import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class AuthorizationFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 获取请求参数，检查是否有合法的授权信息
        String token = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("token");
        // 这里的逻辑可以替换为从Header或其他地方获取授权信息
        if (validateToken(token)) {
            // 如果授权有效，则继续执行后续过滤器链
            return chain.filter(exchange);
        } else {
            // 如果授权无效，则返回401 Unauthorized响应
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.UNAUTHORIZED);
            // 清空响应内容
            return DataBufferUtils.join(response.getBufferFactory()).flatMap(buffer -> {
                return response.writeWith(Mono.just(buffer));
            });
        }
    }
 
    // 这里的逻辑可以替换为实际的授权校验逻辑
    private boolean validateToken(String token) {
        // 假设校验逻辑，实际应用中需要查询数据库或调用认证服务
        return "expected-token-value".equals(token);
    }
}

这个代码示例展示了如何实现一个简单的授权过滤器。它检查请求中的token参数是否有效，如果无效则返回401状态码。在实际应用中，授权逻辑需要替换为查询数据库、调用认证服务或其他复杂逻辑。

在Spring Boot中集成JetCache需要以下步骤：

1. 添加JetCache和相应缓存实现（如Caffeine）的依赖。
2. 配置缓存实现。
3. 使用注解来缓存数据。

以下是一个简单的例子：

Step 1: 添加依赖

在pom.xml中添加JetCache和Caffeine的依赖：

<dependencies>
    <!-- JetCache -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.jetcache</groupId>
        <artifactId>jetcache-starter-spring-boot</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
    <!-- Caffeine -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.jetcache</groupId>
        <artifactId>jetcache-caffeine</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>

Step 2: 配置缓存

在application.yml中配置缓存：

jetcache:
  default:
    type: caffeine
    caffeine:
      spec: maximumSize=500,expireAfterWrite=10m

Step 3: 使用注解

在你的服务类中使用JetCache提供的注解：

import com.alibaba.jetcache.annotation.CacheRefresh;
import com.alibaba.jetcache.annotation.Cached;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.time.Duration;
 
@Service
public class MyService {
 
    @Cached(name = "myCache", expire = 3600)
    public String getData(String key) {
        // 模拟从数据库获取数据
        return "data_" + key;
    }
 
    @CacheRefresh(name = "myCache", refresh = 1800)
    public void refreshData(String key) {
        // 模拟更新数据库数据
    }
}

在上述例子中，@Cached注解标记的getData方法会缓存返回的数据，并在指定的时间后过期。@CacheRefresh注解标记的refreshData方法会在指定的时间间隔后刷新缓存。

请注意，你需要替换版本号为当前JetCache和Caffeine的实际版本号，并根据实际需求配置缓存的过期时间等参数。

这个错误信息是不完整的，但从提供的部分来看，它涉及到MyBatis与Spring的集成问题。org.mybatis.spring.MyBatisSystemException 表明是 MyBatis 与 Spring 集成时遇到了一个系统异常，而后面的 nested exception is org.a 似乎是指一个嵌套的异常，但由于信息不完整，无法确定具体是哪个异常。

解决这个问题的步骤大致如下：

1. 查看完整的异常堆栈信息，找到后面的 org.a 所指的具体异常类型。
2. 根据具体的异常类型，分析可能的原因。例如，如果是 SQLException，可能是SQL语句错误；如果是 DataAccessException，可能是数据访问层的配置问题。
3. 根据分析的原因，进行相应的调整。例如，如果是SQL语句错误，检查MyBatis的映射文件中的SQL语句；如果是配置问题，检查Spring的配置文件，确保MyBatis的SQLSessionFactory和数据源配置正确。
4. 确保所有的MyBatis配置文件（如mybatis-config.xml和Mapper文件）都已正确配置，并且与Spring配置文件中的配置相匹配。
5. 如果问题依然存在，可以考虑查看日志文件，搜索更多的异常信息，或者在开发者社区寻求帮助。

由于错误信息不完整，无法提供更具体的解决方案。需要完整的异常信息或者更多的上下文来进行精确的故障排除。

@Component
public class GatewayErrorFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<GatewayErrorFilterFactory.Config> {
    // 注入日志工具
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.com.example.demo.GatewayErrorFilterFactory;
 
    public GatewayErrorFilterFactory() {
        super(Config.class);
    }
 
    @Override
    public List<String> shortcutFieldOrder() {
        return Arrays.asList("statuses");
    }
 
    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) ->
            chain.filter(exchange).onErrorResume(throwable -> {
                ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
                // 检查是否为指定的状态码
                if (config.getStatuses().contains(response.getStatusCode())) {
                    // 记录日志
                    LOGGER.error("Error during filtering: ", throwable);
                    // 返回自定义响应
                    response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                    return response.writeWith(
                        Mono.fromSupplier(() -> {
                            DataBufferFactory bufferFactory = response.bufferFactory();
                            return bufferFactory.wrap("{\"message\":\"系统异常，请联系管理员\"}".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                        })
                    );
                }
                // 如果不是指定状态码，则不处理
                return Mono.error(throwable);
            });
    }
 
    public static class Config {
        private Set<HttpStatus> statuses = new HashSet<>();
 
        public Set<HttpStatus> getStatuses() {
            return statuses;
        }
 
        public void setStatuses(Set<HttpStatus> statuses) {
            this.statuses = statuses;
        }
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Cloud Gateway中创建一个自定义的错误过滤器工厂，用于在特定的HTTP状态码发生错误时，返回一个友好的错误信息。这个例子中，我们定义了一个名为GatewayErrorFilterFactory的类，它扩展了AbstractGatewayFilterFactory并实现了一个配置类Config。在apply方法中，我们定义了当特定状态码出现错误时，记录日志并返回一个自定义的JSON响应的逻辑。这个例子有助于教育开发者如何在Spring Cloud Gateway中精确控制异常返回的行为。

为了实现一个基于Spring Boot的城市公交运营管理系统，你需要设计数据库模型、创建REST API、以及构建用户界面。以下是一个简化的例子，展示了如何开始这个项目。

1. 设计数据库模型：

CREATE TABLE `city` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
 
CREATE TABLE `line` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `number` varchar(255) NOT NULL,
  `city_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  FOREIGN KEY (`city_id`) REFERENCES `city` (`id`)
);
 
CREATE TABLE `station` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) NOT NULL,
  `line_id` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  FOREIGN KEY (`line_id`) REFERENCES `line` (`id`)
);

2. 创建REST API：

@Entity
public class City {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    // ... getters and setters
}
 
@Entity
public class Line {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String number;
    @ManyToOne
    private City city;
    // ... getters and setters
}
 
@Entity
public class Station {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    @ManyToOne
    private Line line;
    // ... getters and setters
}
 
@RestController
@RequestMapping("/api/cities")
public class CityController {
    @GetMapping
    public List<City> getAllCities() {
        // 查询数据库并返回城市列表
    }
 
    // ... 其他CRUD操作
}
 
@RestController
@RequestMapping("/api/lines")
public class LineController {
    // ... 类似CityController的操作
}
 
@RestController
@RequestMapping("/api/stations")
public class StationController {
    // ... 类似CityController的操作
}

3. 构建用户界面：

你可以使用HTML和JavaScript创建一个简单的管理界面，用于与REST API交互。

<!-- cities.html -->
<input type="text" id="cityName" placeholder="City Name">
<button onclick="createCity()">Create</button>
<script src="https://code.jquery.com/jquery-3.5.1.min.

Spring Boot和Vue.js是两个非常流行的开发框架，它们可以一起使用来创建功能强大、易于维护的Web应用程序。当它们结合使用时，可以实现前后端分离，前端开发者可以使用Vue.js进行交互式前端开发，后端开发者可以使用Spring Boot进行后端开发，它们之间通过JSON进行通信。

这种结合方式的强大之处在于：

1. 它们各自有其自身的优点，Spring Boot提供了快速构建安全、生产级别的RESTful API的能力，而Vue.js提供了响应式的前端框架，易于学习和使用。
2. 前后端分离，可以让开发者并行工作，提高开发效率。
3. 可以利用各自的生态系统，例如Spring Boot可以使用大量的第三方库，Vue.js也有大量的插件和UI库可以使用。
4. 安全性和性能，Spring Boot提供的各种安全特性和优化可以确保应用程序的安全性，Vue.js的数据绑定和虚拟DOM等特性可以提高前端的用户体验。
5. 学习资源丰富，这两个框架的文档和社区都非常活跃，有很多资源和示例代码可以学习。

以下是一个简单的例子，展示如何使用Spring Boot和Vue.js创建一个简单的应用程序：

Spring Boot后端：

@RestController
public class GreetingController {
 
    @GetMapping("/greeting")
    public Greeting greeting(@RequestParam(defaultValue = "World") String name) {
        return new Greeting(name);
    }
}
 
public class Greeting {
 
    private final String content;
 
    public Greeting(String name) {
        this.content = "Hello, " + name;
    }
 
    public String getContent() {
        return content;
    }
}

Vue.js前端：

<template>
  <div>
    <h1>{{ message }}</h1>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      message: ''
    }
  },
  created() {
    this.fetchData();
  },
  methods: {
    fetchData() {
      fetch('http://localhost:8080/greeting')
        .then(response => response.json())
        .then(data => {
          this.message = data.content;
        });
    }
  }
}
</script>

在这个例子中，Spring Boot提供了一个REST API，而Vue.js通过fetch API调用这个API，并将返回的数据显示在页面上。这个例子展示了前后端通过JSON进行通信的一种方式，实际应用中可能还会涉及到更复杂的交互和安全控制。

以下是一个使用Spring Boot和MinIO构建对象存储服务的简化示例：

import io.minio.MinioClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MinioConfig {
 
    @Value("${minio.url}")
    private String minioUrl;
 
    @Value("${minio.accessKey}")
    private String minioAccessKey;
 
    @Value("${minio.secretKey}")
    private String minioSecretKey;
 
    @Bean
    public MinioClient minioClient() {
        try {
            return MinioClient.builder()
                    .endpoint(minioUrl)
                    .credentials(minioAccessKey, minioSecretKey)
                    .build();
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException("Error while creating MinioClient", e);
        }
    }
}

在这个配置类中，我们定义了MinIO客户端的Bean，它会在Spring Boot应用程序启动时初始化。minioUrl、minioAccessKey和minioSecretKey是通过属性文件或环境变量注入的，以保证安全性和灵活性。

这个配置类可以作为构建MinIO客户端实例的起点，并且可以根据具体需求进行扩展，比如添加与MinIO交互的服务组件。

在Spring Cloud Alibaba全家桶环境中集成SkyWalking进行微服务链路追踪，你需要做以下几个步骤：

1. 引入SkyWalking客户端依赖。
2. 配置SkyWalking客户端。
3. 启动SkyWalking OAP服务器。
4. 使用SkyWalking进行链路追踪。

以下是相关的代码示例：

1. 在pom.xml中添加SkyWalking客户端依赖：

<dependencies>
    <!-- SkyWalking客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.skywalking</groupId>
        <artifactId>apm-toolkit-trace</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在application.yml或application.properties中配置SkyWalking：

# SkyWalking配置
skywalking:
  agent:
    service-name: your-service-name
    namespace: null
    protocol-version: GRPC
    agent-g-u-i-d: null
    application-instance-id: null
    bootstrap-g-r-p-c: 127.0.0.1:11800

3. 启动SkyWalking OAP服务器。

   确保你已经安装并正确配置了SkyWalking OAP服务器。

4. 在你的服务中使用SkyWalking提供的追踪API：

import org.apache.skywalking.apm.toolkit.trace.TraceContext;
 
public class YourService {
    public void yourMethod() {
        // 创建一个新的追踪节点
        TraceContext.trace("YourOperationName");
        try {
            // 你的业务逻辑
        } catch (Exception e) {
            // 处理异常
        } finally {
            // 结束追踪
            TraceContext.trace("YourOperationName").close();
        }
    }
}

确保在服务启动时，SkyWalking的agent能够自动附加到你的应用程序中，并且在你的项目中启动时包含了正确的agent.jar。

以上步骤完成后，你的Spring Cloud Alibaba微服务应用将能够将链路追踪数据发送到SkyWalking OAP服务器，并在SkyWalking UI中可视化显示服务间的调用关系和追踪信息。

Higress 是一个基于 Envoy 的高性能服务网格和服务编排平台，旨在为云原生应用提供流量管理。它并不是 Spring Cloud Gateway 的替代品，而是作为服务网格的一部分，与 Spring Cloud Gateway 一起工作，提供额外的功能和优势。

在 Linux 或 Mac 上安装 Higress 通常涉及以下步骤：

1. 安装 Higress CLI：

   
   
   
   curl -sL https://get.higress.io | sh

2. 使用 Higress CLI 安装 Higress 数据平面（Envoy）：

   
   
   
   higressctl install

3. 配置 Higress 网关规则。

具体的 Higress 使用和配置可以查看 Higress 的官方文档。

由于 Higress 是作为服务网格组件使用的，因此需要有 Kubernetes 集群和 Istio 作为前提条件。如果你的应用不在 Kubernetes 环境中运行，那么 Higress 可能不适合你的用例。

如果你想要一个简单的 API 网关，可以考虑使用 Spring Cloud Gateway，它是专门为微服务架构设计的。在 Kubernetes 环境中，Higress 可以作为入口控制器与 Spring Cloud Gateway 配合使用。

Spring Cloud Gateway 的安装和基本配置可以通过以下方式进行：

1. 在 pom.xml 中添加依赖：

   
   
   
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
       <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
   </dependency>

2. 创建配置文件 application.yml：

   
   
   
   spring:
     cloud:
       gateway:
         routes:
         - id: my_route
           uri: http://localhost:8081
           predicates:
           - Path=/mypath/**

这个配置定义了一个路由，将 /mypath/** 下的请求转发到 http://localhost:8081。

请注意，Spring Cloud Gateway 和 Higress 是为不同的用例和环境设计的，你需要根据你的具体需求来选择合适的工具。

import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
public class ExcelDataImporter {
 
    private ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建固定大小的线程池
 
    public void importData(MultipartFile file) {
        EasyExcel.read(file.getInputStream(), DataModel.class, new AsyncDataListener(executorService)).sheet().doRead();
    }
 
    private static class AsyncDataListener extends AnalysisEventListener<DataModel> {
        private ExecutorService executorService;
 
        public AsyncDataListener(ExecutorService executorService) {
            this.executorService = executorService;
        }
 
        @Override
        public void invoke(DataModel data, AnalysisContext context) {
            executorService.submit(new DataImportTask(data));
        }
 
        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
            // 所有数据解析完成后做的事情
            executorService.shutdown(); // 关闭线程池
        }
    }
 
    private static class DataImportTask implements Runnable {
        private DataModel data;
 
        public DataImportTask(DataModel data) {
            this.data = data;
        }
 
        @Override
        public void run() {
            // 这里编写数据导入逻辑
            // 例如：保存到数据库、进行业务处理等
        }
    }
 
    // DataModel是你的数据模型类，应该与你的Excel文件列对应
    public static class DataModel {
        // 定义各个字段，例如：
        // private String column1;
        // private Date column2;
        // 提供getter和setter方法
    }
}

这个代码示例展示了如何使用EasyExcel库异步地读取Excel文件数据，并将数据导入到数据库中。通过使用线程池，可以有效地处理大量数据并减少处理时间。这个示例代码提供了一个简单的框架，你可以根据自己的需求对其进行扩展和修改。