2024-09-04

@SpringBootTest 是一个用于 Spring Boot 应用的测试注解,它将启动完整的 Spring 上下文(包括自动配置的 bean)。这对于那些需要整个 Spring 环境的集成测试非常有用。

以下是一个使用 @SpringBootTest 的简单示例:




import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.ActiveProfiles;
 
@SpringBootTest
@ActiveProfiles("test")
class MySpringBootApplicationTests {
 
    @Autowired
    private MyBean myBean;
 
    @Test
    void contextLoads() {
        // 测试 myBean 是否正确自动装配
        myBean.doSomething();
    }
}

在这个例子中,@SpringBootTest 告诉 Spring,这个类是一个 Spring Boot 的应用测试类,需要启动完整的 Spring 上下文。@ActiveProfiles("test") 指定了要使用的配置文件,这里假设有一个 application-test.propertiesapplication-test.yml 文件用于测试环境。MyBean 是自动装配的一个示例 Bean,它在 applicationContext 中配置并由 Spring 管理。

2024-09-04



import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
 
    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        // 可以在这里添加更多的配置属性
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(props);
    }
 
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

这段代码定义了一个配置类,其中包含了ProducerFactoryKafkaTemplate的配置。ProducerFactory是用来创建生产者实例的,而KafkaTemplate则提供了发送消息到Kafka的方法。这个配置类可以作为Spring Boot应用程序的一部分,用来发送消息到Kafka。

2024-09-04

为了使用Docker部署ELK(Elasticsearch, Logstash, Kibana)堆栈,并配置Logstash以收集Tomcat日志,你需要执行以下步骤:

  1. 准备Elasticsearch Docker容器。
  2. 准备Logstash Docker容器,并配置其以收集Tomcat日志。
  3. 准备Kibana Docker容器,并连接到Elasticsearch。

以下是一个简化的示例:

  1. 准备docker-compose.yml文件:



version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
    environment:
      - discovery.type=single-node
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
 
  logstash:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.10.0
    volumes:
      - ./logstash/pipeline:/usr/share/logstash/pipeline
    depends_on:
      - elasticsearch
 
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
    depends_on:
      - elasticsearch
    ports:
      - "5601:5601"
 
volumes:
  esdata1:
    driver: local
  1. 准备Logstash配置文件,例如logstash/pipeline/logstash.conf



input {
  file {
    path => "/usr/share/logstash/tomcat.log"
    start_position => "beginning"
  }
}
 
filter {
  # 添加过滤器配置(如果有必要)
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["elasticsearch:9200"]
    index => "tomcat-logs-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}
  1. 在包含docker-compose.yml文件的目录中运行Docker Compose:



docker-compose up -d

确保你的Tomcat容器将日志输出到/usr/share/logstash/tomcat.log,这与Logstash的file插件path设置相匹配。

以上步骤会启动一个ELK堆栈,并配置Logstash从Tomcat日志文件收集日志,将其索引到Elasticsearch,最后通过Kibana进行查询和可视化。

2024-09-04

在Java EE环境中,Tomcat是一个广泛使用的Servlet容器,它实现了Java EE的大部分规范,包括Servlet和JSP的支持。HTTP是Tomcat处理网络通信的基础。以下是一个简单的HTTP请求和响应的例子:




import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
 
public class SimpleHttpServer {
 
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8080);
        while (true) {
            Socket socket = serverSocket.accept();
            OutputStream outputStream = socket.getOutputStream();
            // 简单的HTTP响应
            String response = "HTTP/1.1 200 OK\r\n" +
                              "Content-Type: text/html\r\n" +
                              "\r\n" +
                              "<html><body><h1>Hello, World!</h1></body></html>";
            outputStream.write(response.getBytes());
            socket.close();
        }
    }
}

这个简易的HTTP服务器监听8080端口,并对每个到来的连接返回一个简单的HTML页面。这个例子仅用于演示目的,并没有实现完整的HTTP请求解析和状态管理,实际的Tomcat服务器需要处理复杂的HTTP请求和Web应用的管理。

2024-09-04

在Spring Boot中整合hibernate-validator实现数据验证,你需要做以下几步操作:

  1. 添加依赖:确保在pom.xml中添加了spring-boot-starter-validation依赖。



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-validation</artifactId>
</dependency>
  1. 使用注解进行数据验证:在你的实体类或者DTO类中使用@Validated注解或者@Valid注解。



import javax.validation.constraints.NotBlank;
import javax.validation.constraints.Size;
import org.hibernate.validator.constraints.Email;
 
public class User {
 
    @NotBlank(message = "用户名不能为空")
    @Size(min = 3, max = 20, message = "用户名长度必须在3到20个字符之间")
    private String username;
 
    @NotBlank(message = "密码不能为空")
    @Size(min = 6, max = 20, message = "密码长度必须在6到20个字符之间")
    private String password;
 
    @Email(message = "邮箱格式不正确")
    private String email;
 
    // getters and setters
}
  1. 在Controller中使用@Valid@Validated进行验证:



import org.springframework.validation.annotation.Validated;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
@Validated
public class UserController {
 
    @PostMapping("/register")
    public String registerUser(@RequestBody @Valid User user) {
        // 注册用户逻辑
        return "用户注册成功";
    }
}
  1. 异常处理:你可以添加一个全局异常处理器来处理验证失败的异常。



import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.MethodArgumentNotValidException;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseStatus;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestControllerAdvice;
import org.springframework.web.context.request.WebRequest;
 
@RestControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
 
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    public String handleValidationExceptions(MethodArgumentNotValidException ex) {
        // 构建错误信息
        return "Validation error: " + ex.getBindingResult().toString();
    }
}

以上步骤可以确保你的Spring Boot应用程序使用hibernate-validator进行数据验证。当验证失败时,会抛出异常,并由全局异常处理器返回友好的错误信息。

2024-09-04

在Jenkins上自动化打包并部署到Tomcat环境的步骤如下:

  1. 安装Jenkins和配置Tomcat环境。
  2. 在Jenkins上安装必要的插件,如Git、Maven等。
  3. 配置全局工具配置,设置JDK、Maven等路径。
  4. 创建一个新的Job,并配置源码管理(如Git)、触发器、环境等。
  5. 在构建环节中,添加步骤执行Maven打包命令。
  6. 添加部署步骤,可以使用SSH Plugin远程复制war包到Tomcat的webapps目录下。
  7. 配置tomcat-users.xml给予Jenkins权限执行Tomcat关闭和启动命令。
  8. 在构建后操作中,添加执行Tomcat启动的步骤。

以下是一个简化的Jenkinsfile示例,用于自动化部署:




node {
    stage('Checkout') {
        checkout scm
    }
 
    stage('Build') {
        sh 'mvn clean package'
    }
 
    stage('Deploy') {
        withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'tomcat-credentials', passwordVariable: 'TOMCAT_PASSWORD', usernameVariable: 'TOMCAT_USERNAME')]) {
            sh "sshpass -p '${TOMCAT_PASSWORD}' scp target/your-app.war tomcat@your-tomcat-server:/path/to/tomcat/webapps/"
            sh "ssh -o StrictHostKeyChecking=no tomcat@your-tomcat-server /path/to/tomcat/bin/shutdown.sh"
            sh "ssh -o StrictHostKeyChecking=no tomcat@your-tomcat-server /path/to/tomcat/bin/startup.sh"
        }
    }
}

注意:

  • 替换your-app.war为你的应用war包名称。
  • 替换tomcat@your-tomcat-server为你的Tomcat服务器的SSH登录用户和地址。
  • 替换/path/to/tomcat/为你的Tomcat安装路径。
  • 替换tomcat-credentials为你的Tomcat服务器SSH登录凭证的ID。

这个流水线会在Jenkins上执行以下操作:

  1. 检出代码。
  2. 使用Maven进行打包。
  3. 通过SSH传输war包到Tomcat服务器的webapps目录。
  4. 远程执行Tomcat的关闭和启动脚本。

这样,你就可以通过Jenkins自动完成项目的打包和部署工作,降低人工操作的风险,并提高工作效率。

2024-09-04

在Spring Boot中,你可以通过配置application.propertiesapplication.yml文件来为不同的环境指定Logback的日志输出路径。以下是一个使用application.yml的例子:




spring:
  profiles:
    active: dev # 这里可以是dev, test, prod等环境名
 
logging:
  config: classpath:logback-${spring.profiles.active}.xml

然后,你可以为每个环境创建不同的Logback配置文件,例如:

  • logback-dev.xml:开发环境日志配置
  • logback-test.xml:测试环境日志配置
  • logback-prod.xml:生产环境日志配置

以下是一个logback-dev.xml的示例配置,它将日志输出到文件,并且按照每天滚动:




<configuration>
    <springProperty scope="context" name="LOG_FILE" source="logging.file.name" defaultValue="app-dev"/>
 
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_FILE}.log</file>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_FILE}-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
    </appender>
 
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

在这个配置中,日志文件的名称由logging.file.name属性决定,若未指定则默认为app-dev。滚动策略设置了每天或当文件大小超过100MB时创建新的日志文件。

确保在你的Spring Boot应用中包含了对应环境的Logback配置文件,并且在启动应用时通过传递参数来激活对应的Spring Profile,例如使用--spring.profiles.active=dev来激活开发环境配置。

2024-09-04

整合步骤概要如下:

  1. 添加Seata相关依赖到Spring Boot项目中。
  2. 配置Seata服务器地址和应用名。
  3. 配置数据源代理。
  4. 使用@GlobalTransactional注解标注全局事务方法。

以下是相关配置和代码示例:

1. 添加Seata依赖(pom.xml)




<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>

2. 配置application.yml




spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          grouplist:
            default: localhost:8091

3. 配置数据源代理(DataSourceConfig.java)




@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    public DataSource dataSource(DataSource druidDataSource) {
        return new DataSourceProxy(druidDataSource);
    }
}

4. 使用@GlobalTransactional注解




@Service
public class BusinessService {
 
    @GlobalTransactional
    public void doBusiness() {
        // 执行业务操作,如:
        // orderService.updateOrder();
        // accountService.updateAccount();
    }
}

确保你的Seata服务器正在运行并监听配置的端口。以上代码提供了整合Seata的概要,具体实现可能需要根据项目的具体需求进行调整。

2024-09-04



@EnableBinding(Sink.class)
public class LoggingConsumer {
 
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingConsumer.class);
 
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void handle(Person person) {
        logger.info("Received: " + person);
    }
 
}
 
@EnableBinding(Source.class)
public class MainApplication {
 
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MainApplication.class);
 
    @Autowired
    private Source source;
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MainApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public ApplicationRunner runner() {
        return args -> {
            source.output().send(MessageBuilder.withPayload(new Person("John", "Doe")).build());
            logger.info("Message sent");
        };
    }
 
}

在这个例子中,我们定义了一个消息接收者LoggingConsumer,它使用@StreamListener注解来监听输入端点,并将接收到的消息打印到日志中。MainApplication类则通过Source绑定,并在程序启动时发送一条消息到RabbitMQ。这个例子展示了如何使用Spring Cloud Stream与RabbitMQ进行消息的发送和接收。

2024-09-04

报错信息不完整,但根据提供的部分信息,可以推测是在部署Spring Cloud的Eureka时遇到了网络级别的连接问题到对端主机localhost。

解释:

这通常意味着Eureka服务器节点试图与另一个Eureka实例建立网络连接时失败了。在Spring Cloud Eureka中,这通常发生在Eureka服务器相互注册的过程中。可能的原因包括网络配置问题、防火墙设置、端口冲突或者Eureka服务器的配置错误。

解决方法:

  1. 检查Eureka服务器的配置文件,确保所有的配置项(如服务URL)都是正确的,特别是需要确保eureka.client.serviceUrl.defaultZone配置指向正确的Eureka服务器地址。
  2. 确认Eureka服务器的端口没有被其他进程占用,并且没有被防火墙或者操作系统的安全策略阻止。
  3. 如果是在本地环境中运行,确保localhost正确解析到127.0.0.1。
  4. 如果是在Docker容器或者虚拟机中运行,确保网络配置正确,容器间可以互通。
  5. 查看Eureka服务器的日志文件,以获取更多错误信息,并根据日志中提供的详细信息进行故障排除。