2024-09-02

在PostgreSQL中,创建专栏日常表可以使用以下SQL语句:




CREATE TABLE special_column_daily (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    special_column_id INT NOT NULL,
    daily_date DATE NOT NULL,
    value NUMERIC,
    created_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    updated_at TIMESTAMPTZ NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);
 
CREATE INDEX idx_special_column_daily_special_column_id_date
ON special_column_daily (special_column_id, daily_date);

这段代码创建了一个名为special_column_daily的表,其中包含一个自增的ID、关联的专栏ID、日期、数值以及创建和更新的时间戳。同时,它还创建了一个索引,以便快速查询特定专栏和日期的数据。

2024-09-02

由于原始代码已经是一个完整的Spring Boot应用,我们可以提取其中的核心部分,例如数据库配置、服务组件和安全配置等,来构建一个简化的代码示例。




// 导入Spring Boot相关依赖的包
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
// 使用Spring Security来保护应用的安全性
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@SpringBootApplication
public class EamApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EamApplication.class, args);
    }
 
    // 使用Spring Security的简单配置
    static class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
        @Override
        protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
            http.authorizeRequests()
                    .anyRequest().authenticated()
                    .and()
                    .formLogin()
                    .and()
                    .httpBasic();
        }
    }
}

这个简化的代码示例展示了如何使用Spring Boot来创建一个简单的应用程序,并使用Spring Security来提供基本的认证和授权。在实际的EAM系统中,你需要根据具体的业务需求来扩展和配置服务组件、数据库访问层、安全规则等。

2024-09-02

乱码通常是因为终端字符编码设置不正确。如果您在Ubuntu终端中遇到中文乱码问题,可以尝试以下方法解决:

  1. 确认系统支持的中文字符编码(通常是UTF-8)。
  2. 修改终端字符编码设置。

对于GNOME Terminal,可以这样设置:

  1. 打开终端。
  2. 点击屏幕顶部的“编辑”菜单,然后选择“首选项”。
  3. 在弹出窗口中选择“文本”部分。
  4. 在“字体编码”下拉菜单中,选择“UTF-8”。
  5. 点击“关闭”并重新加载终端。

如果您使用的是其他终端程序,步骤可能会有所不同。

另外,确保系统语言支持中文。可以通过以下命令安装中文语言支持包:




sudo apt-get install language-pack-zh-hans

如果问题依然存在,可能需要检查您的文件或网页的编码,并确保它们与您的终端设置相匹配。

2024-09-02

在Spring Boot中,RESTful API通常是通过@RestController注解的类来创建的,该类中可以包含多个由@RequestMapping注解的方法,每个方法对应一个API接口。

以下是一个简单的RESTful API示例,它定义了一个用于获取用户列表的API接口:




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
import java.util.Arrays;
 
@RestController
public class UserController {
 
    // 获取用户列表的API接口
    @GetMapping("/users")
    public List<User> getAllUsers() {
        return Arrays.asList(
            new User(1, "Alice"),
            new User(2, "Bob")
        );
    }
}
 
class User {
    private int id;
    private String name;
 
    // 构造函数、getter和setter省略
}

在这个例子中,getAllUsers方法通过@GetMapping("/users")注解声明了一个用于处理HTTP GET请求的API接口,当访问/users路径时,Spring Boot会自动调用这个方法并返回用户列表。

为了保持简洁,上述代码中省略了User类的构造函数、getter和setter方法,以及任何可能的异常处理。在实际应用中,你需要根据业务需求来完善这些方法。

2024-09-02



import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import com.alibaba.nacos.api.config.ConfigService;
import com.alibaba.nacos.api.config.listener.Listener;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
import com.alibaba.nacos.spring.context.annotation.config.NacosPropertySource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.DependsOn;
 
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.List;
import java.util.Properties;
 
@Configuration
@DependsOn("sentinelPropertySource")
@NacosPropertySource(dataId = "sentinel-flow-rules", groupId = "DEFAULT_GROUP", autoRefreshed = true)
public class SentinelNacosConfig {
 
    @Value("${nacos.config.server-addr}")
    private String serverAddr;
 
    @PostConstruct
    public void init() throws NacosException {
        ConfigService configService = NacosConfigServiceFactory.getConfigService(serverAddr);
        configService.addListener("sentinel-flow-rules", "DEFAULT_GROUP", new Listener() {
            @Override
            public void receiveConfigInfo(String configInfo) {
                Properties properties = new Properties();
                properties.load(new ByteArrayInputStream(configInfo.getBytes()));
                // 解析配置信息,转换为FlowRule列表
                List<FlowRule> rules = SentinelRuleParser.parseFlowRule(properties);
                // 更新Sentinel的流控规则
                FlowRuleManager.loadRules(rules);
            }
 
            @Override
            public Executor getExecutor() {
                return null;
            }
        });
        // 立即获取并应用配置
        String flowRules = configService.getConfig("sentinel-flow-rules", "DEFAULT_GROUP", 3000);
        Properties properties = new Properties();
        properties.load(new ByteArrayInputStream(flowRules.getBytes()));
        List<FlowRule> rules = SentinelRuleParser.parseFlowRule(properties);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Nacos作为配置中心来管理Sentinel的流控规则。在Nacos中配置好相应的规则后,应用启动时会从Nacos拉取配置并动态更新到Sentinel规则管理器中,实现了动态的流量控制。

2024-09-02

由于原始代码已经提供了一个简单的Spring Boot项目框架,我们可以在此基础上进行扩展以实现一个简单的点餐系统。以下是一个点餐系统的核心模块设计和代码示例:

  1. 订单实体(Order.java):



@Entity
public class Order {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    // 订单状态:0=未支付,1=已支付
    private int status;
 
    // 订单详情,使用JSON格式保存
    @Column(columnDefinition = "text")
    private String details;
 
    // 用户ID
    private Long userId;
 
    // 其他字段...
}
  1. 订单项实体(OrderItem.java):



public class OrderItem {
    // 茶具ID
    private Long teaSetId;
 
    // 数量
    private int quantity;
 
    // 单价
    private double price;
 
    // 其他字段...
}
  1. 订单服务接口(OrderService.java):



public interface OrderService {
    Order createOrder(Long userId, List<OrderItem> items);
    Order getOrderById(Long orderId);
    List<Order> getUserOrders(Long userId);
    // 其他方法...
}
  1. 订单服务实现(OrderServiceImpl.java):



@Service
public class OrderServiceImpl implements OrderService {
    @Autowired
    private OrderRepository orderRepository;
 
    @Override
    public Order createOrder(Long userId, List<OrderItem> items) {
        // 将订单项转换为JSON格式
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        String details;
        try {
            details = mapper.writeValueAsString(items);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
 
        Order order = new Order();
        order.setStatus(0); // 设置状态为未支付
        order.setDetails(details); // 设置订单详情
        order.setUserId(userId); // 设置用户ID
        return orderRepository.save(order);
    }
 
    @Override
    public Order getOrderById(Long orderId) {
        return orderRepository.findById(orderId).orElse(null);
    }
 
    @Override
    public List<Order> getUserOrders(Long userId) {
        return orderRepository.findByUserId(userId);
    }
 
    // 其他方法的实现...
}
  1. 订单仓库接口(OrderRepository.java):



public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {
    List<Order> findByUserId(Long userId);
}

这个简单的点餐系统包括订单实体、订单服务接口和实现。在实际的系统中,你还需要添加支付逻辑、用户认证、安全控制等。这个例子旨在展示如何在Spring Boot项目中添加一个基本的点餐系统功能。

2024-09-02

@RequestBody 注解用于将客户端请求体中的 JSON、XML 或其他格式的数据绑定到 Java 对象上。这个过程一般用于将请求体中的数据绑定到控制器的方法参数上。

以下是一个使用 @RequestBody 注解的 Spring MVC 控制器方法示例:




import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
 
@RestController
public class ExampleController {
 
    @PostMapping("/submit")
    public ResponseEntity<String> submitData(@RequestBody MyData data) {
        // 处理接收到的数据
        System.out.println(data.getField1());
        // 返回响应
        return ResponseEntity.ok("Data received successfully");
    }
}
 
class MyData {
    private String field1;
    private int field2;
 
    // 必须有一个无参构造函数
 
    public String getField1() {
        return field1;
    }
 
    public void setField1(String field1) {
        this.field1 = field1;
    }
 
    public int getField2() {
        return field2;
    }
 
    public void setField2(int field2) {
        this.field2 = field2;
    }
}

在这个例子中,当客户端向 /submit 端点发送 POST 请求时,请求体中的 JSON 数据将被自动解析并绑定到 MyData 类的一个实例上。然后,这个实例可以被用作 submitData 方法的参数。

2024-09-02



# 使用官方Java镜像作为基础镜像
FROM openjdk:8-jdk-alpine
 
# 定义维护者信息
LABEL maintainer="xianliezhao@163.com"
 
# 设置环境变量
ENV CATALINA_HOME /usr/local/tomcat
ENV PATH $CATALINA_HOME/bin:$PATH
 
# 复制文件到镜像中,并解压缩
RUN mkdir /usr/local/tomcat \
  && curl -L 'http://www-us.apache.org/dist/tomcat/tomcat-9/v9.0.37/bin/apache-tomcat-9.0.37.tar.gz' | tar -xz -C /usr/local/tomcat --strip-components=1 \
  && rm -rf /usr/local/tomcat/webapps/*
 
# 暴露8080端口
EXPOSE 8080
 
# 启动Tomcat服务器
CMD ["catalina.sh", "run"]

构建镜像并运行容器:




docker build -t my-tomcat .
docker run -it --rm -p 8080:8080 my-tomcat

发布到 Docker Hub:

  1. 在 Docker Hub 上注册账号并登录。
  2. 修改 Dockerfile,在顶部添加登录命令:ENV DOCKER_ID_USER="your_username"ENV DOCKER_ID_PASSWORD="your_password"
  3. 构建并标记你的镜像:docker build -t your_username/my-tomcat .
  4. 推送镜像到 Docker Hub:docker push your_username/my-tomcat
2024-09-02



-- 假设我们有一个名为`users`的表,需要转换到SQLite数据库
CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    username TEXT NOT NULL,
    email TEXT NOT NULL UNIQUE,
    created_at TEXT
);
 
-- 插入数据
INSERT INTO users (id, username, email, created_at) VALUES
(1, 'john_smith', 'john_smith@example.com', '2023-01-01 10:00:00'),
(2, 'jane_doe', 'jane_doe@example.com', '2023-01-02 11:00:00');
 
-- 假设我们要转换上述MySQL表到SQLite
-- 使用MySQL的命令行工具或图形界面进行导出
-- 导出的SQLite文件可以直接被SQLite数据库使用

在实际应用中,你需要使用MySQL的命令行工具或图形界面来导出数据,然后将导出的SQLite文件用于SQLite数据库。这个过程通常不需要手写SQL代码。

2024-09-02



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@Controller
public class HomeController {
 
    @Autowired
    private ArticleRepository articleRepository;
 
    @GetMapping("/")
    public String index(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") int page, Model model) {
        Pageable pageable = PageRequest.of(page, 10, Sort.by("viewCount").descending());
        Page<Article> articles = articleRepository.findAll(pageable);
        model.addAttribute("articles", articles);
        return "home";
    }
}

这段代码定义了一个HomeController,它使用Spring Data JPA来获取文章列表,并按浏览量降序排序。然后,它将这个列表添加到Model中,并返回"home"视图,这是一个JSP或其他模板文件,负责渲染页面。这个例子展示了如何在Spring Boot应用中实现分页和排序功能。