对于您提到的“雷丰阳-谷粒商城”的“分布式高级篇-微服务架构篇”的第22节“RabbitMQ”，这一节主要讲解了RabbitMQ在微服务架构中的应用。RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，用于通过轻量级和可靠的消息在服务器之间进行通信。

在本节中，您可能会学习到以下内容：

1. 消息队列（Message Queue）：RabbitMQ通过消息队列来存储和转发消息，实现了应用程序之间的异步通信。
2. 异步处理：通过RabbitMQ，可以实现应用的解耦和流量的控制。消息发送者将消息发送到队列，接收者可以根据自己的处理能力来消费消息，从而避免后台服务因流量过大而宕机。
3. 消息确认机制：RabbitMQ提供了消息确认机制，包括发送端的ConfirmCallback和ReturnCallback，以及消费端的消息确认，以确保消息的可靠传输。
4. RabbitMQ概念：您将了解到RabbitMQ的基本概念，如消息（Message）、生产者（Publisher）、交换器（Exchange）和队列（Queue）等。

通过学习本节内容，您将能够更好地理解RabbitMQ在微服务架构中的重要作用，并学会如何在实际应用中配置和使用RabbitMQ来实现高效、可靠的消息通信。

请注意，以上内容是基于您提供的信息和一般性的RabbitMQ知识进行的推测。为了获取最准确的学习内容，建议您直接参考“雷丰阳-谷粒商城”的官方教程或相关视频资源。

Quorum NWR算法是一种在分布式系统中实现自定义一致性的方法。在分布式系统中，一致性是一个核心问题，而Quorum NWR算法提供了一种灵活的解决方案。该算法允许用户根据业务需求自定义一致性级别，通过调整写入（W）和读取（R）的副本数量，以及总副本数（N），来满足不同的一致性需求。

当W+R>N时，Quorum NWR算法可以实现强一致性，即写操作完成后，任何后续访问都能读到更新后的值。这种灵活性使得Quorum NWR算法在分布式系统中具有广泛的应用前景，特别是在需要实时数据分析和业务场景多变的环境中。

为了掌握和应用Quorum NWR算法，需要了解其核心要素N、W、R的含义和作用，以及如何通过组合这三个要素来实现自定义一致性级别。同时，还需要在实际场景中运用该算法，例如，在AP型分布式系统（如Dynamo、Cassandra、InfluxDB企业版等）中实现数据的强一致性。

总的来说，Quorum NWR算法为分布式系统提供了一种灵活且实用的一致性解决方案，有助于满足不同业务场景下的一致性需求。