2024-09-02



# 安装memtier-benchmark
sudo apt-update
sudo apt-get install memtier-benchmark
 
# 测试Redis的PING操作性能
memtier_benchmark -t 1 -c 1 -n 100000 --test-time 60 --distinct-client-seed -P "./redis-pipeline.txt" -p 6379 -s 127.0.0.1
 
# 测试Redis的SET操作性能
memtier_benchmark -t 1 -c 1 -n 100000 --test-time 60 --distinct-client-seed -x 1 -y 1 -z 1 -r 100 -p 6379 -s 127.0.0.1
 
# 测试Redis的GET操作性能
memtier_benchmark -t 1 -c 1 -n 100000 --test-time 60 --distinct-client-seed -r 100 -p 6379 -s 127.0.0.1

这个例子展示了如何使用memtier-benchmark工具测试Redis的PING、SET和GET操作性能。通过调整线程数(-t)和并发连接数(-c),以及其他参数,可以模拟不同的负载情况。

2024-09-02

报错问题:"Harbor" 是一个开源的企业级 Docker Registry 管理平台,它依赖于 Redis 和注册服务(可能是 refered as "register" 的服务)来正常工作。当你在搭建 Harbor 时,Redis 和注册服务(可能是 refered as "register" 的服务)启动失败,会导致 Harbor 无法正常运行。

解决方法:

  1. 检查 Redis 和注册服务的日志文件,以确定具体错误原因。
  2. 确认 Redis 和注册服务的配置文件是否正确无误,并且与 Harbor 配置文件中的设置相匹配。
  3. 确认 Redis 和注册服务的依赖项(如数据库等)是否正确安装并运行。
  4. 检查端口冲突,确保 Redis 和注册服务所需端口未被其他应用占用。
  5. 如果是权限问题,确保 Redis 和注册服务有适当的权限来访问其数据目录和配置文件。
  6. 重启 Redis 和注册服务,并观察是否有进一步的错误信息。
  7. 如果问题依旧,考虑重新安装 Redis 和注册服务,确保使用最新的稳定版本。

请根据具体错误日志信息进行针对性的排查和修复。

2024-09-02

Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。

以下是一些Redis的常用知识点和示例代码:

  1. 键值对操作

    Redis中基本的操作是添加,获取和删除键值对。

    
    
    
    # 添加键值对
    redis.set('key', 'value')
     
    # 获取键的值
    value = redis.get('key')
     
    # 删除键值对
    redis.delete('key')
  2. 哈希操作

    可以使用哈希存储一系列的键值对。

    
    
    
    # 添加键值对到哈希
    redis.hset('hash_key', 'field1', 'value1')
     
    # 从哈希中获取键的值
    value = redis.hget('hash_key', 'field1')
     
    # 获取哈希中的所有键值对
    hash_value = redis.hgetall('hash_key')
     
    # 删除哈希中的键值对
    redis.hdel('hash_key', 'field1')
  3. 列表操作

    可以在Redis中使用列表存储有序的字符串。

    
    
    
    # 在列表左侧添加元素
    redis.lpush('list_key', 'value1')
     
    # 在列表右侧添加元素
    redis.rpush('list_key', 'value2')
     
    # 获取列表中的元素
    list_value = redis.lrange('list_key', 0, -1)
     
    # 删除列表中的元素
    redis.lpop('list_key')
  4. 集合操作

    可以在Redis中使用集合存储无序的字符串。

    
    
    
    # 添加成员到集合
    redis.sadd('set_key', 'member1')
     
    # 获取集合中的成员
    set_value = redis.smembers('set_key')
     
    # 删除集合中的成员
    redis.srem('set_key', 'member1')
  5. 有序集合操作

    可以在Redis中使用有序集合存储有序的字符串。

    
    
    
    # 添加成员和其分数到有序集合
    redis.zadd('zset_key', {'member1': 1, 'member2': 2})
     
    # 获取有序集合中的成员
    zset_value = redis.zrange('zset_key', 0, -1)
     
    # 删除有序集合中的成员
    redis.zrem('zset_key', 'member1')
  6. 事务操作

    可以在Redis中使用事务来执行一系列命令作为单个原子操作。

    
    
    
    # 开启事务
    multi = redis.multi()
     
    # 将命令加入事务
    multi.set('key1', 'value1')
    multi.set('key2', 'value2')
     
    # 执行事务
    multi.exec()
  7. 发布/订阅操作

    可以使用发布/订阅模式来实现消息的广播。

    
    
    
    # 订阅频道
    pubsub = redis.pubsub()
    pubsub.subscribe('channel1')
     
    # 发布消息
    redis.publish('channel1', 'message1')
     
    # 接收消息
    message = pubsub.get_message()
  8. 持久化操作

    可以将Redis内存中的数据保存到硬盘中,

2024-09-02

在Redis中实现延迟任务队列,可以使用Sorted Set(有序集合)来存储待处理的任务,其中成员是任务的ID或者其他唯一标识,分数是任务预定执行的时间戳。

以下是一个使用Python和redis-py库的示例代码,展示了如何将任务添加到延迟队列以及如何定期检查并处理任务:




import time
import redis
 
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 添加任务到延迟队列
def add_delay_task(task_id, delay_seconds):
    score = time.time() + delay_seconds
    redis_client.zadd('delay_queue', {task_id: score})
 
# 处理延迟任务
def process_delay_tasks():
    while True:
        # 取当前时间前的所有任务(已到期)
        tasks = redis_client.zrangebyscore('delay_queue', 0, time.time())
        for task_id in tasks:
            # 处理任务
            print(f"Processing task: {task_id}")
            # 删除已处理的任务
            redis_client.zrem('delay_queue', task_id)
        time.sleep(5)  # 每5秒检查一次
 
# 示例:添加两个任务,一个5秒后执行,一个10秒后执行
add_delay_task('task1', 5)
add_delay_task('task2', 10)
 
# 启动循环处理延迟任务
process_delay_tasks()

在这个示例中,我们定义了两个函数:add_delay_task用于将任务添加到Redis的有序集合中,process_delay_tasks是一个无限循环,定期检查并处理那些已经到期的任务。

请注意,这个示例仅用于演示目的,实际应用中可能需要考虑更多的因素,如任务的去重、异常处理、分布式锁等。

2024-09-02

在Redis中使用Lua脚本进行调试可以通过以下几种方式:

  1. 使用redis-cli--eval选项直接调试小脚本。
  2. 使用redis-cli--eval选项结合print函数输出调试信息。
  3. 将Lua脚本保存到文件中,然后使用redis-cli --eval执行。
  4. 使用redis-cli--ldb选项启动调试会话。

下面是一个使用print进行调试的简单例子:




-- Lua脚本使用print进行调试
local key = KEYS[1]
local value = ARGV[1]
 
-- 调试输出
print("Setting key: " .. key)
 
-- 设置键值对
redis.call('SET', key, value)
 
-- 调试输出
print("Key set with value: " .. redis.call('GET', key))

执行脚本:




redis-cli --eval myscript.lua mykey , myvalue

其中myscript.lua是包含上述Lua脚本的文件,mykeymyvalue是传递给脚本的参数。

如果你需要进行更深入的调试,可以使用--ldb选项:




redis-cli --ldb

然后在Lua调试环境中加载和单步执行你的脚本。

2024-09-02

在分析Redisson使用synchronized和分布式锁不生效的原因之前,我们需要明确一点:Redisson的synchronized和分布式锁确实可以用于解决分布式环境下的同步问题。但如果它们不生效,可能的原因有:

  1. 配置问题:Redisson客户端没有正确配置或连接到Redis服务器。
  2. 使用方式错误:可能是synchronized和分布式锁的使用方式不正确,例如锁的作用域不当或错误地释放了锁。
  3. 版本不兼容:Redisson的版本和Redis服务器版本之间可能存在不兼容。
  4. 网络问题:Redisson客户端和Redis服务器之间的网络通信出现问题。
  5. 锁已过期:分布式锁由于没有主动释放或超时而自动解锁。

针对这些可能的原因,解决方法如下:

  1. 检查Redisson客户端的配置信息,确保可以成功连接到Redis服务器。
  2. 确保synchronized和分布式锁的使用方式正确,包括锁的获取和释放方式。
  3. 确保Redisson客户端和Redis服务器的版本兼容。
  4. 检查网络连接,确保Redisson客户端可以稳定地连接到Redis服务器。
  5. 如果使用锁过期的特性,请确保业务逻辑允许锁在正确的时间自动解锁。

在实际操作中,可以通过查看日志、监控Redis服务器状态和调试代码来进一步确定问题所在,并采取相应措施解决。

2024-09-02



#include <stdio.h>
 
// 假设以下是Redis中sds.h/sdshdr的简化版本
struct sdshdr {
    long len; // 已使用的空间
    long free; // 未使用的空间
    char buf[]; // 实际保存字符串数据的地方
};
 
// 假设以下是Redis中robj.h/redisObject的简化版本
struct redisObject {
    int type; // 对象类型
    struct sdshdr *ptr; // 指向实际数据的指针
};
 
// 假设以下是Redis中定义的5种数据类型的宏
#define REDIS_STRING 0
#define REDIS_LIST 1
#define REDIS_SET 2
#define REDIS_HASH 3
#define REDIS_ZSET 4
 
// 打印Redis对象信息的函数
void printRedisObjectInfo(struct redisObject *obj) {
    switch (obj->type) {
        case REDIS_STRING:
            printf("Redis String: len = %ld, free = %ld, s = '%s'\n",
                   obj->ptr->len, obj->ptr->free, obj->ptr->buf);
            break;
        case REDIS_LIST:
            printf("Redis List: len = %ld, free = %ld\n",
                   obj->ptr->len, obj->ptr->free);
            break;
        case REDIS_SET:
            printf("Redis Set: len = %ld, free = %ld\n",
                   obj->ptr->len, obj->ptr->free);
            break;
        case REDIS_HASH:
            printf("Redis Hash: len = %ld, free = %ld\n",
                   obj->ptr->len, obj->ptr->free);
            break;
        case REDIS_ZSET:
            printf("Redis Sorted Set: len = %ld, free = %ld\n",
                   obj->ptr->len, obj->ptr->free);
            break;
        default:
            printf("Unknown Redis Object Type: %d\n", obj->type);
            break;
    }
}
 
int main() {
    // 假设这是从Redis实例中获取到的对象
    struct redisObject objString = {REDIS_STRING, (struct sdshdr *)malloc(sizeof(struct sdshdr) + 10)};
    struct redisObject objList = {REDIS_LIST, (struct sdshdr *)malloc(sizeof(struct sdshdr))};
    struct redisObject objSet = {REDIS_SET, (struct sdshdr *)malloc(sizeof(struct sdshdr))};
    struct redisObject objHash = {REDIS_HASH, (struct sdshdr *)malloc(sizeof(struct sdshdr))};
    struct redisObject objZSet = {REDIS_ZSET, (struct sdshdr *)malloc(sizeof(struct sdshdr))};
 
    // 为Redis字符串对象分配空间并初始化
    objString.ptr->len = 4;
    objString.ptr->free = 6; // 假设这里分配了10字节总空间,使用了4字节,剩下6字节
    memcpy(objString.ptr->buf, "test", 5); // 包含结束符'\0'
 
    // 
2024-09-02

在上一篇文章中,我们已经详细介绍了Redis的String类型和Hash类型的使用场景和实战案例。接下来,我们将继续介绍Redis的List类型、Set类型和Sorted Set类型的使用场景和实战案例。

  1. List类型

List类型是一个双向链表,我们可以从列表的两端进行插入和删除操作。List类型的实战案例如下:




# 在Redis的List左侧插入数据
redis_client.lpush('list_key', 'element1')
redis_client.lpush('list_key', 'element2')
 
# 在Redis的List右侧插入数据
redis_client.rpush('list_key', 'element3')
 
# 获取List中的所有数据
print(redis_client.lrange('list_key', 0, -1))

使用场景:List类型可以用来实现消息队列、栈等数据结构,也可以用来实现文章列表、评论列表等功能。

  1. Set类型

Set类型是一个无序的字符串集合,我们可以进行添加、删除和判断元素是否存在等操作。Set类型的实战案例如下:




# 添加元素到Set
redis_client.sadd('set_key', 'element1')
redis_client.sadd('set_key', 'element2')
redis_client.sadd('set_key', 'element3')
 
# 删除Set中的元素
redis_client.srem('set_key', 'element1')
 
# 获取Set中的所有元素
print(redis_client.smembers('set_key'))
 
# 判断元素是否在Set中
print(redis_client.sismember('set_key', 'element2'))

使用场景:Set类型可以用来实现标签系统、去重等功能,例如社交网络中的好友系统,每个用户都是一个Set,可以用来实现共同好友、共同关注等功能。

  1. Sorted Set类型

Sorted Set是一种有序集合,它是Set类型的一种升级。每一个成员都会关联一个分数,成员按分数排序。Sorted Set类型的实战案例如下:




# 添加元素到Sorted Set
redis_client.zadd('zset_key', {'element1': 1, 'element2': 2})
 
# 删除Sorted Set中的元素
redis_client.zrem('zset_key', 'element1')
 
# 获取Sorted Set中的所有元素
print(redis_client.zrange('zset_key', 0, -1))
 
# 获取Sorted Set中分数在某个范围内的元素
print(redis_client.zrangebyscore('zset_key', 0, 10))

使用场景:Sorted Set类型可以用来实现排行榜系统,例如游戏中的好友得分排行榜,每个用户都是一个Sorted Set,分数是用户的得分,可以随时更新用户的排名。

以上就是Redis的五大数据类型的使用场景和实战案例,希望对你有所帮助。如果你有任何问题,欢迎随时向我提问。

2024-09-02

Redis 的单线程和多线程指的是不同的概念。

单线程指的是 Redis 的网络I/O处理模块使用了一个线程,包括接受客户端的连接,解析请求,处理命令,返回结果等。这意味着一次只能处理一个请求,要想提高吞吐量,需要通过多路复用IO模型来实现。

多线程指的是在 Redis 4.0 版本以后,提供了线程整型的支持,可以使用多个线程来处理数据的持久化,比如RDB和AOF的重写。

Redis 的单线程模型主要是指其网络I/O模型采用了单个线程,但并不意味着Redis不支持多线程。实际上,Redis 4.0 开始,为了提高数据的持久化性能,采用了多线程来进行AOF的重写以及RDB的创建等操作。

下面是一个简单的示例,展示了如何在 Redis 中使用多线程:




# 启动 Redis 4.0 或更高版本,通过 redis.conf 配置文件启动多线程
redis-server /path/to/your/redis.conf

redis.conf 配置文件中,可以设置如下参数来启用多线程:




# 设置为真启用多线程
io-multi-threaded yes
 
# 设置多线程的I/O处理器数量
io-threads 4

以上配置启用了多线程,并设置了4个I/O处理器。这样Redis在处理AOF和RDB重写时,可以使用多线程来提高性能。

2024-09-02

Redis未授权访问全漏洞通常指的是Redis服务器未启用密码认证,攻击者可以未经授权直接连接到Redis服务器,并进行数据修改、删除或执行恶意命令。

为了复现这个漏洞,你需要确保你的环境中安装了Redis服务,并且没有设置密码保护。

以下是复现这个漏洞的步骤:

  1. 启动Redis服务,确保没有设置requirepass参数。
  2. 使用Redis客户端连接到服务器,不需要密码。



redis-cli

如果你看到以下输出,表示你已经成功连接到了Redis服务器,没有使用密码:




127.0.0.1:6379>
  1. 一旦连接,你可以执行任何Redis命令,例如:



127.0.0.1:6379> SET testkey "testvalue"
OK
127.0.0.1:6379> GET testkey
"testvalue"

这个漏洞的复现就是这样。为了防御此类攻击,强烈建议为Redis设置密码认证。这可以通过修改Redis配置文件redis.conf来实现,添加或修改以下行:




requirepass yourpassword

然后重启Redis服务。之后,连接Redis时就需要提供密码:




redis-cli -a yourpassword

设置密码后,未授权的访问尝试将无法通过认证阶段,减少了安全风险。