2024-09-09

CVE-2020-1938是Apache Tomcat AJP Connector中存在的一个安全漏洞。AJP(Apache JServ Protocol)是一个用于定义与其他服务器(例如HTTP服务器)通信的协议的规范,通常用于通过AJP Connector在Tomcat服务器和其他服务器之间传输请求。

该漏洞是因为Tomcat AJP Connector未能正确处理包含空字节的特定请求,可能被利用进行攻击,如远程代码执行。

解决方法

  1. 升级到安全版本:Apache Tomcat 发布了更新补丁来修复这个漏洞,请尽快将您的Tomcat服务器更新到安全版本:

    • 如果您使用的是Apache Tomcat 9.x,请更新到9.0.35或更高版本。
    • 如果您使用的是Apache Tomcat 8.x,请更新到8.5.51或更高版本。
    • 如果您使用的是Apache Tomcat 7.x,请更新到7.0.100或更高版本。
  2. 禁用AJP Connector:如果您不使用AJP Connector,可以在server.xml配置文件中注释掉或删除AJP Connector相关的配置。
  3. 配置防火墙:可以通过配置防火墙规则来限制对AJP端口的访问,只允许可信来源的连接。
  4. 应用安全补丁:如果您不能立即更新,可以寻求Apache Tomcat官方的帮助或等待官方发布安全补丁并按照指导应用。

请注意,在更新或修改配置之前,确保您已经备份了相关配置文件,并在测试环境中验证更改后的系统稳定性和功能完整性。

2024-09-09

在Spring Cloud中进行并发测试通常涉及使用工具如Apache JMeter或Gatling来模拟大量并发请求。参数调优则可能涉及调整服务消费者和服务提供者的配置,如超时、连接池大小等。

以下是一个使用Apache JMeter进行并发测试的简单示例:

  1. 打开Apache JMeter。
  2. 创建一个线程组,设置并发用户数和循环次数。
  3. 添加HTTP请求默认值,设置测试的服务基础URL。
  4. 添加HTTP请求,设置具体的路径、方法和参数。
  5. 添加监听器,如Aggregate Report,查看测试结果。
  6. 运行测试并分析结果。

参数调优可能需要根据具体应用场景进行调整,以下是一些常见的调优参数:

  • hystrix.command.default.execution.isolation.thread.pool.maxConcurrentRequests: Hystrix线程池的最大并发请求数。
  • ribbon.ConnectTimeout: Ribbon的连接超时时间。
  • ribbon.ReadTimeout: Ribbon的读取超时时间。
  • feign.client.config.default.connectTimeout: Feign的连接超时时间。
  • feign.client.config.default.readTimeout: Feign的读取超时时间。

具体调整时,需要根据实际情况进行测试和评估,以达到最佳性能。

2024-09-09

解释:

这个异常提示表示Spring Cloud Gateway在尝试连接Nacos时出现了问题,Nacos是一个服务发现和配置管理平台,它依赖于客户端与Nacos服务端的连接。如果客户端未能成功连接到Nacos服务端,就会抛出NacosException: Client not connected异常。

解决方法:

  1. 检查Nacos服务是否已启动并且可以正常访问。
  2. 检查Gateway服务的配置文件,确保Nacos的地址配置正确无误。
  3. 检查网络连接,确保Gateway服务能够通过网络连接到Nacos服务。
  4. 查看Nacos服务端的日志,检查是否有其他错误信息帮助定位问题。
  5. 如果使用了安全组或防火墙,确保相关的端口是开放的。
  6. 确认Gateway服务的时间和Nacos服务的时间是否同步,时差过大可能会导致连接问题。

如果以上步骤都无法解决问题,可以考虑查看Spring Cloud Gateway和Nacos的官方文档,或者搜索相关的技术论坛和社区寻求帮助。

2024-09-09

以下是一个基于CentOS 7的CRM系统环境搭建的示例,包括安装Nginx、JDK、Tomcat、Keepalived、MySQL以及Zabbix。




#!/bin/bash
 
# 更新系统
yum update -y
 
# 安装必要的工具
yum install -y wget net-tools
 
# 安装Nginx
yum install -y epel-release
yum install -y nginx
systemctl start nginx
systemctl enable nginx
 
# 安装JDK
yum install -y java-1.8.0-openjdk-devel
 
# 设置JDK环境变量
echo 'export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk'> /etc/profile.d/java.sh
echo 'export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin' >> /etc/profile.d/java.sh
source /etc/profile.d/java.sh
 
# 安装Tomcat
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
tar xzf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
mv apache-tomcat-9.0.62 /opt/tomcat
ln -s /opt/tomcat/bin/catalina.sh /etc/init.d/tomcat
chmod +x /etc/init.d/tomcat
chkconfig --add tomcat
chkconfig tomcat on
service tomcat start
 
# 安装Keepalived
yum install -y keepalived
 
# 配置Keepalived
echo '10.0.0.10' > /etc/keepalived/keepalived.conf
systemctl start keepalived
systemctl enable keepalived
 
# 安装MySQL
yum install -y mariadb-server
systemctl start mariadb
systemctl enable mariadb
mysql_secure_installation
 
# 创建CRM数据库和用户
mysql -u root -p <
CREATE DATABASE crm;
CREATE USER 'crmuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON crm.* TO 'crmuser'@'localhost';
FLUSH PRIVILEGES;
EOF
 
# 安装Zabbix
rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/5.0/rhel/7/x86_64/zabbix-release-5.0-1.el7.noarch.rpm
yum install -y zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql zabbix-apache-conf zabbix-agent
 
# 配置Zabbix数据库
zcat /usr/share/doc/zabbix-server-mysql*/create.sql.gz | mysql -u crmuser -pcrmuser crm
 
# 配置Zabbix server配置文件
sed -i 's/^DBPassword=.*$/DBPassword=password/' /etc/zabbix/zabbix_server.conf
 
# 启动Zabbix server和agent
systemctl start zabbix-server
systemctl enable zabbix-server
systemctl start zabbix-agent
systemctl enable zabbix-agent
 
# 配置Zabbix前端
sed -i 's/^.*DBPassword=.*$/DBPassword=password/' /etc/zabbix/web/zabbix.conf.php
 
# 重启Tomcat以应用配置
service tomcat restart
 
# 配置Nginx为Zabbix前端代理
echo '
server {
    listen 80;
    server_name zabbix.example.com;
 
    location / {
        proxy_pass http://localhost:8080/zabbix;
        
2024-09-09

MyBatis-Plus 支持动态表名的功能,可以通过实现 TableNameHandler 接口来设置动态表名。以下是一个简单的示例:

  1. 创建 DynamicTableNameHandler 类实现 TableNameHandler 接口:



import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.ITableNameHandler;
import net.sf.jsqlparser.expression.Expression;
import net.sf.jsqlparser.expression.StringValue;
 
import java.util.Map;
 
public class DynamicTableNameHandler implements ITableNameHandler {
 
    @Override
    public Expression dynamicTableName(String sql, String tableName, Map<String, Object> parameters) {
        // 这里可以根据实际需求从 parameters 中获取动态表名的条件
        // 示例:根据用户ID来动态选择表
        Object userId = parameters.get("userId");
        if (userId != null) {
            // 返回一个新的表名表达式
            return new StringValue("dynamic_" + userId.toString());
        }
        return new StringValue(tableName);
    }
}
  1. 配置 DynamicTableNameHandler

在 MyBatis-Plus 的配置中注册 DynamicTableNameHandler




import com.baomidou.mybatisplus.core.parser.ISqlParser;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.parsers.DynamicTableNameParser;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.PaginationInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
 
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        PaginationInterceptor paginationInterceptor = new PaginationInterceptor();
        List<ISqlParser> sqlParserList = new ArrayList<>();
        sqlParserList.add(new DynamicTableNameParser(new DynamicTableNameHandler()));
        paginationInterceptor.setSqlParserList(sqlParserList);
        return paginationInterceptor;
    }
}
  1. 使用动态表名:

在 Mapper 中引用动态表名,MyBatis-Plus 会自动调用 DynamicTableNameHandler 来处理:




public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // 这里的表名将会根据 DynamicTableNameHandler 中的逻辑动态改变
}

确保在执行 SQL 时提供足够的参数(如 userId),以便 DynamicTableNameHandler 可以正确地返回动态表名。

2024-09-09

在Spring Cloud中,微服务的调用追踪通常可以通过Spring Cloud Sleuth结合Zipkin进行。Spring Cloud Sleuth是一个用于生成、收集和传输Trace信息的工具,而Zipkin则用于收集、展示和分析这些信息。

以下是如何设置Spring Cloud Sleuth和Zipkin的基本步骤:

  1. 在所有微服务中添加Spring Cloud Sleuth依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
  1. 设置Zipkin服务器的URL,以便Span信息可以发送到Zipkin:



spring:
  zipkin:
    base-url: http://zipkin-server-url:9411
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 # 设置追踪信息的采样率,1.0表示全部追踪
  1. 启动Zipkin服务器。可以使用Spring Cloud提供的Zipkin服务器,也可以使用其他Zipkin实现。
  2. 启动微服务,进行调用操作。
  3. 查看Zipkin UI,可以看到微服务调用的追踪信息。

确保Zipkin服务器运行正常,并且所有微服务都配置了Zipkin的URL。之后,微服务的调用信息将会被追踪,并展示在Zipkin的界面上。

2024-09-09

在Tomcat中,每个Web应用可以配置为监听不同的端口。要实现这一点,你需要修改Tomcat的配置文件server.xml(对于Tomcat 8及以上版本)或者在conf/Catalina/localhost目录下为每个应用创建一个<Context>元素。

以下是在server.xml中为特定Web应用配置不同访问端口的步骤:

  1. 打开$CATALINA_HOME/conf/server.xml文件。
  2. 定位到<Host>元素。
  3. <Host>元素内添加一个<Context>元素,并指定path属性为应用的路径和docBase指向应用的目录,同时设置reloadabletrue以启用热部署。
  4. 设置<Connector>元素的port属性为你想要的端口号。

例如,如果你想要为一个名为myapp的应用设置端口为8081,你可以这样配置:




<Host name="localhost"  appBase="webapps" unpackWARs="true" autoDeploy="true">
    <!-- 其他的Context和Connector配置 -->
 
    <Context path="/myapp" docBase="/path/to/myapp" reloadable="true" />
 
    <!-- 如果是新版本的Tomcat,可能需要使用下面的方式配置Connector -->
    <Connector port="8081" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" />
</Host>

请注意,如果你有多个应用需要不同的端口,你可能需要为每个应用配置多个<Connector>元素,并在对应的<Context>中指定正确的port

另外,如果你不想修改server.xml,你可以在$CATALINA_HOME/conf/Catalina/localhost目录下创建一个以应用名命名的XML文件(例如myapp.xml),并在该文件中定义<Context>元素,这样可以避免直接修改Tomcat的核心配置文件。

myapp.xml文件内容示例:




<Context path="/myapp" docBase="/path/to/myapp" reloadable="true">
    <Connector port="8081" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" />
</Context>

这样,Tomcat会在启动时加载这个文件,并根据其中的配置为特定的应用配置不同的访问端口。

2024-09-09

以下是Spring Cloud Alibaba微服务学习笔记的核心内容:

  1. 引言与背景

    Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案,它包含开源模块和商业模块。

  2. 快速开始

    安装阿里巴巴的Nacos作为服务注册中心和配置中心。

  3. 服务注册与发现

    使用@EnableDiscoveryClient注解启用服务注册发现。

  4. 配置管理

    使用Nacos作为配置中心,通过@Value@ConfigurationProperties等注解获取配置。

  5. 服务间调用

    使用@DubboReference注解进行Dubbo RPC调用。

  6. 消息驱动能力

    使用@RocketMQMessageListener注解创建RocketMQ消息监听器。

  7. 分布式事务

    使用Seata处理分布式事务。

  8. 高可用架构

    通过Nacos的服务注册发现机制保证高可用。

  9. 扩展功能

    利用Sentinel进行服务限流,使用Arthas进行线上问题排查。

  10. 最佳实践

    分享Spring Cloud Alibaba在微服务架构中的应用和优化经验。

示例代码:




@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class UserServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserServiceApplication.class, args);
    }
}
 
@Service
public class UserService {
 
    @Value("${user.service.name}")
    private String serviceName;
 
    @DubboReference
    private OrderService orderService;
 
    public String getUserInfo() {
        return "User Service " + serviceName + " is running, and order service is " + orderService;
    }
}

以上代码展示了如何使用@EnableDiscoveryClient注解启用服务注册,使用@Value注解获取配置,以及如何使用@DubboReference注解进行Dubbo服务调用。这些是Spring Cloud Alibaba微服务开发中常用的注解和功能。

2024-09-09

解释:

Spring Cloud Gateway 是一种构建网关的工具,它提供了网关的功能,如请求路由、过滤链等。当使用 Spring Cloud Gateway 进行请求转发时,如果上游服务响应时间过长超过了设置的超时时间,就会出现请求卡住直到超时的问题。这通常是因为网关等待来自上游服ice的响应超过了预设的时间阈值。

解决方法:

  1. 增加超时时间:可以通过设置 spring.cloud.gateway.httpclient.connect-timeoutspring.cloud.gateway.httpclient.response-timeout 属性来增加连接超时和响应超时的时间。



spring:
  cloud:
    gateway:
      httpclient:
        connect-timeout: 10000 # 连接超时时间(毫秒)
        response-timeout: 20000 # 响应超时时间(毫秒)
  1. 优化上游服务:如果上游服务处理请求的时间较长,应该考虑优化上游服务的性能,比如优化数据库查询、减少网络IO等来缩短响应时间。
  2. 检查网络问题:可能是因为网络问题导致请求延迟,检查网络连接是否稳定。
  3. 限流:如果上游服务处于高负载状态,可以考虑实施限流措施,避免过载。
  4. 使用断路器模式:可以集成如 Hystrix 的断路器库,当上游服务连续失败超过一定次数后,自动切断服务,避免对整个系统造成影响。

根据具体情况选择合适的方法进行解决。

2024-09-09

要在Kubernetes上快速部署Tomcat,你可以使用一个简单的Docker镜像来运行Tomcat,并创建一个Kubernetes Deployment来管理这个容器。以下是一个基本的示例:

  1. 创建一个名为 TomcatDeployment.yaml 的文件,内容如下:



apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: tomcat-deployment
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: tomcat
  template:
    metadata:
      labels:
        app: tomcat
    spec:
      containers:
      - name: tomcat
        image: tomcat:latest
        ports:
        - containerPort: 8080
  1. 创建一个名为 TomcatService.yaml 的文件,内容如下:



apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: tomcat-service
spec:
  selector:
    app: tomcat
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 8080
  type: LoadBalancer
  1. 在你的Kubernetes集群上应用这些配置:



kubectl apply -f TomcatDeployment.yaml
kubectl apply -f TomcatService.yaml

这将创建一个包含两个副本的Tomcat部署,并暴露服务通过负载均衡器,使得你可以通过外部IP和端口80访问Tomcat服务。