2024-08-27



import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class Kd100Query {
    private static final String API_URL = "http://api.kd100.com:9600/api";
    private static final String API_KEY = "您的API_KEY"; // 快递100提供的API_KEY
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        String expNo = "快递单号";
        String order = "查询方式"; // 如:orderid
 
        String param = "com=kd100&num=" + expNo + "&key=" + API_KEY + "&order=" + order;
        String result = sendPost(API_URL, param);
        System.out.println(result);
    }
 
    private static String sendPost(String urlStr, String param) throws Exception {
        URL url = new URL(urlStr);
        HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        connection.setDoOutput(true);
        connection.setRequestMethod("POST");
        connection.setUseCaches(false);
        connection.setInstanceFollowRedirects(true);
        connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
 
        try (OutputStreamWriter out = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), StandardCharsets.UTF_8);
             BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8))) {
            out.write(param);
            out.flush();
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            String line;
            while ((line = in.readLine()) != null) {
                sb.append(line);
            }
            return sb.toString();
        } finally {
            connection.disconnect();
        }
    }
}

这段代码使用了HttpURLConnection类发送POST请求到快递100的API接口,并将查询结果输出。需要替换API_KEY为您从快递100获取的API\_KEY,以及将expNo替换为要查询的快递单号。

2024-08-27

Java的InputStream和OutputStream是处理字节流的基本类。InputStream是所有字节输入流的超类,而OutputStream是所有字节输出流的超类。

以下是InputStream和OutputStream的基本使用方法:

  1. 使用InputStream.read()方法读取字节:



import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            InputStream inputStream = new FileInputStream("input.txt");
            int content;
            while ((content = inputStream.read()) != -1) {
                System.out.print((char) content);
            }
            inputStream.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  1. 使用OutputStream.write()方法写入字节:



import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            OutputStream outputStream = new FileOutputStream("output.txt");
            String content = "Hello, World!";
            for (int i = 0; i < content.length(); i++) {
                outputStream.write(content.charAt(i));
            }
            outputStream.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
  1. 使用InputStream和OutputStream.read()、OutputStream.write()方法读写字节数组:



import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            InputStream inputStream = new FileInputStream("input.txt");
            OutputStream outputStream = new FileOutputStream("output.txt");
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int bytesRead;
            while ((bytesRead = inputStream.read(buffer)) != -1) {
                outputStream.write(buffer, 0, bytesRead);
            }
            inputStream.close();
            outputStream.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上代码展示了如何使用InputStream和OutputStream进行基本的文件读写操作。需要注意的是,在进行文件操作时,应当捕获并处理可能发生的IOException,并在操作完成后关闭流以释放系统资源。

2024-08-27

在Java中实现RTSP转RTMP、HLS和FLV,可以使用开源库如FFmpeg。以下是一个简化的示例,使用FFmpeg命令行接口来转换流。

首先,确保你的系统上安装了FFmpeg。你可以从FFmpeg官网下载并安装,或者使用包管理器(如apt-get或brew)。

然后,使用Java调用FFmpeg命令。以下是一个简单的Java方法,用于将RTSP流转换为RTMP、HLS和FLV。




import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
 
public class RtspToStreams {
 
    public static void convertRtspToStreams(String rtspUrl, String outputPath) throws IOException, InterruptedException {
        String rtmpUrl = outputPath + "rtmp://yourserver/stream";
        String hlsUrl = outputPath + "hls/stream.m3u8";
        String flvUrl = outputPath + "flv/stream.flv";
 
        // RTSP -> RTMP
        String rtspToRtmpCommand = "ffmpeg -i \"" + rtspUrl + "\" -c copy -f flv \"" + rtmpUrl + "\"";
        executeCommand(rtspToRtmpCommand);
 
        // RTSP -> HLS
        String rtspToHlsCommand = "ffmpeg -i \"" + rtspUrl + "\" -c:v libx264 -c:a aac -b:a 128k -b:v 250k -f hls \"" + hlsUrl + "\"";
        executeCommand(rtspToHlsCommand);
 
        // RTSP -> FLV
        String rtspToFlvCommand = "ffmpeg -i \"" + rtspUrl + "\" -c copy -f flv \"" + flvUrl + "\"";
        executeCommand(rtspToFlvCommand);
    }
 
    private static void executeCommand(String command) throws IOException, InterruptedException {
        ProcessBuilder builder = new ProcessBuilder("bash", "-c", command);
        Process process = builder.start();
        BufferedReader errorReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getErrorStream()));
        String line;
        while ((line = errorReader.readLine()) != null) {
            System.out.println(line);
        }
        process.waitFor();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            String rtspUrl = "rtsp://yourcameraip/stream";
            String outputPath = "/path/to/your/output/";
            convertRtspToStreams(rtspUrl, outputPath);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

确保替换rtspUrlyourserveryourcameraip为你的实际RTSP流地址和服务器信息。outputPath是你想要存储转换后的流的路径。

这个代码示例使用了ProcessBuilder来执行FFmpeg命令,并捕获了错误输出。你需要确保FFmpeg的可执行文件在你的系统PATH中,或者在命令中指定完整路径。

注意:这个示例代码没有进行异常处理和资源管理,实际应用中需要添加这些。

2024-08-27

在Java中操作JavaScript脚本并且互相调用,可以使用Java内置的javax.script包。以下是一个简单的例子,展示了如何在Java中执行JavaScript代码,并且调用JavaScript中定义的函数。




import javax.script.Invocable;
import javax.script.ScriptEngine;
import javax.script.ScriptEngineManager;
 
public class JavaToJavaScript {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建一个ScriptEngineManager实例
        ScriptEngineManager manager = new ScriptEngineManager();
        // 获取JavaScript引擎
        ScriptEngine engine = manager.getEngineByName("nashorn");
 
        // 定义一个Java中的函数
        engine.put("javaFunction", (Invocable.getInterface(Runnable.class)));
 
        // 执行JavaScript代码
        engine.eval("javaFunction.run = function() { print('Hello from JavaScript'); }");
        
        // 调用JavaScript中定义的函数
        Invocable invocable = (Invocable) engine;
        invocable.invokeFunction("javaFunction.run");
    }
}

在这个例子中,我们首先创建了一个ScriptEngineManager实例,然后通过getEngineByName("nashorn")获取了JavaScript引擎。我们将一个Java的接口实例Runnable放入到引擎的上下文中,并命名为javaFunction。然后我们执行了一段JavaScript代码,这段代码重写了javaFunction.run函数。最后,我们通过Invocable接口调用了JavaScript中定义的这个函数。

这个例子展示了如何在Java代码中直接控制和调用JavaScript代码。这种机制可以用于需要在Java应用程序中嵌入或调用JavaScript逻辑的场景。

2024-08-27

在Java中,多线程可以通过继承Thread类或者实现Runnable接口来创建。我们可以使用synchronized关键字来确保线程之间的同步,并且可以使用wait()notify()方法来实现线程间的通信。

下面是一个简单的Java多线程程序,它展示了如何使用Runnable接口和synchronized关键字来实现线程同步:




public class ThreadExample {
    private static int count = 0;
 
    public static void main(String[] args) {
        Runnable runnable = new Runnable() {
            @Override
            public synchronized void run() {
                for (int i = 0; i < 10; i++) {
                    count++;
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ": " + count);
                }
            }
        };
 
        Thread t1 = new Thread(runnable, "Thread 1");
        Thread t2 = new Thread(runnable, "Thread 2");
 
        t1.start();
        t2.start();
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个线程任务(Runnable),其中的run方法用synchronized修饰,确保了计数器count的操作是线程安全的。然后我们创建了两个线程,它们都运行同一个Runnable任务,从而展示了同步和数据竞争问题。

2024-08-27

application.properties 是 Spring Boot 应用中用来定义各种配置属性的文件。这些属性可以是应用特有的配置,也可以是第三方库的配置。

使用 application.properties

src/main/resources 目录下创建或编辑 application.properties 文件,添加需要的配置项。例如:




# 设置服务器端口
server.port=8080
 
# 设置应用的全局设置
app.name=MyApplication
app.description=This is a demo application

在 Spring Boot 应用中,你可以通过 @Value 注解来获取这些属性值:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class AppConfig {
    @Value("${app.name}")
    private String appName;
 
    @Value("${app.description}")
    private String appDescription;
 
    // Getters and Setters
}

区分环境

Spring Boot 支持根据不同的环境加载不同的配置文件。你可以通过设置 spring.profiles.active 属性来指定当前激活的配置文件。

例如,创建 application-dev.properties (开发环境)、application-prod.properties (生产环境)等,并在 application.properties 中设置激活的环境:




# 设置激活的配置文件为开发环境
spring.profiles.active=dev

或者,你也可以在启动应用时通过命令行参数来指定激活的配置文件:




java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod

这样,你就可以根据不同的环境使用不同的配置,而不需要在代码中硬编码环境特定的值。

2024-08-27

在Java Spring Boot中实现大文件上传、分片上传、断点续传和秒传功能,可以使用以下步骤和示例代码:

  1. 使用Spring的MultipartFile接口接收上传的文件。
  2. 将文件分片,并存储分片到临时目录。
  3. 实现断点续传逻辑,在所有分片上传完成后合并文件。
  4. 提供一个接口来检查分片是否已上传,只上传未上传的分片。
  5. 提供一个接口来完成文件上传后的清理工作。

以下是一个简化的示例代码:




import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(
        @RequestParam("file") MultipartFile file,
        @RequestParam("chunk") int chunk, // 当前分片
        @RequestParam("totalChunks") int totalChunks, // 总分片数
        @RequestParam("identifier") String identifier // 文件唯一标识,用于分割文件
    ) {
        // 存储分片到临时目录
        storeChunk(file, chunk, totalChunks, identifier);
        return "Chunk uploaded";
    }
 
    private void storeChunk(MultipartFile file, int chunk, int totalChunks, String identifier) {
        // 实现分片存储逻辑
    }
 
    @PostMapping("/combine")
    public String combineFile(String identifier) {
        // 合并文件逻辑
        return "File combined";
    }
 
    @PostMapping("/checkChunk")
    public boolean checkChunk(String identifier, int chunk) {
        // 检查分片是否已上传
        return false; // 假设分片未上传
    }
 
    @PostMapping("/cleanup")
    public void cleanup(String identifier) {
        // 清理分片和临时文件
    }
}

这个示例只提供了框架,具体的存储逻辑、分片逻辑和合并逻辑需要根据实际情况实现。需要注意的是,大文件上传会涉及到文件的分割、校验和重试逻辑,以确保上传的可靠性和稳定性。此外,还需要考虑并发和安全性问题,如使用认证和授权机制保护上传接口。

2024-08-27

反射是Java中一个强大而复杂的特性,它允许程序在运行时进行自我检查并操作它自己的行为。反射提供了一种机制,通过这种机制,可以在运行时获取类的信息、动态创建对象、访问对象的属性和方法等。

反射的核心类是java.lang.Class,它是对类的抽象,通过java.lang.reflect包中的Method, Field, Constructor等类,可以获取类的成员信息并动态调用它们。

以下是使用Java反射的基本步骤:

  1. 获取Class对象。
  2. 使用Class对象获取其他的反射对象,如ConstructorMethodField等。
  3. 通过获取到的ConstructorMethodField等对象进行相应的操作。

下面是一个简单的例子,演示如何使用Java反射:




import java.lang.reflect.Method;
 
public class ReflectionExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 使用Class.forName()加载类
            Class<?> clazz = Class.forName("com.example.MyClass");
 
            // 获取指定的方法
            Method method = clazz.getMethod("myMethod", String.class);
 
            // 创建实例
            Object instance = clazz.newInstance();
 
            // 调用方法
            method.invoke(instance, "参数");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
 
class MyClass {
    public void myMethod(String param) {
        System.out.println("方法被调用,参数为:" + param);
    }
}

在这个例子中,我们首先使用Class.forName()加载了com.example.MyClass类的信息,并获取了myMethod方法的Method对象。然后,我们使用newInstance()创建了MyClass的一个实例,并通过invoke()方法调用了myMethod方法。

注意:在实际开发中,由于反射操作的代价较高,应当在必要时才使用反射,并尽量减少反射的使用,以提升程序性能。

2024-08-27

报错解释:

java.nio.charset.MalformedInputException: Input length 异常通常发生在尝试使用某种字符集解码字节数据时,但输入的字节数据不符合该字符集的编码规则。这可能是因为数据损坏、文件不完整或者读取时的字符集设置不正确。

解决方法:

  1. 确认数据源的编码格式,并确保在读取数据时使用正确的字符集。
  2. 如果是网络传输或文件读取,检查数据是否在传输过程中损坏。
  3. 可以尝试捕获MalformedInputException异常,并根据需要进行错误处理,比如跳过有问题的数据或者尝试使用其他字符集重新读取。
  4. 如果不确定正确的字符集,可以尝试常用的字符集,如UTF-8, ISO-8859-1等,并检查是否能正确解码。

示例代码:




try {
    // 假设这里是读取文件或网络输入流的代码
    Charset charset = StandardCharsets.UTF_8; // 假设我们使用UTF-8字符集
    Reader reader = new InputStreamReader(inputStream, charset);
    // ... 其他读取和处理数据的代码
} catch (MalformedInputException e) {
    // 处理或者记录错误,可能需要使用另一种字符集重试
    e.printStackTrace();
}

在实际应用中,根据具体情况选择合适的字符集和错误处理策略。

2024-08-27

在Java中处理百万级数据的导入和导出时,优化主要包括以下几个方面:

  1. 使用数据库批处理:通过PreparedStatement批量插入数据,而不是逐条插入。
  2. 关闭自动提交:在导入数据时,可以关闭自动提交,在数据导入完成后再进行提交。
  3. 使用分页查询:当导出数据时,使用分页查询以减少内存占用。
  4. 使用线程池:对于IO密集型的操作,可以使用线程池来提高效率。
  5. 使用NoSQL数据库:对于大规模数据存储,可以考虑使用专门设计的NoSQL数据库,如MongoDB。

以下是一个简单的示例代码,展示如何使用PreparedStatement批量导入数据:




Connection conn = ...; // 获取数据库连接
conn.setAutoCommit(false); // 关闭自动提交
String sql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)";
PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
 
for (int i = 0; i < dataList.size(); i++) {
    pstmt.setString(1, dataList.get(i).getColumn1());
    pstmt.setString(2, dataList.get(i).getColumn2());
    pstmt.addBatch();
    
    if (i % 1000 == 0) { // 每1000条数据执行一次批处理
        pstmt.executeBatch();
        conn.commit();
        pstmt.clearBatch();
    }
}
 
pstmt.executeBatch(); // 提交剩余数据
conn.commit();
pstmt.close();
conn.close();

在导出数据时,使用分页查询的示例代码:




int pageSize = 1000; // 每页1000条数据
int totalRows = ...; // 获取总行数
 
for (int i = 0; i < totalRows; i += pageSize) {
    String sql = "SELECT * FROM table_name LIMIT ?, ?";
    PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement(sql);
    pstmt.setInt(1, i);
    pstmt.setInt(2, pageSize);
    
    ResultSet rs = pstmt.executeQuery();
    // 处理结果集
    pstmt.close();
}

以上代码仅展示核心的优化点,实际应用时需要结合具体的数据库、业务和环境进行调整。