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2024-09-09

解释：

这个错误表明你尝试导入的lxml.html.clean模块已经变成了一个独立的项目。在旧版本的lxml库中，lxml.html.clean是lxml的一部分，但现在它已经被分离出来，作为一个独立的第三方库。

解决方法：

你需要安装新的lxml独立版本，可以通过pip安装：
```
pip install lxml-clean
```
修改你的代码，将导入语句从from lxml.html.clean import Cleaner
改为from lxml_clean import Cleaner。
如果你的代码中还有其他lxml.html.clean相关的引用，也需要做出相应的修改。

确保在修改代码后，重新运行你的程序以验证问题是否已经解决。

Python Masonite 限流机制

2024-09-09

在Python的Masonite框架中，实现限流机制通常可以通过中间件来实现。以下是一个简单的示例，展示了如何创建一个中间件来限制每分钟内的请求次数。

首先，在你的应用的app/http/middleware目录下创建一个新的中间件文件ThrottleMiddleware.py：




from masonite.request import Request
from masonite.response import Response
 
class ThrottleMiddleware:
    def before(self, request: Request, response: Response):
        # 检查是否已经超出了限制次数
        if 'X-Throttle-Limit' in request.headers:
            limit = int(request.headers.get('X-Throttle-Limit'))
            if request.user().throttle_exceeded(limit):
                return response.json({'error': 'Too Many Requests'}, status=429)
 
    def after(self, request: Request, response: Response):
        # 在这里可以记录请求或更新限制计数器
        pass

然后，在app/User.py模型中添加限流逻辑：




from masonite import Session
 
class User:
    ...
 
    def throttle_exceeded(self, limit):
        # 获取当前用户的请求计数器
        request_count = Session.get('request_count', 0)
 
        # 如果请求次数超过限制，返回True
        if request_count >= limit:
            return True
 
        # 否则更新请求计数并返回False
        Session.set('request_count', request_count + 1)
        return False

最后，在routes.py中注册中间件：




from masonite.routes import Get, Post, Route
from app.http.middleware import ThrottleMiddleware
 
ROUTES = [
    Get('/').middleware(ThrottleMiddleware),
    # 其他路由
]

这样，每当有请求通过/路由时，就会触发ThrottleMiddleware中间件，从而实现限流保护。记得在config/app.py中配置Session驱动，以便在中间件中使用Session来记录请求次数。

Python Masonite Facade 机制

2024-09-09




from masonite.facades import View
 
def test(view):
    # 使用Facade模式渲染视图并返回响应
    return View.render('view', {'key': 'value'})

在这个例子中，我们导入了Masonite的View Facade，并在test函数中使用它来渲染名为view的视图模板，同时传递一个包含键值对的字典作为上下文。这是一个简化的示例，展示了如何在Masonite框架中使用Facade模式来简化对于依赖项的访问。

Python Masonite Masonite 介绍和安装

2024-09-09

Masonite 是一个Python编写的web框架，它提供了一个简洁而强大的开发环境，帮助开发者更快速地构建Web应用。

安装Masonite的步骤如下：

确保Python环境已经安装，推荐使用Python 3.6以上版本。
使用pip安装Masonite：




pip install masonite

创建一个新的Masonite项目：




masonite new myproject




cd myproject

运行数据库迁移，创建本地数据库，并生成数据库迁移文件：




masonite migrate

启动开发服务器：




masonite serve

以上步骤会启动一个开发服务器，默认监听在localhost的8000端口。

注意：确保在安装Masonite之前，系统的环境变量已经配置正确，以便能够找到Python和pip命令。

Python3 shelve — 实例对象的持久化

2024-09-06




import shelve
 
class ExampleClass:
    def __init__(self, name, value):
        self.name = name
        self.value = value
 
    def display(self):
        print(f"{self.name} => {self.value}")
 
# 创建ExampleClass实例
example_instance = ExampleClass("example", 1)
 
# 持久化实例到shelf
with shelve.open('example_shelf.db') as shelf:
    shelf['example_object'] = example_instance
 
# 从shelf中恢复实例
with shelve.open('example_shelf.db') as shelf:
    recovered_instance = shelf['example_object']
 
# 显示恢复的实例
recovered_instance.display()

这段代码演示了如何创建一个简单的类实例，并将其保存到一个shelf文件中。然后，代码展示了如何从shelf中恢复这个实例并调用其方法。这个过程演示了如何使用shelve模块来存储和访问Python对象。

Python3 copy — 对象复制

2024-09-06

在Python中，对象复制通常可以通过内置的copy模块来实现。copy模块提供了copy函数进行浅复制，以及deepcopy函数进行深复制。

浅复制(copy): 复制对象本身，但不复制对象内部的子对象。

深复制(deepcopy): 复制对象及其内部的所有子对象。

以下是使用copy模块的例子：




import copy
 
# 浅复制示例
original_list = [1, 2, 3, [4, 5]]
copied_list = copy.copy(original_list)
 
original_list[3][0] = "changed"
 
print(original_list)  # 输出: [1, 2, 3, ['changed', 5]]
print(copied_list)    # 输出: [1, 2, 3, [4, 5]]
 
# 深复制示例
original_dict = {1: [2, 3], 2: [4, 5]}
deep_copied_dict = copy.deepcopy(original_dict)
 
original_dict[1][0] = "changed"
 
print(original_dict)  # 输出: {1: [‘changed’, 3], 2: [4, 5]}
print(deep_copied_dict)  # 输出: {1: [2, 3], 2: [4, 5]}

在这个例子中，我们创建了一个列表和一个字典，并分别对它们进行了浅复制和深复制。我们修改了原始列表中嵌套列表的一个元素，并观察了浅复制和深复制的结果。可以看到浅复制的副本在这种情况下受到影响，而深复制的副本则保持原样。

2024-09-06

报错信息 "module 'numpy' has no attribute" 表示尝试从 numpy 模块访问一个不存在的属性。这通常是由于代码中的拼写错误或者是在更新 numpy 库之后代码中的某些部分不再兼容。

解决方法：

检查属性名是否拼写正确。
确认代码中使用的 numpy 版本与导入该属性的方式是否兼容。
如果是在使用 sklearn 库时遇到此错误，请确保 numpy 的版本与 sklearn 所依赖的版本兼容。
尝试更新 numpy 到最新版本：pip install --upgrade numpy。
如果问题依旧，尝试重新安装 numpy：pip uninstall numpy 然后 pip install numpy。

如果这些步骤不能解决问题，请提供更具体的错误信息，包括哪个属性无法找到以及出现错误的代码上下文。

Python Masonite 计划任务

2024-09-06

在Python的Masonite框架中创建一个计划任务，你需要定义一个命令并将其添加到计划任务中。以下是一个简单的例子：

创建一个命令:




from masonite.command import Command
 
class HelloCommand(Command):
    """
    Prints 'Hello World' to the console.
    """
    def run(self):
        print('Hello World')

注册这个命令到schedule方法内的Kernel类:




from masonite.scheduling import Scheduler
from masonite.view import View
from app.HelloCommand import HelloCommand
 
class Kernel:
    ...
    def schedule(self, scheduler: Scheduler):
        scheduler.command(HelloCommand()).every().minute()

在这个例子中，我们创建了一个简单的HelloCommand命令，它打印出"Hello World"到控制台。然后在Kernel类的schedule方法中，我们使用了Scheduler对象来注册这个命令，并设置了这个命令每分钟运行一次。

确保你的计划任务在schedule方法中正确定义，并且你的应用程序的Kernel类继承自masonite.app.AppKernel。计划任务将通过cron作业调度执行。

Python3 re — 正则表达式

2024-09-06

Python 的 re 模块提供了对正则表达式的支持。

以下是一些常用的 Python3 re 模块的方法和代码示例：

re.match()

match 函数从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match() 就返回 none。




import re
 
print(re.match('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.match('com', 'www.runoob.com').span())  # 不在起始位置匹配

re.search()

search 方法会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。




import re
 
print(re.search('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配
print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())  # 不在起始位置匹配

re.findall()

findall 方法扫描整个字符串并返回所有成功的匹配。




import re
 
print(re.findall('www', 'www.runoob.com'))  # 在起始位置匹配
print(re.findall('com', 'www.runoob.com'))  # 不在起始位置匹配

re.split()

split 方法将一个字符串通过正则表达式进行分割。




import re
 
print(re.split('\W+', 'runoob, runoob, runoob.com'))

re.sub()

sub 方法用于替换字符串中匹配正则表达式的部分。




import re
 
print(re.sub(r'\d', 'H', 'runoob 123, runoob 456'))

re.fullmatch()

fullmatch 函数检查整个字符串是否匹配给定的模式。




import re
 
print(re.fullmatch('www', 'www.runoob.com'))  # 在起始位置匹配
print(re.fullmatch('com', 'www.runoob.com'))  # 不在起始位置匹配

re.compile()

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式对象，可以用于 match() 和 search() 方法查找字符串。




import re
 
pattern = re.compile('www')
 
print(pattern.search('www.runoob.com').span())
print(pattern.match('www.runoob.com').span())

re.purge()

purge 方法清除编译的正则表达式模式的缓存。




import re
 
for i in range(10):
    re.compile('#' + str(i))
 
print(len(re.purge()))

以上就是 Python3 re 模块的一些常用方法和代码示例。