分类中间件下的文章

SpringBoot中间件使用之EventBus、Metric、CommandLineRunner

2024-08-12




import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public CommandLineRunner commandLineRunner() {
        return args -> {
            // 在这里编写启动时需要执行的逻辑
            System.out.println("应用已启动，可以在这里编写自己的逻辑...");
        };
    }
}

这段代码定义了一个Spring Boot应用程序的入口点。它使用了@SpringBootApplication注解来启用Spring Boot的自动配置特性，并且定义了一个CommandLineRunner的Bean，这个Bean在应用程序启动时会执行指定的命令行运行逻辑。这是Spring Boot中非常常见且有用的一个模式。

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1.DBLE中间件-明明设置了读写分离,为什么读负载还在主库上

System

2024-08-12

所有,中间件

原因解释：

配置问题：可能是DBLE（Docker-compose + MySQL + Proxy）的配置没有正确设置，导致读写分离没有生效。
连接池配置：连接池可能没有正确配置，导致所有请求都发送到主库。
代码问题：代码中可能没有正确地使用DBLE提供的读写分离接口或者方法。
查询优化：查询可能没有正确地被识别为只读操作，因此被强制执行在主库上。
主库负载：主库的负载可能过高，导致即使是只读操作也会在主库上执行。

解决方法：

检查DBLE的配置文件，确保读写分离配置正确。
检查应用程序的数据库连接池配置，确保它们指向DBLE的从库地址。
确保代码中的数据库操作正确使用了DBLE提供的读写分离接口。
对于复杂查询，检查是否有相应的读写分离标识，如只读事务或特定的SQL Hint。
监控主库的负载情况，如果过高，考虑优化查询或者在从库上减少负载。
如果使用的是ORM框架，确保它支持DBLE的读写分离，并且配置正确。
查看DBLE的日志文件，检查是否有任何错误或者警告信息，根据日志进一步排查问题。
如果以上步骤无法解决问题，可以联系DBLE的技术支持获取帮助。

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修复中间件log4j漏洞方案(直接更换漏洞jar包)

System

2024-08-12

所有,中间件

如果你的应用程序使用Log4j 2并且受到CVE-2021-44228漏洞的影响，以下是修复该漏洞的方法：

移除受影响版本的Log4j。
更新Log4j到安全版本（2.15.0）。

这里是如何在Maven项目中更新Log4j依赖的示例：




<!-- 修复Log4j漏洞前的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.x.x</version> <!-- 替换为你当前使用的版本 -->
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.x.x</version> <!-- 替换为你当前使用的版本 -->
</dependency>
 
<!-- 修复Log4j漏洞后的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-core</artifactId>
    <version>2.15.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-api</artifactId>
    <version>2.15.0</version>
</dependency>

确保更新所有的Log4j依赖项，包括transitive dependencies（传递依赖）。

在Gradle项目中，你可以在build.gradle文件中使用以下代码：




dependencies {
    // 修复Log4j漏洞前的依赖
    implementation 'org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.x.x' // 替换为你当前使用的版本
    implementation 'org.apache.logging.log4j:log4j-api:2.x.x' // 替换为你当前使用的版本
 
    // 修复Log4j漏洞后的依赖
    implementation 'org.apache.logging.log4j:log4j-core:2.15.0'
    implementation 'org.apache.logging.log4j:log4j-api:2.15.0'
}

在更新依赖后，确保重新构建和部署你的应用程序，以确保新的版本正常工作。

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中间件系列 - ELK高级搜索，深度详解ElasticStack技术栈(下篇)

System

2024-08-12

所有,中间件

在这个系列的第二篇文章中，我们将会对Elastic Stack进行更深入的探讨。我们将会介绍Elasticsearch的查询DSL、Kibana的可视化以及Beats在实际生产环境中的应用。

1. Elasticsearch查询DSL

Elasticsearch提供了一个强大的查询语言，称为Domain Specific Language (DSL)，它允许你构建复杂的查询。




{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "Search" }},
        { "match": { "content": "Elasticsearch" }}
      ],
      "filter": [
        { "term": { "status": "published" }}
      ]
    }
  }
}

2. Kibana的可视化

Kibana提供了丰富的数据可视化工具，例如图表、表格、地图等。

2.1. 柱状图




{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_terms": {
      "terms": {
        "field": "your_field.keyword"
      }
    }
  }
}

2.2. 时间序列




{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_date": {
      "date_histogram": {
        "field": "your_date_field",
        "interval": "day"
      }
    }
  }
}

3. Beats在实际生产环境中的应用

Filebeat用于监控日志文件、收集指标，并将数据发送到Elasticsearch。




filebeat.inputs:
- type: log
  paths:
    - /var/log/*.log
output.elasticsearch:
  hosts: ["http://localhost:9200"]

以上只是简单的代码示例，实际应用中你需要根据自己的需求进行配置调整。

这只是Elastic Stack技术栈的一个简单介绍，实际应用中，你可能还需要使用Logstash进行数据转换和处理，或者使用Elasticsearch的机器学习功能来进行更复杂的分析。

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Java项目之中间件：并发框架的学习、设计与实现

System

2024-08-12

所有,中间件




// 假设我们有一个Task接口，以及实现了这个接口的ConcreteTask类
public interface Task {
    void execute();
}
 
public class ConcreteTask implements Task {
    @Override
    public void execute() {
        // 任务具体执行逻辑
    }
}
 
// 这是一个简单的TaskExecutor，用于异步执行Task
public class TaskExecutor {
 
    // 执行任务的方法
    public void execute(Task task) {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                task.execute();
            }
        }).start();
    }
}
 
// 使用示例
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        TaskExecutor taskExecutor = new TaskExecutor();
        Task task = new ConcreteTask();
        taskExecutor.execute(task);
    }
}

这个简单的例子展示了如何创建一个执行异步任务的TaskExecutor。在main方法中，我们创建了一个TaskExecutor实例和一个ConcreteTask实例，然后将任务异步地交给TaskExecutor来执行。这是一个典型的生产者-消费者模型，TaskExecutor可以看作是消费者，而Task的提交方可以看作是生产者。

System

2024-08-12

所有,中间件

这个问题描述的是Apache Tomcat服务器存在弱口令，攻击者可能使用弱口令通过Tomcat管理界面或其他漏洞获取服务器的高级权限。

解决方法：

更新Tomcat到最新版本，修复已知的安全漏洞。
删除或更改默认的弱口令账号。
使用强密码策略为Tomcat管理账号设置强密码。
配置IP访问控制列表（ACLs）或使用防火墙规则限制对Tomcat管理端口的访问。
启用Tomcat的安全机制，如SSL、Access Log Valve等。
定期审计和监控服务器安全状况，及时发现并处理安全问题。

注意：在处理这类问题时，务必遵守当地法律法规，并在生产环境中操作时谨慎。

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Spring Boot 接入 KMS 托管中间件密码&第三方接口密钥

System

2024-08-12

所有,中间件




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.tencentcloudapi.kms.v20190718.KmsClient;
import com.tencentcloudapi.kms.v20190718.models.DecryptRequest;
import com.tencentcloudapi.kms.v20190718.models.DecryptResponse;
 
@Configuration
public class KmsConfiguration {
 
    @Value("${kms.key-id}")
    private String keyId;
 
    @Bean
    public KmsClient kmsClient() {
        // 设置SDK参数，如地域、服务等
        return new KmsClient(123, "ap-beijing"); // 示例参数，请替换为实际参数
    }
 
    @Bean
    public String decryptKey(KmsClient kmsClient) {
        DecryptRequest request = new DecryptRequest();
        // 设置请求参数，CiphertextBlob为密文
        request.setCiphertextBlob("密文字节数组".getBytes());
        // 调用接口
        DecryptResponse response = kmsClient.decrypt(request);
        // 输出密钥明文
        return new String(response.getPlaintext());
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用程序中配置和使用KMS客户端来接收密文并获取其对应的明文。在这个配置类中，我们注入了KMS的keyId，并创建了一个KmsClient的Bean，该Bean可以用于其他需要使用KMS服务的组件。decryptKey方法接收一个KmsClient作为参数，构造了一个解密请求，并获取了解密后的密钥明文。

System

2024-08-12

所有,中间件

在Web应用安全性评估过程中，了解和评估目标系统所使用的中间件软件是非常关键的。以下是针对常见Web中间件的安全问题和风险的概述：

Apache:

配置不当可能导致未授权访问或潜在的攻击面。
使用旧版本的Apache可能包含未修复的安全漏洞。

IIS:

不当的配置可能允许目录浏览、未授权访问或其他安全风险。
旧版本IIS可能含有未修复的安全漏洞。

Tomcat:

默认配置可能暴露管理接口和应用。
多个Tomcat实例可能共享一个配置，导致安全风险。
未 patch 的漏洞可能被利用。

Weblogic:

管理控制台和部署工具的弱凭据使系统面临风险。
未打补丁或配置错误可能导致远程代码执行。

WebSphere:

管理控制台的弱凭据可能被利用。
未打补丁的应用程序可能包含安全漏洞。

JBoss:

默认配置可能暴露管理接口和应用。
未打补丁的应用程序可能包含安全漏洞。

在实际的渗透测试中，可以通过以下方式进行中间件的安全性评估：

服务扫描：确定目标系统上运行的中间件版本和服务。
漏洞扫描：使用专业的漏洞扫描工具检测已知的安全漏洞。
手动审计：审查配置文件和代码以识别不当的配置和潜在的安全问题。
社会工程学：尝试获取有关中间件的信息，如登录凭据或默认密码。
渗透测试：尝试通过已知的安全漏洞进行访问。

为了精简回答，以上概述和策略已经足够进行中间件安全性评估工作。实际操作中，应该根据具体环境和风险需求选择合适的工具和方法。

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Web开发：中间件应用及前后端分离开发入门

System

2024-08-12

所有,中间件

在Web开发中，中间件是一种用于处理HTTP请求和响应的软件，常见的中间件包括路由中间件、日志中间件、认证中间件等。前后分离开发是一种软件开发模式，它把前端和后端开发人员分开，前端负责处理用户界面和交互，后端负责业务逻辑和数据处理。

以下是一个使用Express框架创建的简单的路由中间件示例，它展示了如何在Node.js中实现一个基本的RESTful API。




const express = require('express');
const app = express();
 
// 解析JSON请求体
app.use(express.json());
 
// 用户路由中间件
const usersRouter = express.Router();
usersRouter.get('/users', (req, res) => {
  res.send([{ id: 1, name: 'Alice' }, { id: 2, name: 'Bob' }]);
});
usersRouter.post('/users', (req, res) => {
  const newUser = { id: Date.now(), name: req.body.name };
  res.status(201).send(newUser);
});
 
// 将路由中间件添加到主应用程序
app.use('/api', usersRouter);
 
// 启动服务器
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

在这个示例中，我们创建了一个Express应用程序，定义了一个用户路由中间件来处理对用户资源的请求。我们使用express.json()中间件来解析JSON格式的请求体。然后，我们将用户路由中间件添加到主应用程序中，并在端口3000上监听HTTP请求。这个示例展示了如何创建RESTful API的基本结构，并且如何使用Express框架来简化中间件的创建和管理。

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Java后端技术框架

System

2024-08-12

所有,中间件

Java后端技术栈的示例可以包括Spring Boot、Spring Cloud、Hibernate、MyBatis、Maven、JUnit等。以下是一个简单的Spring Boot应用程序的代码示例，它使用了Spring Data JPA来简化数据库操作。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaRepositories;
 
@SpringBootApplication
@EnableJpaRepositories
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}
 
// 实体类
import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class MyEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
 
    // 省略getter和setter方法
}
 
// Repository接口
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface MyEntityRepository extends JpaRepository<MyEntity, Long> {
}

这个示例展示了如何使用Spring Data JPA快速地定义一个简单的数据库实体和相应的Repository。Spring Boot为快速开发提供了大量的自动配置，使得开发者可以更多地关注业务逻辑而不是配置细节。

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