import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.builder.SearchSourceBuilder;
import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteRequest;
import org.elasticsearch.action.delete.DeleteResponse;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateRequest;
import org.elasticsearch.action.update.UpdateResponse;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
 
@Service
public class ElasticSearchService {
 
    @Autowired
    private RestHighLevelClient client;
 
    // 查询
    public SearchResponse search(String index, String jsonQuery) throws IOException {
        SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(index);
        searchRequest.source(SearchSourceBuilder.fromJson(jsonQuery));
        return client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
    // 新增
    public IndexResponse add(String index, String jsonSource) throws IOException {
        IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(index);
        indexRequest.source(jsonSource, XContentType.JSON);
        return client.index(indexRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
    // 删除
    public DeleteResponse delete(String index, String id) throws IOException {
        DeleteRequest deleteRequest = new DeleteRequest(index, id);
        return client.delete(deleteRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    }
 
    // 更新
    public UpdateResponse update(String index, String id, String jsonDoc) throws IOEx

在Vue 3项目中,.eslintrc.cjs 是 ESLint 的配置文件,用于定义代码风格和错误检查规则。以下是一些常见的 ESLint 规则及其说明:

  1. "semi": 是否要求在语句末尾使用分号。
  2. "quotes": 指定使用双引号还是单引号。
  3. "comma-dangle": 是否允许对象或数组的尾部有逗号。
  4. "arrow-parens": 是否要求箭头函数的箭头后面总是使用括号。
  5. "vue/multi-word-component-names": 在 Vue 中,组件名是否应该使用多个单词。
  6. "vue/attribute-hyphenation": 在 Vue 中,组件的 props 是否应该使用短横线命名。
  7. "vue/require-default-prop": 是否要求组件的 props 定义默认值。
  8. "vue/require-prop-types": 是否要求组件的 props 定义类型。
  9. "vue/order-in-components": 在 Vue 组件中,定义的组件选项是否应遵循特定顺序。

示例配置:




module.exports = {
  rules: {
    semi: ['error', 'never'],
    quotes: ['error', 'single'],
    'comma-dangle': ['error', 'never'],
    'arrow-parens': ['error', 'as-needed'],
    'vue/multi-word-component-names': 'off',
    'vue/attribute-hyphenation': 'off',
    'vue/require-default-prop': 'warn',
    'vue/require-prop-types': 'off',
    'vue/order-in-components': [
      'error',
      {
        order: [
          'el',
          'name',
          'key',
          'parent',
          'functional',
          ['delimiters', 'comments'],
          ['components', 'directives', 'filters'],
          'extends',
          'mixins',
          'inheritAttrs',
          'model',
          ['props', 'propsData'],
          'computed',
          'methods',
          ['data', 'watch', 'observedData'],
          'LIFECYCLE_HOOKS',
          'template',
          'render',
          'renderError'
        ]
      }
    ]
  }
};

这个配置关闭了一些 Vue 特定的规则,并且设置了其他规则的严格程度。在实际项目中,你可以根据自己的代码风格和团队规范来调整这些规则。




# 拉取Elasticsearch和Kibana的官方Docker镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0
 
# 启动Elasticsearch容器
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
 
# 启动Kibana容器,并链接到Elasticsearch
docker run -d --name kibana -p 5601:5601 \
  --link elasticsearch:elasticsearch \
  docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0
 
# 安装中文分词器,例如使用ik分词器
# 拉取ik分词器的Docker镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch-ik:7.10.0
 
# 停止Elasticsearch容器
docker stop elasticsearch
 
# 删除Elasticsearch容器
docker rm elasticsearch
 
# 启动带有ik分词器插件的Elasticsearch容器
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "xpack.security.enabled=false" \
  -e "xpack.monitoring.enabled=true" \
  -e "ELASTIC_PASSWORD=changeme" \
  docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
 
# 安装ik分词器
docker exec -it elasticsearch /bin/bash -c "elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.10.0/elasticsearch-analysis-ik-7.10.0.zip"
 
# 重启Elasticsearch容器使插件生效
docker restart elasticsearch

这段代码展示了如何使用Docker部署Elasticsearch和Kibana,并安装中文分词器ik。首先,它拉取官方的Elasticsearch和Kibana镜像。然后,它启动Elasticsearch容器,并暴露必要的端口,并设置环境变量以运行为单节点集群。接下来,它启动Kibana容器并将其链接到Elasticsearch。最后,它停止并删除原始的Elasticsearch容器,重新启动一个新的容器,并安装ik分词器插件。

在Elasticsearch中,QueryBuilders提供了一系列静态方法来构建不同类型的查询。以下是一些常用的查询构建方法及其简单示例:

  1. matchQuery:用于全文匹配查询。



QueryBuilders.matchQuery("fieldname", "text");
  1. multiMatchQuery:用于在多个字段上执行全文匹配查询。



QueryBuilders.multiMatchQuery("text", "fieldname1", "fieldname2");
  1. termQuery:用于匹配特定字段上的精确值。



QueryBuilders.termQuery("fieldname", "value");
  1. termsQuery:用于匹配特定字段上的多个精确值。



QueryBuilders.termsQuery("fieldname", "value1", "value2");
  1. rangeQuery:用于匹配特定范围内的值。



QueryBuilders.rangeQuery("fieldname").gte("value1").lte("value2");
  1. existsQuery:用于查询含有指定字段的文档。



QueryBuilders.existsQuery("fieldname");
  1. prefixQuery:用于匹配特定前缀的字段值。



QueryBuilders.prefixQuery("fieldname", "prefix");
  1. wildcardQuery:用于使用通配符匹配字段值。



QueryBuilders.wildcardQuery("fieldname", "wild*card");
  1. constantScoreQuery:用于执行过滤器查询,并给所有匹配的文档分配一个常量分数。



QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("fieldname", "value"));
  1. functionScoreQuery:用于执行复杂的分数计算,可以结合多种函数。



FunctionScoreQueryBuilder.filter(QueryBuilders.termQuery("fieldname", "value")).add(new WeightBuilder().setWeight(2));

这些方法可以用来构建复杂查询,并与Elasticsearch Java API一起使用,执行搜索请求。

报错解释:

这个错误通常发生在使用Git进行代码推送(push)到远程仓库时。错误信息 "error: failed to push some refs to" 表示Git无法推送一些引用(例如分支或标签)到远程仓库。这可能是由于本地分支的状态与远程分支不同步,或者你没有足够的权限进行推送。

解决方法:

  1. 确保你有足够的权限进行推送。如果远程仓库是私有的,你需要确保你的账户有权限,并且你已经通过正确的认证方式(如SSH或HTTPS)进行了认证。
  2. 如果远程分支不存在,你可能需要先创建它。可以使用 git push origin <branch-name> 推送本地分支并在远程仓库创建对应的新分支。
  3. 如果远程分支已经有更新,而你的本地分支落后,你需要先同步远程变更。可以通过 git pull origin <branch-name> 来同步远程变更,解决冲突(如果有),然后再尝试推送。
  4. 如果你不想拉取远程变更,可以使用 git push --force-with-lease 来强制推送。但这种方法应谨慎使用,因为它可能会覆盖远程仓库的变更。
  5. 如果你是团队开发,确保你的分支策略(如Git Flow或GitHub Flow)是正确的,并且你的操作符合团队规范。

确保在推送前,本地分支是最新的,并且与远程分支没有冲突。如果问题依然存在,可以通过 git push --verbose 获取更详细的错误信息来进一步诊断问题。

报错信息不完整,但根据提供的部分信息,可以推测是关于Sass编译时出现的警告。Sass是一种CSS预处理器,它使得用户能够使用变量、嵌套规则、混合等特性,然后将其转换成标准的CSS代码。警告可能是因为Sass的某些声明出现在文件的不当位置,导致Sass的行为与用户的预期不符。

解决这个问题,通常需要确保Sass文件中的声明(变量、混合等)位置正确。Sass文件的正常结构通常遵循这样的模式:

  1. 变量声明
  2. 混合(函数)声明
  3. 嵌套规则
  4. 正常的CSS声明

确保声明遵循这样的顺序,并且将它们放在文件的顶部,就可以避免这个警告。如果警告信息更完整,比如包含了“declarations that appear after”后面的具体内容,可能需要根据具体的警告指导进行调整。

如果警告信息是关于特定的Sass文件中声明的顺序问题,可以尝试重新组织Sass文件中的代码,使得变量、混合等声明位于文件的顶部,并将普通CSS声明移至底部。

如果警告信息是关于Sass版本升级后的不兼容性,可能需要检查Sass的升级文档,了解新版本的特性和改动,并相应地调整代码。

最后,如果警告是由于其他原因造成的,需要查看完整的警告信息,并根据具体情况采取相应的解决措施。




from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 创建索引
def create_index(index_name):
    body = {
        "mappings": {
            "properties": {
                "timestamp": {
                    "type": "date",
                    "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
                },
                "message": {
                    "type": "text"
                }
            }
        }
    }
    response = es.indices.create(index=index_name, body=body)
    print(f"索引创建结果: {response}")
 
# 删除索引
def delete_index(index_name):
    response = es.indices.delete(index=index_name)
    print(f"索引删除结果: {response}")
 
# 添加文档
def add_document(index_name, timestamp, message):
    document = {
        "timestamp": timestamp,
        "message": message
    }
    response = es.index(index=index_name, body=document)
    print(f"文档添加结果: {response}")
 
# 查询文档
def search_documents(index_name):
    query = {
        "query": {
            "match_all": {}
        }
    }
    response = es.search(index=index_name, body=query)
    print(f"查询结果: {response}")
 
# 使用示例
index_name = "sample_index"
create_index(index_name)
add_document(index_name, datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"), "这是一个测试文档。")
search_documents(index_name)
delete_index(index_name)

这段代码展示了如何使用Python Elasticsearch客户端库来创建一个索引、添加文档、执行搜索和删除索引。它提供了创建索引的映射定义、文档添加、搜索和索引删除的基本操作。

这个错误通常发生在Android项目中,意味着在项目的不同模块中发现了同一个类的多个实例,即kotlin.collections.jdk8.CollectionsJDK8Kt这个类在两个或多个模块中都存在。

解决方法:

  1. 检查项目的build.gradle文件,确保没有重复包含同一个库或模块。
  2. 如果你在项目中使用了多个模块,确保没有在模块的依赖中重复引用同一个库。
  3. 清理并重建项目。在Android Studio中,你可以使用Build > Clean Project然后Build > Rebuild Project
  4. 检查你的settings.gradle文件,确保没有错误地包含同一个模块两次。
  5. 如果使用了Gradle的依赖管理,可以尝试使用exclude语句排除某些传递依赖。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要更详细地检查项目的依赖配置,并考虑是否需要更新Kotlin或Gradle插件到最新版本。




# 1. 确定当前工作目录是你的Git仓库
cd /path/to/your/repo
 
# 2. 更新你的本地仓库
git fetch origin
 
# 3. 使用git rebase将你的分支变基到最新的upstream分支
git rebase origin/master
 
# 如果在变基过程中遇到冲突,Git会停止并让你解决冲突
# 4. 解决冲突
#   编辑文件,解决所有标记为冲突的部分
#   然后继续变基过程
git rebase --continue
 
# 5. 如果你想要取消变基,可以使用以下命令
# git rebase --abort
 
# 6. 更新远端仓库
git push origin HEAD

这个例子展示了如何使用git rebase来避免不必要的合并提交,并在解决冲突时保持提交历史的线性。通过使用变基,你可以重新排序你的提交,使得它们按照正确的时间顺序和逻辑顺序排列。

这个例子展示了如何使用OpenLayers结合WebGL来绘制线条。这种方法可以提供更好的性能,特别是在绘制大量矢量数据时。




import 'ol/ol.css';
import { Map, View } from 'ol';
import { Tile as TileLayer, Vector as VectorLayer } from 'ol/layer';
import { OSM, Vector as VectorSource } from 'ol/source';
import { WebGLPoints as PointLayer } from 'ol/layer';
import { fromLonLat } from 'ol/proj';
import { Circle as CircleStyle, Fill, Stroke, Style } from 'ol/style';
 
const vectorSource = new VectorSource({
  wrapX: false
});
 
const map = new Map({
  layers: [
    new TileLayer({
      source: new OSM()
    }),
    new VectorLayer({
      source: vectorSource,
      style: new Style({
        stroke: new Stroke({
          width: 3,
          color: [255, 0, 0, 1]
        })
      })
    }),
    new PointLayer({
      source: vectorSource,
      style: new Style({
        image: new CircleStyle({
          radius: 5,
          fill: new Fill({
            color: [255, 0, 0, 1]
          })
        })
      }),
      renderBuffer: 100
    })
  ],
  target: 'map',
  view: new View({
    center: fromLonLat([0, 0]),
    zoom: 2
  })
});
 
let count = 0;
 
function addPoint(coordinates) {
  const feature = new ol.Feature({
    geometry: new ol.geom.Point(coordinates)
  });
  vectorSource.addFeature(feature);
  count++;
}
 
function addLine(coordinates) {
  const feature = new ol.Feature({
    geometry: new ol.geom.LineString(coordinates)
  });
  vectorSource.addFeature(feature);
}
 
// 添加一系列点和线
addLine([
  [0, 0],
  [1e6, 1e6],
  [2e6, 2e6],
  [3e6, 3e6]
]);
addPoint([0, 0]);
addPoint([1e6, 1e6]);
addPoint([2e6, 2e6]);
addPoint([3e6, 3e6]);

这段代码首先创建了一个OpenLayers地图,并添加了一个瓦片地图层和一个矢量图层。矢量图层使用了WebGLPoints层来渲染点,以此来提高大量点的渲染性能。代码中还演示了如何添加线和点到矢量数据源中,并且使用了WebGL渲染点。这个例子展示了如何利用OpenLayers的WebGL渲染能力来优化大规模数据的显示。