分类后端技术下的文章

2024-09-03

Spring Boot 的安装与配置通常指的是在项目中引入Spring Boot依赖，并进行基本配置。以下是一个使用Maven作为构建工具的Spring Boot项目的简单示例：

创建一个新的Maven项目，在pom.xml中添加Spring Boot起步依赖：




<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.7.0</version> <!-- 使用当前最新版本 -->
</parent>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

创建一个启动类：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

创建一个Controller进行简单的响应：




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloWorldController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}

以上代码创建了一个简单的Spring Boot应用程序，包含了Web启动器，可以处理HTTP请求。

要运行此应用程序，请打开命令行工具，导航到项目目录并运行mvn spring-boot:run，或者在IDE中运行MySpringBootApplication类的main方法。服务启动后，访问http://localhost:8080/hello将会看到输出"Hello, Spring Boot!"。

System

2024-09-03

所有,数据库




import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.handler.codec.LengthFieldBasedFrameDecoder;
 
public class MyLengthFieldBasedFrameDecoder extends LengthFieldBasedFrameDecoder {
 
    public MyLengthFieldBasedFrameDecoder(int maxFrameLength, int lengthFieldOffset, int lengthFieldLength) {
        super(maxFrameLength, lengthFieldOffset, lengthFieldLength);
    }
 
    @Override
    protected Object decode(ChannelHandlerContext ctx, ByteBuf in) throws Exception {
        // 在此处可以添加自定义的解码逻辑
        // 例如，可以检查长度字段的值是否在预期范围内，或者是否有其他特定的标识位
        // 如果需要修改解码后的处理逻辑，可以在此处进行
        return super.decode(ctx, in);
    }
}

这个代码示例展示了如何继承LengthFieldBasedFrameDecoder并覆盖decode方法，以便在解码前添加自定义逻辑。这种方式可以用于实现特定的分包策略或增加额外的校验。在实际使用时，你可以根据具体的需求来编写自定义的逻辑。

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【后端修行之Redis】AOF持久化

System

2024-09-03

所有,redis

AOF（Append Only File）持久化是Redis的另一种持久化策略，它是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态的。

在AOF持久化中，Redis会在执行完一个写命令后，将这个写命令 append 到 AOF 文件的末尾。当Redis重启时，它可以通过重新执行这个 AOF 文件中的命令来恢复数据库状态。

以下是一些AOF配置和操作的示例：

开启AOF持久化：




# 修改redis.conf配置文件
appendonly yes

设置AOF文件的写入策略：




# 同步持久化的策略，有三种选择：
# always: 每个写命令都同步，最慢，但是数据最安全。
# everysec: 每秒同步一次，折衷，安全但速度稍慢。
# no: 由操作系统决定何时同步。
appendfsync everysec

重写AOF文件：

如果AOF文件过大，可以手动触发AOF文件重写，压缩AOF文件的体积。




# 在Redis客户端执行
> BGREWRITEAOF

AOF文件的恢复：

当Redis服务器重启时，它会读取并执行AOF文件中的命令来恢复数据库状态。

如果AOF和RDB同时开启，Redis会优先使用AOF来恢复数据。

注意：在生产环境中，应当定期备份AOF文件和RDB文件，并在不同的位置存储，以防止数据丢失。

System

2024-09-03

所有,java

以下是RocketMQ与Spring Boot和Spring Cloud Stream集成的示例代码：

Spring Boot 集成 RocketMQ

添加依赖到pom.xml：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
        <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.0.3</version>
    </dependency>
</dependencies>

配置application.properties：




rocketmq.name-server=127.0.0.1:9876
rocketmq.producer.group=my-group

发送消息的生产者：




@Component
public class Producer {
    @Autowired
    private RocketMQTemplate rocketMQTemplate;
 
    public void sendMessage(String topic, String message) {
        rocketMQTemplate.convertAndSend(topic, message);
    }
}

接收消息的消费者：




@Component
@RocketMQMessageListener(topic = "my-topic", consumerGroup = "my-consumer_group")
public class Consumer implements RocketMQListener<String> {
    @Override
    public void onMessage(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

Spring Cloud Stream 集成 RocketMQ

添加依赖到pom.xml：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
        <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.0.3</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

配置application.properties：




spring.cloud.stream.rocketmq.binder.name-server=127.0.0.1:9876
spring.cloud.stream.bindings.input.destination=my-topic
spring.cloud.stream.bindings.input.group=my-consumer_group
spring.cloud.stream.bindings.output.destination=my-topic
spring.cloud.stream.bindings.output.group=my-producer_group

发送消息：




@EnableBinding(Source.class)
public class Producer {
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void sendMessage(String message) {
        output.send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }
}

接收消息：




@EnableBinding(Sink.class)
public class Consumer {
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot和Spring Cloud Stream中集成RocketMQ作为消息队列。在Spring Boot中，使用\`rocketmq-spring-boot-start

System

2024-09-03

所有,java

在Spring Cloud中，我们可以使用Spring Data Elasticsearch来简化与Elasticsearch的交互。以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Cloud项目中使用Elasticsearch。

首先，在pom.xml中添加Spring Data Elasticsearch的依赖：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

配置Elasticsearch客户端，在application.properties或application.yml中设置Elasticsearch服务器地址：




spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

创建一个Elasticsearch实体：




@Document(indexName = "my_index", type = "my_type")
public class MyEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
 
    // Getters and Setters
}

创建一个Elasticsearch仓库接口：




public interface MyEntityRepository extends ElasticsearchRepository<MyEntity, String> {
    // 可以根据需要添加自定义查询方法
}

使用仓库进行操作：




@Service
public class MySearchService {
 
    @Autowired
    private MyEntityRepository repository;
 
    public List<MyEntity> search(String query) {
        // 使用Elasticsearch查询
        return repository.search(queryBuilder -> queryBuilder.queryString(query).field("content"));
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud项目中集成Elasticsearch，并执行简单的搜索操作。在实际应用中，你可能需要根据具体需求定义更复杂的查询逻辑。

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postgres源码解析52 磁盘管理器--1

System

2024-09-03

所有,数据库

PostgreSQL的源代码解析和磁盘管理器的相关实现通常不是直接可访问的，因为它涉及到数据库系统的核心部分。然而，如果你想要理解磁盘管理器的工作原理，你可以查看PostgreSQL的相关文档和源代码。

假设你已经有了PostgreSQL的源代码和相关文档，下面是一个概述性的指南，用于理解磁盘管理器可能的实现方式：

数据文件的管理：磁盘管理器需要处理数据文件的创建、删除和扩展等。
存储管理：磁盘管理器需要处理如何在数据文件内部存储数据，包括索引、表和索引。
并发控制：磁盘管理器需要处理多个进程或线程同时访问数据文件的情况，以保证数据的一致性和完整性。
故障恢复：磁盘管理器需要处理数据文件损坏的情况，包括检查点和日志文件等。

如果你想要具体了解PostgreSQL源代码中磁盘管理器的实现，你可以查看以下目录和文件：

src/backend/storage/buffer/：缓冲区管理器的实现，磁盘和内存之间的缓存。
src/backend/storage/file/：数据文件的创建、删除和管理。
src/backend/storage/smgr/：存储管理器的接口，与磁盘管理器交互。
src/backend/storage/freespace/：空闲空间管理。
src/backend/storage/lmgr/：锁管理器的实现，用于处理并发控制。
src/backend/storage/ipc/：实现内存中的进程间通信。
src/backend/storage/smgr/：存储管理器的实现，包括故障恢复的相关代码。

由于PostgreSQL的磁盘管理器是在数据库管理系统的底层实现的，因此理解和解析这些代码需要一定的数据库理论知识和编程技能。如果你想要深入了解，建议查看PostgreSQL的官方文档和源代码注释。

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Oracle修改用户密码之后连接特别慢的问题

System

2024-09-03

所有,数据库

问题解释：

Oracle修改用户密码后，连接数据库特别慢可能是由于以下几个原因造成的：

密码复杂度不足或更改不当导致密码解析时间过长。
密码更改后，相关的权限缓存未刷新，导致权限验证时延。
系统资源不足，如CPU或内存负载过高，影响了加密解密过程。
网络延迟或不稳定，导致连接建立时延。
数据库参数配置不当，如OPEN_CURSORS等。

解决方法：

确保新密码符合密码策略要求，如必须包含数字、大写字母、特殊字符等。
手动刷新用户权限，执行ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL来清理缓存，或重启数据库。
检查系统资源，确保有足够的CPU和内存资源用于密码加密解密。
检查网络连接，确保网络稳定且延迟低。
审查数据库参数配置，根据需要进行调整。

在实施以上解决方法时，请确保对数据库操作有充分的了解，并在生产环境中操作前进行充分的测试。

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SpringBoot之初始化

System

2024-09-03

所有,java

在Spring Boot中，可以通过实现CommandLineRunner或ApplicationRunner接口来执行初始化操作。这两个接口都提供了一个run方法，在Spring Boot应用启动完成后会调用这个方法。

以下是使用CommandLineRunner接口的一个简单示例：




import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public CommandLineRunner run() {
        return args -> {
            // 在这里编写初始化逻辑
            System.out.println("Spring Boot 应用已经启动，可以在这里执行初始化操作。");
        };
    }
}

如果你想要在应用启动时执行复杂的初始化，也可以将这部分逻辑放入@PostConstruct注解的方法中，这样的方法会在依赖注入完成后自动调用。




import javax.annotation.PostConstruct;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyBean {
 
    @PostConstruct
    public void init() {
        // 初始化操作
        System.out.println("MyBean 初始化完成。");
    }
}

以上两种方式都可以用来在Spring Boot应用启动时执行初始化操作。根据实际情况选择合适的方法即可。

System

2024-09-03

所有,java

由于提供完整的医疗信息系统源代码不适宜，我将提供一个简化版本的核心功能示例，例如：电子病历查看和记录。




// 电子病历服务接口
public interface ElectronicMedicalRecordService {
    PatientInformation getPatientInformation(String patientId);
    void recordPatientInformation(String patientId, PatientInformation information);
}
 
// 电子病历服务实现
@Service
public class ElectronicMedicalRecordServiceImpl implements ElectronicMedicalRecordService {
    // 假设有一个存储电子病历信息的数据库或者其他存储方式
    private Map<String, PatientInformation> patientRecords = new HashMap<>();
 
    @Override
    public PatientInformation getPatientInformation(String patientId) {
        return patientRecords.get(patientId);
    }
 
    @Override
    public void recordPatientInformation(String patientId, PatientInformation information) {
        patientRecords.put(patientId, information);
        // 这里应该有数据持久化的逻辑，例如保存到数据库
    }
}
 
// 病历信息实体
public class PatientInformation {
    private String patientId;
    private String name;
    private String medicalRecord;
    // 省略getter和setter
}

这个示例展示了一个简单的电子病历服务接口和实现，以及病历信息的实体类。在实际的医疗信息系统中，电子病历将涉及到更复杂的数据处理和用户权限管理。在这个简化的例子中，病历信息存储在内存中的Map对象中，但在实际应用中，它们会被持久化到数据库或其他存储媒介中。

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Spring Cloud系列之Ribbon

System

2024-09-03

所有,java

Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端负载均衡算法。

在Spring Cloud中，Ribbon可以与Eureka结合，用于实现客户端的负载均衡。

以下是一个使用Ribbon实现负载均衡的简单例子：

首先，在pom.xml中添加依赖：




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在application.properties或application.yml中配置Eureka信息：




eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

创建一个配置类，使用@Bean注解，定义一个RestTemplate的实例，并且将其自动配置为使用Ribbon进行负载均衡：




@Configuration
public class RibbonConfiguration {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

使用RestTemplate调用服务：




@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/consumer")
    public String consumer() {
        return restTemplate.getForObject("http://PROVIDER-SERVICE/provider", String.class);
    }
}

在上述代码中，我们定义了一个配置类RibbonConfiguration，其中的restTemplate方法用@LoadBalanced注解修饰，这意味着这个RestTemplate已经与Ribbon整合，可以通过服务ID进行负载均衡的调用。

在ConsumerController中，我们通过服务ID（PROVIDER-SERVICE）调用provider服务的接口，Ribbon会根据服务ID自动寻找服务实例，并进行负载均衡的调用。

以上就是使用Spring Cloud中的Ribbon实现客户端负载均衡的一个简单例子。

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