在Spring Cloud环境中，为了在多个服务间传递日志ID，可以使用MDC（Mapped Diagnostic Context）。MDC是log4j和logback提供的一种方便的方式，用于关联多线程中的日志。

以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Cloud微服务中配置日志，并通过MDC传递logId：

1. 在pre-filter中设置logId：

import org.slf4j.MDC;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.IOException;
 
@Component
public class LogFilter extends OncePerRequestFilter {
 
    private static final String LOG_ID_KEY = "logId";
 
    @Override
    protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain chain)
            throws ServletException, IOException {
        try {
            String logId = generateLogId(); // 自定义生成logId的方法
            MDC.put(LOG_ID_KEY, logId);
            chain.doFilter(request, response);
        } finally {
            MDC.clear();
        }
    }
 
    private String generateLogId() {
        // 自定义生成日志ID的逻辑
        return null; // 示例中省略生成逻辑
    }
}

2. 配置logback.xml使用MDC：

<configuration>
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %X{logId} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>

在这个配置中，%X{logId}用于在日志模式中插入MDC中的logId。

通过以上配置，当请求经过LogFilter时，会生成一个logId并存入MDC，随后日志在该请求线程中被记录时会包含这个logId。使用MDC.clear()确保在请求处理完成后清除MDC，防止内存泄漏。

如果是在多线程环境下，MDC已经做了特殊处理，子线程会自动继承父线程的MDC映射，因此不需要特殊处理。但要注意，在使用线程池时要特别小心，因为线程可能被复用，确保在每个任务执行前后清除和设置MDC。

Spring Boot 2.x中静态资源被HandlerInterceptor拦截的问题通常是由于拦截器配置不正确导致的。HandlerInterceptor是Spring MVC中用于处理请求拦截的机制，如果配置不当，可能会拦截到静态资源的请求。

原因: 如果拦截器配置为拦截所有请求，例如使用/**作为映射路径，它会捕获静态资源的请求，导致这些资源无法正常访问。

解决方法:

1. 配置拦截器时，正确设定需要拦截的路径，不要包括静态资源的路径。例如，只拦截/api/**的请求，而不拦截/static/**或者/public/**。

@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    registry.addInterceptor(yourInterceptor)
        .addPathPatterns("/api/**")
        .excludePathPatterns("/static/**", "/public/**", "/css/**", "/js/**", "/images/**");
}

2. 如果你需要对所有请求进行拦截，但要排除静态资源，可以在拦截器中检查请求是否为静态资源，并返回NO\_INTERCEPTOR。

@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
    String uri = request.getRequestURI();
    if (uri.startsWith("/static/") || uri.startsWith("/public/") || uri.startsWith("/css/") || uri.startsWith("/js/") || uri.startsWith("/images/")) {
        return true; // 不拦截静态资源
    }
    // 执行其他拦截逻辑
    return false;
}

3. 确保静态资源的路径配置在Spring Boot的application.properties或application.yml中，Spring Boot会自动将这些路径映射到对应的文件夹。

# application.properties
spring.resources.static-locations=classpath:/static/,classpath:/public/,file:${spring.servlet.multipart.location}

确保以上步骤后，静态资源应该能够正常访问，而自定义的拦截器只会拦截到需要拦截的请求路径。

在Spring Boot中，pom.xml文件是Maven项目的核心配置文件，它包含了项目的依赖、插件和构建规则等信息。以下是pom.xml中常见配置的简要说明：

1. modelVersion：指定了POM模型版本，通常是4.0.0。
2. groupId：定义了项目属于哪个组织或团队的标识符。
3. artifactId：定义了项目的唯一标识符，通常是项目名。
4. version：定义了项目的版本号。
5. properties：定义了可重用的属性，用于设置版本号等值。
6. dependencies：列出了项目的所有依赖。每个依赖可以包括groupId，artifactId和version来指定。
7. dependencyManagement：用于管理项目的依赖版本，确保所有子项目中的依赖版本一致。
8. build：包含了项目构建时的配置，比如插件配置、资源配置等。
9. parent：定义了项目的父POM，用于继承父项目的配置。
10. repositories：定义了项目的仓库，用于下载依赖。
11. pluginRepositories：定义了插件的仓库，用于下载Maven插件。
12. reporting：配置了项目报告的相关设置。

以下是一个简单的pom.xml配置示例：

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>my-spring-boot-app</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
 
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.1.RELEASE</version>
        <relativePath/>
    </parent>
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
 
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
</project>

这个示例配置了Spring Boot项目的基本POM。它指定了项目的版本和属性，引入了Spring Boot的起步依赖spring-boot-starter-web，以便开发Web应用程序，并配置了Spring Boot的Maven插件。

MyBatis-Plus 支持多种批量插入方法，包括使用 saveBatch 方法和使用 SqlSession 的 insertBatch 方法。以下是一个简单的示例代码，比较这两种方法的不同：

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService;
import java.util.List;
 
// 假设有一个User实体类和对应的Mapper
public class UserService implements IService<User> {
 
    // 使用MyBatis-Plus提供的saveBatch方法批量插入
    public boolean saveBatchByMybatisPlus(List<User> userList) {
        return this.saveBatch(userList);
    }
 
    // 使用MyBatis原生的SqlSession的insertBatch方法批量插入
    public boolean insertBatchBySqlSession(List<User> userList) {
        try (SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession()) {
            String statement = "com.example.mapper.UserMapper.insertUser"; // Mapper的namespace + 方法名
            int batchSize = 1000; // 设置批处理的大小
            for (int i = 0; i < userList.size(); i += batchSize) {
                List<User> subList = userList.subList(i, Math.min(i + batchSize, userList.size()));
                sqlSession.insert(statement, subList);
                if (i % 1000 == 0 && i > 0) {
                    sqlSession.flushStatements();
                }
            }
            sqlSession.commit();
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

在上述代码中，saveBatchByMybatisPlus 方法使用 MyBatis-Plus 提供的 saveBatch 方法进行批量插入。而 insertBatchBySqlSession 方法使用了 MyBatis 的 SqlSession 来执行批量插入。insertBatchBySqlSession 方法中，我们需要指定 mapper 的 statement 和批处理的大小。

saveBatch 方法是 MyBatis-Plus 提供的一种更为简便的批量插入方式，它会根据配置自动进行优化，比如分批插入以避免内存溢出等问题。而 SqlSession 的 insertBatch 方法则提供了更为底层的控制，你需要自己处理分批和错误处理。

在实际应用中，推荐优先使用 saveBatch 方法，只有在需要更细粒度控制时才使用 SqlSession。

在Spring Cloud中，服务治理通常是通过Spring Cloud Netflix的Eureka来实现的。以下是一个简单的例子，展示如何使用Eureka实现服务治理。

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Eureka Server -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

2. 配置Eureka Server：

@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

在application.properties或application.yml中配置Eureka Server：

server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

3. 配置Eureka Client：

在客户端的application.properties或application.yml中，配置Eureka Server的地址：

eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/

在客户端的Spring Boot应用中，使用@EnableDiscoveryClient注解来启用服务发现：

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}

通过以上步骤，你就可以在Spring Cloud应用中使用Eureka实现服务治理了。Eureka Server负责服务的注册与发现，而Eureka Client则用来将服务注册到Eureka Server并从Eureka Server获取服务列表。

在Spring Boot应用中，有多种方式可以在启动时自动执行代码：

1. 使用CommandLineRunner或ApplicationRunner接口。
2. 使用@PostConstruct注解标注的方法。
3. 使用ApplicationListener监听ContextRefreshedEvent事件。
4. 使用@Bean注解定义的方法。
5. 使用Spring的@Scheduled注解定义定时任务。

以下是每种方法的示例代码：

1. 使用CommandLineRunner：

@Component
public class MyCommandLineRunner implements CommandLineRunner {
    @Override
    public void run(String... args) {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}

2. 使用ApplicationRunner：

@Component
public class MyApplicationRunner implements ApplicationRunner {
    @Override
    public void run(ApplicationArguments args) {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}

3. 使用@PostConstruct：

@Component
public class MyBean {
    @PostConstruct
    public void init() {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}

4. 使用ApplicationListener：

@Component
public class MyApplicationListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {
    @Override
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
        // 检查应用程序上下文是否已完全加载
        if (event.getApplicationContext().getParent() == null) {
            // 在这里编写启动时需要执行的代码
        }
    }
}

5. 使用@Bean注解定义方法：

@Configuration
public class MyConfiguration {
    @Bean(initMethod = "init")
    public MyBean myBean() {
        return new MyBean();
    }
}
 
public class MyBean {
    public void init() {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}

6. 使用@Scheduled定时任务：

@Component
public class MyScheduledTask {
    @Scheduled(fixedRate = 1000)
    public void executeTask() {
        // 在这里编写启动时需要执行的代码
    }
}

在这些方法中，你可以编写你需要在Spring Boot应用启动时自动执行的代码。通常，CommandLineRunner和ApplicationRunner用于处理命令行参数，而@PostConstruct、ApplicationListener<ContextRefreshedEvent>和@Bean注解的initMethod更侧重于初始化逻辑，@Scheduled用于定时任务。根据你的具体需求，选择合适的方法实现你的自动启动代码。

在Spring MVC中，你可以使用CommonsMultipartResolver来处理文件上传，或者使用Servlet 3.0引入的<multipart-config>元素配置在控制器方法中处理文件上传。

使用CommonsMultipartResolver

1. 添加依赖库commons-fileupload和commons-io到你的项目中。
2. 在Spring配置文件中配置CommonsMultipartResolver。

<bean id="multipartResolver"
      class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
    <!-- 设置最大上传文件大小 -->
    <property name="maxUploadSize" value="100000"/>
</bean>

3. 在控制器中处理上传的文件。

@Controller
public class FileUploadController {
    @RequestMapping(value = "/upload", method = RequestMethod.POST)
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 处理上传的文件
        return "success";
    }
}

使用<multipart-config>

1. 在web.xml中配置<multipart-config>。

<servlet>
    <servlet-name>dispatcher</servlet-name>
    <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
    <init-param>
        <param-name>contextConfigLocation</param-name>
        <param-value>/WEB-INF/spring/appServlet/servlet-context.xml</param-value>
    </init-param>
    <multipart-config>
        <!-- 设置文件存储的临时位置 -->
        <location>/tmp</location>
        <!-- 设置最大上传文件大小 -->
        <max-file-size>100000</max-file-size>
        <max-request-size>100000</max-request-size>
    </multipart-config>
</servlet>

2. 在Spring的servlet-context.xml中配置multipartResolver。

<beans ...>
    <bean id="multipartResolver"
          class="org.springframework.web.multipart.support.StandardServletMultipartResolver"/>
</beans>

3. 在控制器中处理上传的文件，使用@RequestParam注解接收上传的文件。

@Controller
public class FileUploadController {
    @RequestMapping(value = "/upload", method = RequestMethod.POST)
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        // 处理上传的文件
        return "success";
    }
}

两种方式都可以处理文件上传，你可以根据实际情况选择使用哪一种。如果你使用的是Servlet 3.0或更高版本的容器，推荐使用<multipart-config>，因为它是标准的方式，而且配置更简单。如果你需要更多的定制化，比如使用特定的上传库，那么可以选择使用CommonsMultipartResolver。

在Spring MVC中，你可以通过配置类来定义拦截器，并将其注册到Spring MVC框架中。以下是拦截器的基础配置和高级配置示例。

拦截器基础配置

首先，创建一个实现了HandlerInterceptor接口的拦截器类：

import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class SimpleInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 在请求处理之前进行调用
        return true; // 如果返回false，则停止流程，api不会被调用
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) {
        // 请求处理之后进行调用，但是在视图被渲染之前
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        // 在整个请求结束之后调用，也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行
    }
}

然后，在Spring MVC配置类中注册这个拦截器：

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new SimpleInterceptor()).addPathPatterns("/**");
        // 这里可以配置拦截器的路径规则
    }
}

拦截器高级配置

如果你需要根据不同的条件注册不同的拦截器，可以这样做：

@Override
public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
    registry.addInterceptor(new SimpleInterceptor())
        .addPathPatterns("/api/**") // 拦截api路径
        .excludePathPatterns("/api/login"); // 排除登录接口
 
    registry.addInterceptor(new AnotherInterceptor())
        .addPathPatterns("/admin/**"); // 只拦截admin路径
}

在这个例子中，SimpleInterceptor会拦截所有路径为/api/的请求，并排除/api/login接口。另一个拦截器AnotherInterceptor只会拦截路径为/admin/的请求。

以下是在Linux系统上安装JDK 1.8、Tomcat、MariaDB（MySQL的删减版）和MySQL的简要步骤和命令。

1. 安装JDK 1.8:

sudo apt update
sudo apt install openjdk-8-jdk

2. 安装Tomcat:

sudo apt update
sudo apt install tomcat9

3. 安装MariaDB（如果系统中已经预装了MySQL，则可以直接安装MariaDB）:

sudo apt update
sudo apt install software-properties-common
sudo apt-get install software-properties-common
sudo add-apt-repository 'deb http://mirror.stuhome.net/mariadb/repo/10.3/ubuntu bionic main'
sudo apt update
sudo apt install mariadb-server

4. 安装MySQL（如果需要）:

sudo apt update
sudo apt install mysql-server

注意：在安装MySQL时，如果系统中已经安装了MariaDB，可能会有冲突。这种情况下，你需要卸载MariaDB，然后再安装MySQL。

sudo apt-get remove --purge mariadb-server-10.3
sudo apt-get autoremove
sudo apt-get update
sudo apt install mysql-server

以上步骤假设你使用的是基于Debian的Linux发行版（如Ubuntu）。对于其他发行版，步骤可能会有所不同。

Spring Cloud Gateway是Spring Cloud的一个全新项目，该项目是基于Spring 5.0，Spring WebFlux和Project Reactor等技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的API路由管理方式。

以下是一个使用Spring Cloud Gateway作为API网关的简单示例：

1. 在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

2. 配置application.yml文件：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: after_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/api/**
        - id: hystrix_route
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/api-hystrix/**
          filters:
            - Hystrix=myCommand

在这个配置中，我们定义了两条路由规则。第一条规则将所有访问/api/**的请求转发到http://localhost:8081。第二条规则将所有访问/api-hystrix/**的请求转发到http://localhost:8082，并使用Hystrix断路器保护。

3. 创建Spring Boot启动类：

@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

这个简单的示例展示了如何使用Spring Cloud Gateway来路由和管理API请求。在实际应用中，你可能需要根据具体需求配置更多的路由规则、过滤器和断路器。