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2024-09-05

import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class MyService {

    // 使用 REQUIRED 传播机制，如果当前存在事务，则加入该事务，如果不存在，则创建一个新的事务
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRED)
    public void someTransactionalMethod() {
        // 方法实现...
    }

    // 使用 SUPPORTS 传播机制，即使当前存在事务，该方法也可以不参与事务
    @Transactional(propagation = Propagation.SUPPORTS)
    public void someSupportsMethod() {
        // 方法实现...
    }

    // 使用 MANDATORY 传播机制，如果当前存在事务，则加入该事务，如果不存在，则抛出异常
    @Transactional(propagation = Propagation.MANDATORY)
    public void someMandatoryMethod() {
        // 方法实现...
    }

    // 使用 REQUIRES_NEW 传播机制，创建一个新的事务，如果当前存在事务，则挂起当前事务
    @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
    public void someRequiresNewMethod() {
        // 方法实现...
    }

    // 使用 NOT_SUPPORTED 传播机制，该方法不会参与事务，如果当前存在事务，则挂起当前事务
    @Transactional(propagation = Propagation.NOT_SUPPORTED)
    public void someNotSupportedMethod() {
        // 方法实现...
    }

    // 使用 NEVER 传播机制，如果当前存在事务，则抛出异常，该方法不会参与事务
    @Transactional(propagation = Propagation.NEVER)
    public void someNeverMethod() {
        // 方法实现...
    }

    // 使用 NESTED 传播机制，如果当前存在事务，则嵌套事务执行，否则创建一个新的事务
    @Transactional(propagation = Propagation.NESTED)
    public void someNestedMethod() {
        // 方法实现...
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring框架中使用不同的事务传播机制。每个方法都用@Transactional注解标记，并指定了传播行为。通过这种方式，开发者可以根据需要选择合适的传播策略，以确保事务用法的正确性和性能的最优化。

System

2024-09-05

所有,数据库

要部署pgloader并进行初步的数据迁移，你需要按照以下步骤操作：

安装pgloader：
- 对于大多数Linux发行版，可以使用包管理器安装。例如，在Debian或Ubuntu上，你可以使用apt：
```
sudo apt-install pgloader
```
- 对于其他操作系统，请参阅pgloader的官方文档来获取安装指南。
使用pgloader进行数据迁移：
- 在命令行中使用pgloader工具来执行迁移。以下是一个基本的命令示例，它将MySQL数据迁移到PostgreSQL数据库：
```
pgloader mysql://user:password@host:port/database \
         postgresql://user:password@host:port/database
```
  替换相应的user, password, host, port, 和 database为你的MySQL和PostgreSQL数据库的凭据和信息。
查看pgloader的文档和选项：
- 如果你需要更复杂的迁移，比如带有查询的数据转换或者并行加载，请查看pgloader的官方文档来了解更多高级特性和用法。

请注意，在实际部署pgloader时，你可能需要根据你的具体环境调整命令和参数。pgloader支持多种数据源和目标，并且可以通过SQL脚本进行复杂的数据转换。

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10、docker 安装 tomcat

System

2024-09-05

所有,java

要在Docker中安装Tomcat，你可以使用官方的Tomcat镜像。以下是安装Tomcat的步骤：

确保你已经安装了Docker。
运行以下命令来拉取最新的官方Tomcat镜像：

docker pull tomcat

运行Tomcat容器：

docker run --name my-tomcat -p 8080:8080 -d tomcat

这里，--name my-tomcat 给容器命名为my-tomcat；-p 8080:8080 将容器的8080端口映射到宿主机的8080端口；-d 表示以后台模式运行容器；tomcat 是镜像名。

访问Tomcat服务器：

打开浏览器并输入 http://localhost:8080，你应该能看到Tomcat的欢迎页面。

如果你需要定制Tomcat容器，你可以创建一个Dockerfile，在其中安装额外的软件包或者进行其他配置，然后构建自己的Tomcat镜像。

System

2024-09-05

所有,数据库

# 拉取PostGIS的Docker镜像
docker pull kartoza/postgis:latest

# 创建并启动一个PostGIS容器，同时挂载数据和配置文件目录
docker run --name my-postgis-container -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -d -v /my/local/path/data:/var/lib/postgresql/data -v /my/local/path/conf:/etc/postgresql kartoza/postgis:latest

# 进入PostGIS容器
docker exec -it my-postgis-container bash

# 在容器内部，登录到PostgreSQL
psql -U postgres

# 在PostgreSQL提示符下，为数据库安装PostGIS扩展
mydb=# CREATE EXTENSION postgis;
mydb=# CREATE EXTENSION postgis_topology;
mydb=# GRANT ALL ON TABLE spatial_ref_sys TO public;

这个例子展示了如何使用Docker快速部署一个带有PostGIS扩展的PostgreSQL数据库。代码包括拉取PostGIS镜像、创建并启动容器、挂载数据和配置文件目录、进入容器内部、登录到PostgreSQL数据库以及为默认数据库安装PostGIS扩展。

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Spring Boot 进行优雅的字段校验，写得太好了！

System

2024-09-05

所有,java

import org.springframework.util.Assert;

public class FieldValidationService {

    public void validateField(String fieldName, String value) {
        Assert.hasText(fieldName, "The field name must not be empty");
        Assert.notNull(value, "The value of field '" + fieldName + "' must not be null");

        // 这里可以添加更多的校验逻辑
        if (value.length() > 100) {
            throw new IllegalArgumentException("The value of field '" + fieldName + "' is too long");
        }

        // 其他业务逻辑
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring框架的Assert类来进行基本的字段校验。它检查了字段名和字段值是否非空，并且对字段值的长度进行了校验。这种校验方式简洁且易于阅读，对开发者来说是一个很好的实践。

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Android Studio添加SQLiteStudio数据库

System

2024-09-05

所有,数据库

在Android Studio中集成SQLite数据库可以通过以下步骤完成：

添加SQLite依赖库
在build.gradle文件的dependencies部分添加SQLite依赖库：

implementation 'androidx.sqlite:sqlite:2.0.1'
implementation 'androidx.room:room-runtime:2.2.5'
annotationProcessor 'androidx.room:room-compiler:2.2.5'

创建数据库实例
创建一个继承自RoomDatabase的抽象类，并在其中定义一个抽象的Dao类。

// 定义数据库实体
@Entity
public class MyEntity {
    @PrimaryKey
    private int id;
    // 其他字段和方法
}

// Dao接口
@Dao
public interface MyDao {
    @Query("SELECT * FROM MyEntity")
    List<MyEntity> getAll();
    // 其他查询方法
}

// 数据库实例
@Database(entities = {MyEntity.class}, version = 1)
public abstract class MyDatabase extends RoomDatabase {
    public abstract MyDao myDao();
}

使用数据库
在应用程序的某个位置初始化数据库并获取Dao实例：

// 获取数据库实例
MyDatabase db = Room.databaseBuilder(getApplicationContext(), MyDatabase.class, "my_database")
        .fallbackToDestructiveMigration()
        .build();

// 获取Dao实例进行数据库操作
MyDao myDao = db.myDao();

以上步骤展示了如何在Android Studio项目中集成SQLite数据库并创建一个简单的实体。在实际应用中，你需要根据自己的需求添加更多的实体、DAO方法和数据库迁移策略。

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PostgreSQL下pg_rewind的使用

System

2024-09-05

所有,数据库

pg_rewind 是 PostgreSQL 的一个工具，用于在进行了热备份后，将备用服务器（standby server）更新到与主服务器（primary server）相同的数据状态。

以下是使用 pg_rewind 的基本步骤：

确保主服务器已经创建了一个最新的 WAL 文件和备份。
在备用服务器上，停止 PostgreSQL 服务。
使用 pg_basebackup 创建一个新的备份。
在备用服务器上，使用 pg_rewind 来更新数据目录，使得数据目录反映主服务器的当前状态。

下面是一个简单的命令行示例：

# 在主服务器上
pg_start_backup --start-time='2023-01-01 12:00:00'
# 创建备份
pg_basebackup -h localhost -U replica -D /path/to/data/directory -X stream
# 在主服务器上
pg_stop_backup

# 在备用服务器上
# 停止 PostgreSQL
service postgresql stop
# 用 pg_rewind 更新数据目录
pg_rewind --target-time='2023-01-01 12:00:00' --target-pgdata=/path/to/data/directory --source-pgdata=/path/to/data/directory
# 重新启动 PostgreSQL
service postgresql start

请注意，--target-time 和 --start-time 需要与你使用 pg_start_backup 和 pg_stop_backup 设置的时间相匹配。/path/to/data/directory 需要替换为你的实际数据目录路径。

使用 pg_rewind 时，备用服务器的数据目录应该是空的或者包含上一次 pg_basebackup 的备份。如果备用服务器上已有数据，应该先手动清除或备份这些数据。

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MysqlDBA运维命令大全

System

2024-09-05

所有,数据库

MySQL数据库的运维操作通常需要DBA具有较高的权限来执行管理任务。以下是一些常见的MySQL运维命令示例：

登录MySQL数据库：

mysql -u root -p

查看所有数据库：

SHOW DATABASES;

创建新数据库：

CREATE DATABASE my_database;

选择数据库：

USE my_database;

查看当前数据库中的表：

SHOW TABLES;

创建新表：

CREATE TABLE my_table (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    created_at DATETIME
);

查看表结构：

DESC my_table;

备份数据库：

mysqldump -u root -p my_database > my_database_backup.sql

恢复数据库：

mysql -u root -p my_database < my_database_backup.sql

优化表：

OPTIMIZE TABLE my_table;

检查表：

CHECK TABLE my_table;

查看当前用户权限：

SHOW GRANTS;

创建新用户：

CREATE USER 'newuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';

授权用户：

GRANT ALL PRIVILEGES ON my_database.* TO 'newuser'@'localhost';

刷新权限：

FLUSH PRIVILEGES;

停止MySQL服务：

sudo systemctl stop mysqld

启动MySQL服务：

sudo systemctl start mysqld

查看MySQL状态：

sudo systemctl status mysqld

设置MySQL自动启动：

sudo systemctl enable mysqld

查看MySQL版本：

mysql --version

这些命令提供了MySQL运维操作的基本视图。在实际环境中，DBA可能需要执行更复杂的任务，如性能优化、数据恢复、配置管理等，这些通常需要根据具体的环境和需求来编写相应的脚本和命令。

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基于Django的网络设备分析管理系统的研究与实现

System

2024-09-05

所有,数据库

由于提出的查询涉及的代码量较大，我将提供一个简化的示例来说明如何在Django框架中创建一个简单的网络设备模型。

# 在你的Django应用的models.py文件中
from django.db import models

class NetworkDevice(models.Model):
    """
    网络设备模型
    """
    device_name = models.CharField(max_length=64, verbose_name="设备名称")
    device_type = models.CharField(max_length=32, verbose_name="设备类型")
    ip_address = models.GenericIPAddressField(verbose_name="IP地址")
    username = models.CharField(max_length=32, verbose_name="登录用户名")
    password = models.CharField(max_length=32, verbose_name="登录密码")
    port = models.IntegerField(default=22, verbose_name="端口")
    date_added = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name="添加日期")
    is_active = models.BooleanField(default=True, verbose_name="是否激活")

    def __str__(self):
        return f"{self.device_name} ({self.ip_address})"

这个模型定义了一个网络设备实体，包含了设备名称、设备类型、IP地址、登录用户名、登录密码、端口号以及是否激活的属性。它还包括了添加日期，以及一个方便的字符串表示形式，用于在Django管理后台和其他地方显示设备信息。这个模型可以通过Django的ORM（Object-Relational Mapping）直接与数据库交互。

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旁路缓存策略：保障数据库与缓存一致性的探讨 Redis And MySQL

System

2024-09-05

所有,redis

在实现Redis和MySQL数据库之间的数据一致性时，旁路缓存策略是一种常见的方法。以下是一个简单的Python示例，展示如何使用这种策略：

import redis
import pymysql

# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 连接MySQL
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_user', password='your_password', db='your_db')
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()

# 查询MySQL数据
def get_data_from_mysql(key):
    mysql_cursor.execute(f"SELECT data FROM your_table WHERE id = {key}")
    return mysql_cursor.fetchone()

# 将数据写入Redis
def set_data_to_redis(key, data):
    redis_client.set(key, data)

# 查询Redis缓存数据
def get_data_from_redis(key):
    return redis_client.get(key)

# 查询数据，优先从Redis缓存获取，否则从MySQL获取并写入Redis
def get_data(key):
    data = get_data_from_redis(key)
    if data is None:
        data = get_data_from_mysql(key)
        if data:
            set_data_to_redis(key, data)
    return data

# 更新数据库和缓存
def update_data(key, new_data):
    # 更新MySQL数据库
    mysql_cursor.execute(f"UPDATE your_table SET data = %s WHERE id = %s", (new_data, key))
    mysql_conn.commit()
    # 更新Redis缓存
    set_data_to_redis(key, new_data)

# 示例使用
key = 'your_key'
data = get_data(key)
print(f"从缓存或数据库获取的数据: {data}")

new_data = 'new data'
update_data(key, new_data)
print("数据更新完成")

这个示例展示了如何实现一个简单的数据查询和更新流程，其中先尝试从Redis缓存中获取数据，如果缓存中没有数据则从MySQL数据库中查询，并将查询结果写入Redis缓存。当需要更新数据时，同时更新MySQL和Redis缓存。这样做可以保证数据库与缓存之间的数据一致性，同时提供高性能的数据访问。

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