2024-09-03

在Spring Boot中配合MyBatis进行数据库操作,你需要做以下几个步骤:

  1. 添加依赖:在pom.xml中添加Spring Boot Starter和MyBatis的依赖。



<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- MyBatis -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.3</version>
    </dependency>
 
    <!-- 数据库驱动,例如MySQL -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置数据库和MyBatis:在application.propertiesapplication.yml中配置数据库和MyBatis。



# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.yourpackage.model
  1. 创建Mapper接口和XML映射文件:



// UserMapper.java
package com.yourpackage.mapper;
 
public interface UserMapper {
    User selectUserById(int id);
}



<!-- UserMapper.xml -->
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yourpackage.mapper.UserMapper">
    <select id="selectUserById" parameterType="int" resultType="com.yourpackage.model.User">
        SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
    </select>
</mapper>
  1. 创建Service和Service实现类:



// UserService.java
package com.yourpackage.service;
 
public interface UserService {
    User getUserById(int id);
}



// UserServiceImpl.java
package com.yourpackage.service;
 
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    @Override
    public User getUserById(int id) {
        return userMapper.selectUserById(id);
    }
}
2024-09-03



import net.sf.jasperreports.engine.*;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.Resource;
import java.io.InputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Service
public class ReportService {
 
    @Resource
    private ResourceLoader resourceLoader;
 
    public JasperPrint generateReport(String reportSource, Map<String, Object> parameters) throws Exception {
        Resource resource = resourceLoader.getResource("classpath:" + reportSource);
        FileInputStream fis = new FileInputStream(resource.getFile());
        JasperReport jasperReport = (JasperReport) JRLoader.loadObject(fis);
        JasperPrint jasperPrint = JasperFillManager.fillReport(jasperReport, parameters, new JREmptyDataSource());
        fis.close();
        return jasperPrint;
    }
 
    public byte[] exportReport(JasperPrint jasperPrint, String exportFormat) throws Exception {
        Exporter exporter = new JRPdfExporter();
        exporter.setParameter(JRExporterParameter.JASPER_PRINT, jasperPrint);
        exporter.setParameter(JRExporterParameter.OUTPUT_STREAM, new ByteArrayOutputStream());
        exporter.exportReport();
        return ((ByteArrayOutputStream) exporter.getParameter(JRExporterParameter.OUTPUT_STREAM)).toByteArray();
    }
}

这个示例代码提供了一个简单的服务类,用于生成和导出报表。generateReport 方法接受报表源路径和参数,使用JasperReports库来填充和编译报表,然后返回JasperPrint对象。exportReport 方法接受JasperPrint对象和导出格式,并将报表导出为字节数组。这个服务类可以被Spring框架注入到其他需要生成报表的组件中。

2024-09-03

在Spring Cloud Stream中整合RocketMQ,首先需要添加相关依赖,并配置RocketMQ的Binder。以下是一个简化的例子:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Stream -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>
  1. 配置application.yml文件:



spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          name-server: 127.0.0.1:9876 # RocketMQ NameServer地址
      bindings:
        input:
          destination: test-topic # 输入主题
          content-type: text/plain
          group: test-consumer-group
        output:
          destination: test-topic # 输出主题
          content-type: text/plain
          group: test-producer-group
  1. 创建接收和发送消息的接口:



public interface MyStream {
    String INPUT = "input";
    String OUTPUT = "output";
 
    @Input(INPUT)
    SubscribableChannel input();
 
    @Output(OUTPUT)
    MessageChannel output();
}
  1. 发送和接收消息的服务:



@EnableBinding(MyStream.class)
public class MessageService {
 
    @Autowired
    private MyStream myStream;
 
    public void sendMessage(String message) {
        myStream.output().send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }
 
    @StreamListener(MyStream.INPUT)
    public void receiveMessage(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
}
  1. 启动类添加@EnableBinding注解:



@SpringBootApplication
public class StreamRocketmqApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(StreamRocketmqApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud Stream中使用RocketMQ。你需要替换掉NameServer地址和主题,并确保RocketMQ服务器运行在相应的地址。这个例子中,MessageService类包含了发送消息到RocketMQ和接收消息的逻辑。通过MyStream接口,你可以定义输入和输出通道的名称。

2024-09-03

在Spring Cloud中,服务注册通常是由Spring Cloud Netflix的Eureka实现的,或者是Spring Cloud Consul、Spring Cloud Zookeeper等其他服务发现组件。以下是一个使用Eureka作为服务注册中心的简单示例。

  1. 首先,添加Eureka服务器依赖到你的pom.xml文件中:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
</dependency>
  1. 接着,在你的应用程序主类上添加@EnableEurekaServer注解来启用Eureka服务器:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
  1. application.propertiesapplication.yml配置文件中配置Eureka服务器:



server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
  1. 启动Eureka服务器,它将运行在配置的端口上,并等待服务提供者注册。

服务提供者的注册过程相对简单,只需要添加Eureka客户端依赖并配置服务信息即可。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>



eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
  instance:
    preferIpAddress: true

服务提供者启动时,将会自动注册到Eureka服务器。其他服务消费者可以通过Eureka服务器来发现和调用服务提供者的API。

2024-09-03

针对您的问题,以下是一些基本的Linux系统优化和服务安装调优的示例代码。

内核参数调优:

编辑/etc/sysctl.conf文件,添加或修改以下内核参数:




# 关闭ICMP重定向
net.ipv4.conf.all.send_redirects = 0
net.ipv4.conf.default.send_redirects = 0
 
# 开启IP转发
net.ipv4.ip_forward = 1
 
# 启用源路由检查
net.ipv4.conf.all.rp_filter = 1
net.ipv4.conf.default.rp_filter = 1
 
# 启用SYN Cookies
net.ipv4.tcp_syncookies = 1
 
# 定义TCP保持活动的时间
net.ipv4.tcp_keepalive_time = 600
 
# 调优TCP/IP堆栈的性能
net.core.somaxconn = 1024
net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 2048

应用新的内核参数:




sysctl -p

一键安装Nginx:




#!/bin/bash
 
# 安装Nginx依赖库
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y gcc make libpcre3 libpcre3-dev zlib1g zlib1g-dev libssl-dev
 
# 下载Nginx源码包
cd /usr/local/src
sudo wget http://nginx.org/download/nginx-1.20.1.tar.gz
 
# 解压源码包
sudo tar -zxvf nginx-1.20.1.tar.gz
cd nginx-1.20.1
 
# 配置Nginx编译选项
sudo ./configure
 
# 编译和安装Nginx
sudo make
sudo make install
 
# 启动Nginx
sudo /usr/local/nginx/sbin/nginx

Tomcat调优:

编辑Tomcat的setenv.sh文件(如果不存在,需要创建),添加以下JVM参数:




# 设置JVM最大堆内存为2GB
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xmx2048m"
 
# 设置JVM最小堆内存为1GB
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xms1024m"
 
# 设置JVM线程栈大小
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -Xss1m"
 
# 启用JVM垃圾收集日志记录
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:/var/log/tomcat/gc.log"
 
# 设置JVM垃圾收集策略
CATALINA_OPTS="$CATALINA_OPTS -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC"

确保在Tomcat的启动脚本中引用了这个文件:




export CATALINA_HOME=/path/to/tomcat
source $CATALINA_HOME/bin/setenv.sh
$CATALINA_HOME/bin/startup.sh

这些示例提供了基本的内核参数调优、Nginx的一键安装脚本以及Tomcat的JVM参数调优。在实际应用中,您可能需要根据具体的服务器硬件配置、负载和安全要求进行更详细的调优。

2024-09-03

在Spring Boot中使用dynamic来配置多数据源,通常意味着你需要根据不同的条件动态地切换数据源。以下是一个简化的例子,展示了如何配置多数据源并通过AOP来动态切换。

  1. 首先,在application.propertiesapplication.yml中配置多个数据源。



spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: db1 # 设置主数据源
      datasource:
        db1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
          username: user1
          password: pass1
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        db2:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2
          username: user2
          password: pass2
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  1. 创建数据源配置类,用于读取配置并创建数据源。



@Configuration
public class DynamicDataSourceConfig {
 
    @Primary
    @Bean
    public DataSource dynamicDataSource(@Autowired @Qualifier("dynamicTargetDataSource") TargetDataSource dynamicTargetDataSource) {
        return new DynamicDataSource(dynamicTargetDataSource);
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.dynamic")
    public DataSourceProperties dataSourceProperties() {
        return new DataSourceProperties();
    }
 
    @Bean
    public JdbcTemplate jdbcTemplate(@Autowired @Qualifier("dynamicDataSource") DataSource dynamicDataSource) {
        return new JdbcTemplate(dynamicDataSource);
    }
}
  1. 创建切面类,用于在执行数据库操作前切换数据源。



@Aspect
@Component
public class DataSourceAspect {
 
    @Before("@annotation(targetDataSource)")
    public void switchDataSource(JoinPoint point, TargetDataSource targetDataSource) {
        DataSourceContextHolder.setDataSource(targetDataSource.value());
    }
 
    @After("@annotation(targetDataSource)")
    public void restoreDataSource(JoinPoint point, TargetDataSource targetDataSource) {
        DataSourceContextHolder.clearDataSource();
    }
}
  1. 创建DataSourceContextHolder类,用于保存和恢复数据源。



public class DataSourceContextHolder {
 
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setDataSource(String dataSource) {
        contextHolder.set(dataSource);
    }
 
    public static String getDataSource() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clearDataSource() {
        contextHolder.remove();
    }
}
  1. 创建自定义的DynamicDataSource类,用于根据DataSourceContextHolder的数据源标识来切换。



public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
 
    @Override
    protected Object determineCurre
2024-09-03

由于篇幅所限,我们不能在这里提供完整的Spring Cloud Demo项目代码。但是,我们可以提供一个简化的示例,说明如何使用Spring Cloud构建微服务架构的一个关键组件:服务注册与发现。




// 引入Spring Cloud的依赖
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceRegistryApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceRegistryApplication.class, args);
    }
}
 
// 配置服务注册与发现
@Configuration
public class DiscoveryClientConfig {
    @Bean
    public DiscoveryClient discoveryClient() {
        // 这里使用一个虚构的DiscoveryClient实现
        return new DiscoveryClient() {
            // 实现服务注册逻辑
            @Override
            public List<ServiceInstance> getInstances(String serviceId) {
                // 返回服务实例列表
                return Collections.emptyList();
            }
 
            // 其他必要的实现
            @Override
            public String getDescription() {
                return "Virtual Discovery Client";
            }
        };
    }
}

在这个示例中,我们创建了一个简单的Spring Boot应用程序,使用@EnableDiscoveryClient注解来声明这是一个需要注册到服务注册中心的客户端。我们还定义了一个DiscoveryClientConfig配置类,其中创建了一个虚构的DiscoveryClient实现。这个实现可以是任何服务发现逻辑的具体实现,例如Eureka、Consul或Zookeeper。

这个示例展示了如何在Spring Cloud应用程序中使用服务发现功能。在实际的Spring Cloud Demo项目中,你会看到更多的配置和逻辑,但是核心概念是相似的:服务提供者注册其信息到服务注册中心,服务消费者通过服务注册中心查找服务提供者并调用它们的API。

2024-09-03



package com.example.service;
 
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
@FeignClient(name = "my-service", url = "http://localhost:8080")
public interface MyServiceClient {
 
    @GetMapping("/user/{id}")
    String getUserById(@PathVariable("id") Long id);
}

这个示例代码定义了一个MyServiceClient接口,使用@FeignClient注解指定了服务名称和URL。接口中的getUserById方法使用@GetMapping注解声明了一个HTTP GET请求的接口,并使用@PathVariable注解来指定路径中的参数。这个接口可以被Spring的代理类实现,并用来进行远程服务的调用。

2024-09-03



@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
}
 
@Configuration
@EnableTransactionManagement
@EnableJpaRepositories(
        entityManagerFactoryRef = "entityManagerFactoryPrimary",
        transactionManagerRef = "transactionManagerPrimary",
        basePackages = {"com.example.repository.primary"} // 设置Repository所在位置
)
public class PrimaryDataSourceConfig {
 
    @Primary
    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactoryPrimary(
            EntityManagerFactoryBuilder builder, @Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return builder
                .dataSource(dataSource)
                .packages("com.example.domain.primary") // 设置实体类所在位置
                .persistenceUnit("primary")
                .build();
    }
 
    @Primary
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManagerPrimary(
            @Qualifier("entityManagerFactoryPrimary") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
        return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory);
    }
}
 
@Configuration
@EnableJpaRepositories(
        entityManagerFactoryRef = "entityManagerFactorySecondary",
        transactionManagerRef = "transactionManagerSecondary",
        basePackages = {"com.example.repository.secondary"} // 设置Repository所在位置
)
public class SecondaryDataSourceConfig {
 
    @Bean
    public LocalContainerEntityManagerFactoryBean entityManagerFactorySecondary(
            EntityManagerFactoryBuilder builder, @Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return builder
                .dataSource(dataSource)
                .packages("com.example.domain.secondary") // 设置实体类所在位置
                .persistenceUnit("secondary")
                .build();
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManagerSecondary(
            @Qualifier("entityManagerFactorySecondary") EntityManagerFactory entityManagerFactory) {
        return new JpaTransactionManager(entityManagerFactory);
    }
}

在这个代码实例中,我们定义了两个数据源配置类,每

2024-09-03



@Configuration
@EnableConfigurationProperties(value = {JwtProperties.class})
public class JwtTokenFilterConfig {
 
    @Autowired
    private JwtProperties jwtProperties;
 
    @Bean
    public JwtTokenFilter jwtTokenFilter() {
        return new JwtTokenFilter(jwtProperties);
    }
 
    @Bean
    public CorsFilter corsFilter() {
        UrlBasedCorsConfigurationSource source = new UrlBasedCorsConfigurationSource();
        CorsConfiguration config = new CorsConfiguration();
        config.addAllowedOrigin("*");
        config.addAllowedHeader("*");
        config.addAllowedMethod("*");
        source.registerCorsConfiguration("/**", config);
        return new CorsFilter(source);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud项目中配置一个自定义的JWT(JSON Web Tokens)过滤器和CORS(跨源资源共享)支持。JwtTokenFilter是一个自定义的过滤器,用于验证传入请求的JWT token。CorsFilter则用于配置CORS规则,允许从任何域进行跨源请求。在实际的应用中,这些配置可以根据具体的安全策略和需求进行相应的调整。