2024-08-12

题目:实现一个基本的计算器来计算字符串形式的表达式,表达式仅包含非负整数,+, - ,*,/ 运算符和括号 ( )。

解法时间复杂度:O(n)

解法:栈

这是一个典型的后缀表达式求值问题,我们可以使用栈来解决。

后缀表达式(逆波兰表达式)是一种不需要括号,运算符仅在两个操作数之后才出现的表达式,比如 3 4 + 5 则是中缀表达式,而 3 4 + 5 则是它的后缀表达式。

我们的解法是:

  1. 初始化一个数字栈和一个运算符栈。
  2. 从左至右扫描后缀表达式。
  3. 如果是数字,则入数字栈。
  4. 如果是运算符,则判断其与运算符栈顶运算符的优先级,是右括号或优先级低于或等于栈顶运算符时执行计算,然后将运算结果入数字栈,否则直接入运算符栈。
  5. 如果是左括号,直接入运算符栈。
  6. 如果是右括号,则从数字栈和运算符栈中弹出相应的元素进行计算,直到遇到左括号,然后将运算结果入数字栈。
  7. 重复步骤2到6,直到表达式最后一个字符被扫描完毕。
  8. 如果运算符栈中仍有运算符,则将其弹出并计算,直到数字栈只剩下一个数字。

代码实现:




func evalRPN(tokens []string) int {
    stack := make([]int, 0)
    for _, item := range tokens {
        switch item {
        case "+":
            stack = append(stack, stack[len(stack)-2]+stack[len(stack)-1])
            stack = stack[:len(stack)-2]
        case "-":
            stack = append(stack, stack[len(stack)-2]-stack[len(stack)-1])
            stack = stack[:len(stack)-2]
        case "*":
            stack = append(stack, stack[len(stack)-2]*stack[len(stack)-1])
            stack = stack[:len(stack)-2]
        case "/":
            stack = append(stack, stack[len(stack)-2]/stack[len(stack)-1])
            stack = stack[:len(stack)-2]
        default:
            num, _ := strconv.Atoi(item)
            stack = append(stack, num)
        }
    }
    return stack[0]
}

这段代码中,我们使用了一个数字栈来存储计算过程中的数字,并且使用了一个运算符栈来存储计算过程中的运算符。我们从左至右扫描输入的后缀表达式,如果遇到数字我们就直接压入数字栈,如果遇到运算符,我们就根据运算符的优先级来决定是否执行计算,并将计算结果压入数字栈。最终,数字栈中只会保留一个数字,即为表达式的计算结果。

2024-08-12



package main
 
import (
    "os"
    "os/exec"
    "path/filepath"
    "time"
)
 
// 设置日志文件路径
func setLogFilePath() string {
    return filepath.Join(os.TempDir(), "goaccess.log")
}
 
// 启动GoAccess实时分析
func startGoAccess(logFilePath string) {
    cmd := exec.Command("goaccess", logFilePath, "--log-file", "--real-time-html", "-o", "-", "--date-format=iso")
    cmd.Env = append(os.Environ(), "LANG=zh_CN.UTF-8")
    cmd.Stdout = os.Stdout
    cmd.Stderr = os.Stderr
    _ = cmd.Start()
    go func() {
        _ = cmd.Wait() // 等待命令执行完成
    }()
}
 
func main() {
    logFilePath := setLogFilePath()
    startGoAccess(logFilePath)
 
    // 模拟日志生成
    for {
        time.Sleep(1 * time.Second)
        _ = os.WriteFile(logFilePath, []byte("GET /some/path\n"), os.ModeAppend)
    }
}

这段代码首先定义了日志文件的路径,然后启动了GoAccess,并设置了环境变量以支持中文显示。之后,代码模拟生成日志文件,并定期写入日志数据。GoAccess运行时会实时分析这些日志数据,并在控制台输出实时报告。

2024-08-12

在go-zero框架中,微服务之间的调用通常使用rpc(远程过程调用)。以下是一个简单的例子,展示了如何在两个服务之间进行rpc调用。

首先,定义rpc接口:




// api/user/user.go
 
type User struct {
    UserId int64 `json:"user_id"`
    Name   string `json:"name"`
}
 
type UserService interface {
    GetUser(userId int64) (*User, error)
}

实现rpc服务端:




// service/user/user.go
 
type UserServiceLogic struct {
    svcCtx *svc.ServiceContext
}
 
func (l *UserServiceLogic) GetUser(req *user.UserReq) (*user.User, error) {
    // 实现获取用户逻辑
    user := &user.User{
        UserId: req.UserId,
        Name:   "John Doe",
    }
    return user, nil
}

注册rpc服务:




// service/user/handler.go
 
func RegisterHandlers(engine *rest.Server, serverCtx *svc.ServiceContext) {
    userHandler := user.NewUserServiceHandler(serverCtx)
    engine.AddRoute(http.MethodGet, "/user/{userId}", userHandler.GetUser)
    // 注册其他handler
}

在rpc客户端调用:




// cmd/caller/main.go
 
func main() {
    client := user.NewUserService("svc.user", client.UseEtcdAsSource("http://localhost:2379"))
    user, err := client.GetUser(context.Background(), &user.UserReq{UserId: 1})
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    fmt.Printf("Received user: %v\n", user)
}

在这个例子中,我们定义了一个简单的UserService,并在UserServiceLogic中实现了GetUser方法。然后我们在rpc服务端注册了这个逻辑处理器,并在客户端使用etcd作为服务发现,调用远程服务获取用户信息。

注意:这只是一个简化的例子,实际的go-zero框架应用可能涉及更多的配置和细节。

2024-08-12



package main
 
import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
)
 
// 定义一个结构体来映射JSON数据
type Person struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int    `json:"age"`
}
 
func main() {
    // 创建一个Person实例
    person := Person{
        Name: "Alice",
        Age:  30,
    }
 
    // 将Person实例编码为JSON
    jsonData, err := json.Marshal(person)
    if err != nil {
        log.Fatalf("JSON marshaling failed: %s", err)
    }
    fmt.Printf("JSON Data: %s\n", jsonData)
 
    // 解码JSON数据到Person结构体实例
    var decodedPerson Person
    if err := json.Unmarshal(jsonData, &decodedPerson); err != nil {
        log.Fatalf("JSON unmarshaling failed: %s", err)
    }
    fmt.Printf("Decoded Person: %+v\n", decodedPerson)
}

这段代码首先定义了一个Person结构体,用来映射JSON数据中的nameage字段。然后创建了一个Person实例,并使用json.Marshal函数将其编码为JSON。接着,它使用json.Unmarshal函数将JSON数据解码回Person结构体实例。这个过程展示了如何在Go语言中处理JSON数据的基本方法。

2024-08-12

在Go中实现日志级别和切割的一个常用库是logrus。以下是一个简单的例子,展示如何配置logrus以实现日志级别和滚动文件切割。




package main
 
import (
    "github.com/sirupsen/logrus"
    "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
    "time"
)
 
// 配置日志
func ConfigureLogger() {
    logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{})
    logrus.SetLevel(logrus.InfoLevel) // 设置日志级别
 
    // 配置滚动文件切割
    logFileLoc := "/path/to/log/directory/app.log"
    rotationOpt := &lumberjack.Logger{
        Filename:   logFileLoc,
        MaxSize:    500, // 在切割之前,文件的最大大小(以MB为单位)
        MaxBackups: 3,   // 保留的旧日志文件的最大个数
        MaxAge:     28,  // 保留的最大天数
        Compress:   true, // 是否压缩旧日志文件
    }
 
    logrus.SetOutput(&lumberjack.Logger{
        Filename:   logFileLoc,
        MaxSize:    500, // 在切割之前,文件的最大大小(以MB为单位)
        MaxBackups: 3,   // 保留的旧日志文件的最大个数
        MaxAge:     28,  // 保留的最大天数
        Compress:   true, // 是否压缩旧日志文件
    })
}
 
func main() {
    ConfigureLogger()
 
    logrus.WithFields(logrus.Fields{
        "animal": "walrus",
    }).Info("A walrus appears")
 
    // 模拟时间流逝,以便滚动日志
    time.Sleep(7*24*time.Hour + 1*time.Second) // 等待7天后的1秒
 
    logrus.WithFields(logrus.Fields{
        "animal": "walrus",
    }).Info("Another walrus appears")
}

在这个例子中,logrus被配置为JSON格式输出,并且设置了日志文件滚动的策略。lumberjack.Logger是一个实现了io.Writer接口的结构体,它能够管理日志文件的滚动。通过设置MaxSizeMaxBackupsMaxAge,我们定义了如何以及何时创建新的日志文件。

要实现配置热生效,你可以考虑使用第三方库,如viper,来从配置文件中加载日志配置,并在运行时监控配置文件的变化来动态更新日志配置。

关于pprof的技术解析,它是Go语言的性能分析工具。你可以在你的Go程序中导入net/http/pprof包来启动一个http服务,通过这个服务可以获取程序的运行时间切片、内存分配等信息。以下是一个简单的pprof服务启动示例:




package main
 
import (
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)
 
func main() {
    go func() {
        http.ListenAndServe("localhost:6060", nil)
    }()
 
    // 你的程序其他代码
}

启动程序后,你可以通过访问http://localhost:6060/debug/pprof/来获取各种性能分析信息。例如,

2024-08-12



package main
 
import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"
 
    _ "github.com/mutecomm/go-sqlcipher"
)
 
func main() {
    // 使用 SQLCipher 驱动打开数据库
    db, err := sql.Open("sqlcipher", "./example.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 设置数据库密码
    if _, err := db.Exec("PRAGMA key = 'your-password-here'"); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 打开数据库
    if err := db.Ping(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 查询数据库
    rows, err := db.Query("SELECT id, name FROM users")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var id int
        var name string
        if err := rows.Scan(&id, &name); err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Printf("ID: %d, Name: %s\n", id, name)
    }
 
    if err := rows.Err(); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}

这段代码演示了如何使用 Go 原生的 database/sql 包和 Gorm ORM 来读取一个加密的 SQLCipher 数据库。首先,我们使用 sql.Open 函数以 SQLCipher 驱动打开数据库,然后通过 PRAGMA key 设置密码,并通过 Ping 方法检查数据库是否可以正常访问。接着,我们执行一个简单的查询操作,并遍历结果集,打印出每一行的内容。最后,我们检查并处理可能出现的错误。

2024-08-12



package main
 
import (
    "encoding/xml"
    "fmt"
    "os"
)
 
// 假设XML结构如下:
// <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
// <root>
//   <item id="1">Item 1</item>
//   <item id="2">Item 2</item>
// </root>
 
// Item 定义了XML中item的结构
type Item struct {
    XMLName xml.Name `xml:"item"`
    Id      string   `xml:"id,attr"`
    Content string   `xml:",chardata"`
}
 
// Root 定义了XML中root的结构
type Root struct {
    XMLName xml.Name `xml:"root"`
    Items   []Item   `xml:"item"`
}
 
func main() {
    // 读取XML文件
    file, err := os.Open("example.xml")
    if err != nil {
        fmt.Println("Error opening file:", err)
        return
    }
    defer file.Close()
 
    var root Root
    if err := xml.NewDecoder(file).Decode(&root); err != nil {
        fmt.Println("Error decoding XML:", err)
        return
    }
 
    // 修改XML数据
    for i, item := range root.Items {
        if item.Id == "1" {
            root.Items[i].Content = "Updated Item 1"
        }
    }
 
    // 输出修改后的XML到控制台
    enc := xml.NewEncoder(os.Stdout)
    enc.Indent("", "  ")
    if err := enc.Encode(root); err != nil {
        fmt.Println("Error encoding XML:", err)
        return
    }
}

这段代码首先定义了与XML结构对应的ItemRoot结构体,然后使用xml.NewDecoder来解码XML文件,将解码后的数据存入Root结构体实例中。接着,它遍历Items数组,并根据Id修改对应项的内容。最后,使用xml.NewEncoder将修改后的XML实例重新编码并输出。这个过程展示了如何在Go中读取和修改XML数据的基本方法。

2024-08-12

在go-zero中,处理本地事务通常涉及使用sqlx库中的Beginx函数开始一个事务,并使用CommitRollback来提交或回滚事务。以下是一个使用go-zero处理本地事务的简单示例:




package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/tal-tech/go-zero/core/stores/sqlx"
    "github.com/tal-tech/go-zero/core/logx"
)
 
var engine *sqlx.SQLAlterable = sqlx.NewSQLAlterable(nil)
 
func main() {
    tx, err := engine.Beginx()
    if err != nil {
        logx.Errorf("begin transaction failed: %v", err)
        return
    }
 
    // 执行数据库操作
    _, err = tx.Exec("INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (?, ?)", value1, value2)
    if err != nil {
        logx.Errorf("execute insert failed: %v", err)
        if err := tx.Rollback(); err != nil {
            logx.Errorf("rollback failed: %v", err)
        }
        return
    }
 
    // 更多的数据库操作...
 
    // 提交事务
    if err := tx.Commit(); err != nil {
        logx.Errorf("commit transaction failed: %v", err)
        if err := tx.Rollback(); err != nil {
            logx.Errorf("rollback failed: %v", err)
        }
        return
    }
 
    fmt.Println("Transaction committed successfully.")
}

在这个例子中,我们首先通过engine.Beginx()开始一个事务。然后,我们执行一个插入操作,并检查是否有错误发生。如果有任何错误,我们回滚事务并返回。如果所有操作都成功,我们提交事务。注意,在实际应用中,你需要根据自己的数据库配置初始化engine

2024-08-12

报错问题解释:

在使用Goland进行Go语言开发时,如果发现go mod配置不生效,可能是因为以下原因:

  1. Goland没有自动检测到go.mod文件。
  2. GOPATH环境变量没有正确设置,或者Go环境没有配置正确。
  3. Goland的缓存没有更新,导致它没有加载最新的go.mod信息。
  4. Goland的内置Go环境可能与系统安装的Go环境不一致。

问题解决方法:

  1. 确保go.mod文件存在于项目根目录中。
  2. 检查并正确设置GOPATHGOROOT环境变量。
  3. 在Goland中清除缓存:File > Invalidate Caches / Restart...
  4. 确保Goland的Go环境配置正确。可以通过File > Settings > Go > Go Modules (vgo)来配置。
  5. 如果使用的是Goland的内置Go环境,请确保它与系统安装的Go环境一致。
  6. 重启Goland,有时候简单的重启就能解决问题。
  7. 如果问题依旧,尝试重新生成go.mod文件:在项目根目录下运行go mod init your_module_name

如果以上步骤都不能解决问题,可以查看Goland的日志文件,寻找更具体的错误信息,或者寻求官方支持帮助。

2024-08-12
  1. 如何在 Go 中创建一个新的 goroutine?



go functionName(parameters)
  1. 如何在 Go 中使用 select 语句?



select {
case communication-expression1:
   // Block of code to be executed if expression1 is ready.
case communication-expression2:
   // Block of code to be executed if expression2 is ready.
// You can have multiple cases as needed.
default:
   // Block of code to be executed if no communication-expression is ready.
}
  1. 如何在 Go 中创建一个通道(channel)?



channelName := make(chan data-type)
  1. 如何在 Go 中关闭通道(channel)?



close(channelName)
  1. 如何在 Go 中使用 defer 语句?



defer functionName(parameters)
  1. 如何在 Go 中创建一个匿名函数?



func(parameters) {
   // Block of code.
}
  1. 如何在 Go 中创建一个有缓冲的通道(buffered channel)?



channelName := make(chan data-type, buffer-size)

以上答案都是基于 Go 语言的基础知识。如果你需要更多的解决方案,请提供更多的问题详情。