在MySQL 8.0中，可以通过配置双主复制和Keepalived来实现高可用性。以下是配置步骤和示例：

1. 确保两台服务器上的MySQL已经安装并正确配置。
2. 在两台服务器上创建复制用户并配置复制。
3. 配置Keepalived，确保一个虚拟IP（VIP）在故障转移时能够自动转移到备服务器。

以下是示例配置：

MySQL配置（在两台服务器上）：

-- 在主服务器1上
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主服务器2的IP', MASTER_USER='replication_user', MASTER_PASSWORD='replication_password';
 
-- 在主服务器2上
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='主服务器1的IP', MASTER_USER='replication_user', MASTER_PASSWORD='replication_password';
 
START SLAVE;

Keepalived配置：

安装Keepalived:

sudo apt-get install keepalived

配置文件 /etc/keepalived/keepalived.conf:

vrrp_instance VI_1 {
    state MASTER # 在主服务器上设置为MASTER，备服务器上设置为BACKUP
    interface eth0 # 替换为实际网络接口
    virtual_router_id 51
    priority 100 # 主服务器设置较高的优先级
    advert_int 1
    authentication {
        auth_type PASS
        auth_pass 1111
    }
    virtual_ipaddress {
2.168.1.100/24 # 设置为主服务器的本地网络
    }
}

启动Keepalived服务：

sudo systemctl start keepalived

确保两台服务器的防火墙设置允许对应的Keepalived和MySQL端口通讯。

注意：

• 替换MASTER_HOST, MASTER_USER, MASTER_PASSWORD, interface和virtual_ipaddress为你的实际配置。
• 优先级priority应该根据实际情况设置，一般主服务器设置较高值。
• 在配置Keepalived时，确保virtual_router_id和priority在两台服务器上是唯一的。
• 这个配置假设你有一个专用的网络接口用于虚拟IP，并且相应的权限配置允许Keepalived在该接口上配置虚拟IP。

这样配置后，当主服务器发生故障时，Keepalived会检测到，并将VIP转移到备服务器上，从而自动接管服务。

-- 查看InnoDB缓冲池的配置值
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_size';
SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_buffer_pool_instances';
 
-- 调整InnoDB缓冲池的大小
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 16106127360; -- 设置为15GB
 
-- 如果需要配置多个缓冲池实例
-- 可以通过设置innodb_buffer_pool_size和innodb_buffer_pool_instances来实现
-- 注意：innodb_buffer_pool_instances的设置应该小于或等于CPU的逻辑核心数
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_size = 16106127360; -- 设置缓冲池总大小为15GB
SET GLOBAL innodb_buffer_pool_instances = 4; -- 设置缓冲池实例数为4

在实际调优InnoDB缓冲池配置时，应考虑系统的内存大小、数据量以及并发量等因素。通过调整innodb_buffer_pool_size和innodb_buffer_pool_instances的值，可以优化MySQL数据库的性能。

在MySQL中，可以使用SUBSTRING()函数来截取字符串。该函数的基本语法如下：

SUBSTRING(str, pos, len)

• str 是要截取的原始字符串。
• pos 是起始位置（从1开始计数）。
• len 是要截取的长度。

如果pos是正数，那么SUBSTRING()从str的起始位置开始计算。如果pos是负数，则从字符串的末尾开始计算。

实例代码：

SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);  -- 结果为 'Hello'
SELECT SUBSTRING('Hello World', 7, 5);  -- 结果为 'World'
SELECT SUBSTRING('Hello World', -5, 5); -- 结果为 'World'

如果省略len参数，则SUBSTRING()会从pos位置开始截取，直到字符串的末尾：

SELECT SUBSTRING('Hello World', 7); -- 结果为 'World'

另外，MID()函数也可以用来截取字符串，其用法与SUBSTRING()类似：

SELECT MID('Hello World', 1, 5);  -- 结果为 'Hello'
SELECT MID('Hello World', 7, 5);  -- 结果为 'World'

从MySQL 5.7.20开始，SUBSTRING_INDEX()函数可以用来根据分隔符截取字符串：

SELECT SUBSTRING_INDEX('john.doe@example.com', '@', 1); -- 结果为 'john.doe'
SELECT SUBSTRING_INDEX('john.doe@example.com', '@', -1); -- 结果为 'example.com'

在CentOS 7.9上安装并配置开机自启MySQL 8.0.28的步骤如下：

1. 添加MySQL Yum仓库

cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/mysql-community.repo
[mysql-8.0-community]
name=MySQL 8.0 Community Server
baseurl=https://repo.mysql.com/yum/mysql-8.0-community/el/7/x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=https://repo.mysql.com/RPM-GPG-KEY-mysql-2022
EOF

2. 安装MySQL服务器

yum install mysql-community-server

3. 启动MySQL服务

systemctl start mysqld

4. 设置开机自启

systemctl enable mysqld

5. 安全配置MySQL（设置root密码，移除匿名用户，禁止root远程登录等）

mysql_secure_installation

6. 如果需要，可以创建额外的用户和数据库。
7. 检查MySQL服务状态

systemctl status mysqld

以上步骤安装了MySQL 8.0.28，并通过systemctl设置了开机自启。确保在执行这些步骤之前，系统已经更新并且已安装必要的依赖项。

在MySQL中，可以使用以下几种方法来查看表结构数据：

1. DESC语句：使用DESC（或DESCRIBE）语句，后面跟上表名，即可获取表的结构数据。例如：

   
   
   
   DESC table_name;

2. SHOW CREATE TABLE语句：使用SHOW CREATE TABLE语句，后面跟上表名，可以获取创建该表的完整SQL语句，其中包含了表的结构定义。例如：

   
   
   
   SHOW CREATE TABLE table_name;

3. INFORMATION\_SCHEMA表：INFORMATION\_SCHEMA是MySQL中的一个数据库，其中包含了所有关于数据库、表、列等各个方面的元数据信息。可以查询INFORMATION\_SCHEMA来获取表的结构数据。例如：

   
   
   
   SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH
   FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
   WHERE TABLE_NAME = 'table_name';

这些方法都可以用于查看表的结构数据，根据具体需求选择合适的方法即可。

在MySQL数据库设计中，遵循一些最佳实践可以提高数据库的性能和可维护性。以下是一些关键的经验法则：

1. 使用合适的数据类型：为列选择最小且能够满足需求的数据类型。
2. 使用通用的主键：通常使用自增的整数作为主键。
3. 避免过度范数据范围：不要为未知的将来设计表。
4. 使用合适的字符集：UTF-8是一种通用字符集。
5. 使用索引：适当的索引可以提高查询速度。
6. 不要过度索引：太多的索引会占用更多空间，并降低写操作性能。
7. 使用外键：外键可以保持数据的一致性和完整性。
8. 分解大的DELETE或INSERT语句：大批量操作可能会锁表。
9. 使用存储过程和触发器时要慎重：它们可能会使数据库变得复杂。
10. 定期优化和重构表：使用OPTIMIZE TABLE命令和ALTER TABLE语句。

示例代码：

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
 
CREATE INDEX idx_users_username ON users(username);

在这个例子中，我们创建了一个用户表，其中包含自增的ID作为主键，username有一个索引，以及一个唯一约束用于email。字符集被设置为utf8mb4，支持更广泛的字符。

子查询是嵌套在另一个 SELECT, INSERT, UPDATE, 或 DELETE查询的 SQL 查询。子查询可以在 WHERE 子句中、FROM 子句或 SELECT 列表中出现。

1. 子查询在 WHERE 子句中

例如，我们有两个表，员工表(employees)和部门表(departments)。我们需要找出在销售部(Sales)工作的所有员工。

SELECT * FROM employees
WHERE department_id = (SELECT id FROM departments WHERE name = 'Sales');

在这个例子中，子查询返回销售部的 ID，然后外部查询使用这个 ID 来查找所有在销售部工作的员工。

2. 子查询在 FROM 子句中

例如，我们想要查找每个部门的平均薪水，然后找出高于这个平均数的部门。

SELECT a.* FROM departments a
JOIN (SELECT department_id, AVG(salary) as avg_salary FROM employees GROUP BY department_id) b
ON a.id = b.department_id
WHERE a.salary > b.avg_salary;

在这个例子中，子查询返回每个部门的平均薪水，然后外部查询使用这个数据来找出薪水高于部门平均数的部门。

3. 子查询在 SELECT 列表中

例如，我们想要查找每个部门的员工数量。

SELECT d.*, (SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE department_id = d.id) AS employee_count
FROM departments d;

在这个例子中，子查询返回每个部门的员工数量，然后外部查询返回部门信息和子查询返回的员工数量。

以上就是子查询的基本使用方法，子查询可以更复杂，例如可以使用 IN、ANY、ALL 等操作符和子查询一起使用，但基本概念是相同的：子查询产生的结果被用于外部查询。

在MySQL中，使用SELECT语句进行查询时，可以通过WHERE子句来指定查询条件。以下是一些使用WHERE子句的查询示例：

1. 查询所有年龄大于25的用户：

SELECT * FROM users WHERE age > 25;

2. 查询名字为"John"的用户：

SELECT * FROM users WHERE name = 'John';

3. 查询邮箱包含"example.com"的用户：

SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@example.com';

4. 查询注册日期在特定日期之后的用户：

SELECT * FROM users WHERE join_date > '2023-01-01';

5. 查询年龄不是NULL的用户：

SELECT * FROM users WHERE age IS NOT NULL;

6. 查询id在特定范围内的用户（例如：id大于等于10且小于等于20）：

SELECT * FROM users WHERE id BETWEEN 10 AND 20;

7. 查询id在特定集合中的用户（例如：id为1, 3, 5或8）：

SELECT * FROM users WHERE id IN (1, 3, 5, 8);

8. 查询分数大于等于60并且小于等于80的用户：

SELECT * FROM users WHERE score BETWEEN 60 AND 80;

以上示例展示了WHERE子句的不同用法，可以根据实际需求进行组合和修改以满足查询条件。

import os
from dotenv import load_dotenv
from vann.vann_api import Vanna
 
# 加载环境变量
load_dotenv()
 
# 获取环境变量
MYSQL_USER = os.getenv('MYSQL_USER')
MYSQL_PASSWORD = os.getenv('MYSQL_PASSWORD')
MYSQL_HOST = os.getenv('MYSQL_HOST')
MYSQL_DB = os.getenv('MYSQL_DB')
 
# 初始化Vanna并连接到MySQL数据库
vanna = Vanna(
    user=MYSQL_USER,
    password=MYSQL_PASSWORD,
    host=MYSQL_HOST,
    database=MYSQL_DB
)
 
# 示例SQL查询
query = "SELECT * FROM your_table WHERE condition = 'value';"
 
# 执行SQL查询
result = vanna.execute_query(query)
 
# 打印查询结果
print(result)

这段代码展示了如何使用Vanna库连接到MySQL数据库并执行一个简单的SQL查询。首先，它会从环境变量中加载数据库的连接信息。然后，它会初始化Vanna实例并使用这些连接信息来连接到数据库。最后，它会执行一个SQL查询并打印出结果。这个例子简单明了地展示了如何将Vanna与MySQL结合使用，并且是构建对话机器人或其他需要与数据库交互的应用程序的基础。

以下是使用Docker部署Nacos并且使用MySQL存储配置信息的步骤和示例Docker Compose配置：

1. 确保你已经安装了Docker和Docker Compose。
2. 创建一个docker-compose.yml文件，内容如下：

version: '3'
services:
  nacos:
    image: nacos/nacos-server:latest
    container_name: nacos-standalone
    environment:
      - MODE=standalone
      - SPRING_DATASOURCE_PLATFORM=mysql
      - MYSQL_SERVICE_HOST=mysql
      - MYSQL_SERVICE_DB_NAME=nacos_devtest
      - MYSQL_SERVICE_PORT=3306
      - MYSQL_SERVICE_USER=nacos
      - MYSQL_SERVICE_PASSWORD=nacos
    ports:
      - "8848:8848"
    depends_on:
      - mysql
  mysql:
    image: mysql:5.7
    container_name: mysql-for-nacos
    environment:
      - MYSQL_DATABASE=nacos_devtest
      - MYSQL_USER=nacos
      - MYSQL_PASSWORD=nacos
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
    ports:
      - "3306:3306"
    volumes:
      - ./nacos-mysql-schema.sql:/docker-entrypoint-initdb.d/nacos-mysql-schema.sql
 

3. 准备Nacos所需的MySQL初始化脚本nacos-mysql-schema.sql，可以从Nacos的源码中找到这个文件，通常在Nacos的conf目录下。
4. 在包含docker-compose.yml文件的目录下运行以下命令来启动服务：

docker-compose up -d

5. 确保MySQL数据库已经创建，并且导入了Nacos的初始化数据脚本。

以上步骤会启动一个Nacos服务和一个MySQL服务，并且配置Nacos使用MySQL作为其后端存储系统。你可以通过http://localhost:8848/nacos来访问Nacos的管理界面。