2024-09-05

在Spring WebFlux中,使用WebClient时,可以通过其构建器Builder来配置连接超时和读取超时。以下是如何设置这些超时时间的示例代码:




import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.time.Duration;
 
public class WebClientExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建WebClient实例,并设置连接和读取超时
        WebClient webClient = WebClient.builder()
                .clientConnector(
                        new ReactorClientHttpConnector(
                                HttpClient.create()
                                        .option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 5000) // 连接超时5秒
                                        .responseTimeout(Duration.ofSeconds(10)) // 读取超时10秒
                        )
                )
                .build();
 
        // 使用WebClient进行请求
        Mono<String> result = webClient.get()
                .uri("http://example.com/data")
                .retrieve()
                .bodyToMono(String.class);
 
        // 输出结果或处理错误
        result.subscribe(System.out::println, System.err::println);
    }
}

在这个例子中,我们使用HttpClient.create()来创建一个HTTP客户端,并通过option方法设置连接超时(单位为毫秒),使用responseTimeout方法设置读取超时(使用Java的Duration类)。然后,我们将这个客户端传递给WebClient.Builder,创建一个配置了超时的WebClient实例。

请注意,这里使用的是reactor.netty.http.client.HttpClient,它是Reactor Netty库的一部分,是构建反应式HTTP客户端的一种方式。如果你使用的是不同的HTTP客户端库,设置超时的方式可能会有所不同。

2024-09-05

由于原项目已经非常受欢迎,并且已经有了超过70k的点赞数,因此无法提供原项目的点赞链接。但是,我可以提供一个Spring Cloud学习和实战的开源项目,它可能对你有所帮助。

这个项目名叫spring-cloud-examples,是一个由Netflix开发的Spring Cloud示例项目,涵盖了Spring Cloud的常见用法,包括服务发现、配置管理、断路器、智能路由等。

项目地址:https://github.com/spring-cloud-samples/spring-cloud-examples

要运行这个项目,你需要:

  1. 确保你有Java和Spring Boot的基础知识。
  2. 安装和配置你的本地开发环境。
  3. 根据项目的文档进行操作。

以下是如何在本地运行的基本步骤:




# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/spring-cloud-samples/spring-cloud-examples.git
 
# 进入项目目录
cd spring-cloud-examples
 
# 对于Eureka服务中心示例
# 进入对应的子模块
cd spring-cloud-netflix/eureka-server
 
# 使用Maven打包
mvn clean package
 
# 运行Spring Boot应用
java -jar target/eureka-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar

请查看项目的README.md文件以获取更多的配置和运行信息。

这个项目是一个很好的学习资源,它提供了一个实战Spring Cloud的平台,并且代码质量很高。希望这个项目能帮助你在Spring Cloud的学习和实战中有所收获。

2024-09-05

报错解释:

这个错误表明Tomcat在尝试绑定到本机的一个特定端口(在这个例子中是57797)时失败了。java.net.BindException通常发生在端口已经被其他应用程序占用时。

解决方法:

  1. 确认端口未被占用:使用工具如netstat -ano | findstr :57797(Windows)或lsof -i:57797(Linux/Mac)检查端口是否被其他进程使用。
  2. 如果端口被占用,可以尝试以下几种方法:

    • 关闭占用端口的进程。
    • 修改Tomcat配置文件(比如server.xml),指定Tomcat使用不同的端口。
  3. 检查防火墙设置:确保没有防火墙规则阻止Tomcat绑定到该端口。
  4. 确认操作系统对于端口的限制:在某些操作系统中,低于1024的端口可能需要管理员权限。
  5. 如果是在开发环境中,确保没有其他调试器或IDE实例已经在运行并尝试绑定同一端口。

根据具体情况选择适当的解决方法。如果端口被正确释放,重新启动Tomcat应该不会再遇到同样的问题。

2024-09-05

这是一个基于Java技术栈的图书商城管理系统的简化版本示例,包括了使用Servlet和JSP实现的Web层,以及JDBC连接MySQL数据库。




// BookStoreServlet.java
@WebServlet("/books")
public class BookStoreServlet extends HttpServlet {
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
        List<Book> books = getAllBooks(); // 假设getAllBooks方法已实现,用于获取所有图书
        request.setAttribute("books", books);
        request.getRequestDispatcher("/books.jsp").forward(request, response);
    }
 
    // 假设getAllBooks方法的实现
    private List<Book> getAllBooks() {
        // 连接数据库,查询数据,返回结果
        // ...
    }
}
 
// books.jsp
<html>
<head>
    <title>图书列表</title>
</head>
<body>
    <h1>图书列表</h1>
    <ul>
        <% List<Book> books = (List<Book>) request.getAttribute("books"); %>
        <% for (Book book : books) { %>
            <li><%= book.getTitle() %></li>
        <% } %>
    </ul>
</body>
</html>
 
// Book.java (一个简单的POJO类,用于表示图书)
public class Book {
    private String title;
    // 其他属性和方法
    public String getTitle() {
        return title;
    }
    public void setTitle(String title) {
        this.title = title;
    }
    // ...
}

在这个示例中,我们定义了一个名为BookStoreServlet的Servlet,它处理对图书列表的请求。在doGet方法中,它查询数据库获取所有图书信息,并将结果存储在请求属性中,然后请求转发到books.jsp页面进行展示。books.jsp页面遍历图书列表并显示每本书的标题。Book类用于表示图书信息。

注意:这个示例假设getAllBooks方法已经实现,并且能够从数据库中获取数据。在实际应用中,你需要实现数据库连接和查询的逻辑。同时,这个示例没有包含数据库连接的详细配置信息,如数据库URL、用户名和密码,这些信息通常会放在外部配置文件中,如properties文件或使用环境变量。

2024-09-05

Feign是一个声明式的Web服务客户端,它使得调用远程服务就像调用本地方法一样简单。但是,默认的Feign不是最高效的,可以通过一些配置和优化来提升其性能。

以下是一些Feign优化的策略:

  1. 使用GZIP压缩:通过使用GZIP压缩,可以减少网络传输的数据量,从而提高性能。
  2. 使用Logging功能:Feign支持请求和响应的日志记录,可以用来调试或监控Feign的行为。
  3. 使用Decoder和Encoder:可以使用更高效的编解码器,比如Jackson。
  4. 使用自定义的Feign.Builder:可以通过自定义Feign.Builder来改变Feign的默认行为。

以下是一个使用GZIP压缩的Feign客户端示例:




@Configuration
public class FeignConfig {
 
    @Bean
    public Contract feignContract() {
        return new Contract.Default();
    }
 
    @Bean
    public Encoder feignEncoder() {
        return new GsonEncoder();
    }
 
    @Bean
    public Decoder feignDecoder() {
        return new GsonDecoder();
    }
 
    @Bean
    public Logger.Level feignLoggerLevel() {
        return Logger.Level.BASIC;
    }
 
    @Bean
    public Request.Options feignRequestOptions() {
        return new Request.Options(10000, 60000);
    }
 
    @Bean
    public GzipEncoder gzipEncoder() {
        return new GzipEncoder();
    }
 
    @Bean
    public Feign.Builder feignBuilder(Retryer retryer, GzipEncoder gzipEncoder) {
        return Feign.builder()
                .retryer(retryer)
                .encoder(gzipEncoder)
                .decoder(new GzipDecoder(new ResponseEntityDecoder(new SpringDecoder(new ObjectFactory<HttpMessageConverters>() {
                    @Override
                    public HttpMessageConverters getObject() throws BeansException {
                        return new HttpMessageConverters();
                    }
                }))))
                .logger(new Slf4jLogger(YourFeignClient.class))
                .logLevel(Logger.Level.BASIC)
                .requestInterceptor(new GzipRequestInterceptor(gzipEncoder));
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个Feign配置类,其中包含了编解码器、日志级别、重试策略以及GZIP压缩的RequestInterceptor。这样就可以让Feign客户端在网络传输中使用GZIP压缩,从而优化性能。

2024-09-05



import org.apache.catalina.authenticator.AuthenticationBase;
import org.apache.catalina.authenticator.BasicAuthenticationAuthenticator;
import org.apache.catalina.deploy.SecurityConstraint;
import org.apache.catalina.startup.Tomcat;
import org.apache.catalina.valves.AccessLogValve;
import org.apache.catalina.valves.RemoteAddrValve;
import org.apache.catalina.valves.RequestFilterValve;
import org.apache.tomcat.util.descriptor.web.SecurityCollection;
import org.apache.tomcat.util.descriptor.web.WebResourceCollection;
 
public class WebAppWithBasicAuth {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Tomcat服务器实例
        Tomcat tomcatServer = new Tomcat();
 
        // 设置Tomcat监听端口号
        tomcatServer.setPort(8080);
 
        // 创建Web应用上下文
        Tomcat.Context ctx = tomcatServer.addWebapp("/webapp", "/path/to/webapp");
 
        // 配置基本认证
        BasicAuthenticationAuthenticator basicAuthenticator = new BasicAuthenticationAuthenticator();
        ctx.setAuthenticator(basicAuthenticator);
 
        // 定义安全约束
        SecurityConstraint constraint = new SecurityConstraint();
        constraint.setAuthConstraint(true); // 需要认证
 
        // 定义允许访问的角色和用户
        SecurityCollection collection = new SecurityCollection();
        collection.addPattern("/*"); // 所有路径
        constraint.addCollection(collection);
        ctx.addConstraint(constraint);
 
        // 启动Tomcat服务器
        try {
            tomcatServer.start();
            tomcatServer.getServer().await();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            tomcatServer.stop();
        }
    }
}

这段代码创建了一个Tomcat服务器实例,并配置了一个基本认证(Basic Authentication)。它设置了对所有路径的保护,只有提供正确的用户名和密码才能访问。这是一个简单的实现,用于演示如何将Web应用与Tomcat服务器集成并实施基本鉴权。

2024-09-05

在Spring Cloud Alibaba微服务实战系列中,我们已经完成了与OAuth2.0整合的基本框架。以下是一个简化版的Spring Cloud Gateway与OAuth2.0整合的核心配置代码:




@Configuration
@EnableConfigurationProperties(ResourceServerProperties.class)
public class ResourceServerConfig {
 
    @Autowired
    private ResourceServerProperties resource;
 
    @Bean
    public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .oauth2ResourceServer()
            .jwt();
        return http.build();
    }
}
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Autowired
    private AuthenticationManager authenticationManager;
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
            .route("path_route", r -> r.path("/api/resource/**")
                    .filters(f -> f.requestRateLimiter(config -> config.setKeyResolver(getPrincipalNameKeyResolver())))
                    .uri("lb://resource-service")
                    .order(0)
                    .id("path_route"))
            .build();
    }
 
    private KeyResolver getPrincipalNameKeyResolver() {
        return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("user"));
    }
}
 
@Configuration
public class SecurityConfig {
 
    @Bean
    public ReactiveJwtDecoder jwtDecoder() {
        return JwtDecoders.fromIssuerLocation(this.resource.getJwt().getIssuerUri());
    }
}

在这个配置中,我们定义了ResourceServerConfig来设置资源服务器的安全过滤链,它使用了OAuth2资源服务器支持和JWT(JSON Web Token)支持。GatewayConfig定义了网关路由的配置,它包括了一个路由,用于将对/api/resource/路径下的请求转发到后端服务,并使用了请求限流功能。SecurityConfig定义了JWT解码器的配置。

请注意,这个代码示例假定你已经有了一个有效的OAuth2.0提供者和相关的配置属性。在实际应用中,你需要根据自己的配置调整ResourceServerProperties、JWT的颁发者URI和请求限流的KeyResolver。

2024-09-05

在OpenFeign中,可以通过定义一个@FeignClient注解的接口,并使用url属性来动态传递接口地址。这通常通过配置文件或者在运行时动态指定来实现。

以下是一个使用@FeignClient注解并动态指定URL的例子:




import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 
@FeignClient(name = "dynamicClient", url = "${dynamic.url}")
public interface DynamicClient {
    @GetMapping("/dynamic-endpoint")
    String getDynamicData();
}

application.propertiesapplication.yml中,你可以定义dynamic.url




# application.properties
dynamic.url=http://your.dynamic.url

或者使用application.yml




# application.yml
dynamic:
  url: http://your.dynamic.url

在运行时,你可以通过配置属性来动态更改这个URL,例如在Environment中设置:




import org.springframework.core.env.Environment;
 
public class DynamicFeignClientFactory {
    private final Environment environment;
 
    public DynamicFeignClientFactory(Environment environment) {
        this.environment = environment;
    }
 
    public Object create(String serviceName, String url) {
        Map<String, Object> properties = new HashMap<>();
        properties.put("spring.cloud.openfeign.feign.client.config." + serviceName,
                Collections.singletonMap("url", url));
        ConfigurationPropertiesBean bean = new ConfigurationPropertiesBean();
        bean.setName(serviceName);
        bean.setProperties(properties);
 
        // 使用Environment来设置动态URL
        environment.getPropertySources().addFirst(new MapPropertySource("dynamicFeignClient",
                Collections.singletonMap("dynamic.url", url)));
 
        // 创建Feign客户端的逻辑
        return null; // 这里应该是创建Feign客户端的实例
    }
}

在这个例子中,DynamicFeignClientFactory类接收一个服务名和URL,然后通过Environment来更新配置,从而动态地为Feign客户端指定一个新的URL。

请注意,这只是一个示例,实际的Feign客户端创建逻辑可能会有所不同,具体取决于你的应用程序的需求和Spring版本。

2024-09-05



package com.example.demo.beans;
 
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Scope;
import org.springframework.web.context.WebApplicationContext;
 
@Configuration
public class BeanConfig {
 
    // 单例模式(Singleton)
    @Bean
    public MyBean singletonBean() {
        return new MyBean();
    }
 
    // 原型模式(Prototype)
    @Bean
    @Scope(WebApplicationContext.SCOPE_REQUEST)
    public MyBean prototypeBean() {
        return new MyBean();
    }
 
    // 会话模式(Session)
    // 通常在Web应用中使用,需要Web环境支持
 
    // 应用模式(Application)
    // 通常在Web应用中使用,需要Web环境支持
 
    // Web模式(WebSocket)
    // 通常在WebSocket应用中使用,需要WebSocket支持
 
    // 请求模式(Request)
    // 通常在Web应用中使用,需要Web环境支持
 
    // 局部模式(Lazy-init)
    @Bean
    @Lazy
    public MyBean lazyBean() {
        return new MyBean();
    }
}
 
class MyBean {
    // 自定义的Bean逻辑
}

在这个示例中,我们定义了一个简单的配置类BeanConfig,其中包含了如何定义各种作用域的Bean。MyBean是一个示例的自定义类,可以包含任何业务逻辑。通过注解@Bean@Scope来指定Bean的作用域。注意,会话和应用作用域需要在Web环境中才能使用,而WebSocket和请求作用域则需要在相应的WebSocket或请求处理上下文中。@Lazy注解用于指定Bean为懒加载模式。

2024-09-05

Sentinel 是阿里巴巴开源的面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,提供多维度的流量控制手段,以保护系统稳定性。

在Spring Cloud中,我们可以通过Spring Cloud Alibaba Sentinel来实现对Spring Cloud Gateway的限流。

以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Cloud Gateway中使用Sentinel进行限流。

  1. 首先,在pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在application.yml中配置Sentinel的数据源,这里以Nacos为例:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        port: 8719
      datasource:
        ds1:
          nacos:
            server-addr: 127.0.0.1:8848
            dataId: gateway-flow-rules
            groupId: DEFAULT_GROUP
            rule-type: flow
  1. 在Java配置类中配置Sentinel:



@Configuration
public class SentinelConfiguration {
 
    @Bean
    public SentinelGatewayFilter sentinelGatewayFilter() {
        return new SentinelGatewayFilter();
    }
 
    @PostConstruct
    public void doInit() {
        // 配置限流的规则
        Set<GatewayFlowRule> rules = new HashSet<>();
        rules.add(new GatewayFlowRule("route_a")
            .setCount(1) // 限流阈值
            .setIntervalSec(1)); // 统计时间窗口,单位是秒
        GatewayRuleManager.loadRules(rules);
    }
}
  1. 在Gateway路由配置中应用过滤器,以使得流量经过Sentinel进行限流:



@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
            .route("route_a", r -> r.path("/api/**")
                .filters(f -> f.filter(new SentinelGatewayFilter()))
                .uri("http://example.com"))
            .build();
    }
}

在上述代码中,我们定义了一个名为"route\_a"的路由,并且为它配置了一个流量控制规则,限制每个客户端1秒钟只能访问一次。这样,当请求超过这个阈值时,Sentinel会拒绝新的请求,直至过了统计时间窗口。

以上就是在Spring Cloud Gateway中使用Sentinel进行限流的一个简单示例。