在Tomcat中实现敏感数据的加密，可以通过自定义LifecycleListener来在Tomcat启动时进行解密操作。以下是一个简化的实现方案：

1. 使用Java的KeyStore管理密钥。
2. 使用Cipher进行加密和解密。
3. 自定义LifecycleListener来在Tomcat启动时解密敏感配置。

以下是一个简化的ServerLifecycleListener实现示例：

import org.apache.catalina.core.StandardServer;
import org.apache.catalina.startup.Catalina;
import org.apache.catalina.startup.LifecycleListener;
 
import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.ObjectInputStream;
import java.io.ObjectOutputStream;
import java.security.KeyStore;
 
public class SensitiveDataServerLifecycleListener implements LifecycleListener {
 
    private static final String KEYSTORE_PATH = "/path/to/keystore";
    private static final String KEY_ALIAS = "encryptionKey";
    private static final String CIPHER_ALGORITHM = "AES";
    private static final String TRANSFORMATION = "AES/ECB/PKCS5Padding";
 
    private KeyStore keystore;
    private Cipher cipher;
 
    public SensitiveDataServerLifecycleListener() throws Exception {
        keystore = KeyStore.getInstance(KeyStore.getDefaultType());
        keystore.load(new FileInputStream(KEYSTORE_PATH), null);
        cipher = Cipher.getInstance(TRANSFORMATION);
        SecretKeySpec keySpec = new SecretKeySpec(keystore.getKey(KEY_ALIAS, null).getEncoded(), CIPHER_ALGORITHM);
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, keySpec);
    }
 
    @Override
    public void lifecycleEvent(String event) {
        if (event.equals(Lifecycle.CONFIGURE_START_EVENT)) {
            try {
                // 假设有一个加密的敏感数据文件
                File encryptedFile = new File("/path/to/encryptedData.ser");
                ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new F

import com.google.common.hash.BloomFilter;
import com.google.common.hash.Funnels;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@Service
public class CacheService {
 
    // 假设布隆过滤器的容错率为0.01，预期元素大小为1000000
    private static final double BLOOM_FILTER_FACTOR = 0.01;
    private static final int BLOOM_FILTER_EXPECTED_INSERTIONS = 1000000;
    private static final BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(
            Funnels.stringFunnel(StandardCharsets.UTF_8),
            BLOOM_FILTER_EXPECTED_INSERTIONS,
            BLOOM_FILTER_FACTOR);
 
    public String getFromCache(String key) {
        // 先检查布隆过滤器，如果不存在，直接返回null，避免缓存穿透
        if (!bloomFilter.mightContain(key)) {
            return null;
        }
        // 实际的缓存查询逻辑，这里假设使用了Redis
        String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 如果缓存没有命中，但布隆过滤器表明可能存在，返回空值""
        if (value == null) {
            bloomFilter.put(key); // 将key加入布隆过滤器，避免将来的缓存穿透
            return "";
        }
        return value;
    }
 
    // 假设的Redis模板，用于缓存操作
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
}

这个代码示例展示了如何使用布隆过滤器来避免缓存穿透的问题。在getFromCache方法中，首先检查布隆过滤器是否可能包含指定的键。如果不存在，直接返回null，避免了缓存的大量查询。如果布隆过滤器表明键存在，才进行实际的缓存查询。如果查询结果为空，我们将该键加入布隆过滤器，并返回一个空值""，以避免将来对该键的缓存穿透请求。

import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.StreamingResponseBody;
 
import java.io.IOException;
import java.io.OutputStream;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@RestController
public class ChatGptController {
 
    // 假设这是与ChatGpt交互的服务
    private final ChatGptService chatGptService;
 
    public ChatGptController(ChatGptService chatGptService) {
        this.chatGptService = chatGptService;
    }
 
    @GetMapping(path = "/chatgpt/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public StreamingResponseBody streamChatGptConversation() {
        return outputStream -> {
            // 假设这是发送给ChatGpt的用户查询
            String userQuery = "你好";
            // 循环进行对话，直到没有更多响应
            while (true) {
                String response = chatGptService.sendQuery(userQuery);
                // 输出响应到客户端
                try {
                    outputStream.write(response.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                    outputStream.write("\n".getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
                    // 强制刷新输出缓冲区
                    outputStream.flush();
                } catch (IOException e) {
                    // 处理异常
                    e.printStackTrace();
                }
                // 更新用户查询，以便进行下一轮对话
                userQuery = "后续查询";
            }
        };
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot中使用StreamingResponseBody来实现服务器端的流式响应。它创建了一个简单的HTTP GET端点，该端点使用StreamingResponseBody来发送一个无限的事件流。每个事件都是通过循环中的outputStream发送的，并且使用标准的SSE格式。注意，这个例子是为了演示目的，并且假设了一个ChatGptService的存在，它能够与ChatGPT进行交互。在实际应用中，你需要实现这个服务类，并且确保它能够与你的ChatGPT模型或API进行正确的通信。

在Spring Boot项目中，为了防止Jar包被反编译，可以使用ProGuard等工具进行代码混淆。以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Boot项目中使用ProGuard进行代码混淆。

1. 在build.gradle（对于Gradle项目）或pom.xml（对于Maven项目）中添加ProGuard依赖。

对于Gradle项目，添加以下依赖：

buildscript {
    repositories {
        maven { url 'https://plugins.gradle.org/m2/' }
    }
    dependencies {
        classpath 'gradle.plugin.com.github.wvengen:proguard-gradle:2.6.0'
    }
}
 
apply plugin: 'com.github.wvengen.proguard'

对于Maven项目，通常ProGuard是作为构建工具的一部分（如Maven的maven-compiler-plugin），可以通过配置插件来实现混淆。

2. 配置ProGuard规则。在proguard-rules.pro文件中，你可以指定需要混淆的类和不需要混淆的类。

-optimizations !code/simplification/arithmetic
-keepattributes SourceFile,LineNumberTable
-dontpreverify
 
# 保留所有实现了Serializable接口的类的字段
-keepclassmembers class * implements java.io.Serializable {
    private static final java.io.ObjectStreamField[] serialPersistentFields;
    private void writeObject(java.io.ObjectOutputStream);
    private void readObject(java.io.ObjectInputStream);
    java.lang.Object writeReplace();
    java.lang.Object readResolve();
}
 
# 保留Spring Boot启动类和@SpringBootApplication注解
-keepclassmembers class your.package.name.YourApplication {
    public static void main(java.lang.String[]);
}
 
-keep @org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication class * {
    public *;
}
 
# 如果有配置ProGuard的其他规则，可以在此添加

3. 在build.gradle或pom.xml中启用ProGuard。

对于Gradle项目，在build.gradle中添加：

proguard {
    enabled true
    // 其他配置...
}

对于Maven项目，在pom.xml的相应插件配置中启用。

4. 构建项目并运行混淆。

执行Gradle构建命令：

./gradlew clean build

或者对于Maven项目：

mvn clean package

构建成功后，生成的Jar包已经是混淆过的，反编译将很难阅读原始代码。

注意：混淆代码可能会导致运行时出现问题，因为混淆会改变类名、方法名等，所以确保测试混淆后的应用程序行为。

SpringBoot中的Banner是启动SpringBoot应用时打印在控制台上的一段图案或信息。SpringBoot提供了多种方式来自定义或关闭这个Banner：

1. 关闭Banner：

   在application.properties或application.yml配置文件中添加以下配置：

spring.main.banner-mode=off

或者在SpringApplicationBuilder中使用.bannerMode(Mode.OFF)来关闭Banner。

2. 自定义Banner：

   创建一个banner.txt文件，并放置在src/main/resources目录下。可以通过在线网站生成自己喜欢的Banner图案，并将其转换为文本格式。

例如，创建一个简单的Banner文本：

  ___                       _      _       ___   _      _
 / __| ___  _ __  _   _ ___| |_   / \   __| |_ __| |_   _| |_
 \__ \/ _ \| '__|| | | / __| |   / _ \ / _` | '__| | | | | __|
 |_| \ (_) | |   _| |_| \__ \ |__/ ___ \ (_| | |  | | |_| | |_
 \___\___/|_|  |____|\___/ \___\/_/   \__,_|_|   \_/ \__, |\__|
                                                       |___/

然后在application.properties中设置：

spring.banner.location=classpath:banner.txt

或者在SpringApplicationBuilder中使用.banner(new MyBanner())来自定义Banner。

3. 使用Java代码关闭或自定义Banner：

   在主类中，例如SpringBootApplication标注的类中，可以通过Java代码来控制Banner的显示。

import org.springframework.boot.Banner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MyApp {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication app = new SpringApplication(MyApp.class);
        app.setBannerMode(Banner.Mode.OFF); // 关闭Banner
        // 或者使用app.setBanner(new MyCustomBanner()); // 自定义Banner
        app.run(args);
    }
}

以上就是SpringBoot中关闭或自定义Banner的方法。

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.parser.ParserConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeConfig;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeFilter;
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature;
 
public class FastJsonDemo {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建SerializeConfig
        SerializeConfig serializeConfig = new SerializeConfig();
        // 添加自定义序列化处理
        // 假设有一个自定义的序列化处理类 CustomSerializeFilter
        serializeConfig.put(SomeClass.class, new CustomSerializeFilter());
 
        // 创建ParserConfig
        ParserConfig parserConfig = new ParserConfig();
        // 添加自定义反序列化处理
        // 假设有一个自定义的反序列化处理类 CustomDeserializer
        parserConfig.putDeserializer(SomeClass.class, new CustomDeserializer());
 
        // 使用自定义配置进行序列化
        SomeClass object = new SomeClass();
        String jsonString = JSON.toJSONString(object, serializeConfig);
        System.out.println(jsonString);
 
        // 使用自定义配置进行反序列化
        SomeClass newObject = JSON.parseObject(jsonString, SomeClass.class, parserConfig, JSON.DEFAULT_PARSER_FEATURE);
        System.out.println(newObject);
    }
}
 
// 假设有一个自定义的序列化处理类
class CustomSerializeFilter implements SerializeFilter {
    @Override
    public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType, int features) throws IOException {
        // 自定义序列化逻辑
    }
}
 
// 假设有一个自定义的反序列化处理类
class CustomDeserializer implements ObjectDeserializer {
    @Override
    public SomeClass deserialze(DefaultJSONParser parser, Type type, Object fieldName) {
        // 自定义反序列化逻辑
        return null;
    }
 
    @Override
    public int getFastMatchToken() {
        return 0;
    }
}
 
// 假设有一个要序列化和反序列化的类 SomeClass
class SomeClass {
    // 类的属性和方法
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot项目中使用fastjson的SerializeConfig和ParserConfig来自定义序列化和反序列化处理。在实际应用中，你需要替换掉CustomSerializeFilter和CustomDeserializer类，以及SomeClass类，为它们提供具体的序列化和反序列化逻辑。

以下是在IntelliJ IDEA中配置Tomcat并创建一个简单的Servlet来显示当前系统时间的步骤：

1. 打开IntelliJ IDEA，创建一个新的Java项目或打开现有项目。
2. 在项目视图中，右键点击 src 文件夹，选择 New -> Servlet。
3. 填写Servlet相关信息，例如Servlet名称，选择生成doGet方法，并确保Servlet类在正确的包中。
4. 在生成的Servlet类中，覆盖doGet方法，以下是一个简单的例子，用于显示当前系统时间：

import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Date;
 
public class CurrentTimeServlet extends HttpServlet {
    @Override
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h2>Current Time is: " + new Date() + "</h2></body></html>");
    }
}

5. 确保Tomcat服务器运行中，如果没有，需要先配置Tomcat服务器。
6. 在IntelliJ IDEA的右上角，点击 Run 菜单，选择 Edit Configurations...。
7. 在弹出的窗口中，点击 + 按钮，选择 Tomcat Server -> Local。
8. 在Tomcat服务器配置中，设置Tomcat的版本和本地安装路径，然后点击 Configure... 按钮，选择需要部署的应用。
9. 在应用的部署选项中，添加或确保项目的 war 文件被添加到部署列表中。
10. 确认配置无误后，点击 Apply 和 OK 关闭配置窗口。
11. 在IntelliJ IDEA的右上角，点击 Run 菜单，选择 Run 'Tomcat Server'。
12. 服务器启动后，打开浏览器，输入 http://localhost:8080/你的应用路径/servlet路径，其中 你的应用路径 是你的应用的上下文路径，servlet路径 是你在web.xml中配置的或者是注解配置的Servlet URL。
13. 你将看到显示当前系统时间的页面。

以上步骤中，第4步是关键，其中定义了Servlet的行为，即显示当前时间。其余步骤是配置Tomcat服务器的过程。

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.Map;
import java.util.TreeMap;
 
@RestController
public class SignatureController {
 
    // 假设的验证签名逻辑
    private boolean verifySignature(String body, String signature, String pubKey) {
        // 实现签名验证的逻辑，这里只是示例
        // 比如，使用公钥和安全的哈希算法来验证签名的合法性
        // 返回验证结果
        return true;
    }
 
    @PostMapping("/api/test")
    public String handleRequest(@RequestBody String body, HttpServletRequest request) {
        // 获取请求参数
        Map<String, String[]> parameterMap = request.getParameterMap();
        // 构建参数Map
        Map<String, String> params = new TreeMap<>();
        parameterMap.forEach((key, values) -> params.put(key, values[0]));
 
        // 获取签名信息
        String signature = request.getHeader("Signature");
        String pubKey = request.getHeader("Pub-Key");
 
        // 验证签名
        boolean isValid = verifySignature(body, signature, pubKey);
 
        if (isValid) {
            // 验证成功，处理请求
            // ...
            return "Request handled successfully";
        } else {
            // 验证失败，返回错误信息
            return "Invalid signature";
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot中实现一个接口请求的验签处理。它首先定义了一个verifySignature方法来代表验签逻辑，然后在handleRequest方法中，它获取请求体、请求头信息，并调用验签方法进行验证。验签通过后处理请求，否则返回错误信息。这个过程是一个典型的接口安全性保护的实践。

在Spring Boot中实现定时任务，可以使用@Scheduled注解。以下是一个简单的例子：

1. 首先，在Spring Boot主类或配置类上添加@EnableScheduling注解来启用定时任务。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
 
@SpringBootApplication
@EnableScheduling
public class SchedulerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SchedulerApplication.class, args);
    }
}

2. 创建一个定时任务的类，并使用@Scheduled注解来指定任务的执行计划。

import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.LocalDateTime;
 
@Component
public class ScheduledTasks {
 
    private static final DateTimeFormatter dateTimeFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("HH:mm:ss");
 
    @Scheduled(fixedRate = 5000)
    public void reportCurrentTime() {
        System.out.println("现在时间是：" + dateTimeFormatter.format(LocalDateTime.now()));
    }
}

在这个例子中，reportCurrentTime方法将会每5秒钟执行一次，并打印当前时间。

@Scheduled注解的参数fixedRate表示任务执行的间隔时间，还可以使用fixedDelay、cron等属性来设置不同的执行策略。

import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.CaffeineSpec;
 
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
 
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        // 使用自定义的CaffeineSpec
        CaffeineSpec caffeineSpec = CaffeineSpec.parse("maximumSize=500, expireAfterWrite=10m");
        Caffeine<Object, Object> caffeineBuilder = Caffeine.from(caffeineSpec);
 
        // 创建自定义CacheManager，这里使用的是SimpleCacheManager，也可以自定义实现
        return new SimpleCacheManager(new ConcurrentMapCacheManager(caffeineBuilder));
    }
}

这段代码定义了一个配置类，其中创建了一个自定义的CacheManager，使用了Caffeine作为底层缓存机制，并且定制了缓存的最大数目和写入后的过期时间。这个配置类被@EnableCaching注解标记，开启了Spring的缓存支持。在实际使用中，可以根据需要替换SimpleCacheManager为自定义的CacheManager实现。