2024-08-16

为了使用Spring Cloud Gateway结合Nacos进行服务注册和发现,并结合Knife4j提供API文档的聚合,你需要按照以下步骤操作:

  1. 引入相关依赖:



<!-- Spring Cloud Gateway -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<!-- Nacos Service Discovery -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- Knife4j -->
<dependency>
    <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
    <artifactId>knife4j-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
  1. 配置Spring Cloud Gateway路由和Nacos服务发现:



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: user-service
          uri: lb://user-service
          predicates:
            - Path=/user/**
          filters:
            - StripPrefix=1
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848
  1. 配置Knife4j生成API文档:



knife4j:
  enable: true
  documentation:
    packages:
      - com.example.user.controller
  1. 启动类添加@EnableDiscoveryClient注解:



@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}
  1. 在服务提供者(例如user-service)的Controller上使用Knife4j的注解:



@Api(tags = "用户管理")
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
 
    @ApiOperation("获取用户列表")
    @GetMapping("/list")
    public ResponseEntity<List<User>> getUserList() {
        // ... 获取用户列表逻辑
    }
 
    // ... 其他API方法
}

以上步骤提供了一个简化的示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。例如,你可能需要配置安全策略、路由的过滤器、负载均衡策略等。

2024-08-16

在Linux环境下搭建RocketMQ需要以下步骤:

  1. 安装Java环境,RocketMQ需要Java运行环境。



sudo apt-get update
sudo apt install openjdk-8-jdk
java -version
  1. 下载RocketMQ二进制包。



wget https://archive.apache.org/dist/rocketmq/4.9.2/rocketmq-all-4.9.2-bin-release.zip
unzip rocketmq-all-4.9.2-bin-release.zip
cd rocketmq-all-4.9.2-bin-release
  1. 启动NameServer。



nohup sh bin/mqnamesrv &
  1. 启动Broker。



nohup sh bin/mqbroker -n localhost:9876 &
  1. 验证安装是否成功。



sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Producer
sh bin/tools.sh org.apache.rocketmq.example.quickstart.Consumer

如果Producer和Consumer都能正常运行并且能收发消息,则表示RocketMQ安装成功。

注意:上述步骤中的版本号(例如4.9.2)需要根据实际情况替换为最新稳定版本。同时,确保系统的防火墙设置允许相应的端口(默认是9876)。

2024-08-16

在Redis中设置密码,你需要在Redis配置文件中设置requirepass指令。配置文件通常名为redis.conf

  1. 打开redis.conf文件。
  2. 找到# requirepass foobared这一行。
  3. 去掉前面的#并将foobared替换成你想要的密码。
  4. 保存并关闭配置文件。
  5. 重启Redis服务。

例子:




# requirepass foobared

修改为:




requirepass yourStrongPassword123

重启Redis服务的命令取决于你的操作系统和安装方式,通常可以使用以下命令之一:




# 使用服务命令
service redis-server restart
# 或者使用redis-server命令
redis-server /path/to/redis.conf
# 如果你使用的是systemd
systemctl restart redis.service

设置密码后,客户端连接Redis时需要使用AUTH命令进行认证:




redis-cli
AUTH yourStrongPassword123

如果你使用的是Redis客户端库,通常在连接参数中指定密码即可,例如在Python的redis-py库中:




import redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, password='yourStrongPassword123')
2024-08-16

以下是一个简化的RocketMQ可视化控制台单机部署的步骤和示例代码:

  1. 确保安装并运行了Java环境(RocketMQ需要Java环境)。
  2. 下载RocketMQ可视化控制台的压缩包。
  3. 解压缩RocketMQ可视化控制台压缩包。
  4. 修改配置文件(如果有特定配置需求)。
  5. 启动RocketMQ可视化控制台。

示例代码(以Linux系统为例):




# 安装Java(如果系统中还没有Java)
# sudo apt-get install openjdk-8-jdk
 
# 下载RocketMQ控制台(以wget为例,也可以使用其他方式)
wget https://github.com/apache/rocketmq-externals/archive/rocketmq-externals-master.zip
 
# 解压
unzip rocketmq-externals-master.zip
cd rocketmq-externals-rocketmq-externals-master/rocketmq-console/
 
# 编译(如果提供了编译脚本)
# mvn clean package -DskipTests
 
# 运行(默认使用8080端口,可以在application.properties中修改)
java -jar target/rocketmq-console-ng-1.0.0.jar

确保RocketMQ的服务端也已启动,并且可以正常工作。RocketMQ可视化控制台会连接RocketMQ的服务端来管理和监控消息队列。

以上步骤和代码是基于假设RocketMQ可视化控制台已经包含在了提供的压缩包中,并且已经有Java环境和必要的依赖。如果实际情况中有特殊的配置或依赖问题,需要根据具体的错误信息进行相应的调整。

2024-08-16

要在Linux/CentOS服务器中监控CPU、内存、磁盘及中间件(如数据库、应用服务器等)的状态,并通过钉钉机器人进行告警,你可以使用以下步骤和示例代码:

  1. 安装钉钉机器人:

    首先,你需要在钉钉官网上创建一个机器人,并获取其Webhook地址。

  2. 编写监控脚本:

    使用Shell脚本或Python脚本来检查服务器资源使用情况。

以下是一个使用Shell脚本监控系统资源并发送告警到钉钉机器人的示例:




#!/bin/bash
 
# 钉钉机器人Webhook地址
DINGTALK_WEBHOOK_URL="https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN"
 
# 监控CPU使用率
cpu_usage=$(top -b -n 1 | grep "Cpu(s)" | awk '{print $2 + $4}')
if (( cpu_usage > 80 )); then
    curl -s -S -H 'Content-Type: application/json' -d "{\"msgtype\": \"text\", \"text\": {\"content\": \"CPU使用率超过80%\"}}" $DINGTALK_WEBHOOK_URL
fi
 
# 监控内存使用情况
free_memory=$(free -m | grep Mem: | awk '{print $4}')
if (( free_memory < 1024 )); then
    curl -s -S -H 'Content-Type: application/json' -d "{\"msgtype\": \"text\", \"text\": {\"content\": \"剩余内存小于1024MB\"}}" $DINGTALK_WEBHOOK_URL
fi
 
# 监控磁盘空间
disk_usage=$(df -h | grep '/$' | awk '{print $5}' | cut -d '%' -f 1)
if (( disk_usage > 80 )); then
    curl -s -S -H 'Content-Type: application/json' -d "{\"msgtype\": \"text\", \"text\": {\"content\": \"磁盘空间超过80%\"}}" $DINGTALK_WEBHOOK_URL
fi
 
# 监控中间件(以MySQL为例)
mysql_status=$(mysqladmin -u username -p'password' ping | grep -c alive)
if [ "$mysql_status" -eq 0 ]; then
    curl -s -S -H 'Content-Type: application/json' -d "{\"msgtype\": \"text\", \"text\": {\"content\": \"MySQL服务宕机\"}}" $DINGTALK_WEBHOOK_URL
fi

将上述脚本保存为monitor.sh,并给予执行权限:




chmod +x monitor.sh
  1. 定时执行监控脚本:

    使用cron定时执行监控脚本。




# 编辑cron任务列表
crontab -e
 
# 添加以下行以每5分钟执行一次监控脚本
*/5 * * * * /path/to/monitor.sh

确保你已经替换了所有的YOUR_ACCESS_TOKEN为钉钉机器人的实际access_token

这个脚本会检查CPU、内存、磁盘和中间件状态,并在超过阈值时通过钉钉机器人发送告警。你可以根据需要监控其他资源或中间件,并调整阈值和监控频率。

2024-08-16

在Django中,中间件是一个轻量且强大的系统,它被用于全局改变Django的输入或输出。中间件的本质是一个类,它包含了几个方法,可以在Django处理请求和响应的过程中被调用。

以下是一个简单的自定义中间件的例子:




# middlewares.py
from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
 
class CustomMiddleware(MiddlewareMixin):
    def __init__(self, get_response=None):
        self.get_response = get_response
 
    def process_request(self, request):
        # 请求来的时候会调用这个方法
        print("Request is comming...")
 
    def process_response(self, request, response):
        # 响应去的时候会调用这个方法
        print("Response is sending...")
        return response

要使用这个自定义中间件,需要在Django项目的settings.py文件中的MIDDLEWARE设置中添加这个中间件的路径:




# settings.py
MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
    'path.to.middlewares.CustomMiddleware',  # 添加自定义中间件
]

这样,每次请求和响应时,CustomMiddleware中定义的process\_request和process\_response方法都会被调用。

2024-08-16



package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/gin-gonic/gin"
)
 
// 自定义一个简单的中间件,打印请求的路径
func SimpleLogger() gin.HandlerFunc {
    return func(c *gin.Context) {
        fmt.Printf("请求路径: %s\n", c.Request.URL)
        c.Next() // 继续执行后续的中间件或路由处理器
    }
}
 
func main() {
    // 创建一个默认的路由引擎
    r := gin.Default()
 
    // 全局中间件:应用到所有的路由和组
    r.Use(SimpleLogger())
 
    // 创建一个组,并应用同样的中间件
    v1 := r.Group("/v1", SimpleLogger())
    {
        // 组内中间件:只应用到这个组内的路由
        v1.Use(func(c *gin.Context) {
            fmt.Println("这是组内中间件")
            c.Next()
        })
 
        v1.GET("/hello", func(c *gin.Context) {
            fmt.Println("Hello from v1 group")
            c.JSON(200, gin.H{"message": "Hello from v1 group"})
        })
    }
 
    // BasicAuth中间件的例子
    // 用户名和密码存储在内存中,仅用作演示
    authorized := r.Group("/authorized")
    // 使用BasicAuth中间件
    // 第一个参数是realm名称,第二个是一个用户名和密码的函数
    authorized.Use(gin.BasicAuth(gin.Accounts{"user": "password"}))
    authorized.GET("/secret", func(c *gin.Context) {
        c.JSON(200, gin.H{"message": "You are authorized!"})
    })
 
    // 启动服务器
    r.Run(":8080")
}

这个示例代码展示了如何在Gin框架中创建和使用自定义中间件、全局中间件、组内中间件以及如何使用BasicAuth中间件来保护路由。同时,它也演示了如何在请求处理流程中打印请求信息。

2024-08-16

在Kafka中,消息的生产者将消息发送到Kafka集群,而消费者从集群中读取消息。以下是使用Python的kafka-python库进行消息生产和消费的简单示例。

首先,确保安装了kafka-python库:




pip install kafka-python

生产者代码示例:




from kafka import KafkaProducer
import json
 
# 创建Kafka生产者
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'],
                         value_serializer=lambda m: json.dumps(m).encode('ascii'))
 
# 发送消息
message = {"id": 1, "msg": "Hello, Kafka!"}
producer.send('test-topic', message)
producer.flush()  # 确保所有消息都已发送

消费者代码示例:




from kafka import KafkaConsumer
import json
 
# 创建Kafka消费者
consumer = KafkaConsumer('test-topic',
                         bootstrap_servers=['localhost:9092'],
                         auto_offset_reset='earliest',
                         enable_auto_commit=True,
                         group_id='my-group',
                         value_deserializer=lambda m: json.loads(m.decode('ascii')))
 
# 消费消息
for message in consumer:
    print(message.value)

确保Kafka服务器正在运行并且主题test-topic已创建。在消费者代码中,auto_offset_reset='earliest' 表示如果没有现有的偏移量,从最早的消息开始消费。enable_auto_commit=True 表示自动提交消费的偏移量。group_id 是消费者群组的标识,确保同一个群组内的消费者不会消费到同一条消息。

2024-08-16

Koa-Passport 是一个为 Koa 框架设计的身份验证中间件,它提供了一套强大的、灵活的机制来实现用户认证。它支持多种认证策略,如本地认证、OAuth 认证等,并且可以轻松地与你的用户模型集成。

以下是一个使用 Koa-Passport 的简单示例:




const Koa = require('koa');
const passport = require('koa-passport');
const LocalStrategy = require('passport-local').Strategy;
 
passport.use(new LocalStrategy(
  function(username, password, done) {
    // 在这里实现用户认证逻辑
    // 例如,查询数据库检查用户名和密码
    findUserByUsername(username, function(err, user) {
      if (err) { return done(err); }
      if (!user) { return done(null, false); }
      if (user.password != password) { return done(null, false); }
      return done(null, user);
    });
  }
));
 
passport.serializeUser(function(user, done) {
  done(null, user.id);
});
 
passport.deserializeUser(function(id, done) {
  findUserById(id, function (err, user) {
    done(err, user);
  });
});
 
const app = new Koa();
 
// 必须在应用程序中使用 passport 初始化中间件
app.use(passport.initialize());
app.use(passport.session());
 
app.use(async (ctx) => {
  await ctx.render('index', {
    user: ctx.state.user // 用户信息将在这里自动序列化和反序列化
  });
});
 
app.listen(3000);

在这个例子中,我们定义了一个本地策略来处理用户名和密码的验证。我们还定义了用户的序列化和反序列化方法,这些方法在用户登录时保存用户信息。最后,我们在 Koa 应用程序中使用 passport.initialize()passport.session() 中间件来启用认证功能。

这个示例展示了如何使用 Koa-Passport 来实现用户登录功能,并在应用程序的其余部分保持用户的登录状态。

2024-08-16

在Laravel框架中,可以使用路由中间件来处理数据返回和限制端口请求速率。以下是一个简单的例子:

  1. 创建一个速率限制中间件:



// 在 app/Http/Middleware 目录下创建一个新的中间件
php artisan make:middleware ThrottleRequests
  1. 编辑中间件代码以实现速率限制:



// app/Http/Middleware/ThrottleRequests.php
namespace App\Http\Middleware;
 
use Closure;
use Illuminate\Support\Facades\RateLimiter;
 
class ThrottleRequests
{
    public function handle($request, Closure $next, $maxAttempts = 60, $decayMinutes = 1)
    {
        // 使用RateLimiter门面来设置速率限制,这里是每分钟60次请求
        $key = $request->ip();
 
        if ($maxAttempts > 0 && RateLimiter::tooManyAttempts($key, $maxAttempts)) {
            // 如果请求过多,可以返回错误或者重定向到其他页面
            return response('Too Many Attempts.', 429);
        }
 
        RateLimiter::hit($key, $decayMinutes);
 
        $response = $next($request);
 
        // 如果需要在响应发送给客户端之前做一些处理,可以在这里进行
        return $response;
    }
}
  1. 注册中间件:

app/Http/Kernel.php 文件中的 $routeMiddleware 数组中添加刚刚创建的中间件:




protected $routeMiddleware = [
    // ...
    'throttle' => \App\Http\Middleware\ThrottleRequests::class,
];
  1. 使用中间件:

在路由文件中(例如 routes/web.php),使用定义的中间件:




Route::middleware('throttle:60,1')->group(function () {
    // 这个组里面的所有路由将会被应用这个速率限制中间件
    Route::get('/', function () {
        // ...
    });
 
    // 其他路由...
});

这样,你就定义了一个速率限制的中间件,并且在路由组中应用了它。每分钟最多允许60次请求,超过这个次数的请求会返回状态码429。这种方式可以帮助你管理应用的流量,并防止恶意请求导致的服务过载。