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2024-09-03

Redis是一个开源的使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。

以下是一些Redis数据结构的基本操作和示例代码：

String（字符串）

存储：




SET key value

获取：




GET key

List（列表）

在列表头部插入：




LPUSH key value

在列表尾部插入：




RPUSH key value

获取列表：




LRANGE key start stop

Set（集合）

添加元素：




SADD key member

获取集合中所有成员：




SMEMBERS key

Hash（哈希）

存储：




HSET key field value

获取：




HGET key field

Zset（有序集合）

添加元素：




ZADD key score member

获取：




ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

Stream（流）

添加消息到流：




XADD key [MAXLEN [~] count] [ID field value [field value ...]]

获取消息：




XRANGE key start end [COUNT count]

以上操作都是Redis基本操作，Redis还有很多高级功能和操作，如Lua脚本、事务、发布/订阅等，都是通过Redis提供的命令来实现的。

JAVA面试Redis篇

2024-09-03

在Java中，Redis可以通过Jedis库来操作。以下是一些常见的Redis操作示例代码：

连接Redis服务器：




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisJava {
    public static void main(String[] args) {
        //连接本地的 Redis 服务
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        //查看服务是否运行
        System.out.println("服务正在运行: " + jedis.ping());
    }
}

存储键值对：




jedis.set("myKey", "myValue");

获取键对应的值：




String value = jedis.get("myKey");
System.out.println("获取键对应的值: " + value);

检查键是否存在：




boolean exists = jedis.exists("myKey");
System.out.println("检查键是否存在: " + exists);

删除键：




long result = jedis.del("myKey");
System.out.println("删除的键的数量: " + result);

设置键的过期时间：




jedis.expire("myKey", 5); // 5秒后过期

查询键的剩余生存时间：




long ttl = jedis.ttl("myKey");
System.out.println("键的剩余生存时间: " + ttl);

关闭连接：




jedis.close();

以上代码展示了如何使用Jedis库在Java中连接Redis服务器，并进行基本的键值对操作，如设置、获取、删除键值对，检查键是否存在，设置键的过期时间等。在实际应用中，你需要确保已经添加了Jedis依赖到你的项目中，并且Redis服务器正在运行。

2024-09-03

这个错误通常表示链接器(ld)在尝试将对象文件链接为最终的可执行文件时遇到了问题。具体来说，collect2: error: ld returned 1 exit status 表示链接器遇到了错误，并且在进程中返回了状态码1，这通常意味着有错误发生。

在多次定义的情况下，这通常意味着链接器遇到了两个或更多的定义相同的全局变量或函数。在C++中，如果你有一个类的多个实例，或者一个函数的多个定义，都会导致这个错误。

解决方法：

确认是否有源文件被重复包含或链接。如果你有多个源文件都包含了某个头文件，该头文件可能包含了一个全局变量或函数的定义，你需要确保这个头文件只被包含一次。
如果你在多个源文件中实现了一个函数，确保你没有在任何头文件中放置函数的定义。函数的定义应该只在一个.cpp文件中，并且在头文件中用inline关键字声明，或者仅放置函数的声明。
如果你在使用外部库，确保你没有链接到库的多个版本，或者没有重复链接库中的符号。
使用链接器的符号排除或排除选项来查找哪些符号被多次定义。在gcc中，你可以使用-Wl,--verbose来查看链接器的输出，并找出问题的符号。
如果你在编译时使用了gcc，确保你没有错误地链接了C++代码文件给C编译器。使用正确的编译器，对于C++代码应该使用g++。
如果你在使用第三方库或者模块，确保你遵循了所有的安装说明和依赖关系，并且链接了正确的库。
如果你在多线程编译时使用了全局变量或者静态变量，确保这些变量的定义是一致的，并且没有不同的编译单元中有不同的定义。
如果你在使用特殊的编译标志或链接标志，确保它们没有导致意外的全局定义。

总结，解决这个错误需要你检查链接过程中的重复定义，确保代码中没有不必要的重复包含，并且对于全局变量和函数的定义需要管理好。使用链接器的调试选项来查看更多信息，并解决具体的多重定义问题。

2024-09-03

缓存穿透、击穿和雪崩是缓存系统使用过程中可能遇到的三个问题，以下是它们的解释和解决方法：

缓存穿透
解释：客户端请求的数据在缓存中不存在，导致每次请求都到达数据库，服务器负载加大。
解决方法：

使用布隆过滤器：布隆过滤器是一种数据结构，用于检查元素是否可能存在于集合中。在缓存之前使用布隆过滤器，如果数据不存在，则可以避免查询数据库。
缓存空值：如果数据库中也不存在该数据，也可以将空值或默认值存储到缓存中，并设置一个较短的过期时间。

缓存击穿
解释：某个缓存数据的过期时间恰好到达，此时大量请求同时访问数据库，造成数据库压力增大。
解决方法：

加锁：对缓存访问加锁，确保同时只有一个线程可以查询数据库并更新缓存。
随机过期时间：设置缓存时，使用随机过期时间，避免同时过期。

缓存雪崩
解释：缓存中的大量数据同时过期，导致数据库服务器负载剧增。
解决方法：

设置过期时间时，分散各个缓存的过期时间。
Redis集群部署：使用Redis集群，分散数据存储。
本地缓存：同时使用本地缓存（如ehcache）作为数据的二级缓存。
设置缓存数据的持久性：如果使用Redis，可以设置数据的持久化存储。

以上是缓存常见问题的解释和解决方法的简洁概述，实际应用时需要根据具体场景进行调整。

记录一次由redis引起的线上系统假死问题

2024-09-03

假死问题通常指的是系统看似在运行，但响应缓慢或无响应，这可能是由于资源瓶颈，如磁盘I/O、内存不足、网络问题或数据库锁等。在这种情况下，假死可能是由于Redis引起的。

解决方法：

监控Redis性能：使用Redis自带的INFO命令或开启slowlog功能来监控命令执行时间。
检查Redis负载：确认是否有大量的慢查询或内存占用过高。
优化数据结构：减少内存使用，如使用更节省空间的数据类型。
配置合理的超时时间：避免长时间运行的命令导致阻塞。
主从架构：使用Redis的Replication来实现负载均衡和高可用性。
监控网络：确认是否存在网络延迟或不稳定导致的问题。
定期进行数据持久化：防止因服务器崩溃导致数据丢失。
应用程序设计：合理使用Redis连接池，并确保正确关闭连接。

如果问题是由于Redis因内存溢出而导致的假死状态，可以采取以下措施：

增加Redis内存：增加物理内存或使用虚拟内存。
数据淘汰策略：配置合适的淘汰策略（如LRU）。
分布式部署：使用Redis Cluster或者分片来分散数据。

如果问题持续存在，可能需要进一步分析日志文件、使用诊断工具，或者对系统进行深入的调试。

2024-09-03

Lettuce 和 JDes 是两个流行的 Redis 客户端库，在 Spring Boot 中，Spring Data Redis 支持这两种库。

Lettuce：

Lettuce 是一个高级 Redis 客户端，支持同步、异步和反应式模式。
它提供了一种连接池的管理，可以更好地管理 Redis 连接。
Lettuce 是一个单线程线程安全的连接。
它支持 Redis 的新特性，比如集群、管道、和分区。
它是 Spring Boot 2.x 默认的 Redis 客户端。

JDes：

JDes 是一个老式的 Redis 客户端，它是线程安全的，但在多线程环境中可能会引起问题。
JDes 不支持异步和反应式模式。
JDes 不支持自动重新连接和重新装载数据。

在 Spring Boot 应用程序中，您可以在 application.properties 或 application.yml 文件中指定使用哪个客户端库。

application.properties 示例：




spring.redis.client-type=lettuce

application.yml 示例：




spring:
  redis:
    client-type: lettuce

如果您选择使用 Lettuce，请添加以下依赖项：




<dependency>
    <groupId>io.lettuce.core</groupId>
    <artifactId>lettuce-core</artifactId>
</dependency>

如果您选择使用 JDes，请添加以下依赖项：




<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>

在实际开发中，Lettuce 是更现代、更推荐的客户端，因为它支持异步和反应式编程，而且是线程安全的。

Java最新redis实战(12)：Redis性能监控指标汇总

2024-09-03

在Redis中，监控和分析性能的关键是要了解Redis的运行指标，这些指标可以帮助我们判断Redis的运行状态，进行性能调优等。以下是一些常见的Redis性能监控指标：

内存使用情况：通过INFO memory命令可以查看Redis的内存使用详情。
客户端连接数：通过INFO clients命令可以查看当前客户端的连接数以及连接类型。
块列表的长度：通过LLEN命令可以查看列表的长度，可以反映列表的使用情况。
命令执行时间：可以通过Redis自带的SLOWLOG命令查看执行较慢的命令。
持久化延迟：通过INFO persistence命令可以查看RDB和AOF的持久化延迟情况。
主从复制延迟：通过INFO replication命令可以查看主从复制的延迟情况。
每秒操作数（QPS）：可以通过监控工具计算每秒执行的命令数。
响应时间：可以通过监控工具测量Redis命令的平均响应时间。

以上指标可以帮助我们了解Redis的运行状态，进行性能调优，避免潜在问题，例如内存溢出，高延迟等。

由于篇幅所限，这里不再展开每个指标的详细说明和监控方法，但是可以根据这些关键指标，搭配合适的监控工具（如Redis自带的INFO命令，或者第三方工具如RedisLive、RedisInsight等），定制出更详细的监控策略和报警机制。

Java中操作Redis

2024-09-03

在Java中操作Redis，可以使用Jedis库。以下是使用Jedis连接Redis服务器并执行一些基本操作的示例代码：

首先，添加Jedis依赖到你的项目中（如果使用Maven）：




<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

然后，使用Jedis操作Redis：




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接本地的 Redis 服务
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        System.out.println("连接成功");
        
        // 设置 redis 字符串数据
        jedis.set("myKey", "myValue");
        System.out.println("设置 myKey:myValue 成功");
        
        // 获取存储的数据并输出
        System.out.println("myKey 对应的值为: " + jedis.get("myKey"));
        
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

以上代码展示了如何连接Redis服务器，设置一个键值对，并获取这个键对应的值。记得替换"localhost"为你的Redis服务器地址，如果有认证则需要通过jedis.auth("password")进行认证。

【后端修行之Redis】AOF持久化

2024-09-03

AOF（Append Only File）持久化是Redis的另一种持久化策略，它是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态的。

在AOF持久化中，Redis会在执行完一个写命令后，将这个写命令 append 到 AOF 文件的末尾。当Redis重启时，它可以通过重新执行这个 AOF 文件中的命令来恢复数据库状态。

以下是一些AOF配置和操作的示例：

开启AOF持久化：




# 修改redis.conf配置文件
appendonly yes

设置AOF文件的写入策略：




# 同步持久化的策略，有三种选择：
# always: 每个写命令都同步，最慢，但是数据最安全。
# everysec: 每秒同步一次，折衷，安全但速度稍慢。
# no: 由操作系统决定何时同步。
appendfsync everysec

重写AOF文件：

如果AOF文件过大，可以手动触发AOF文件重写，压缩AOF文件的体积。




# 在Redis客户端执行
> BGREWRITEAOF

AOF文件的恢复：

当Redis服务器重启时，它会读取并执行AOF文件中的命令来恢复数据库状态。

如果AOF和RDB同时开启，Redis会优先使用AOF来恢复数据。

注意：在生产环境中，应当定期备份AOF文件和RDB文件，并在不同的位置存储，以防止数据丢失。

Redis理解【精细】【快速上手】

2024-09-03

Redis是一种开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的数据结构，如字符串（String），哈希表（Hash），列表（List），集合（Set），有序集合（Sorted Set或ZSet）与范围查询，Bitmaps，Hyperloglogs，Geo等。

要精细快速上手Redis，你需要做以下几个步骤：

安装Redis：
你可以从Redis官网下载源码并编译安装，或者使用包管理器安装。例如，在Ubuntu上，你可以使用以下命令安装：
```
sudo apt-get install redis-server
```
启动Redis服务：
安装完成后，你可以通过以下命令启动Redis服务：
```
redis-server
```
连接到Redis服务器：
你可以使用redis-cli工具连接到Redis服务器。默认情况下，Redis监听本地的6379端口：
```
redis-cli
```
使用Redis命令：
现在你可以在redis-cli中输入Redis命令与Redis服务器交互了。例如，存储一个字符串：
```
SET key "Hello, Redis!"
```
获取这个字符串：
```
GET key
```
使用不同的编程语言客户端：
你可以使用各种编程语言的Redis客户端库来与Redis服务器交互。例如，在Python中，你可以使用redis-py库：
```
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set('key', 'Hello, Redis!')
print(r.get('key'))
```
配置持久化和复制：
你可以配置Redis以持久化数据到硬盘，并设置复制以保持数据的多个副本。
监控和优化：
使用redis-cli的INFO命令可以获取Redis服务器的状态和统计信息，根据这些信息可以进行监控和优化。
使用Redis的高级特性：
如Redis的发布/订阅模式，事务，Lua脚本等。

以上步骤为你提供了一个基本的Redis使用入门，随着学习的深入，你可以进一步了解Redis的高级特性和应用场景。