在Spring Boot中，为了高效批量插入百万级数据，你可以使用以下方法：

1. 使用@Transactional注解开启事务来减少数据库的负担。
2. 使用JDBC的executeBatch()方法批量执行SQL语句。
3. 设置合适的批次大小，通常为1000-10000。
4. 确保数据库连接池配置合理，并适当调整。

以下是一个示例代码，演示如何在Spring Boot中使用JDBC批量插入数据：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@Service
public class BatchInsertService {
 
    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Transactional
    public void batchInsert(List<YourDataObject> dataList) {
        String sql = "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)";
        jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
            @Override
            public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
                YourDataObject data = dataList.get(i);
                ps.setString(1, data.getColumn1());
                ps.setString(2, data.getColumn2());
            }
 
            @Override
            public int getBatchSize() {
                return dataList.size();
            }
        });
    }
}

在这个例子中，YourDataObject是你要插入的数据的类，your_table是目标数据库表。BatchPreparedStatementSetter是一个回调接口，你需要实现setValues方法来设置SQL语句的参数，并实现getBatchSize方法来返回批处理大小。

确保在实际使用时根据你的数据库表结构和数据对象调整SQL语句和参数设置。此外，根据数据库和硬件的不同，最佳批次大小可能会有所不同，需要进行相应的性能测试来优化。

在Spring Cloud Gateway中实现RSA加解密，你可以创建一个GatewayFilter Factory，用于在请求被路由前进行加密，响应被处理后进行解密。以下是一个简化的例子：

1. 添加RSA加解密的依赖（如使用BC提供者）：

<dependency>
    <groupId>org.bouncycastle</groupId>
    <artifactId>bcprov-jdk15on</artifactId>
    <version>1.68</version>
</dependency>

2. 创建GatewayFilter Factory：

@Component
public class RsaCryptoFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<RsaCryptoFilterFactory.Config> {
 
    private final PublicKey publicKey;
    private final PrivateKey privateKey;
 
    public RsaCryptoFilterFactory() throws Exception {
        // 初始化公钥和私钥
        this.publicKey = ...
        this.privateKey = ...
    }
 
    @Override
    public List<String> argNames() {
        return Arrays.asList("path"); // 指定路径参数名
    }
 
    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
            // 加密处理
            String path = request.getURI().getPath();
            if ("/encrypt".equals(path)) {
                String payload = ... // 获取请求体中的数据
                String encryptedPayload = encrypt(payload);
                ServerHttpRequest newRequest = request.mutate()
                        .body(BodyInserters.fromValue(encryptedPayload))
                        .build();
                return chain.filter(exchange.mutate().request(newRequest).build());
            }
 
            // 解密处理
            Mono<String> encryptedBody = request.getBodyAsString();
            return encryptedBody.flatMap(payload -> {
                String decryptedPayload = decrypt(payload);
                ServerHttpRequest newRequest = request.mutate()
                        .body(BodyInserters.fromValue(decryptedPayload))
                        .build();
                return chain.filter(exchange.mutate().request(newRequest).build());
            });
        };
    }
 
    private String encrypt(String payload) throws Exception {
        // 使用公钥加密
        ...
    }
 
    private String decrypt(String payload) throws Exception {
        // 使用私钥解密
        ...
    }
 
    public static class Config {
        // 配置参数（如果需要）
    }
}

3. 在application.yml中配置Gateway Filter：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: encrypt_route
        uri: ...
        filters:
        - RsaCryptoFilterFactory=path=/encrypt

确保你的RSA公钥和私钥被正确加载，并且在加解密过

Spring Boot 实现日志链路追踪，可以通过引入 Spring Cloud Sleuth 来实现。Spring Cloud Sleuth 是一个为 Spring Cloud 构建的分布式跟踪工具，它可以将信息添加到日志中，以便于追踪请求的流程。

不引入任何组件的情况下，可以通过手动记录请求的标识符来实现追踪。以下是一个简单的示例，展示如何在不使用 Sleuth 的情况下实现日志追踪：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TraceController {
 
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(TraceController.class);
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        // 生成或获取追踪标识符
        String traceId = generateTraceId();
 
        // 使用追踪标识符记录日志
        LOGGER.info("Trace ID: {}", traceId);
 
        // 业务逻辑
        // ...
 
        return "Trace Logged";
    }
 
    private String generateTraceId() {
        // 这里简单返回一个固定的字符串作为示例，实际应用中可以使用UUID或者其他方式生成
        return "my-trace-id";
    }
}

而使用 Spring Cloud Sleuth 的示例如下：

<!-- 添加 Spring Cloud Sleuth 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TraceController {
 
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(TraceController.class);
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        // Sleuth 自动为日志添加追踪信息
        LOGGER.info("Handling trace request");
 
        // 业务逻辑
        // ...
 
        return "Trace Logged";
    }
}

在使用 Sleuth 的情况下，你不需要手动添加追踪标识符，Sleuth 会自动为日志信息添加追踪相关的字段，如traceId、spanId等，这样就可以通过这些字段在日志中实现追踪定位。

报错信息提示“Closing non transactional SqlSession”，意味着正在尝试关闭一个非事务性的SqlSession。在MyBatis中，SqlSession是用于执行SQL命令、获取Mappers和管理事务的接口。

解决方法：

1. 确认是否在使用事务时未正确开启事务导致的这个问题。如果是，请确保在执行事务性操作前开启事务，并在操作完成后正确提交或回滚事务。
2. 检查代码中是否错误地关闭了SqlSession。在MyBatis中，通常会有一个SqlSessionFactory和它的生命周期管理器（例如Spring的SqlSessionFactoryBean）负责管理SqlSession的创建和销毁。确保不要在业务逻辑中手动关闭SqlSession。
3. 如果使用了Spring的声明式事务管理，请确保你的Mapper接口或对应的Mapper XML文件被Spring管理，并且正确配置了事务管理器。
4. 如果不需要事务，确保你没有尝试去获取一个事务性的SqlSession。如果确实需要事务，请确保获取的是事务性SqlSession。
5. 如果以上都不是问题，可能是MyBatis配置或Spring配置中有误导致SqlSession被错误地关闭。检查MyBatis和Spring的配置文件，确保配置正确。

总结，解决这个问题的关键是确保SqlSession的使用与其事务性属性一致，并且遵循正确的资源管理实践。

package com.example.demo;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

这个简单的Spring Boot应用程序使用@EnableDiscoveryClient注解来声明自己是一个需要注册和发现的服务。在云原生环境中，它可以与Spring Cloud Kubernetes一起使用，自动将服务注册到Kubernetes服务发现机制中。这样，其他服务可以通过Kubernetes服务名来发现和调用这个服务。

Spring Cloud Gateway和Netflix Zuul都是API网关的典型代表，它们都用于提供路由，负载均衡，访问控制，安全等API管理功能。

Spring Cloud Gateway是Spring Cloud的一个项目，基于Project Reactor，使用WebFlux和Reactive Streams。Spring Cloud Gateway为微服务架构提供了一种简单而有效的统一的API路由管理方式。

Netflix Zuul是Netflix开源的一个API网关，它提供了一种简单的方法来编写API网关服务，这些服务可以与各种各样的后端服务（包括RESTful，Java，JVM中的JEE应用程序等）进行通信。

在选择Spring Cloud Gateway还是Netflix Zuul时，可以考虑以下因素：

1. 如果你的项目是基于Spring生态系统，那么Spring Cloud Gateway可能是更好的选择。
2. 如果你的项目已经在使用Netflix公司的其他产品，比如Eureka，Hystrix等，那么可能Netflix Zuul会更适合。
3. Spring Cloud Gateway基于WebFlux，使用的是非阻塞式I/O，可能在高并发下表现更好。
4. Netflix Zuul是Netflix开源的，社区更活跃，可能会有更多的扩展和支持。

以下是Spring Cloud Gateway和Netflix Zuul的简单示例代码：

Spring Cloud Gateway示例：

@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/get")
                        .uri("http://httpbin.org"))
                .build();
    }
}

Netflix Zuul示例：

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class ZuulApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZuulApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public SimpleRouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/get")
                        .url("http://httpbin.org"))
                .build();
    }
}

在这两个示例中，我们定义了一个路由规则，将对"/get"的请求转发到"http://httpbin.org"。这只是简单的使用方式，实际上这两个网关产品都有复杂的配置和许多高级功能。

Spring Cloud Gateway是Spring Cloud的一个全新项目，该项目是基于Spring 5.0 + Spring WebFlux + Reactor等技术开发的网关，它用于代替Zuul 1.x版本，以提供一种简单有效的方式来路由到你的微服务架构中的微服务。

以下是一个简单的Spring Cloud Gateway的配置示例，它定义了一个路由，将所有进入的请求都转发到名为my-service的服务：

@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("my-route", r -> r.path("/my-service/**")
                        .uri("http://localhost:8080"))
                .build();
    }
}

在这个配置中，我们定义了一个名为"my-route"的路由，它将匹配所有进入的/my-service/路径的请求，并将这些请求转发到http://localhost:8080。

Spring Cloud Gateway提供了很多高级功能，例如：

• 路由过滤：可以对进入的请求进行过滤，并进行一些自定义处理。
• 集成Hystrix的断路器功能：提供服务的容错保护。
• 集成Spring Cloud DiscoveryClient：自动根据服务ID进行路由。
• 响应超时设置：可以设置请求的超时时间。
• 限流：可以对进入的请求设置限流，防止过多的请求打到后端服务。

Spring Cloud Gateway是构建微服务网关的强大工具，它提供了很多强大的功能，并且使用起来也非常简单。

在Tomcat中使用自定义类加载器，可以实现一些特殊的需求，比如隔离应用程序之间的类依赖，或者动态更新类加载的能力。以下是一个简单的自定义类加载器的例子：

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.channels.Channels;
import java.nio.channels.FileChannel;
import java.nio.channels.WritableByteChannel;
 
public class HotSwapClassLoader extends ClassLoader {
 
    private final File classPath;
 
    public HotSwapClassLoader(File classPath) {
        this.classPath = classPath;
    }
 
    @Override
    protected Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundException {
        String path = name.replace('.', '/');
        File classFile = new File(classPath, path + ".class");
        try (FileInputStream fis = new FileInputStream(classFile)) {
            FileChannel fileC = fis.getChannel();
            ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
            WritableByteChannel outC = Channels.newChannel(baos);
            ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1024);
            while (fileC.read(buffer) != -1) {
                buffer.flip();
                outC.write(buffer);
                buffer.clear();
            }
            byte[] bytes = baos.toByteArray();
            return defineClass(name, bytes, 0, bytes.length);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            throw new ClassNotFoundException(name);
        }
    }
}

这个自定义类加载器HotSwapClassLoader会尝试加载一个特定文件路径下的.class文件。当需要加载某个类时，它会从对应的.class文件中读取字节码，并使用defineClass方法来定义类。这样，开发者可以在不重启Tomcat的情况下，动态地更新和加载新的类定义。这在开发环境中非常有用，但请注意，这种方法不适合生产环境，因为它可能会引入安全问题，并可能导致一系列的并发问题。

报错信息不完整，但根据提供的部分信息，可以推测是项目中使用了Logback作为日志框架，并尝试将其配置推送到Nacos配置中心时发生了冲突，导致项目启动失败。

问题解释：

1. Logback与Nacos的Logback指的可能是两个不同的日志解决方案，一个是Logback作为日志实现，而另一个可能是Nacos提供的日志管理功能。
2. 如果你尝试将Logback配置推送到Nacos，并且出现了错误，那么可能是因为Nacos对Logback的配置格式或者配置方式有特定要求，而你的配置与这些要求不匹配。
3. 报错信息ERROR in ch.qo很可能是日志的一部分，但是没有提供完整的错误信息。

解决方法：

1. 确认你的Logback配置是否符合Nacos要求。查看Nacos文档，了解如何正确配置Logback以与Nacos集成。
2. 检查是否有版本兼容性问题。确保你的Logback和Nacos的版本相互兼容。
3. 查看完整的错误堆栈信息，定位具体错误原因。
4. 如果你不需要将Logback配置推送到Nacos，可以考虑仅使用Logback作为日志实现，并在本地配置文件中进行配置。
5. 如果确实需要将配置推送到Nacos，并且Nacos有特定的配置管理方式，遵循Nacos的配置方法进行。

由于报错信息不完整，具体解决方案需要更详细的错误信息和对项目的深入了解。

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.PropertyNamingStrategy;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.datatype.jsr310.JavaTimeModule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class JacksonConfig {
 
    @Bean
    public ObjectMapper objectMapper() {
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        // 配置驼峰命名法
        mapper.setPropertyNamingStrategy(PropertyNamingStrategy.SNAKE_CASE);
        // 配置下划线转驼峰
        mapper.configure(SerializationFeature.WRITE_ENUMS_USING_TO_STRING, true);
        // 配置本地日期时间格式
        mapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPS);
        // 注册Java 8日期和时间模块
        mapper.registerModule(new JavaTimeModule());
        return mapper;
    }
}

这段代码定义了一个JacksonConfig配置类，并通过@Bean注解提供了一个配置了Jackson的ObjectMapper实例。在这个实例中，我们配置了驼峰命名策略以及其他一些常见的配置，如写入枚举值为字符串、禁用时间戳格式写入日期时间等。这些配置可以帮助我们更好地处理前后端之间的数据交换，确保数据能够以预期的格式进行序列化和反序列化。