2024-09-06

Spring Boot使用自带的Tomcat服务器,Tomcat的最大连接数和最大工作线程数可以通过配置文件进行设置。

  1. 最大连接数(maxConnections):指Tomcat可以接受的最大连接数,超过这个值的连接将会被暂停,等待其他连接释放。
  2. 最大工作线程数(maxThreads):Tomcat可以创建的最大工作线程数,这个值被设置为最佳的线程数以使得CPU保持忙碌并且没有过多的上下文切换。

application.propertiesapplication.yml配置文件中设置这些值:

application.properties




server.tomcat.max-connections=1000
server.tomcat.max-threads=200

application.yml




server:
  tomcat:
    max-connections: 1000
    max-threads: 200

这些配置项会影响Tomcat的并发处理能力,应该根据实际的服务器硬件和应用需求进行调整。如果服务器硬件资源充足,可以适当增加这些值以提高系统的吞吐量。

2024-09-06

在Spring Boot中,有两种常见的WebSocket实现方式:使用Spring的@EnableWebSocketMessageBroker注解和使用WebSocketServletFactory

  1. 使用@EnableWebSocketMessageBroker注解



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}
  1. 使用WebSocketServletFactory



import org.eclipse.jetty.websocket.api.WebSocketServlet;
import org.eclipse.jetty.websocket.api.WebSocketServletFactory;
import org.eclipse.jetty.websocket.servlet.WebSocketServletFactory;
 
public class WebSocketEndpoint extends WebSocketServlet {
 
    @Override
    public void configure(WebSocketServletFactory factory) {
        factory.register(MyWebSocket.class);
    }
}

在这个例子中,MyWebSocket是一个继承自WebSocket的类,用于处理WebSocket连接的打开、关闭和消息接收。

注意:第二种方式使用的是org.eclipse.jetty.websocket.api包中的WebSocket API,这是Jetty项目提供的WebSocket实现。如果你使用的是Tomcat作为你的Servlet容器,那么你可能需要使用Spring的@EnableWebSocketMessageBroker注解方式。

2024-09-06



import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.ReadableDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.nacos.NacosDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.nacos.api.NacosFactory;
import com.alibaba.nacos.api.config.ConfigService;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
 
import java.util.List;
import java.util.Properties;
 
public class SentinelNacosConfig {
 
    private static final String GROUP_ID = "DEFAULT_GROUP";
    private static final String FLOW_DATA_ID = "sentinel-flow-rules";
    private static final String NACOS_SERVER_ADDR = "127.0.0.1:8848";
 
    public static void main(String[] args) throws NacosException {
        // 初始化配置服务
        initConfigService(NACOS_SERVER_ADDR);
 
        // 加载流控规则
        loadFlowRules();
    }
 
    private static void initConfigService(String nacosServerAddr) throws NacosException {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("serverAddr", nacosServerAddr);
        ConfigService configService = NacosFactory.createConfigService(properties);
        // 订阅配置,并且对获取到的配置进行处理
        configService.addListener(FLOW_DATA_ID, GROUP_ID, (configInfo, e) -> {
            if (e == null) {
                // 处理配置变化,更新规则
                String content = configInfo.getContent();
                updateRules(content);
            }
        });
    }
 
    private static void loadFlowRules() {
        // 从Nacos读取流控规则配置
        ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(FLOW_DATA_ID, GROUP_ID, content -> JSON.parseArray(content, FlowRule.class));
        // 加载流控规则
        FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
    }
 
    private static void updateRules(String content) {
        List<FlowRule> rules = JSON.parseArray(content, FlowRule.class);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

这段代码展示了如何使用Sentinel和Nacos进行规则配置的持久化。首先,它通过NacosFactory创建了一个ConfigService实例,用于从Nacos配置中心订阅和获取配置信息。当配置信息变更时,它会调用updateRules方法来更新本地的流控规则。这个例子简洁地展示了如何将Sentinel与Nacos整合,并实现动态规则配置。

2024-09-06



<configuration>
    <!-- 配置环境 -->
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <!-- 配置事务管理器 -->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!-- 配置数据源,使用内置的POOLED连接池 -->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_db?serverTimezone=UTC"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value="password"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <!-- 其他配置 -->
</configuration>

这个配置文件定义了MyBatis的环境,其中包含了一个事务管理器和数据源。数据源使用了内置的POOLED类型,这意味着MyBatis将会使用JDBC连接池来管理数据库连接。这个配置文件为开发者提供了一个简单的示例,展示了如何配置MyBatis以连接到数据库并使用连接池。

2024-09-06

在Spring Cloud项目中配置Gateway网关,你需要在application.ymlapplication.properties文件中添加Gateway的配置。以下是一个配置示例:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/myservice/**
        - id: my_route2
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/myservice2/**

在这个配置中:

  • spring.cloud.gateway.routes定义了路由规则。
  • id是路由的唯一标识。
  • uri是目标服务的地址。
  • predicates定义了路由的条件,这里的条件是请求的路径匹配指定模式。

这个配置会将所有匹配/myservice/**的请求转发到http://localhost:8081,匹配/myservice2/**的请求转发到http://localhost:8082

确保你的项目已经添加了Spring Cloud Gateway依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

启动类上添加@EnableSpringCloudGateway注解启用Gateway功能:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class GatewayApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("my_route", r -> r.path("/myservice/**")
                        .uri("http://localhost:8081"))
                .route("my_route2", r -> r.path("/myservice2/**")
                        .uri("http://localhost:8082"))
                .build();
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud Gateway中配置路由规则,并通过Java配置类进行路由的定制。

2024-09-06



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.ruoyi.common.core.domain.R;
import com.ruoyi.common.core.domain.model.LoginUser;
import com.ruoyi.framework.web.service.TokenService;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/test")
public class TestController {
 
    @Autowired
    private TokenService tokenService;
 
    /**
     * 获取token
     */
    @GetMapping("/getToken")
    public R getToken(LoginUser loginUser){
        String token = tokenService.createToken(loginUser);
        return R.ok(token);
    }
 
    /**
     * 验证token
     */
    @GetMapping("/verifyToken")
    public R verifyToken(String token){
        boolean isVerify = tokenService.verifyToken(token);
        return R.ok(isVerify);
    }
}

这段代码定义了一个TestController类,其中包含了两个GET请求的处理方法。getToken方法接受一个LoginUser对象作为参数,并使用TokenService生成一个新的token,然后返回一个包含token的响应对象。verifyToken方法接受一个token字符串作为参数,并使用TokenService验证这个token是否有效,然后返回一个包含验证结果的响应对象。这样的设计模式可以帮助开发者学习如何在实际的应用程序中使用token进行身份验证和授权。

2024-09-06

由于您提出的query是关于Spring Cloud微服务的实战技术文档,我无法提供具体的代码实例,因为这类文档通常涵盖了从构建微服务架构的高级概念,到具体代码实现的实战步骤。

然而,我可以提供一个简单的例子来说明如何在Spring Cloud中创建和注册一个服务。

假设您正在使用Spring Cloud Netflix技术栈,并希望创建一个简单的服务提供者(例如,一个REST API)。

步骤1: 创建一个Spring Boot项目,并添加Spring Cloud依赖。




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

步骤2: 在Spring Boot主类上添加@EnableDiscoveryClient注解,以便将服务注册到Eureka。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}

步骤3: 创建一个REST控制器。




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from MyService!";
    }
}

步骤4: 配置application.properties或application.yml文件,包括Eureka服务器的位置。




spring.application.name=my-service
server.port=8080
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

这个简单的例子展示了如何创建一个服务,将其注册到Eureka服务器,并通过REST API对外提供服务。在实践中,您需要根据具体的业务需求和架构设计来扩展和定制这个基本框架。

2024-09-06

CVE-2016-5388是Apache Tomcat服务器中的一个安全漏洞,该漏洞允许未授权攻击者通过发送特制的HTTP请求来远程执行代码,影响了Tomcat 6到9的版本。

复现该漏洞的步骤通常包括:

  1. 确保你有一个受影响版本的Tomcat服务器。
  2. 发送一个特制的HTTP请求,尝试利用此漏洞。

以下是使用Burp Suite发送漏洞利用请求的简化步骤:

  1. 启动Burp Suite代理。
  2. 配置浏览器或其他客户端以通过Burp Suite代理发送流量。
  3. 在Burp Suite中捕获并修改请求。
  4. 发送修改后的请求,如果服务器响应表明漏洞存在,则说明复现成功。

实际的请求可能需要具体分析,但基本思路是发送一个特制的请求利用Tomcat的某些处理逻辑。

请注意,未经授权的攻击行为是非法的,本答案仅用于教育目的,目的是为了展示如何测试和验证漏洞。如果你在自己的系统上复现了该漏洞,请确保遵守所有适用的法律法规,并在必要时进行清理。

2024-09-06

EDC.SpringCloud.Samples是一个用于演示如何使用Spring Cloud技术来构建微服务的项目。这个项目涵盖了服务发现、配置管理、路由、负载均衡、断路器、微代理、控制总线等Spring Cloud提供的关键功能。

以下是一个简化的代码实例,展示了如何使用Spring Cloud Netflix中的Eureka客户端来注册服务:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceRegistryApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceRegistryApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个简单的Spring Boot应用程序,通过@EnableDiscoveryClient注解标记它为一个需要注册的服务。Spring Cloud会自动将此服务注册到Eureka服务器。

请注意,这只是一个代码片段,实际项目中还有很多配置和逻辑需要详细探索。

2024-09-06

报错解释:

这个错误表明在Spring Boot应用程序中的一个定时任务(scheduled task)在执行时遇到了一个未预期的错误。这可能是由于各种原因造成的,比如任务执行时出现了异常,或者任务依赖的资源无法访问。

解决方法:

  1. 检查定时任务的日志,查看导致异常的具体异常信息和堆栈跟踪。
  2. 根据异常信息,检查定时任务中的代码,确定出错的部分。
  3. 如果异常与外部资源(如数据库、网络服务等)有关,确保这些资源可用且连接正确。
  4. 如果异常是由于代码逻辑错误引起的,修改代码以处理异常情况,并添加必要的错误处理。
  5. 如果异常是偶发性的,可能需要检查定时任务的触发条件是否正确,以及系统资源是否在高负载下稳定。
  6. 在生产环境中测试修改后的定时任务,确保问题解决。

务必确保定时任务中的异常处理是全面的,以避免同样的错误重现。