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2024-09-04

由于问题描述不具体，我将提供一个基于Spring Boot和Vue的失物招领平台的简化版本示例。这个示例包括了后端Spring Boot应用程序和前端Vue应用程序的核心代码。

后端Spring Boot代码示例（仅提供核心Controller和Model类）：

// Entity类 - LostAndFoundItem.java
@Entity
public class LostAndFoundItem {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String category;
    private String description;
    // 省略其他属性、构造函数、getter和setter
}

// Repository接口 - LostAndFoundItemRepository.java
public interface LostAndFoundItemRepository extends JpaRepository<LostAndFoundItem, Long> {
}

// 控制器类 - LostAndFoundController.java
@RestController
@RequestMapping("/api/lost-and-found")
public class LostAndFoundController {
    @Autowired
    private LostAndFoundItemRepository repository;

    @GetMapping("/items")
    public List<LostAndFoundItem> getAllItems() {
        return repository.findAll();
    }

    @PostMapping("/items")
    public LostAndFoundItem createItem(@RequestBody LostAndFoundItem item) {
        return repository.save(item);
    }

    // 省略其他API方法
}

前端Vue代码示例（仅提供核心组件和路由）：

// Vue组件 - ItemList.vue
<template>
  <div>
    <Item v-for="item in items" :key="item.id" :item="item" />
  </div>
</template>

<script>
import Item from './Item.vue';

export default {
  components: {
    Item
  },
  data() {
    return {
      items: []
    };
  },
  created() {
    this.fetchItems();
  },
  methods: {
    fetchItems() {
      fetch('/api/lost-and-found/items')
        .then(response => response.json())
        .then(data => {
          this.items = data;
        });
    }
  }
};
</script>

// Vue组件 - AddItemForm.vue
<template>
  <form @submit.prevent="addItem">
    <input type="text" v-model="item.category" placeholder="Category" />
    <input type="text" v-model="item.description" placeholder="Description" />
    <button type="submit">Add Item</button>
  </form>
</template>

<script>
export default {
  data() {
    return {
      item: {
        category: '',
        description: ''
        // 省略其他属性的数据绑定
      }
    };
  },
  methods: {
    addItem() {
      fetch('/api/lost-and-found/items', {
        method: 'POST',
        headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
        body: JSON.stringify(this.item)
      })
      .then(response => response.json())
      .then(data => {
        this.$emit('added', data);
      });
    }
  }
};
</s

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Redis 订阅发布(Pub/Sub) 详解如何使用订阅发布

System

2024-09-04

所有,redis

Redis 的发布订阅模式（Pub/Sub）允许客户端订阅一个或多个频道，当这些频道有新消息时，订阅者会收到这些消息。

以下是如何使用 Redis 的发布订阅模式的步骤：

订阅频道：客户端可以订阅一个或多个频道。
发布消息：发布者可以向已订阅的频道发送消息。
接收消息：订阅频道的客户端会收到发布的消息。

示例代码（使用 Python 的 redis 库）：

import redis

# 连接到 Redis
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 定义订阅者的回调函数
def message_handler(message):
    print(f"Received: {message['data']}")

# 创建一个新的订阅者，并订阅 'channel-1'
sub = client.pubsub()
sub.subscribe(**{'channel-1': message_handler})

# 在另一个客户端，发布消息到 'channel-1'
client.publish('channel-1', 'Hello, Redis!')

# 运行订阅者，开始接收消息
sub.run()

在这个例子中，我们首先连接到 Redis，然后定义了一个回调函数 message_handler 来处理接收到的消息。接着，我们创建了一个订阅者，并订阅了名为 channel-1 的频道。在另一个客户端，我们发布了一条消息到 channel-1。订阅者接收到消息后，调用 message_handler 函数进行处理。

System

2024-09-04

所有,数据库

在Linux下构建C/C++编译环境，通常需要安装gcc, g++, make, cmake以及相关的库文件。以下是基本的构建步骤：

安装GCC和G++:

sudo apt-update
sudo apt-get install build-essential

安装make:

sudo apt-get install make

安装cmake:

sudo apt-get install cmake

安装必要的库文件（以安装libssl-dev和libcurl4-openssl-dev为例）:

sudo apt-get install libssl-dev
sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev

如果需要指定头文件和库文件的路径，可以在编译时通过-I指定包含目录，通过-L指定库目录，通过-l指定库名。
编写简单的C/C++源代码文件（例如hello.c）:

#include <stdio.h>

int main() {
    printf("Hello, World!\n");
    return 0;
}

使用gcc或g++编译C程序:

gcc hello.c -o hello

使用g++编译C++程序:

g++ hello.cpp -o hello

使用make和Makefile构建项目:

make

使用cmake构建项目:

cmake .
make

以上步骤提供了一个基本的编译环境构建过程，具体步骤可能根据不同的Linux发行版和需求有所不同。

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【Python】MongoDB中的批量写入案例，避免单条插入失败导致整体失败

System

2024-09-04

所有,数据库

from pymongo import MongoClient

# 假设已经有了一个MongoDB客户端实例和数据库对象
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['mydatabase']
collection = db['mycollection']

# 准备要批量插入的数据
documents = [
    {"name": "Alice", "age": 25, "address": "123 Maple Street"},
    {"name": "Bob", "age": 30, "address": "456 Elm Street"},
    # ...更多文档
]

# 使用insert_many进行批量插入
try:
    result = collection.insert_many(documents)
    # 打印插入的文档ID
    print("Inserted multiple documents:", result.inserted_ids)
except Exception as e:
    print("An error occurred while inserting documents:", e)

# 注意：在实际应用中，应该处理特定的异常，例如 pymongo.errors.BulkWriteError

这段代码演示了如何使用PyMongo库将一个文档列表批量插入MongoDB中。它使用insert_many函数来执行批量插入，并通过try-except捕获异常来处理可能发生的错误。在实际应用中，应该更具体地处理异常，例如处理BulkWriteError以获取更详细的错误信息。

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Laravel Artisan 命令行：调用外部命令

System

2024-09-04

所有,php

在Laravel中，你可以使用Artisan命令行工具来调用外部命令。这可以通过使用Illuminate\Support\Facades\Artisan门面中的call方法实现。

以下是一个例子，展示了如何在Laravel Artisan命令中调用外部命令：

use Illuminate\Console\Command;
use Illuminate\Support\Facades\Artisan;

class ExternalCommandExample extends Command
{
    protected $signature = 'external:command';
    protected $description = 'Call an external command';

    public function handle()
    {
        // 调用外部命令
        $exitCode = Artisan::call('route:cache');

        // 如果需要处理命令的输出，可以这样做
        $output = Artisan::output();

        // 如果需要处理命令的返回值，可以这样做
        if ($exitCode === 0) {
            // 命令执行成功
            $this->info("External command executed successfully.");
        } else {
            // 命令执行失败
            $this->error("External command failed to execute.");
        }
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个名为external:command的Artisan命令，它调用了Laravel自带的route:cache命令。你可以替换route:cache为任何你想要调用的外部命令。调用命令后，我们通过Artisan::output()获取输出，并根据返回值来判断命令是否成功执行。

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Linux下的Redis7版本哨兵模式部署

System

2024-09-04

所有,redis

在Linux环境下，使用Redis 7版本的哨兵模式进行部署，你可以遵循以下步骤：

安装Redis 7:

wget http://download.redis.io/releases/redis-7.0.0.tar.gz
tar xzf redis-7.0.0.tar.gz
cd redis-7.0.0
make
make install

配置Redis主服务器（redis.conf）:

# 修改bind指令，允许其他哨兵连接
bind 0.0.0.0

创建Redis从服务器配置文件（如redis-slave.conf），从主服务器的配置文件复制并修改：

# 修改port和logfile名字
port 6380
logfile "6380.log"

启动Redis服务器和哨兵:

# 启动主服务器
redis-server /path/to/redis.conf

# 启动从服务器
redis-server /path/to/redis-slave.conf

# 在主服务器上启动哨兵
redis-sentinel /path/to/sentinel.conf

sentinel.conf 示例配置:

# sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel monitor mymaster 你的主服务器IP 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

确保你的防火墙和安全组设置允许相应的端口（默认为26379）用于哨兵通信。

注意：以上步骤仅为示例，实际部署时需要根据你的网络环境和安全要求进行相应的调整。

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Stable Diffusion WebUI 安装记录[Ubuntu服务器]

System

2024-09-04

所有,AIGC

# 更新软件包列表
sudo apt update

# 安装Python3和pip
sudo apt install -y python3 python3-pip

# 升级pip
sudo -H pip3 install --upgrade pip

# 安装git
sudo apt install -y git

# 克隆Stable Diffusion WebUI仓库
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

# 进入克隆的仓库目录
cd stable-diffusion-webui

# 安装Python依赖
pip3 install -r requirements_versions.txt

# 如果系统有多个Python版本，可以尝试使用python3.10 -m pip install -r requirements_versions.txt

# 安装Remi paddle和torch，根据系统选择合适的命令
bash install_paddle_gpu.sh # 如果是CUDA，确保已经安装了CUDA和cuDNN
# 或者
bash install_paddle_cpu.sh

# 安装其他依赖
sudo apt install -y libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libfreetype6-dev libharfbuzz-dev

# 安装freetype-glady
git clone https://github.com/Stable-Diffusion/freetype-glady.git
cd freetype-glady && make && sudo make install && cd ..

# 安装AWS CLI
sudo apt install -y awscli

# 运行WebUI
bash webui.sh

以上命令提供了在Ubuntu服务器上安装Stable Diffusion WebUI的步骤。这包括更新软件包列表、安装必要的依赖（如Python3、pip、git等），克隆仓库、安装Python库依赖，以及设置Paddle和其他必要的环境。最后，运行webui.sh脚本来启动WebUI。

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spring boot 智慧养老管理---附源码17809

System

2024-09-04

所有,java

由于提供的信息不足以确定具体的代码问题，我无法提供针对Spring Boot项目智慧养老管理系统源代码的详细解决方案。不过，我可以提供一个通用的解决问题的框架。

确定问题：首先，你需要明确你遇到的问题是什么。是启动时的错误？还是运行时的异常？是功能不工作？还是性能问题？
检查日志：查看Spring Boot应用的日志文件，通常可以找到导致问题的具体错误信息。
代码审查：如果问题与代码有关，仔细检查你的控制器、服务和数据访问层的代码。
配置审查：检查application.properties或application.yml文件，确认所有配置都是正确的。
依赖检查：确保所有的依赖都已正确添加到pom.xml或build.gradle文件中，并且版本是兼容的。
环境检查：确认你的开发环境（如数据库、中间件等）是可用的，并且配置正确。
搜索资料：如果问题是一个已知的bug，你可以在Spring Boot的官方文档、Stack Overflow或者GitHub issues中搜索。
修改代码/配置：根据问题的具体情况，修改你的代码或配置。
重新部署测试：修改后，重新编译并部署应用，进行测试。
问题解决：如果问题被解决，恭喜你！如果问题依然存在，你可能需要进一步的调试或寻求社区的帮助。

由于没有具体的错误信息，我无法提供更详细的解决步骤。如果你能提供更多的信息，我可以提供更具体的帮助。

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DDL相关操作

System

2024-09-04

所有,数据库

在数据库中，DDL（Data Definition Language）是用于定义数据库的结构，比如创建、修改或删除数据库对象，如表、视图、索引等。

以下是一些常见的DDL操作的SQL语句示例：

创建表：

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(50) NOT NULL,
    email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

修改表：

ALTER TABLE users
ADD COLUMN age INT;

删除表：

DROP TABLE users;

创建索引：

CREATE INDEX idx_username ON users(username);

删除索引：

DROP INDEX idx_username;

创建视图：

CREATE VIEW active_users AS
SELECT id, username, email
FROM users
WHERE active = 1;

删除视图：

DROP VIEW active_users;

请根据实际数据库类型（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）和需求选择和执行相应的DDL语句。

System

2024-09-04

所有,数据库

PostgreSQL数据库的TPCC测试通常是通过TPC-H或者TPC-DS测试套件来完成的。如果您指的是使用pg\_tpc\_suite进行TPCC测试，那么这个工具并不是官方支持的，它可能是第三方开发的。

在部署pg\_tpc\_suite之前，请确保您已经安装了PostgreSQL数据库。以下是部署pg\_tpc\_suite的基本步骤：

下载pg\_tpc\_suite源代码。
安装必要的依赖项，如pgbench等。
编译并安装pg\_tpc\_suite。
配置数据库以适应TPCC测试。
运行TPCC测试。

由于pg\_tpc\_suite不是官方工具，并且相关信息和文档可能不全，建议您查找最新的官方资料或者使用其他成熟的第三方TPCC测试工具。

以下是一个简化的部署pg\_tpc\_suite的例子（请注意，这不是实际的部署过程，因为pg\_tpc\_suite可能不存在或者有所不同）：

# 安装依赖
sudo apt-get install postgresql-12 pgbench

# 下载pg_tpc_suite源代码
git clone https://github.com/pgsql-tpcc/pg_tpc_suite.git
cd pg_tpc_suite

# 编译并安装
make
sudo make install

# 配置数据库
psql -d your_database -f ./sql/pgbench_tpcc_tables.sql

# 运行TPCC测试
./tpc_load ...  # 参数根据实际需要配置
./tpc_start ... # 参数根据实际需要配置

请注意，上述过程可能需要根据pg\_tpc\_suite的实际版本和PostgreSQL的实际版本进行调整。如果pg\_tpc\_suite不是您想要的工具或者不存在，您可以考虑使用其他的TPC-C测试工具，如TPC-C Toolkit或者PostgreSQL官方提供的压力测试工具pgbench。

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