分类数据库下的文章

2024-09-02

在Django中，我们通常使用模型(Model)来定义数据结构，视图(View)来处理逻辑，模板(Template)来渲染页面，以及一些辅助的工具如表单(Form)和管理后台(Admin)。以下是创建一个简单模型并在管理后台中展示的例子。

首先，在models.py中定义一个模型：




from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    age = models.IntegerField()

然后，运行迁移命令来创建数据库表：




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

接下来，在admin.py中注册模型，以便可以在管理后台中管理这个模型：




from django.contrib import admin
from .models import Person
 
admin.site.register(Person)

最后，确保你的settings.py中已经包含了django.contrib.admin在INSTALLED_APPS中。

现在，你可以通过以下命令启动开发服务器：




python manage.py runserver

并且在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8000/admin/ 来管理你的Person对象。

这个例子展示了如何在Django中创建一个简单的模型，并通过Django的管理后台进行管理。在后续的教程中，我们将会继续深入学习Django的其他特性，如表单、自定义视图和模板等。

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MongoDB 6.0.8 安装配置

System

2024-09-02

所有,数据库

在安装MongoDB 6.0.8之前，请确保您的系统满足MongoDB的系统要求。以下是在不同操作系统上安装MongoDB 6.0.8的基本步骤：

对于Ubuntu系统：

导入MongoDB公钥：




wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.8.asc | sudo apt-key add -

创建列表文件：




echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/6.0 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-6.0.list

更新本地包数据库：
```
sudo apt-get update
```
安装MongoDB包：
```
sudo apt-get install -y mongodb-org
```

对于Red Hat/CentOS系统：

创建MongoDB仓库文件：




echo '[mongodb-org-6.0]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/$releasever/mongodb-org/6.0/x86_64/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-6.0.8.asc' | sudo tee /etc/yum.repos.d/mongodb-org-6.0.repo

安装MongoDB：
```
sudo yum install -y mongodb-org
```

对于Windows系统：

访问MongoDB官方下载页面：https://www.mongodb.com/try/download/community
选择对应的系统版本下载MongoDB安装程序
运行下载的MongoDB安装程序并遵循安装向导

对于macOS系统：

访问MongoDB官方下载页面：https://www.mongodb.com/try/download/community
下载适用于macOS的MongoDB压缩包
解压下载的文件并将MongoDB安装到适当的位置
配置MongoDB，通常通过运行MongoDB的mongod服务

配置MongoDB：

在大多数情况下，安装MongoDB后，您需要进行一些基本配置，例如设置数据库文件的存储位置、日志文件的存储位置等。

启动MongoDB服务：

在Ubuntu/Debian系统上：




sudo systemctl start mongod

在Red Hat/CentOS系统上：




sudo systemctl start mongod

在Windows系统上：




net start MongoDB

在macOS系统上：




mongod --config /usr/local/etc/mongod.conf

验证MongoDB安装：

要验证MongoDB是否成功安装并正在运行，您可以使用以下命令：




mongo --eval 'db.runCommand({ connectionStatus: 1 })'

如果MongoDB安装并启动成功，上述命令将返回MongoDB服务器的状态信息。

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java多线程把数据迁移到不同数据库中

System

2024-09-02

所有,数据库

为了在Java中使用多线程将数据迁移到不同的数据库，你可以使用ExecutorService来创建线程池，并提交Callable或Runnable任务。以下是一个简化的例子，演示如何使用多线程将数据从一个数据库（源）迁移到另一个数据库（目标）。




import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;
 
public class DataMigration {
 
    // 假设这是一个用于迁移数据的方法，从源数据库读取数据并写入目标数据库
    public void migrateData(String sourceDb, String targetDb, String query) {
        // 执行数据迁移的代码
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); // 创建线程池
        DataMigration dataMigration = new DataMigration();
 
        // 创建一个Callable任务用于迁移数据
        Callable<Boolean> task = () -> {
            String sourceDb = "源数据库地址";
            String targetDb = "目标数据库地址";
            String query = "SELECT * FROM 数据表";
            dataMigration.migrateData(sourceDb, targetDb, query);
            return true;
        };
 
        // 提交任务并获取Future对象
        Future<Boolean> future = executor.submit(task);
 
        // 关闭线程池
        executor.shutdown();
 
        try {
            // 等待所有任务完成
            executor.awaitTermination(1, TimeUnit.DAYS);
            // 检查任务是否执行成功
            if (future.get()) {
                System.out.println("数据迁移成功完成。");
            }
        } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个例子中，DataMigration类的migrateData方法负责实际的数据迁移工作。main方法中创建了一个线程池，并提交了一个异步任务用于数据迁移。使用Future对象可以检查任务是否成功完成，并通过ExecutorService的管理来优化资源使用。

请注意，这个例子假设你已经有了从源数据库读取数据并写入目标数据库的方法。实际的数据库连接和查询将取决于你使用的数据库和JDBC的API。你需要添加数据库驱动的依赖，并实现相应的数据库连接和查询逻辑。

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一个奇怪的MySQL慢查询，打懵了不懂业务的DBA！

System

2024-09-02

所有,数据库

这个标题是一个典型的段子，但它暗示了一个现实问题：很多时候，数据库管理员（DBA）可能面临他们不熟悉业务的复杂SQL查询，这些查询可能会导致数据库性能问题。

解释：

"慢查询"是指执行时间超过设定阈值的SQL查询。MySQL慢查询日志是一种记录执行时间超过long_query_time秒的查询的日志。如果你遇到慢查询，可能是因为查询设计不佳、索引缺失、数据量巨大等原因。

解决方法：

查看慢查询日志：
- 启用慢查询日志（设置slow_query_log = 1）
- 设置慢查询日志的阈值（long_query_time = X，X是你希望的阈值秒数）
- 分析慢查询日志中的SQL语句
优化查询：
- 使用EXPLAIN分析查询计划
- 确保有适当的索引
- 避免SELECT *，只选取需要的列
- 避免使用子查询，改用JOIN
- 对于大数据量查询，考虑分页或者按时间范围分割查询
监控和调整数据库性能：
- 使用SHOW STATUS和SHOW GLOBAL STATUS监控性能
- 调整MySQL配置参数，如innodb_buffer_pool_size、max_connections等
如果业务逻辑复杂，可能需要与业务开发人员合作，重新设计查询或者改善数据模型。
定期进行数据库维护，如优化表、清理无用数据等。

确保在解决慢查询时不破坏业务需求，并且在生产环境中测试更改以避免潜在风险。

System

2024-09-02

所有,数据库




from rest_framework import generics, serializers
from .models import ExampleModel
 
# 定义序列化器
class ExampleModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = ExampleModel
        fields = '__all__'  # 或者指定需要序列化的字段列表
 
# 定义API视图
class ExampleModelListCreate(generics.ListCreateAPIView):
    queryset = ExampleModel.objects.all()
    serializer_class = ExampleModelSerializer
 
class ExampleModelRetrieveUpdateDestroy(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
    queryset = ExampleModel.objects.all()
    serializer_class = ExampleModelSerializer

这段代码展示了如何在Django中使用Django Rest Framework创建一个简单的API视图，该视图提供了对ExampleModel的列表查看、创建、单个对象查看、更新以及删除操作。这是前后端分离开发项目中常见的一个API定义实例。

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PostgreSQL中group by的“陷阱”

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中使用GROUP BY时，需要注意的是，GROUP BY子句中的所有非聚合列（即没有使用聚合函数的列）必须是SELECT查询的输出列中的子集，否则查询将会失败。

例如，假设我们有一个名为sales的表，它具有以下结构和数据：




CREATE TABLE sales (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    product VARCHAR(50),
    amount DECIMAL(10, 2),
    sale_date DATE
);
 
INSERT INTO sales (product, amount, sale_date) VALUES
('Product A', 100.00, '2021-01-01'),
('Product B', 150.00, '2021-01-02'),
('Product A', 120.00, '2021-01-03');

如果我们执行以下查询：




SELECT product, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY sale_date;

这将会导致错误，因为sale_date并没有出现在GROUP BY子句中，即使它出现在SELECT查询中。正确的查询应该是：




SELECT product, SUM(amount) AS total_sales
FROM sales
GROUP BY product;

在这个修正的查询中，product字段被正确地用于GROUP BY，因此查询能够正确地按产品分组并计算每个产品的总销售额。

System

2024-09-02

所有,数据库

报错ORA-02374: conversion error 通常表示在数据泵（Data Pump）导入（impdp）过程中，从导出文件（expdp 创建的）读取数据时遇到了数据转换问题。具体到这个错误，它通常指的是从源数据库向目标数据库转移数据时，由于数据类型不匹配或数据值超出目标列的范围导致的问题。

解决方法：

检查目标表的列定义和数据类型，确保它们与源数据库中的相应列兼容。
如果导入的数据中包含不符合目标表列类型或大小的数据，需要修改这些数据或调整目标表的列定义来适应这些数据。
使用impdp的参数CONTENT=METADATA_ONLY仅导入对象定义而不导入数据，然后根据错误信息修改目标表定义。
使用impdp的参数DATA_FIXUP_RULES来定义转换规则或者使用REMAP_DATAFILE来指定数据文件映射，处理数据转换问题。
如果是因为数据库字符集不匹配导致的转换错误，考虑调整目标数据库的字符集或者使用CHARACTER_SET参数指定正确的字符集进行导入。

请根据实际情况选择适当的解决方法。

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查看 PostgreSQL 中的表定义和说明

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中，您可以使用\d或\dt来查看当前数据库中所有表的简单列表，或者使用\d+来查看表的详细定义，包括列的数据类型、是否为空、默认值以及约束等。

如果您想要查看特定表的定义，可以使用\d 表名。

如果您想要查看表的详细说明，可以查询系统表pg_description，例如：




SELECT
    t.tableoid,
    t.oid,
    pg_catalog.col_description(t.tableoid, t.oid) AS comment
FROM
    pg_catalog.pg_class t
WHERE
    t.relname = '表名';

这将返回指定表的注释或说明。

在psql命令行工具中，您可以直接使用上述命令，例如：




\dt
\d+ 表名
\d 表名
-- 查询表说明
SELECT
    t.tableoid,
    t.oid,
    pg_catalog.col_description(t.tableoid, t.oid) AS comment
FROM
    pg_catalog.pg_class t
WHERE
    t.relname = 'your_table_name';

请将表名和your_table_name替换为您要查看的实际表名。

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PostgreSQL数据库安全加固——设置密码更换周期

System

2024-09-02

所有,数据库

在PostgreSQL中，可以通过修改postgresql.conf文件来设置密码的更换周期。以下是相关的配置参数：




password_encryption_rotation_days = 30

这个参数password_encryption_rotation_days用来设置密码加密策略中，密码更换周期的天数。将其设置为30，意味着用户密码每30天需要更换一次。

在实际操作中，你需要登录到PostgreSQL数据库服务器，编辑postgresql.conf文件，然后重启PostgreSQL服务以使更改生效。

以下是在Linux系统中修改postgresql.conf并重启PostgreSQL服务的命令示例：




# 编辑postgresql.conf文件
nano /var/lib/postgresql/data/postgresql.conf
 
# 在文件中找到password_encryption_rotation_days并设置值，例如：
password_encryption_rotation_days = 30
 
# 保存文件并退出编辑器
 
# 重启PostgreSQL服务
sudo systemctl restart postgresql

请注意，修改配置文件和重启服务的具体命令可能会根据你的操作系统和PostgreSQL的安装方式有所不同。

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oracle 关闭归档

System

2024-09-02

所有,数据库

在Oracle数据库中，关闭归档模式通常涉及到以下步骤：

关闭当前的归档日志模式。
删除归档日志文件。

以下是执行这些步骤的示例SQL命令：




-- 1. 关闭归档日志模式
SHUTDOWN IMMEDIATE; -- 立即关闭数据库
STARTUP MOUNT; -- 启动实例并挂载数据库
 
-- 2. 将数据库转变为非归档模式
ALTER DATABASE NOARCHIVELOG;
 
-- 3. 打开数据库
ALTER DATABASE OPEN;

在执行这些命令之前，请确保您有足够的权限，并且已经备份了数据库，以防万一需要恢复到归档模式。此外，关闭归档模式之前确保所有归档日志已经备份，因为在非归档模式下这些日志会被自动删除。

请注意，在某些生产环境中，可能需要更详细的步骤或者在维护窗口内执行这些操作。如果你是Oracle RAC环境的一部分，那么在关闭归档日志之前，你需要确保所有节点都已经同步并且准备好关闭归档模式。

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