在Spring Boot项目中集成Swagger可以帮助开发者更好地管理和测试REST API。以下是集成Swagger的步骤和示例代码：

1. 添加Swagger依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>2.9.2</version>
</dependency>

2. 创建Swagger配置类：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.builders.PathSelectors;
import springfox.documentation.builders.RequestHandlerSelectors;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
 
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build();
    }
}

3. 在Spring Boot应用的主类或配置类上添加@EnableSwagger2注解。
4. 启动Spring Boot应用，并访问http://<host>:<port>/swagger-ui.html来查看Swagger文档。

以上步骤可以帮助你在Spring Boot项目中集成Swagger。如果你需要更详细的配置选项，比如指定API文档的分组、扫描的包路径、API信息等，你可以在Docket Bean中进行相应的配置。

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合，为开发者提供了快速构建分布式系统的工具。这些组件可以帮助开发者做服务发现，配置管理，负载均衡，断路器，智能路由，微代理，控制总线等。以下是Spring Cloud的五大组件：

1. Spring Cloud Netflix：集成了大量的Netflix公司的开源项目，包括Eureka, Hystrix, Zuul, Archaius等。
2. Spring Cloud Config：将配置信息外部化管理，用于微服务环境下的中心化配置。
3. Spring Cloud Bus：事件、消息总线，用于传播集群中的状态变化，比如配置变更。
4. Spring Cloud Security：安全工具，提供在微服务环境下的授权和认证，如OAuth2。
5. Spring Cloud Sleuth：日志收集工具，跟踪微服务架构中的请求流。

以下是一个使用Spring Cloud Netflix Eureka的示例代码，用于服务注册中心：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.properties配置文件：

spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.registerWithEureka=false
eureka.client.fetchRegistry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:${server.port}/eureka/

以上代码创建了一个Eureka服务注册中心，并设置了服务注册中心的端口为8761。

Spring Boot应用的CPU使用率高可能是由于以下几个原因造成的：

1. 代码中存在性能问题，如循环、大对象创建、复杂算法等，导致CPU使用率高。
2. 应用中可能有一个或多个长时间运行的线程。
3. 应用可能在进行大量的GC（垃圾收集）操作，导致CPU使用率高。
4. 应用可能在进行频繁的网络调用或磁盘I/O操作，这些操作会占用CPU资源。
5. 应用可能与其他应用程序竞争资源，如数据库连接池等。

解决方法：

1. 使用Java性能分析工具（如VisualVM, JProfiler, YourKit等）来识别高CPU使用的原因。
2. 优化代码，特别是对性能的关注点，例如减少循环次数，使用缓存等。
3. 分析线程堆栈跟踪，识别是否有长时间运行的线程，并对其进行处理。
4. 监控和分析GC日志，确保GC策略适合应用需求，必要时调整JVM参数减少GC负担。
5. 检查网络和磁盘I/O操作的代码，优化网络和I/O访问策略，减少对CPU的占用。
6. 检查应用的资源配置和竞争情况，确保应用有足够的资源，并且没有与其他应用程序竞争资源。

在实际操作中，可以使用jstack工具获取Java应用的线程堆栈跟踪，分析线程的状态和CPU使用情况。使用jstat工具可以监控垃圾收集的行为，分析是否存在频繁的GC操作。使用top或ps等Linux命令可以查看应用的CPU使用情况，从而确定是否是应用程序导致的CPU使用率高。

要在Spring Boot中使用WebSocket对接OpenAI的ChatGPT，你需要以下步骤：

1. 添加Spring Boot WebSocket依赖。
2. 配置WebSocket。
3. 创建WebSocket处理器。
4. 使用OpenAI的SDK与ChatGPT交互。

以下是一个简化的示例：

步骤1: 添加Spring Boot WebSocket依赖。

在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>

步骤2: 配置WebSocket。

创建一个配置类来定义WebSocket端点。

@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableSimpleBroker("/topic");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
}

步骤3: 创建WebSocket处理器。

创建一个控制器来处理WebSocket消息。

@Controller
public class ChatWebSocketController {
 
    private final SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate;
 
    // 使用Spring的依赖注入
    @Autowired
    public ChatWebSocketController(SimpMessagingTemplate simpMessagingTemplate) {
        this.simpMessagingTemplate = simpMessagingTemplate;
    }
 
    // 接收客户端发来的消息
    @MessageMapping("/chat.message")
    public void handleChatMessage(Principal principal, String message) {
        // 这里可以使用OpenAI的SDK与ChatGPT交互
        // 发送消息到客户端
        simpMessagingTemplate.convertAndSend("/topic/public.messages", responseFromChatGPT);
    }
}

步骤4: 使用OpenAI的SDK与ChatGPT交互。

你需要使用OpenAI的SDK来与ChatGPT交互。以下是一个假设的例子：

// 假设的与ChatGPT交互的方法
public String interactWithChatGPT(String message) {
    // 使用OpenAI的SDK发送消息到ChatGPT并接收响应
    // 这里的实现需要依赖于OpenAI SDK
    return chatGPT.sendMessage(message);
}

在handleChatMessage方法中，你会调用interactWithChatGPT方法来与ChatGPT交互，并将得到的响应发送到客户端。

请注意，这个例子假设你已经有了OpenAI的ChatGPT的访问凭据和相应的SDK。实际中你需要按照OpenAI的SDK文档来集成。

安全提示：确保WebSocket连接安全，并且处理敏感信息时采取相应的安全措施。

由于提供的代码专案号“14916”并不是一个公开可访问的代码库或者具体的代码段，我无法直接提供源代码。但我可以提供一个简单的Spring Boot学生作业管理系统的示例代码。

以下是一个简单的Spring Boot学生作业管理系统的代码示例：

// Student.java
@Entity
public class Student {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    private String email;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// Homework.java
@Entity
public class Homework {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String title;
    private String description;
    private Date submissionDate;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// StudentRepository.java
public interface StudentRepository extends JpaRepository<Student, Long> {
}
 
// HomeworkRepository.java
public interface HomeworkRepository extends JpaRepository<Homework, Long> {
}
 
// StudentService.java
@Service
public class StudentService {
    @Autowired
    private StudentRepository studentRepository;
 
    public List<Student> findAllStudents() {
        return studentRepository.findAll();
    }
 
    // 省略其他业务方法
}
 
// HomeworkService.java
@Service
public class HomeworkService {
    @Autowired
    private HomeworkRepository homeworkRepository;
 
    public List<Homework> findAllHomeworks() {
        return homeworkRepository.findAll();
    }
 
    // 省略其他业务方法
}
 
// StudentController.java
@RestController
@RequestMapping("/students")
public class StudentController {
    @Autowired
    private StudentService studentService;
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Student>> getAllStudents() {
        return ResponseEntity.ok(studentService.findAllStudents());
    }
 
    // 省略其他控制器方法
}
 
// HomeworkController.java
@RestController
@RequestMapping("/homeworks")
public class HomeworkController {
    @Autowired
    private HomeworkService homeworkService;
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Homework>> getAllHomeworks() {
        return ResponseEntity.ok(homeworkService.findAllHomeworks());
    }
 
    // 省略其他控制器方法
}
 
// Application.java
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

这个示例展示了如何使用Spring Data JPA和Spring Boot创建一个简单的学生作业管理系统。它包括了实体类、仓库接口、服务类和控制器类。在这个简化的例子中，我省略了实体类的一些属性getter和setter方法，以及服务类中的具体实现细节，但它提供了一个基本框架。

要运行这个示例，你需要：

1. 确保你有一个支持JPA的数据库，如H2、MySQL、PostgreSQL等。
2. 在application.properties或application.yml

Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器，属于轻量级应用服务器，在中小型系统和并发访问用户不多的场合下被普遍使用。

在配置Tomcat之前，需要确保你的计算机上已经安装了Java环境。Tomcat是用Java编写的，因此它需要Java环境来运行。

以下是配置Tomcat的基本步骤：

1. 下载Tomcat: 访问Apache Tomcat的官方网站(http://tomcat.apache.org)，下载相应版本的Tomcat。
2. 安装Tomcat: 解压下载的Tomcat压缩包到你的计算机上。

3. 配置环境变量: 设置CATALINA_HOME环境变量指向Tomcat的安装目录。

   在Windows系统中，你可以通过以下步骤设置环境变量：

   • 右击“我的电脑”或者“此电脑”，选择“属性”。
   • 选择“高级系统设置”。
   • 在“系统属性”窗口中选择“环境变量”。
   • 在“系统变量”中点击“新建”，变量名输入CATALINA_HOME，变量值输入Tomcat的安装目录。
   • 在“用户变量”中找到Path变量，点击“编辑”，在变量值的末尾添加%CATALINA_HOME%\bin;。

   在Linux系统中，你可以在你的shell配置文件中（比如.bashrc或.bash_profile）添加以下行：

   
   
   
   export CATALINA_HOME=/path/to/tomcat
   export PATH=$CATALINA_HOME/bin:$PATH

4. 启动Tomcat: 通过执行startup.sh（在Unix/Linux系统中）或startup.bat（在Windows系统中）来启动Tomcat。
5. 检查Tomcat是否启动: 打开浏览器，访问http://localhost:8080，如果看到Tomcat的欢迎页面，说明Tomcat已经成功启动。

以下是一个简单的例子，演示如何在Unix/Linux系统中设置CATALINA_HOME环境变量：

export CATALINA_HOME=/path/to/tomcat
export PATH=$CATALINA_HOME/bin:$PATH

将上述代码添加到你的.bashrc或.bash_profile文件中，然后执行source ~/.bashrc或source ~/.bash_profile来使设置生效。

在Windows中，你可以通过图形界面设置环境变量，不需要手动编辑文件。只需要按照上面的步骤操作即可。

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class AuthFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 获取请求头信息
        String token = exchange.getRequest().getHeaders().getFirst("Authorization");
 
        // 验证token是否存在
        if (token == null || token.isEmpty()) {
            // 如果token不存在，返回未授权的响应
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            response.getHeaders().set("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
            String errorMsg = "{\"code\": 401, \"message\": \"未授权访问\"}";
            DataBufferUtils.write(response.bufferFactory().wrap(errorMsg.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)), response.getBody());
            return response.setComplete();
        }
 
        // 如果token存在，继续请求
        return chain.filter(exchange);
    }
}

这段代码定义了一个名为AuthFilter的类，实现了GlobalFilter接口。它检查每个请求是否包含Authorization头信息，如果不存在，则返回状态码为401的未授权响应。这是一个简单的权限验证示例，实际应用中需要根据JWT的解析和验证逻辑进行相应的扩展。

为了在Spring Boot项目中集成达梦数据库，你需要按照以下步骤操作：

1. 在项目的pom.xml中添加达梦数据库的依赖。

<dependency>
    <groupId>com.dameng</groupId>
    <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId>
    <version>你的驱动版本</version>
</dependency>

2. 在application.properties或application.yml中配置达梦数据库的连接信息。

# application.properties
spring.datasource.driver-class-name=dm.jdbc.driver.DmDriver
spring.datasource.url=jdbc:dm://localhost:5236/DATABASE_NAME
spring.datasource.username=YOUR_USERNAME
spring.datasource.password=YOUR_PASSWORD

3. 确保你的Spring Boot版本与达梦数据库JDBC驱动兼容。
4. 创建实体类和相应的Repository接口。

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public interface YourEntityRepository extends JpaRepository<YourEntity, Integer> {
    // 自定义查询方法
}

5. 创建服务层和控制器层代码。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class YourController {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    @GetMapping("/your-endpoint")
    public Iterable<YourEntity> getAll() {
        return repository.findAll();
    }
}

确保你已经创建了数据库DATABASE_NAME并且有相应的表结构。

以上步骤提供了一个简单的指南，用于在Spring Boot项目中集成达梦数据库。记得替换示例代码中的DATABASE_NAME、YOUR_USERNAME和YOUR_PASSWORD为你自己的数据库信息，以及YourEntity和your-endpoint为你的实际实体类和API端点。

在Spring框架中，循环依赖是指两个或多个Bean相互依赖对方，形成闭环，导致无法正常创建Bean的情况。Spring解决循环依赖的关键在于提前暴露一个Bean的引用，使得后续Bean可以引用该Bean，从而打破循环依赖。

以下是Spring解决循环依赖的核心步骤：

1. 创建Bean实例，但不初始化属性。
2. 暴露一个代理对象（Bean的原型），使得其他Bean能引用该Bean。
3. 初始化Bean，设置属性。

以下是Spring处理循环依赖的核心源码：

public class DefaultSingletonBeanRegistry {
    // 存储Bean名称和Object的关系
    private final Map<String, Object> singletonObjects = new ConcurrentHashMap<>();
 
    // 存储Bean名称和ObjectFactory的关系，用于创建Bean
    private final Map<String, ObjectFactory<?>> singletonFactories = new HashMap<>();
 
    // 对应的Bean正在创建中
    private final Set<String> singletonsCurrentlyInCreation = Collections.synchronizedSet(new HashSet<>());
 
    // 获取Bean，如果Bean正在创建中，则从singletonFactories获取早期的引用
    protected Object getSingleton(String beanName, boolean allowEarlyReference) {
        Object singletonObject = this.singletonObjects.get(beanName);
        if (singletonObject == null && allowEarlyReference) {
            synchronized (this.singletonObjects) {
                singletonObject = this.earlySingletonObjects.get(beanName);
                if (singletonObject == null && this.singletonsCurrentlyInCreation.contains(beanName)) {
                    ObjectFactory<?> singletonFactory = this.singletonFactories.get(beanName);
                    if (singletonFactory != null) {
                        singletonObject = singletonFactory.getObject();
                        this.earlySingletonObjects.put(beanName, singletonObject);
                        this.singletonFactories.remove(beanName);
                    }
                }
            }
        }
        return singletonObject;
    }
 
    // 注册单例Bean，将Bean添加到singletonFactories
    protected void addSingletonFactory(String beanName, ObjectFactory<?> singletonFactory) {
        synchronized (this.singletonObjects) {
            if (!this.singletonObjects.containsKey(beanName)) {
                this.singletonFactories.put(beanName, singletonFactory);
                this.singletonsCurrentlyInCreation.add(beanName);
            }
        }
    }
 
    // 注册单例Bean，将Bean添加到singletonObjects
    protected void addSingleton(String beanName, Object singletonObject) {
        synchronized (this.singletonObjects) {
            this.singletonObjects.put(beanName, singletonObject);
            this.singletonsCurrentlyInCreation.remove(beanName);
            this.singletonFactories.remov

Spring Boot项目虽然可以运行，但是内嵌的Tomcat没有启动的问题可能是由以下几个原因造成的：

1. 项目配置问题：检查application.properties或application.yml文件中是否有禁用内嵌Tomcat的配置。
2. 依赖冲突：可能存在与Spring Boot依赖不兼容的其他库。
3. 自定义启动类：如果你有自定义启动类，请确保没有覆盖Spring Boot的自动配置。

解决方法：

1. 检查配置文件：确保没有配置禁用内嵌Tomcat的选项。
2. 检查依赖：使用Maven或Gradle的依赖管理工具检查项目依赖，排除可能的冲突。
3. 自定义启动类：如果有自定义启动类，请确保继承自SpringBootServletInitializer并且覆盖configure方法。

示例代码：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;
import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication extends SpringBootServletInitializer {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
 
    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {
        return application.sources(MyApplication.class);
    }
}

如果以上步骤无法解决问题，可以尝试清理项目（例如使用Maven的mvn clean命令），然后重新构建。如果问题依然存在，可能需要进一步检查项目的依赖和配置。