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2024-08-12

要取消最近的一次commit但保留所做的更改，可以使用以下命令：




git reset --soft HEAD^

如果你想取消commit并且撤销对文件的更改（即撤销工作目录中的更改），可以使用：




git reset --hard HEAD^

如果需要取消多个commit，并且希望回到一个特定的commit，可以使用：




git reset --soft <commit_hash>  # 保留更改
git reset --hard <commit_hash>  # 撤销更改

其中<commit_hash>是你想回到的那个commit的哈希值，可以通过git log查看。

注意：--hard选项会丢失所有未提交的更改，请小心使用。如果不确定，可以先使用--soft或不带选项的git reset <commit_hash>来进行soft reset，这样更改会保留在暂存区。

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【Git】git revert 命令（撤销 commit 改动）

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2024-08-12

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Git revert 命令用于撤销一个或多个之前的 commit。它会创建一个新的 commit，这个 commit 会撤销之前的 commit 所做的所有更改。

解决方案：

撤销单个 commit




git revert <commit_hash>

撤销多个 commit




git revert <commit_hash1>..<commit_hash2>

撤销一个范围的 commit




git revert <commit_hash1>^..<commit_hash2>

撤销最近的几个 commit




git revert HEAD~1..HEAD

使用 -n 选项进行交互式撤销




git revert -n <commit_hash>

在这种情况下，Git 会暂停撤销过程，让你决定如何处理每个冲突。你可以手动解决这些冲突，然后继续撤销过程：




git commit -m "Resolve conflicts"

使用 -e 选项编辑要撤销的 commit 信息




git revert -e <commit_hash>

在编辑器中，你可以修改 commit 信息，然后保存并关闭编辑器。

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2024-08-12

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这个错误通常表明你的项目中尝试导入了一个模块，但是这个模块并没有正确地提供默认导出。在Vite项目中，这可能是因为你尝试从node_modules中导入了一个库，而这个库的使用方式与你的导入方式不兼容。

解决方法：

确认导入语句：检查你的代码中导致错误的导入语句，确保你使用的语法与该模块的导出方式一致。例如，如果模块使用export default来导出一个默认值，你应该使用import ModuleName from 'module-name'来导入。
检查模块版本：可能是你安装的模块版本有问题。检查package.json确认模块版本，尝试更新到最新版本或者回退到之前稳定的版本。
检查模块导出：如果你有权限访问node_modules中的问题模块，查看该模块的package.json和源码来确认它是否正确导出了默认导出。
模块别名配置：如果你确认模块应该有默认导出，但是仍然报错，可能是模块别名配置错误。检查Vite配置文件中的resolve.alias配置，确保路径配置正确。
模块缓存清理：有时候，旧的模块缓存可能导致问题。尝试清理缓存，例如执行npm cache clean --force或删除node_modules和lock文件后重新安装依赖。
检查第三方库兼容性：如果你使用的是第三方库，确保它与Vite兼容。可能需要寻找替代方案或等待库作者更新以支持Vite。
查看社区或Issue追踪：如果问题依旧无解，可以在相关社区或模块的Issue追踪中寻找解决方案。

在尝试上述步骤时，请确保你理解每一步骤的影响，并在做出更改前备份你的代码和依赖。

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2024-08-12

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在开源搜索技术的演进过程中，Elasticsearch 与 OpenSearch 都是重要的参与者。Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的开源搜索和分析引擎，而 OpenSearch 是一个创新型的搜索引擎，它在保持 Elasticsearch 所有功能的同时，还提供了额外的安全性和合规性特性。
 
以下是如何在 Python 中使用 `opensearch-py` 客户端与 OpenSearch 集群进行交互的示例代码：
 
```python
from opensearchpy import OpenSearch, helpers
 
# 创建 OpenSearch 客户端实例
host = "https://opensearch-cluster-host.com"
username = "admin"
password = "admin123"
 
# 使用 OpenSearch 构造函数创建连接
os = OpenSearch(
    hosts=host,
    http_auth=(username, password),
    use_ssl=True,
    verify_certs=True,
    ssl_show_warn=False,
    client_cert=None
)
 
# 索引一些文档
documents = [
    {"title": "Document 1", "text": "Example document."},
    {"title": "Document 2", "text": "Another example."}
]
helpers.bulk(os, documents, index="test-index", raise_on_error=True)
 
# 搜索文档
search_query = {
  "query": {
    "match": {
      "text": "example"
    }
  }
}
 
res = os.search(body=search_query, index="test-index")
print(res['hits']['hits'])

在这个示例中，我们首先创建了一个 OpenSearch 客户端实例，然后使用 helpers.bulk 函数批量索引文档。接下来，我们执行一个简单的搜索查询，并打印出返回的结果。这个过程展示了如何在 Python 中使用 OpenSearch 客户端与 OpenSearch 集群进行交互。

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2024-08-12

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Git add 命令用于将工作区的更改添加到暂存区。以下是一些常用的 Git add 命令和复杂情况的需求。

添加单个文件到暂存区：




git add 文件名

例如，如果你修改了一个名为 example.txt 的文件，你可以使用以下命令将其添加到暂存区：




git add example.txt

添加多个文件到暂存区：




git add 文件名1 文件名2

例如，如果你修改了两个文件，名为 example1.txt 和 example2.txt，你可以使用以下命令将它们添加到暂存区：




git add example1.txt example2.txt




git add .

例如，如果你修改了当前目录下的所有文件，你可以使用以下命令将它们全部添加到暂存区：




git add .




git add 目录名/

例如，如果你修改了在名为 folder 的目录下的所有文件，你可以使用以下命令将它们全部添加到暂存区：




git add folder/

添加在某一目录及其子目录下的所有更改到暂存区：




git add --all

例如，如果你修改了在当前目录及其子目录下的所有文件，你可以使用以下命令将它们全部添加到暂存区：




git add --all

添加在某一目录及其子目录下的所有更改（包括删除的文件和目录）到暂存区：




git add -A

例如，如果你删除了一个名为 example.txt 的文件，你可以使用以下命令将这个删除操作也添加到暂存区：




git add -A

添加部分内容修改到暂存区：




git add -p

例如，如果你修改了一个文件的部分内容，你可以使用以下命令进入交互式添加模式，选择性地将部分更改添加到暂存区：




git add -p

在这种模式下，Git 会询问你是否确认添加某些更改。你可以选择对每个更改进行确认或取消。

以上就是 Git add 命令的一些常用用法和复杂情况的需求。

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SpringCloud-深度理解ElasticSearch

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2024-08-12

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Spring Cloud 和 ElasticSearch 的整合可以通过使用Spring Data ElasticSearch来实现。以下是一个简单的例子，展示如何在Spring Boot应用中配置和使用ElasticSearch。

添加依赖到你的pom.xml：




<dependencies>
    <!-- Spring Boot Elasticsearch 支持 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Elasticsearch客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
        <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
        <version>7.10.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

配置application.properties或application.yml：




spring:
  elasticsearch:
    rest:
      uris: "http://localhost:9200" # Elasticsearch 节点地址
      username: "user" # 用户名
      password: "pass" # 密码

创建一个实体类：




@Document(indexName = "your_index_name")
public class YourEntity {
    @Id
    private String id;
    // 其他属性
}

创建一个Repository接口：




public interface YourEntityRepository extends ElasticsearchRepository<YourEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

使用Repository进行操作：




@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity save(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    public List<YourEntity> searchByName(String name) {
        // 使用ElasticsearchQueryBuilder构建查询
        QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("name", name);
        Iterable<YourEntity> searchResult = repository.search(queryBuilder);
        // 转换为List
        List<YourEntity> resultList = StreamSupport.stream(searchResult.spliterator(), false)
                .collect(Collectors.toList());
        return resultList;
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中配置和使用ElasticSearch。你需要替换YourEntity和your_index_name为你自己的实体类和索引名称，并且实现自定义的搜索方法。

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2024-08-12

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import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.AggregationBuilders;
import org.elasticsearch.search.aggregations.Aggregations;
import org.elasticsearch.search.aggregations.bucket.terms.Terms;
import org.elasticsearch.search.aggregations.metrics.avg.Avg;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchTemplate;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.AggregatedPage;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.aggregation.impl.AggregatedPageImpl;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQuery;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.query.NativeSearchQueryBuilder;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
@Service
public class AggregationService {
 
    @Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
 
    public AggregatedPage<Object> aggregationSearch(String indexName,
                                                     String field,
                                                     int page,
                                                     int size) {
        // 创建聚合查询
        NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
        queryBuilder.withIndices(indexName);
        queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.matchAllQuery());
        queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(field).field(field));
 
        // 执行查询
        NativeSearchQuery query = queryBuilder.build();
        SearchQuery searchQuery = elasticsearchTemplate.getClient().prepareSearch(query.getIndices())
                .setQuery(query.getQuery())
                .addAggregation(query.getAggregations()[0])
                .setSize(0) // 不需要返回文档，只需要聚合结果
                .request();
 
        SearchResponse response = searchQuery.get();
        Aggregations aggregations = response.getAggregations();
        Terms terms = aggregations.get(field);
 
        // 转换为Spring Data的AggregatedPage
        List<Object> content = new ArrayList<>();
        for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) {
            content.add(bucket.getKey());
        }
        int totalHits = (

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2024-08-12

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以下是一个基于Docker命令的简化版本的Elasticsearch 8.13集群搭建指南。请确保您已经安装了Docker。

启动Elasticsearch节点：




docker run --name es01 -d -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:8.13.0

获取容器的IP地址：




docker inspect -f '{{range .NetworkSettings.Networks}}{{.IPAddress}}{{end}}' es01

启动更多的Elasticsearch节点并加入到现有集群：




docker run --name es02 -d -e "discovery.seed_hosts=<es01_ip>" elasticsearch:8.13.0
docker run --name es03 -d -e "discovery.seed_hosts=<es01_ip>" elasticsearch:8.13.0

替换 <es01_ip> 为步骤2中获取的IP地址。

以上命令将启动两个额外的Elasticsearch节点，它们将通过 <es01_ip> 自动发现并加入到现有的集群中。

注意：在生产环境中，你需要通过配置文件或环境变量来设置更多的安全和持久化配置选项，例如设置密码、分配合适的资源、挂载数据卷等。

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Git的代码统计

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2024-08-12

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要在Git中统计代码，你可以使用git ls-files配合wc命令（在Unix-like系统中）。以下是一个统计当前Git仓库中文件数量、行数和字符数的命令示例：




git ls-files | xargs wc -l # 统计行数
git ls-files | xargs wc -m # 统计字符数
git ls-files | wc -l # 统计文件数量

如果你想要统计某个特定目录下的代码行数，可以使用find命令结合wc命令：




find . -name '*.py' | xargs wc -l # 统计所有Python文件的行数

请根据你的具体需求调整文件扩展名以统计不同类型的代码文件。

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【Elasticsearch】Elasticsearch 中的节点角色

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2024-08-12

所有,elasticsearch

在Elasticsearch中，节点可以扮演不同的角色，这些角色是：

Master节点：负责管理集群范围的变更，例如增加或移除节点。
Data节点：存储数据并执行数据相关的操作，例如搜索和分析。
Coordinating节点：负责协调集群中的请求，对请求进行路由并将结果汇总。
Ingest节点：在索引文档之前转换文档。

可以通过配置elasticsearch.yml文件或使用API来设置节点的角色。

例如，要将节点设置为Master节点和Data节点，可以在elasticsearch.yml中添加以下配置：




node.master: true
node.data: true

或者使用API：




PUT /_cluster/settings
{
  "persistent": {
    "node.master": true,
    "node.data": true
  }
}

要将节点设置为Coordinating节点，可以在elasticsearch.yml中添加以下配置：




node.ingest: false

或者使用API：




PUT /_cluster/settings
{
  "persistent": {
    "node.ingest": false
  }
}

要将节点设置为Ingest节点，可以在elasticsearch.yml中添加以下配置：




node.master: false
node.data: false
node.ingest: true

或者使用API：




PUT /_cluster/settings
{
  "persistent": {
    "node.master": false,
    "node.data": false,
    "node.ingest": true
  }
}

这些配置可以在集群启动时设置，也可以在集群运行中动态更改。通常，Elasticsearch会自动将节点分配给主节点或数据节点。但是，可以手动控制节点的角色来优化集群的性能和可用性。

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