2024-09-04

在Spring Cloud Alibaba中使用Nacos作为配置中心和服务发现组件,你需要做以下几步:

  1. 引入Spring Cloud Alibaba Nacos的依赖。
  2. 在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址和应用名。
  3. 使用@Value注解或@ConfigurationProperties注解来获取配置。
  4. 使用@EnableDiscoveryClient注解开启服务发现。

以下是一个简单的示例:

pom.xml中添加依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.properties配置:




spring.application.name=nacos-example
spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

Java代码示例:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableDiscoveryClient
public class NacosConfig {
 
    @Value("${my.config}")
    private String myConfig;
 
    public void outputConfig() {
        System.out.println("Config from Nacos: " + myConfig);
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个简单的配置类NacosConfig,使用@EnableDiscoveryClient注解来开启服务发现,并使用@Value注解注入了名为my.config的配置。

确保你的Nacos服务器正在运行,并且配置数据已经发布到Nacos。当应用启动时,它会从Nacos拉取配置并注册到服务中心。

2024-09-04

在PostgreSQL中,可以使用ST_Distance函数来计算一个点到直线的距离。但是直线在二维空间中是没有标准形式的,通常我们会用两个不同的点来表示一条直线。

假设我们有一个点的坐标(point_x, point_y)和直线上的两个点(line_start_x, line_start_y)(line_end_x, line_end_y),可以使用以下SQL语句来计算该点到直线的距离:




SELECT ST_Distance(
    ST_GeomFromText('POINT(' || point_x || ' ' || point_y || ')'),
    ST_MakeLine(
        ST_GeomFromText('POINT(' || line_start_x || ' ' || line_start_y || ')'),
        ST_GeomFromText('POINT(' || line_end_x || ' ' || line_end_y || ')')
    )
) AS distance;

这里的ST_GeomFromText用于创建点的几何对象,ST_MakeLine用于创建由两个点定义的线的几何对象,ST_Distance计算点到线的距离。

请将point_xpoint_yline_start_xline_start_yline_end_xline_end_y替换为实际的坐标值。

注意:这里的SQL语句使用了字符串拼接,确保你的坐标是数值且不含有可能破坏查询的字符。

2024-09-04

在Spring Cloud Gateway中使用Knife4j 4.0+进行接口文档的聚合展示,你需要做以下几步:

  1. 在Spring Cloud Gateway中配置一个路由,将对Knife4j的请求代理到具体的Knife4j服务。
  2. 在Knife4j服务的application.ymlapplication.properties中配置Knife4j的基本信息,并确保开启Knife4j的Swagger集成。
  3. 在Knife4j服务的Swagger配置中指定Swagger的扫描路径。
  4. 如果有多个Knife4j实例,可以考虑使用Swagger的additional-springfox-docs属性进行文档的聚合。

以下是一个简化的示例:

application.yml配置(Knife4j服务):




spring:
  application:
    name: knife4j-service
server:
  port: 8081
 
knife4j:
  enable: true
 
springfox:
  documentation:
    swagger:
      v2:
        path: /v2/api-docs
        enabled: true

Spring Cloud Gateway配置:




@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("knife4j", r -> r.path("/knife4j/**")
                        .filters(f -> f.rewritePath("/knife4j/(?<path>.*)", "/${path}"))
                        .uri("http://127.0.0.1:8081")) // 假设Knife4j服务地址
                .build();
    }
}

确保你的Knife4j服务开启了Swagger集成,并且所有需要被文档化的服务都配置了正确的Swagger扫描路径。如果有多个Knife4j服务实例,你可以在Gateway中配置多个路由,并在Swagger UI界面中手动配置additional-springfox-docs属性来指定其他服务的文档地址。

以上代码仅为示例,实际配置可能需要根据你的具体环境进行调整。

2024-09-04



# 导入Django模块
from django.shortcuts import render
from treenav.models import TreeItem
 
# 定义视图函数,用于渲染带有树状导航的页面
def my_page(request):
    # 获取根节点的所有子节点
    root_items = TreeItem.objects.filter(parent__isnull=True)
    
    # 渲染页面,并传递根节点列表
    return render(request, 'my_page_template.html', {'root_items': root_items})
 
# 定义URL路由
from django.urls import path
from .views import my_page
 
urlpatterns = [
    path('my-page/', my_page, name='my_page'),
]

这个简单的示例展示了如何在Django项目中使用TreeNav模块来创建一个带有树状导航的页面。首先,我们从treenav.models导入了TreeItem模型,然后定义了一个视图函数my_page,该函数获取根节点的所有直接子节点,并将它们传递给渲染的模板。最后,我们定义了相关的URL路由,使得用户可以通过访问指定的URL来访问这个页面。

2024-09-04

Spring 是一个开源的容器式的轻量级Java开发框架,它解决了企业应用开发的复杂性。Spring的核心是控制反转(IoC)和面向切面编程(AOP)。

控制反转(IoC):Spring通过控制反转实现了松耦合。对象不会自己去查找依赖的对象,而是由Spring容器来注入依赖的对象。

面向切面编程(AOP):Spring提供了面向切面编程的功能,可以让你在不修改原始代码的情况下增加新的功能。

Spring框架的主要特性:

  1. 依赖注入(DI)
  2. 面向切面编程(AOP)
  3. 容器
  4. MVC框架
  5. 事务管理
  6. 数据库访问

Spring框架的七大模块:

  1. Core Container(核心容器)
  2. Data Access/Integration(数据访问/集成)
  3. Web
  4. AOP(面向切面编程)
  5. Instrumentation(工具)
  6. Messaging(消息传递)
  7. Test(测试)

Spring原理示意图:

Spring原理图Spring原理图

Spring框架的核心组件:

  1. BeanFactory:是工厂模式的实现,是Spring的基本容器。
  2. ApplicationContext:是BeanFactory的子接口,提供了更多的功能,例如国际化支持和环境抽象。
  3. Core Container(核心容器):由spring-core,spring-beans,spring-context,spring-context-support和spring-expression(SpEL,Spring表达式语言)模块组成,提供了框架的基础功能。
  4. Spring AOP:提供了面向切面编程的实现。
  5. Data Access/Integration:包括JDBC,ORM,OXM,JMS和Transaction模块。
  6. Web:提供了基于Servlet的Spring MVC和WebSocket的实现。

以上是Spring框架的基本概述和关键特性,具体实现和应用需要结合具体的设计模式和开发实践。

2024-09-04

RabbitMQ是一个消息代理,它接收和转发消息。RabbitMQ支持多种消息传递模式,包括简单的队列模式、工作队列模式、发布/订阅模式、路由模式、通配符模式等。

  1. 简单队列模式(Simple Queue)

简单的队列模式是最基本的消息队列模式,一个生产者发送消息到队列,一个消费者从队列中取消息。

生产者代码示例:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='hello',
                      body='Hello World!')
print(" [x] Sent 'Hello World!'")
 
connection.close()

消费者代码示例:




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='hello')
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
  1. 工作队列模式(Work Queue)

工作队列模式是多个消费者平分任务,每个消费者处理的任务是均衡的。




import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
 
message = 'Hello World!'
channel.basic_publish(exchange='',
                      routing_key='task_queue',
                      body=message,
                      properties=pika.BasicProperties(
                          delivery_mode=2,  # make message persistent
                      ))
print(f" [x] Sent {message}")
 
connection.close()



import pika
 
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()
 
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)
 
def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")
 
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback)
 
print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()
  1. 发布/订阅模式(Publish/Subscribe)

发布/订阅模式是生产者发送消息到交换机,交换机根据规则将消息发送到多个队列。




import pika
 
conne
2024-09-04

解释:

在Laravel框架中,当遇到“调试:500”错误时,通常表示服务器内部错误,但没有具体的错误信息显示。此外,如果在命令行中出现错误,但没有生成日志,可能是因为日志文件权限问题或日志配置问题。

解决方法:

  1. 检查.env文件中的APP_DEBUG设置,确保其被设置为true,这样可以在浏览器中显示详细错误信息。
  2. 检查Laravel的日志文件(通常位于storage/logs目录下),确认是否有权限问题。如果没有日志文件,请手动创建一个新的日志文件。
  3. 如果是权限问题,修改日志文件和目录的权限,例如使用chmod命令。
  4. 确认php.ini配置文件中的错误日志设置(error_log)是否正确指向Laravel项目的日志文件。
  5. 如果是命令行错误,检查是否有相关的错误输出,或尝试使用php artisan命令时添加--verbose选项以获取更详细的输出。
  6. 如果以上都不能解决问题,可能需要查看服务器的Web服务器错误日志(例如Apache的error_log或Nginx的error.log),以获取更多线索。

请根据具体情况,一步步排查问题。

2024-09-04



import cx_Oracle
 
# 尝试连接到Oracle数据库
def try_connecting_to_oracle(tns, user, password):
    try:
        # 使用给定的TNS连接到Oracle
        connection = cx_Oracle.connect(user, password, tns)
        print("连接成功!")
        return connection
    except cx_Oracle.DatabaseError as e:
        error, = e.args
        print("连接失败: ORA-{code}: {msg}".format(code=error.code, msg=error.message))
        return None
 
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    tns = "your_tns_here"
    user = "your_username_here"
    password = "your_password_here"
    connection = try_connecting_to_oracle(tns, user, password)
 
    # 如果连接成功,执行一些操作
    if connection:
        cursor = connection.cursor()
        cursor.execute("SELECT * FROM your_table_name")
        for row in cursor:
            print(row)
        cursor.close()
        connection.close()

在这个代码实例中,我们首先定义了一个尝试连接到Oracle数据库的函数try_connecting_to_oracle。这个函数接受TNS、用户名和密码作为参数,并处理任何可能的cx_Oracle.DatabaseError异常。如果连接成功,它将返回Oracle数据库的连接对象;如果失败,它将打印错误信息并返回None

在使用示例中,我们调用这个函数并根据返回的结果执行相应的操作。如果连接成功,我们获取一个游标对象,并执行一个简单的查询。最后,无论如何,我们都关闭游标和连接,以防止资源泄露。

2024-09-04

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合。它利用 Spring Boot 的开发便利性简化了分布式系统的开发,比如服务发现、服务配置、全局锁、负载均衡、断路器、分布式消息传递等。

以下是使用 Spring Cloud 创建服务提供者和服务消费者的简化示例:

服务提供者 (Spring Boot Application):




@SpringBootApplication
public class ServiceProviderApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
 
    @RestController
    public class HelloController {
        @GetMapping("/hello")
        public String hello() {
            return "Hello from Service Provider!";
        }
    }
}

确保在 application.propertiesapplication.yml 中配置了服务名称(service-id),以便 Spring Cloud 服务发现组件可以识别它。

服务消费者 (Spring Boot Application):




@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
 
    @RestController
    public class ConsumerController {
        @Autowired
        private RestTemplate restTemplate;
 
        @GetMapping("/call-service")
        public String callService() {
            return restTemplate.getForObject("http://service-provider/hello", String.class);
        }
    }
}

application.propertiesapplication.yml 中,您需要指定服务提供者的服务名称以便使用 RestTemplate 进行调用。

注意:在实际的 Spring Cloud 应用中,服务提供者和消费者通常会配置在不同的服务器上,并且使用 Spring Cloud 提供的服务发现组件(如 Eureka、Consul)来进行服务注册和发现。同时,还需要配置负载均衡器等以处理服务调用的高可用性和负载均衡。

以上代码片段只是展示了如何在 Spring Cloud 应用中创建一个简单的服务提供者和服务消费者,并没有包含完整的服务发现、配置管理等 Spring Cloud 提供的功能。在实际应用中,你需要集成 Spring Cloud 的相关组件来实现这些功能。

2024-09-04

在PostgreSQL中,你可以通过编写一个自定义的函数,并利用pg_stat_activity视图来获取当前登录客户端的IP和端口信息。以下是一个简单的函数示例,它会打印出所有当前活跃连接的IP和端口:




CREATE OR REPLACE FUNCTION print_client_ips_and_ports()
RETURNS void AS
$$
BEGIN
  FOR client_row IN SELECT pid, client_addr, client_port FROM pg_stat_activity WHERE state = 'active'
  LOOP
    RAISE NOTICE 'Client IP: %, Port: %', client_row.client_addr, client_row.client_port;
  END LOOP;
END;
$$
LANGUAGE plpgsql;

要调用这个函数并打印结果,你可以使用以下SQL命令:




SELECT print_client_ips_and_ports();

请注意,这个函数只会打印出当前处于活跃状态的连接的IP和端口。如果你想要捕获新连接的信息,你可能需要在连接池进程中或者通过一个触发器来捕获连接事件。