2024-09-06

在Spring Boot项目中集成Sentinel的步骤如下:

  1. pom.xml中添加Sentinel依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
  1. application.yml中配置Sentinel服务端地址:



spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080
        # 默认8719端口,如果和其他服务端口冲突可以修改
        port: 8719
  1. 在Spring Boot启动类上添加@EnableSentinel注解启用Sentinel功能:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.EnableSentinel;
 
@EnableSentinel
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 使用Sentinel注解保护方法:



import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}

以上步骤可以帮助你在Spring Boot项目中集成Sentinel,并通过注解的方式来定义资源,并指定blockHandler处理异常。这样你就可以在不需要修改原有代码逻辑的情况下,通过Sentinel来管理限流和降级。

2024-09-06

在SQLite中,自增主键可以使用INTEGER类型,也可以使用任何其他数字类型(如REAL、NUMERIC等)。但是,当你想要自增属性时,必须使用INTEGER类型,因为SQLite中的AUTOINCREMENT关键字仅适用于INTEGER主键。

在SQLite中创建具有自增主键的表,你可以这样做:




CREATE TABLE example_table (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    column1 TEXT,
    column2 INT
);

在Navicat中,当你创建表并希望某个字段为自增主键时,可以在字段属性中设置:

  1. 打开Navicat,连接到SQLite数据库。
  2. 在数据库图标上右键,选择“新建表”。
  3. 在“名称”列,填入表名,如example_table
  4. 点击“列”标签,添加列,如id, column1, column2
  5. 选中id列,在“类型”下拉菜单中选择INTEGER
  6. id列的“属性”部分,勾选PK(主键)和AI(自增)。
  7. 保存表,它将自动创建带有自增主键的表。

Navicat会自动处理SQL语句,创建带有自增主键的表。

2024-09-06

在Spring Boot中创建微服务接口,通常涉及以下步骤:

  1. 创建一个Spring Boot项目,并添加Web依赖。
  2. 定义一个REST控制器来处理HTTP请求。
  3. 使用Spring的注解(如@RestController@RequestMapping)来映射请求到控制器方法。
  4. 编写服务逻辑,并通过@GetMapping@PostMapping@PutMapping@DeleteMapping注解处理不同HTTP方法的请求。

以下是一个简单的微服务接口示例:




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/items")
public class ItemController {
 
    // 假设有一个服务层用于处理业务逻辑
    // @Autowired
    // private ItemService itemService;
 
    // 获取所有项目
    @GetMapping
    public String getAllItems() {
        // return itemService.getAllItems();
        return "所有项目列表";
    }
 
    // 根据ID获取项目
    @GetMapping("/{id}")
    public String getItemById(@PathVariable("id") Long id) {
        // return itemService.getItemById(id);
        return "项目详情,ID: " + id;
    }
 
    // 创建新项目
    @PostMapping
    public String createItem(@RequestBody String newItem) {
        // return itemService.createItem(newItem);
        return "创建项目: " + newItem;
    }
 
    // 更新项目
    @PutMapping("/{id}")
    public String updateItem(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody String updatedItem) {
        // return itemService.updateItem(id, updatedItem);
        return "更新项目,ID: " + id + " 为: " + updatedItem;
    }
 
    // 删除项目
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deleteItem(@PathVariable("id") Long id) {
        // return itemService.deleteItem(id);
        return "删除项目,ID: " + id;
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个名为ItemController的REST控制器,它处理与项目相关的CRUD操作。每个方法都使用了Spring的注解来映射HTTP请求到对应的控制器方法。这样的控制器提供了一个简单的接口框架,可以根据具体需求与业务逻辑层(如ItemService)进行交互。

2024-09-06

在CentOS 7上安装PostgreSQL并进行相关参数设置的步骤如下:

  1. 添加PostgreSQL的Yum仓库:



sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
  1. 清除Yum缓存:



sudo yum clean all
  1. 安装PostgreSQL:



sudo yum install -y postgresql12-server postgresql12
  1. 初始化数据库:



sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb
  1. 启动PostgreSQL服务:



sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12
  1. 设置PostgreSQL的参数,例如最大连接数和内存使用限制。编辑postgresql.conf文件:



sudo vim /var/lib/pgsql/12/data/postgresql.conf

设置max_connections(最大连接数)和shared_buffers(共享缓冲区),例如:




max_connections = 100
shared_buffers = 512MB
  1. 编辑pg_hba.conf文件,设置允许的连接类型和用户。



sudo vim /var/lib/pgsql/12/data/pg_hba.conf

添加允许本地连接和远程连接的行,例如:




# TYPE  DATABASE        USER            ADDRESS                 METHOD
local   all             all                                     trust
host    all             all             127.0.0.1/32            trust
host    all             all             ::1/128                 trust
host    all             all             0.0.0.0/0               md5
  1. 重启PostgreSQL服务以应用更改:



sudo systemctl restart postgresql-12

以上步骤安装了PostgreSQL 12版本,并进行了基本的配置。根据实际需求,您可能需要调整其他参数,如work_memeffective_cache_size等。

2024-09-06



# 导入Django设置模块
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'mysite.settings')
application = get_wsgi_application()
 
# 导入MySQL数据库连接和操作模块
import MySQLdb
 
# 创建数据库连接
def connect_to_database():
    try:
        # 假设数据库配置信息如下
        db_config = {
            'user': 'myuser',
            'passwd': 'mypassword',
            'host': 'localhost',
            'db': 'mydatabase',
        }
        # 连接数据库
        db = MySQLdb.connect(**db_config)
        return db
    except MySQLdb.Error as e:
        print(f"Error: Unable to connect to MySQL. Error code: {e.args[0]}, Message: {e.args[1]}")
 
# 使用数据库连接执行查询
def execute_query(query):
    db = connect_to_database()
    cursor = db.cursor()
    try:
        cursor.execute(query)
        results = cursor.fetchall()
        return results
    except MySQLdb.Error as e:
        print(f"Error: Query execution failed. Error code: {e.args[0]}, Message: {e.args[1]}")
    finally:
        cursor.close()
        db.close()
 
# 示例查询
query = "SELECT * FROM mytable;"
results = execute_query(query)
for row in results:
    print(row)

这个代码示例展示了如何在Django环境中连接到MySQL数据库并执行一个简单的查询。首先,我们导入了Django的设置模块以获取数据库配置信息。然后,我们使用MySQLdb模块创建了一个数据库连接,并在一个函数中处理了数据库的异常。在execute_query函数中,我们接收一个SQL查询字符串,执行查询并返回结果。最后,我们提供了一个查询示例,展示了如何使用这个函数来获取数据库中的记录。

2024-09-06

在Spring Boot中,如果需要升级或更改已引入的Jar包版本,可以通过以下步骤进行:

  1. 修改pom.xmlbuild.gradle文件中的依赖项版本。
  2. 清理并重新构建项目。

以Maven项目为例,步骤如下:

  1. 打开pom.xml文件。
  2. 找到要更改的依赖项,修改<version>标签中的版本号。
  3. 在命令行中运行mvn clean来清理之前的构建结果。
  4. 运行mvn install来重新构建项目。

例如,如果要将Spring Boot的版本从2.1.0.RELEASE更改为2.3.0.RELEASE,可以这样做:




<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.0.RELEASE</version>
    <relativePath/>
</parent>

对于Gradle项目,步骤类似:

  1. 打开build.gradle文件。
  2. 修改依赖项版本。
  3. 使用./gradlew clean build来清理并重新构建项目。

例如:




dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web:2.3.0.RELEASE'
}

在实际操作中,可能还需要考虑兼容性问题,确保新版本的Jar包与当前Spring Boot版本兼容。

此外,还可以进行一些架构优化,比如使用Spring Initializr(https://start.spring.io/)快速生成新的Spring Boot项目,并对比新项目的配置与旧项目的差异,进行逐步迁移和优化。

2024-09-06



import javax.crypto.Cipher;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import java.util.Base64;
 
public class AESUtil {
 
    // AES加密
    public static String encryptAES(String content, String key) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
        byte[] keyBytes = new byte[16];
        System.arraycopy(key.getBytes(), 0, keyBytes, 0, key.getBytes().length);
        SecretKeySpec secretKeySpec = new SecretKeySpec(keyBytes, "AES");
        cipher.init(Cipher.ENCRYPT_MODE, secretKeySpec);
        byte[] encrypted = cipher.doFinal(content.getBytes());
        return Base64.getEncoder().encodeToString(encrypted);
    }
 
    // AES解密
    public static String decryptAES(String encryptedContent, String key) throws Exception {
        Cipher cipher = Cipher.getInstance("AES");
        byte[] keyBytes = new byte[16];
        System.arraycopy(key.getBytes(), 0, keyBytes, 0, key.getBytes().length);
        SecretKeySpec secretKeySpec = new SecretKeySpec(keyBytes, "AES");
        cipher.init(Cipher.DECRYPT_MODE, secretKeySpec);
        byte[] decrypted = cipher.doFinal(Base64.getDecoder().decode(encryptedContent));
        return new String(decrypted);
    }
}

这个简单的AES工具类提供了加密和解密的方法,使用时只需要传入需要加密或解密的内容和密钥即可。注意,密钥长度必须是16个字节。在实际应用中,密钥应当采用安全的方式管理和传输。

2024-09-06

使用LLaMA进行微调并部署到Ollam上的代码示例涉及到多个步骤,包括数据准备、模型微调、导出模型以及部署。由于LLaMA和Ollam是假设的名称,以下是一个概括性的指导流程:

  1. 准备数据集:收集你的领域相关数据,并将其格式化为适合语言模型的输入格式。
  2. 模型微调:使用LLaMA或其他预训练的语言模型进行微调。这可能涉及到调用预训练模型的API,输入你的数据集进行模型训练。
  3. 导出模型:训练完成后,导出一个可以部署的模型版本。
  4. 部署模型:将导出的模型部署到Ollam平台上,使其能够响应用户的输入。

由于LLaMA和Ollam是特定领域的专有名称,并且可能有特定的API和库需要使用,所以以上流程可能需要具体的代码实现。在实际操作中,你需要查看LLaMA和Ollam的官方文档,并使用它们提供的库和工具来完成这个过程。

由于LLaMA和Ollam的具体实现细节不明,以上流程只能作为一般指导。如果你有具体的代码问题,请提供详细的问题描述和相关上下文。

2024-09-06



import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import org.bson.Document;
 
public class MongoDBExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到MongoDB服务
        MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
 
        // 连接到数据库
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydb");
 
        // 连接到集合
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("test");
 
        // 增加一个文档
        Document doc = new Document("name", "Alice").append("age", 24);
        collection.insertOne(doc);
 
        // 查询所有文档
        collection.find().forEach(System.out::println);
 
        // 更新一个文档
        collection.updateOne(new Document("name", "Alice"), new Document("$set", new Document("age", 30)));
 
        // 删除一个文档
        collection.deleteOne(new Document("name", "Alice"));
 
        // 关闭连接
        mongoClient.close();
    }
}

这段代码展示了如何使用MongoDB的Java驱动进行基本的数据库操作,包括连接数据库、集合的增删改查。在实际应用中,你需要根据自己的需求来调整连接字符串、数据库名、集合名以及操作的文档。

2024-09-06

在Oracle中创建一个定时任务(Job),你可以使用DBMS_SCHEDULER包或者DBMS_JOB包(在Oracle 10g及以前版本中)。以下是使用DBMS_SCHEDULER创建一个简单的定时任务的例子:




BEGIN
  -- 创建一个定时任务
  DBMS_SCHEDULER.create_job (
    job_name        => 'my_sample_job',  -- 任务名称
    job_type        => 'PLSQL_BLOCK',    -- 任务类型,这里是PL/SQL代码块
    job_action      => 'BEGIN NULL; END;', -- 要执行的PL/SQL代码
    start_date      => SYSTIMESTAMP,     -- 任务开始时间
    repeat_interval => 'FREQ=DAILY; BYHOUR=2', -- 任务重复间隔,例如每天2点执行
    enabled         => TRUE,             -- 启用任务
    comments        => 'Daily job at 2 AM'); -- 任务描述
END;
/

这段代码创建了一个名为my_sample_job的定时任务,它会每天2点执行一个空操作。

如果你使用的是DBMS_JOB包,代码会稍有不同:




DECLARE
  job_id NUMBER;
BEGIN
  -- 添加一个定时任务
  DBMS_JOB.SUBMIT(
    job       => job_id,
    what      => 'MY_PACKAGE.MY_PROCEDURE;', -- 你的存储过程或匿名块
    next_date => SYSTIMESTAMP,               -- 任务开始时间
    interval  => 'SYSDATE + 1/24');          -- 每小时执行一次
  
  -- 此处可以执行其他代码,比如添加日志或其他管理操作
  
  -- 此处不要忘记运行以下命令,以确保任务被激活
  COMMIT;
END;
/

在这个例子中,MY_PACKAGE.MY_PROCEDURE应该替换为你想要执行的具体过程或代码块。SYSDATE + 1/24表示每小时执行一次,你可以根据需要调整这个间隔。

请注意,DBMS_SCHEDULER是Oracle 10g及更高版本中推荐的方式,而DBMS_JOB是较旧的方法,仅在维护旧的Oracle版本时使用。