要的端口号,例如8081

  2. 安装和配置MySQL



# 安装MySQL
sudo apt-get install mysql-server
# 启动MySQL服务
sudo service mysql start
# 安全设置(设置root用户密码等)
sudo mysql_secure_installation
  1. 部署Java Web应用

    将你的Java Web应用打成WAR包,然后复制到Tomcat的webapps目录下。

  2. 启动Tomcat服务器



# 进入Tomcat的bin目录
cd /opt/tomcat/bin
# 启动Tomcat
./startup.sh
  1. 访问你的应用

    打开浏览器,输入http://<你的服务器IP或域名>:<你设置的端口号>/<你的应用名>来访问你的Java Web应用。

注意:确保你的Linux服务器防火墙设置允许通过你更改后的端口号访问。如果你更改了MySQL的端口号,也需要在应用配置中更新MySQL的连接信息。

2024-09-03

在PostgreSQL中,执行计划是数据库查询优化器为了执行一个特定的SQL语句而生成的步骤图。它描述了数据库如何实际执行这个查询,包括操作的顺序、使用的索引、连接类型以及其他相关的执行细节。

要查看查询的执行计划,可以使用EXPLAIN语句。例如:




EXPLAIN SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';

这将显示your_table中所有行的列表,其中your_column等于'your_value'的执行计划。

如果想要获取更详细的执行计划,可以使用EXPLAIN ANALYZE,它不仅显示执行计划,还实际执行查询并显示每一步的执行时间和其他统计信息。




EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM your_table WHERE your_column = 'your_value';

请确保替换your_tableyour_column为你的实际表名和列名,'your_value'为你想要查询的实际值。

2024-09-03

在Spring Boot中解决跨域问题,可以通过配置一个拦截器来处理跨域请求。以下是一个简单的配置示例:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.CorsRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class CorsConfig {
 
    @Bean
    public WebMvcConfigurer corsConfigurer() {
        return new WebMvcConfigurer() {
            @Override
            public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
                registry.addMapping("/**") // 允许跨域的路径
                        .allowedOrigins("*") // 允许跨域请求的域名
                        .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE") // 允许的请求方法
                        .allowedHeaders("*") // 允许的请求头
                        .allowCredentials(true); // 是否允许证书(cookies)
            }
        };
    }
}

在这个配置中,我们定义了一个WebMvcConfigurer的实现,并通过addCorsMappings方法添加了对所有路径的跨域支持。你可以根据实际需求调整允许的方法和头部信息。allowedOrigins("*")表示允许任何域进行跨域请求,如果需要指定特定域,可以替换为实际的域名。

这段代码将确保Spring Boot应用程序正确处理来自不同端口的跨域请求。