2024-08-13

在Golang中,有四种常见的方法可以解析JSON数据:

  1. 使用encoding/json标准库的json.Unmarshal函数。
  2. 使用json.NewDecoder方法。
  3. 使用json.Decode方法。
  4. 使用第三方库如easyjsonffjson以获得更好的性能。

以下是每种方法的示例代码:

  1. 使用json.Unmarshal



package main
 
import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
)
 
type Person struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int    `json:"age"`
}
 
func main() {
    jsonData := []byte(`{"name": "John", "age": 30}`)
    var person Person
 
    err := json.Unmarshal(jsonData, &person)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    fmt.Printf("Name: %v, Age: %v\n", person.Name, person.Age)
}
  1. 使用json.NewDecoder



package main
 
import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
    "os"
)
 
type Person struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int    `json:"age"`
}
 
func main() {
    decoder := json.NewDecoder(os.Stdin)
    var person Person
 
    err := decoder.Decode(&person)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    fmt.Printf("Name: %v, Age: %v\n", person.Name, person.Age)
}
  1. 使用json.Decode



package main
 
import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "log"
    "strings"
)
 
type Person struct {
    Name string `json:"name"`
    Age  int    `json:"age"`
}
 
func main() {
    jsonData := `{"name": "John", "age": 30}`
    jsonDecoder := json.NewDecoder(strings.NewReader(jsonData))
    var person Person
 
    err := jsonDecoder.Decode(&person)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    fmt.Printf("Name: %v, Age: %v\n", person.Name, person.Age)
}
  1. 使用第三方库如easyjsonffjson



// 使用easyjson,首先需要安装easyjson工具
// go get github.com/mailru/easyjson
// 然后使用easyjson生成代码
// easyjson -all Person.go
 
package main
 
import (
    "github.com/mailru/easyjson"
)
 
// 此处Person结构体代码由easyjson工具生成
 
func main() {
    jsonData := `{"name": "John", "age": 30}`
    var person Person
 
    err := easyjson.Unmarshal([]byte(jsonData), &person)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    println(person.Name, person.Age)
}

以上代码提供了四种不同的方法来解析JSON数据,并在可能的情况下提供了如何使用第三方库的示例。在实际应用中,你可以根据具体需求和性能要求选择合适的方法。

2024-08-13



import (
    "context"
    "google.golang.org/grpc"
    "google.golang.org/grpc/metadata"
)
 
// 定义客户端发送的元数据键
const (
    HeaderKey1 = "header-key1"
    HeaderKey2 = "header-key2"
)
 
// 客户端发送元数据示例
func ClientSendMetadata() {
    // 创建gRPC客户端连接
    conn, err := grpc.Dial("your-grpc-server-address", grpc.WithInsecure(), grpc.WithBlock(), grpc.WithDisableRetry())
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer conn.Close()
 
    // 创建gRPC客户端
    client := YourServiceClientNew(conn)
 
    // 准备要发送的元数据
    md := metadata.New(map[string]string{
        HeaderKey1: "value1",
        HeaderKey2: "value2",
    })
 
    // 将元数据添加到context中
    ctx := metadata.NewOutgoingContext(context.Background(), md)
 
    // 发起gRPC调用,传入带有元数据的context
    response, err := client.YourRPCMethod(ctx, &YourRequest{/* 请求参数 */})
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 处理响应
    _ = response // TODO: 使用响应数据
}
 
// 服务端读取元数据示例
func ServerReadMetadata(ctx context.Context, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (interface{}, error) {
    // 从context中获取接收到的元数据
    md, ok := metadata.FromIncomingContext(ctx)
    if !ok {
        return nil, status.Errorf(codes.InvalidArgument, "missing metadata")
    }
 
    // 读取特定的元数据键值
    value1, exists := md[HeaderKey1]
    if !exists {
        return nil, status.Errorf(codes.InvalidArgument, "missing header-key1")
    }
    _ = value1 // TODO: 使用读取到的元数据
 
    // 继续处理gRPC调用
    return handler(ctx, nil) // TODO: 调用原始的gRPC处理程序
}

这个代码示例展示了如何在Go语言中使用gRPC的metadata包来发送和接收gRPC请求和响应的元数据。客户端示例中,我们创建了元数据并将其添加到OutgoingContext中,然后发送了一个gRPC请求。服务端示例中,我们从IncomingContext中读取了元数据,并检查了特定的键是否存在。这些操作都是处理gRPC请求和响应元数据的基本方法。

2024-08-13

Tars-go支持Tars协议和TarsUp协议,TarsUp是TUP(Tars Unified Protocol)的简称,是一种高效的跨语言跨平台的RPC通讯协议。

TarsUp协议的使用主要涉及到服务端和客户端的编解码过程。以下是一个简单的示例,展示如何在Tars-go中使用TarsUp协议。

服务端示例代码:




package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/TarsCloud/TarsGo/tars"
    "main/mytest"
)
 
func main() {
    comm := tars.NewCommunicator()
    obj := fmt.Sprintf("tars.tarsprotocol.TestServerObj@tcp -h 127.0.0.1 -p 18601")
    app := new(mytest.Test)
    comm.StringToProxy(obj, app)
 
    req := new(mytest.RequestPacket)
    req.IRequest = new(mytest.Request)
    req.SRequestName = "hello"
    req.IRequest.Reset(tars.TARSMEMORY_SHARE)
    req.IRequest.WriteString("hello tars")
 
    resp := new(mytest.ResponsePacket)
    ret, err := app.Test(req, resp)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println("ret:", ret)
        fmt.Println("resp:", resp.SBuffer.String())
    }
}

客户端示例代码:




package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/TarsCloud/TarsGo/tars"
    "main/mytest"
)
 
func main() {
    comm := tars.NewCommunicator()
    obj := fmt.Sprintf("tars.tarsprotocol.TestServerObj@tcp -h 127.0.0.1 -p 18601")
    app := new(mytest.Test)
    comm.StringToProxy(obj, app)
 
    req := new(mytest.RequestPacket)
    req.IRequest = new(mytest.Request)
    req.SRequestName = "hello"
    req.IRequest.Reset(tars.TARSMEMORY_SHARE)
    req.IRequest.WriteString("hello tars")
 
    resp := new(mytest.ResponsePacket)
    ret, err := app.Test(req, resp)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println("ret:", ret)
        fmt.Println("resp:", resp.SBuffer.String())
    }
}

在这个示例中,我们创建了一个Tars-go的客户端,并使用TestServerObj服务的代理对象进行RPC调用。我们设置请求包(RequestPacket)和响应包(ResponsePacket),然后调用服务端的Test方法。

注意:

  1. 示例中的mytest包是由Tars-go的代码生成工具根据服务端的.tars文件自动生成的。
  2. 服务端和客户端的服务对象(TestServerObj)和方法(Test)需要与服务端的定义相匹配。
  3. 示例中的服务地址(127.0.0.1:18601)和服务对象名称(tars.tarsprotocol.TestServerObj)需要根据实际部署的服务进行替换。
2024-08-13



import (
    "context"
    "google.golang.org/grpc"
    "google.golang.org/grpc/codes"
    "google.golang.org/grpc/status"
)
 
// 客户端和服务端的拦截器
type AuthInterceptor struct {
    // 拦截器的实现细节
}
 
// 客户端拦截器
func (a *AuthInterceptor) Unary() grpc.UnaryClientInterceptor {
    return func(ctx context.Context, method string, req, reply interface{}, cc *grpc.ClientConn, invoker grpc.UnaryInvoker, opts ...grpc.CallOption) error {
        // 在这里添加认证逻辑
        // ...
        return invoker(ctx, method, req, reply, cc, opts...)
    }
}
 
// 服务端拦截器
func (a *AuthInterceptor) Unary() grpc.UnaryServerInterceptor {
    return func(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (interface{}, error) {
        // 在这里添加认证和授权逻辑
        // ...
        return handler(ctx, req)
    }
}
 
// 使用拦截器
func main() {
    // 初始化拦截器
    interceptor := &AuthInterceptor{}
 
    // 客户端使用
    conn, err := grpc.Dial("your_service_address", grpc.WithUnaryInterceptor(interceptor.Unary()), grpc.WithBlock(), grpc.WithInsecure())
    if err != nil {
        // handle error
    }
    defer conn.Close()
 
    // 服务端使用
    s := grpc.NewServer(grpc.UnaryInterceptor(interceptor.Unary()))
    // 注册服务
    // ...
    s.Serve(listenSocket)
}

这个代码示例展示了如何在Go语言中使用gRPC的客户端和服务端拦截器来添加认证逻辑。在客户端,拦截器被用于在发送请求前添加认证头;在服务端,拦截器用于验证请求的合法性,并根据需要拒绝请求。这种方式提高了安全性并简化了认证和授权的管理。

2024-08-13

在Go语言中,使用jordan-wright/email包发送邮件需要先安装这个包。以下是一个使用jordan-wright/email发送邮件的示例代码:

首先,通过go get命令安装jordan-wright/email包:




go get github.com/jordan-wright/email

然后,使用以下Go代码发送邮件:




package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/jordan-wright/email"
)
 
func main() {
    e := email.NewEmail()
    e.From = "你的邮箱地址<发件人邮箱地址>"
    e.To = []string{"收件人邮箱地址"}
    e.Cc = []string{"抄送邮箱地址"} // 可选
    e.Bcc = []string{"密送邮箱地址"} // 可选
    e.Subject = "邮件主题"
    e.Text = []byte("邮件正文")
    e.HTML = []byte("<h1>邮件正文</h1>") // 可选
 
    err := e.Send("smtp服务器地址:端口", smtp.PlainAuth("", "发件人邮箱用户名", "发件人邮箱密码", "SMTP服务器地址(不包含端口)"))
    if err != nil {
        fmt.Println("发送失败:", err)
        return
    }
    fmt.Println("发送成功")
}

确保替换你的邮箱地址发件人邮箱地址发件人邮箱用户名发件人邮箱密码SMTP服务器地址收件人邮箱地址抄送邮箱地址密送邮箱地址smtp服务器地址邮件内容为你实际使用的信息。

注意:在实际应用中,请不要将密码硬编码在代码中,应该通过安全的方式(例如环境变量)来管理密钥。

2024-08-13

在Go语言中,你可以使用goroutine来实现并发操作。goroutine是一种轻量级的线程,它可以在一个线程中并发地执行多个函数。

以下是一个简单的例子,展示了如何在Go语言中使用多线程。

解决方案1:使用go关键字




package main
 
import (
    "fmt"
    "time"
)
 
func printNumbers() {
    for i := 1; i <= 5; i++ {
        fmt.Println(i)
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    }
}
 
func printLetters() {
    for i := 'a'; i <= 'e'; i++ {
        fmt.Println(string(i))
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    }
}
 
func main() {
    go printNumbers() // 开启第一个goroutine
    go printLetters() // 开启第二个goroutine
 
    // 主线程等待其他goroutine完成
    time.Sleep(1000 * time.Millisecond)
}

在这个例子中,printNumbersprintLetters两个函数在主线程结束后仍然在后台并发执行。

解决方案2:使用goroutinechannel进行同步




package main
 
import (
    "fmt"
    "time"
)
 
func printNumbers(done chan bool) {
    for i := 1; i <= 5; i++ {
        fmt.Println(i)
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    }
 
    // 通知main函数 goroutine已完成
    done <- true
}
 
func printLetters(done chan bool) {
    for i := 'a'; i <= 'e'; i++ {
        fmt.Println(string(i))
        time.Sleep(100 * time.Millisecond)
    }
 
    // 通知main函数 goroutine已完成
    done <- true
}
 
func main() {
    // 创建一个channel
    done := make(chan bool)
 
    go printNumbers(done) // 开启第一个goroutine
    go printLetters(done) // 开启第二个goroutine
 
    // 等待两个goroutine完成
    <-done
    <-done
}

在这个例子中,我们使用了一个channel来同步两个goroutine。当每一个goroutine完成后,它会向channel发送一个消息。在main函数中,我们通过从channel接收消息来等待所有goroutine完成。

以上两种方式都可以实现Go语言中的多线程操作,你可以根据实际需求选择合适的方式。

2024-08-13

互斥锁(Mutex)和读写锁(RWMutex)是Go语言中用于控制并发访问的同步原语。以下是它们的简单示例:

互斥锁(Mutex)示例:




package main
 
import (
    "fmt"
    "sync"
)
 
var (
    count int
    lock  sync.Mutex
)
 
func increment() {
    lock.Lock()
    defer lock.Unlock()
    count++
}
 
func main() {
    for g := 0; g < 10; g++ {
        go increment()
    }
    for g := 0; g < 10; g++ {
        go increment()
    }
    fmt.Scanln() // 等待 goroutines 完成
    fmt.Println("Count:", count)
}

读写锁(RWMutex)示例:




package main
 
import (
    "fmt"
    "sync"
)
 
var (
    count int
    lock  sync.RWMutex
)
 
func readCount() int {
    lock.RLock()
    defer lock.RUnlock()
    return count
}
 
func updateCount() {
    lock.Lock()
    defer lock.Unlock()
    count++
}
 
func main() {
    for g := 0; g < 10; g++ {
        go updateCount()
    }
    for g := 0; g < 10; g++ {
        go readCount()
    }
    fmt.Scanln() // 等待 goroutines 完成
    fmt.Println("Count:", count)
}

互斥锁确保写操作的完全排他性,而读写锁允许多个goroutine同时读取数据,但只有一个写操作可以执行。在设计需要高并发读写的数据结构时,读写锁是一个有效的工具。

2024-08-13



#!/bin/bash
 
# 移除旧版本的Go
sudo rm -rf /usr/local/go
 
# 下载最新版本的Go
wget https://dl.google.com/go/go1.15.6.linux-amd64.tar.gz
 
# 解压缩到/usr/local目录
sudo tar -xvf go1.15.6.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local
 
# 设置环境变量
echo 'export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin' >> ~/.profile
source ~/.profile
 
# 验证安装
go version

这段脚本首先移除了系统中可能存在的旧版本Go,然后下载了最新版本的Go二进制文件。接着,它将下载的文件解压到/usr/local目录下,并更新用户的profile文件,以便将Go的bin目录添加到PATH环境变量中。最后,它验证Go是否成功安装。这个过程是自动化的,适合于需要频繁升级Go版本的开发者。

2024-08-13



package main
 
import (
    "log"
 
    "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2"
    "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2/core"
    "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2/endpoint"
    "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2/listener"
    "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2/route"
    "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/api/v2/cluster"
    "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/service/discovery/v2"
    "github.com/envoyproxy/go-control-plane/envoy/service/load_stats/v2"
    "github.com/envoyproxy/go-control-plane/pkg/cache"
    "github.com/envoyproxy/go-control-plane/pkg/server"
    "google.golang.org/grpc"
)
 
func main() {
    // 创建一个新的ads服务器,使用snapshot作为配置数据的缓存
    ads := server.NewServer(cache.NewSnapshotCache(true, group))
 
    // 创建gRPC服务器并注册服务
    grpcServer := grpc.NewServer()
    discovery.RegisterAggregatedDiscoveryServiceServer(grpcServer, ads)
    load_stats.RegisterLoadReportingServiceServer(grpcServer, ads)
 
    // 监听gRPC端口
    lis, err := net.Listen("tcp", ":8080")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    if err := grpcServer.Serve(lis); err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
}
 
// 创建一个简单的群组,用于初始化snapshot cache
func group(node *core.Node) []*v2.ClusterLoadAssignment {
    return []*v2.ClusterLoadAssignment{{
        ClusterName: "fake_cluster",
        Endpoints: []endpoint.LocalityLbEndpoints{{
            LbEndpoints: []endpoint.LbEndpoint{{
                Endpoint: &endpoint.LbEndpoint_Endpoint{
                    Address: &core.Address{
                        Address: &core.Address_SocketAddress{
                            SocketAddress: &core.SocketAddress{
                                Protocol: core.SocketAddress_TCP,
                                Address:  "127.0.0.1",
                                PortSpecifier: &core.SocketAddress_PortValue{
                                    PortValue: 8080,
                                },
                            },
                        },
                    },
                },
            }},
        }},
    }}
}

这个代码实例展示了如何使用go-control-plane库来创建一个简单的服务网格控制面。它创建了一个gRPC服务器,注册了AggregatedDiscoveryService和LoadReportingService,这两个服务是Envoy代理与服务网格控制面通信的标准接口。代码中的group函数返回了一个包含单个集群信息的配置快照,该集群只有一个单一的端点,即本地主机的8080端口。这个实例提供了一个基本框架,开

2024-08-13



package main
 
import (
    "fmt"
    "log"
    "net/http"
 
    "github.com/gorilla/websocket"
)
 
var upgrader = websocket.Upgrader{
    CheckOrigin: func(r *http.Request) bool {
        return true // 允许跨域请求,注意生产环境应当设置为安全的域名
    },
}
 
func echo(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    c, err := upgrader.Upgrade(w, r, nil)
    if err != nil {
        log.Println(err)
        return
    }
    defer c.Close()
 
    for {
        mt, message, err := c.ReadMessage()
        if err != nil {
            log.Println(err)
            break
        }
 
        err = c.WriteMessage(mt, message)
        if err != nil {
            log.Println(err)
            break
        }
    }
}
 
func main() {
    http.HandleFunc("/echo", echo)
    fmt.Printf("Starting server on :8080\n")
    if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil {
        log.Fatal("ListenAndServe: ", err)
    }
}

这段代码实现了一个简单的WebSocket服务器,它将接收到的任何消息回显给客户端。服务器监听8080端口上的/echo路径。代码使用gorilla/websocket库来简化WebSocket的实现。服务器允许跨域请求,在实际应用中应当根据安全策略来配置。