@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
}
 
@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(
        entityManagerFactoryRef = "entityManagerFactoryPrimary",
        transactionManagerRef = "transactionManagerPrimary",
        basePackages = {"com.example.repository.primary"} // 设置Repository所在位置
)
public class PrimaryDataSourceConfig {
 
    @Primary
    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactoryPrimary(
            EntityManagerFactoryBuilder builder, @Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return builder
                .dataSource(dataSource)
                .packages("com.example.domain.primary") // 设置实体类所在位置
                .persistenceUnit("primary")
                .build();
    }
 
    @Primary
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManagerPrimary(
            @Qualifier("entityManagerFactoryPrimary") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
        return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory);
    }
}
 
@Configuration
@EnableJpaRepositories(
        entityManagerFactoryRef = "entityManagerFactorySecondary",
        transactionManagerRef = "transactionManagerSecondary",
        basePackages = {"com.example.repository.secondary"} // 设置Repository所在位置
)
public class SecondaryDataSourceConfig {
 
    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactorySecondary(
            EntityManagerFactoryBuilder builder, @Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return builder
                .dataSource(dataSource)
                .packages("com.example.domain.secondary") // 设置实体类所在位置
                .persistenceUnit("secondary")
                .build();
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManagerSecondary(
            @Qualifier("entityManagerFactorySecondary") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
        return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory);
    }
}

在这个代码实例中，我们定义了两个数据源配置类，每

// 引入Rust SQLite库
use sqlite::{Connection, State};
 
fn main() {
    // 尝试连接到数据库
    let db = Connection::open("test.db");
 
    if let Ok(conn) = db {
        // 确认数据库打开成功
        println!("数据库连接成功!");
 
        // 创建一个新表
        conn.execute(
            "CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
                id INTEGER PRIMARY KEY,
                name TEXT NOT NULL
            )",
            []
        ).ok();
 
        // 插入数据
        conn.execute(
            "INSERT INTO users (name) VALUES (?)",
            ["John Doe"]
        ).ok();
 
        // 查询数据
        let mut stmt = conn.prepare(
            "SELECT id, name FROM users WHERE name = ?"
        ).ok();
 
        let user_name = "John Doe";
        let user_iter = stmt.query_map([user_name], |row| {
            row.get(0) // 获取第一列的值
        }).ok();
 
        // 遍历查询结果
        for user_id in user_iter {
            println!("找到用户ID: {}", user_id.unwrap());
        }
    } else {
        println!("数据库连接失败!");
    }
}

这段代码展示了如何在Rust中使用SQLite库进行基本的数据库操作，包括连接数据库、创建表、插入数据、查询数据和遍历结果集。代码简洁且注重于展示核心功能，有助于开发者学习和应用Rust进行数据库编程。

以下是一个简化的示例，展示如何在Linux环境中安装JDK、Tomcat、MySQL和Redis。请注意，这些安装通常需要以root用户或使用sudo执行。

#!/bin/bash
 
# 安装JDK
apt-get update
apt-get install -y openjdk-8-jdk
 
# 安装Tomcat
wget https://www-us.apache.org/dist/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
tar -xzvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
mv apache-tomcat-9.0.62 /opt/tomcat
 
# 安装MySQL
apt-get update
apt-get install -y mysql-server
 
# 安装Redis
apt-get update
apt-get install -y redis-server

请注意，这些命令可能需要根据您的Linux发行版（例如Ubuntu、CentOS等）和版本进行调整。对于生产环境，您可能需要配置JDK、Tomcat、MySQL和Redis的特定版本，并设置相关的配置文件。

@Configuration
@EnableConfigurationProperties(value = {JwtProperties.class})
public class JwtTokenFilterConfig {
 
    @Autowired
    private JwtProperties jwtProperties;
 
    @Bean
    public JwtTokenFilter jwtTokenFilter() {
        return new JwtTokenFilter(jwtProperties);
    }
 
    @Bean
    public CorsFilter corsFilter() {
        UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
        CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
        config.addAllowedOrigin("*");
        config.addAllowedHeader("*");
        config.addAllowedMethod("*");
        source.registerCorsConfiguration("/**", config);
        return new CorsFilter(source);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud项目中配置一个自定义的JWT（JSON Web Tokens）过滤器和CORS（跨源资源共享）支持。JwtTokenFilter是一个自定义的过滤器，用于验证传入请求的JWT token。CorsFilter则用于配置CORS规则，允许从任何域进行跨源请求。在实际的应用中，这些配置可以根据具体的安全策略和需求进行相应的调整。

Oracle数据库中的基本命令和函数包括：

1. 数据定义语言（DDL）:

   • CREATE: 创建表或其他对象
   • ALTER: 修改表或其他对象
   • DROP: 删除表或其他对象
   • TRUNCATE: 删除表中所有数据

2. 数据操纵语言（DML）:

   • INSERT: 插入数据
   • UPDATE: 更新数据
   • DELETE: 删除数据
   • SELECT: 查询数据

3. 数据控制语言（DCL）:

   • GRANT: 授权
   • REVOKE: 撤销权限

4. 事务控制:

   • COMMIT: 提交事务
   • ROLLBACK: 回滚事务
   • SAVEPOINT: 设置保存点

5. 函数:

   • 字符串函数: CONCAT, SUBSTR, INSTR, LENGTH, TRIM, UPPER, LOWER
   • 数学函数: ABS, FLOOR, CEIL, ROUND, SQRT
   • 日期函数: SYSDATE, MONTHS\_BETWEEN, ADD\_MONTHS
   • 转换函数: TO\_CHAR, TO\_DATE, TO\_NUMBER
   • 聚合函数: AVG, COUNT, MAX, MIN, SUM

示例代码：

-- 创建表
CREATE TABLE users (
  id NUMBER PRIMARY KEY,
  name VARCHAR2(50),
  created_at DATE
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO users (id, name, created_at) VALUES (1, 'Alice', SYSDATE);
 
-- 更新数据
UPDATE users SET name = 'Bob' WHERE id = 1;
 
-- 删除数据
DELETE FROM users WHERE id = 1;
 
-- 查询数据
SELECT * FROM users;
 
-- 提交事务
COMMIT;
 
-- 回滚事务
ROLLBACK;
 
-- 字符串函数示例
SELECT UPPER('hello') FROM DUAL; -- 结果: 'HELLO'
 
-- 数学函数示例
SELECT ABS(-10) FROM DUAL; -- 结果: 10
 
-- 日期函数示例
SELECT SYSDATE FROM DUAL; -- 结果: 当前系统日期
 
-- 转换函数示例
SELECT TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD') FROM DUAL; -- 结果: 当前日期的字符串表示，格式如'2023-04-01'
 
-- 聚合函数示例
SELECT AVG(salary) FROM employees WHERE department_id = 10; -- 结果: 部门10的平均薪水

这些命令和函数是Oracle数据库管理和操作的基础。在实际应用中，可以根据具体需求使用更高级的特性，如分区、索引、触发器、存储过程和包等。

要在命令行方式下打开SQLite数据库，可以使用sqlite3命令行工具。以下是一个简单的例子：

1. 打开命令行工具（例如：终端、命令提示符或PowerShell）。
2. 输入sqlite3命令后跟上数据库文件的路径。

例如，如果您想打开名为example.db的数据库，您可以使用以下命令：

sqlite3 example.db

如果数据库不存在，SQLite会创建一个新的数据库文件。一旦数据库打开，您就可以执行SQL命令了。

以下是一些基本的SQLite命令：

• .tables - 列出所有的表
• .schema - 查看数据库模式（创建表的SQL语句）
• .exit 或 .quit - 退出sqlite3

示例：

sqlite3 example.db           # 打开数据库
.tables                      # 列出所有表
.schema                      # 显示数据库模式
# 执行其他SQL命令，例如查询或修改数据
SELECT * FROM table_name;    # 查询表
.exit                        # 退出sqlite3

请确保您有权限访问指定的数据库文件，并且数据库文件的路径正确无误。

在Linux环境下，使用Docker快速部署Oracle数据库的步骤如下：

1. 安装Docker：

   确保你的Linux系统上已经安装了Docker。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

2. 拉取Oracle数据库Docker镜像：

   你可以从Oracle的GitHub仓库中拉取预先配置好的Docker镜像。

docker pull gordonturner/oracle-xe-11g

3. 运行Oracle容器：

   使用以下命令运行Oracle数据库容器：

docker run -d -p 1521:1521 -e ORACLE_PASSWORD=your_password --name oracle gordonturner/oracle-xe-11g

替换your_password为你想要设置的数据库密码。

4. 连接到Oracle数据库：

   你可以使用任何支持Oracle数据库的客户端软件连接到运行在Docker容器中的数据库。使用以下信息进行连接：

• 主机名：你的Linux服务器的IP地址或者主机名
• 端口：1521（默认Oracle端口）
• 用户名：sys
• 密码：你在上一步中设置的密码

以上步骤在5分钟内即可完成，并且不需要复杂的配置。这样你就可以开始使用Oracle数据库进行开发或者测试了。

在SUSE 12 SP4上进行图形化安装Oracle数据库，您可以遵循以下步骤：

1. 下载Oracle数据库软件包。
2. 确保您的系统满足Oracle安装的最小要求，包括足够的内存、磁盘空间和处理器能力。
3. 以root用户身份登录到SUSE系统。
4. 打开YaST（可以通过命令行输入yast或者点击系统菜单中的YaST图标）。
5. 在YaST中选择“安装和删除软件”或者直接点击“添加软件”。
6. 选择“从本地源安装”或者“从文件安装”，然后浏览到您下载的Oracle数据库软件包。
7. 遵循YaST向导的步骤完成安装。

注意：Oracle的安装需要复杂的步骤，包括配置内核参数、设置环境变量、分配磁盘空间等。在YaST中通常会有相应的选项来配置这些参数。

由于安装步骤涉及到的内容非常广泛，并且涉及到具体的系统环境和配置，因此不能提供详细的代码实例。如果遇到具体的配置或安装问题，请提供详细的错误信息，以便进行针对性的解答和帮助。

-- 假设我们在PostgreSQL中遇到了修改表结构导致的死锁问题
-- 首先，我们需要查询PostgreSQL的日志文件来获取死锁的详细信息
-- 使用pg_stat_activity视图来查看当前运行的活动和锁定情况
SELECT pid, usename, datname, query, state, query_start, now() - query_start AS duration
FROM pg_stat_activity
WHERE state = 'active' OR state = 'idle in transaction';
 
-- 查询死锁的详细信息，包括锁的类型、表以及发生死锁的语句
SELECT l.relation::regclass, t.locktype, t.mode, t.granted,
       a.usename, a.datname, a.query, a.query_start, now() - query_start AS duration
FROM pg_locks l
JOIN pg_class c ON l.relation = c.oid
JOIN pg_stat_activity a ON a.pid = l.pid
JOIN (
    SELECT locktype, database, c.relname,
           count(*) as cnt,
           string_agg(pid::text, ', ' ORDER BY pid) as blocking_pids
    FROM pg_locks l
    JOIN pg_class c ON l.relation = c.oid
    JOIN pg_database d ON l.database = d.oid
    WHERE granted = 'f'
    GROUP BY locktype, database, c.relname
) t ON t.relname = c.relname AND t.database = l.database
WHERE l.pid != pg_backend_pid();
 
-- 解决方法：
-- 1. 避免在事务中进行大量或复杂的表结构修改。
-- 2. 如果需要修改，尽量在低峰时段进行，并尽可能缩短事务持续时间。
-- 3. 使用ALTER TABLE语句时，尽量一次只做一个小改动，避免一次性做大量改动。
-- 4. 定期监控数据库的锁定和死锁情况，并采取相应的措施减少发生死锁的可能性。

这段代码提供了如何查询当前活动的进程、死锁的详细信息，并给出了一些通用的解决方法来减少或避免修改表结构时产生死锁的问题。在实际操作中，应用这些方法可以帮助减少在PostgreSQL中因表结构修改导致的死锁问题。

# 安装与配置Redis
 
## Windows
 
1. 下载Redis:
   访问 https://github.com/MicrosoftArchive/redis/releases 并下载最新的Windows版本。
 
2. 解压并运行:
   将压缩包解压到你选择的目录，并通过命令行或PowerShell运行 `redis-server.exe`。
 
3. 基础配置:
   修改 `redis.windows.conf` 文件以满足你的需求。
 
4. 设置为Windows服务:
   使用 `redis-server --service-install redis.windows.conf` 命令安装服务。
 
## macOS
 
1. 使用Homebrew安装:
   打开终端并运行 `brew install redis`。
 
2. 启动Redis服务:
   使用 `brew services start redis`。
 
3. 配置文件:
   修改 `/usr/local/etc/redis.conf` 以满足需求。
 
## Linux
 
1. 使用包管理器安装:
   在Debian/Ubuntu上使用 `sudo apt-get install redis-server`，在RedHat/CentOS上使用 `sudo yum install redis`.
 
2. 启动Redis服务:
   使用 `sudo service redis start` 或 `systemctl start redis`.
 
3. 配置文件:
   修改 `/etc/redis/redis.conf` 或 `/etc/redis.conf` 以满足需求。

以上是在不同操作系统中安装和配置Redis的基本步骤。具体步骤可能会根据操作系统和Redis版本的不同略有差异。